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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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A Different Approach for Allocating Tasks in a DCS Using A

A Different Approach for Allocating Tasks in a DCS Using A

引用

The Fourth international Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies

作者： Biplab Kumer Sarker Anil Kumar Tripathi Deo Prakash Vidyarthi Kuniaki Uehara Graduate School of Science and Technology Kobe University Department of Computer Engineering I.TBanaras Hindu University Department of Computer Science Banaras Hindu University

In a Distributed Computing Systems(DCS) tasks may consist of multiple *** submitted to a DCS,are usually partitioned into different modules and the modules may be allocated to different processing nodes so as to achieve minimum turn around time of the tasks utilizing the maximum resources of the existing system such as CPU speed,memory capacities *** problem lies on how to obtain the optimal allocation of these multiple tasks by keeping in mind that no processing node is overloaded due to this *** paper proposes an algorithm A*RS using well-known A* which aims to reduce the search space and time for allocating the tasks by minimizing the turn around time of tasks in the way so that processing nodes do not become overloaded due to this *** experimental results justify the claims with necessary supports by comparing it with the earlier algorithm for multiple tasks allocation.

关键词： Distributed Computing System Task Allocation inter module communication Multiple Task Allocation Load balancing

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A Different Approach for Allocating Tasks in a DCS Using A

A Different Approach for Allocating Tasks in a DCS Using A

引用

Proceedings of The Fourth international Conference on Parallel and Distribyted Computing,Applications and Technologies(第四届并行与分布式计算应用与技术国际会议)

作者： Kuniaki Uehara Biplab Kumer Sarker Anil Kumar Tripathi Deo Prakash Vidyarthi Graduate School of Science and Technology Kobe University Kobe 657-8501 Japan Department of Computer Engineering I.T Banaras Hindu University India Department of Computer Science Banaras Hindu University India

ISBN: (纸本)0780378407

In a Distributed Computing Systems (DCS) tasks may consist of multiple modules. Tasks submitted to a DCS, are usually partitioned into different modules and the modules may be allocated to different processing nodes so as to achieve minimum turn around time of the tasks utilizing the maximum resources of the existing system such as CPU speed, memory capacities etc. The problem lies on how to obtain the optimal allocation of these multiple tasks by keeping in mind that no processing node is overloaded due to this allocation. This paper proposes an algorithm A*RS using well-known A* which aims to reduce the search space and time for allocating the tasks by minimizing the turn around time of tasks in the way so that processing nodes do not become overloaded due to this allocation. Our experimental results justify the claims with necessary supports by comparing it with the earlier algorithm for multiple tasks allocation.

关键词： Distributed Computing System Task Allocation inter module communication Multiple Task Allocation Load balancing

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