随着现代科技的发展,手机成为大众接触信息了解信息的一个重要手段。由于信息的发送缺乏针对性,尤其是农业科技信息往往没有发送到需用者手中,而大量不需要的信息又往往对用户形成打扰,既浪费了通讯资源又增加了费用,而且收效甚微。为解决这一现象,本文对短信息发送国内现状进行了深入研究,开发了基于RBAC技术的智能信息系统。本研究应用现在成熟的,基于角色的访问控制(RBAC-Role Based Access Control)理论,以用户的地域、职业等为条件,划分用户角色,赋予权限。本文设计的智能信息发送系中将用户分为信息发送者和信息接收者两种角色,赋予信息发送权和信息接收权。信息发送者的职业之一是技术工作者,是为农业生产和经营提供技术支撑,所发的信息是为信息接收者提供各种生产经营的技术服务。信息发送者的职业之二是管理者,是依据市场和国家政策等实际情况,为信息接收者提供全方位的生产经营服务。系统之所以这样处理,是为了确保所发短信的指导性和服务性,杜绝无用信息的泛滥成灾。信息接收者,按地域和职业,赋予接收不同信息的权限。系统将信息发送者发送的服务性短信和指导性短信,按照信息接收者的生产经营的具体情况,分类配送,使得按信息接收者接收到所需的信息,以确保信息的针对性。避免无用、无效的短信对用户的打扰,使用户感到厌倦。本文以MVC(Model-View-Controller)即模型-视图-控制器模式为架构,使用java语言的SSH框架,开发具有针对性短信息发送为目的智能信息发送系统。本文研究的主要内容包括:(1)建立基于RBAC理论的用户模型系统在设计用户信息数据库时,依据RBAC理论,按照用户注册登录的信息,系统划分为信息发送者和信息接收者两种角色,分别建立起信息发送者表和信息接收者表。实现不同角色用户分别赋予不同的操作权限,使智能信息发送系统更为灵活。(2)构建信息模型建立信息模型,将信息适用地域和职业标识清楚,使其具有针对性和服务性,以确定信息的准确去向,使用户接收到所需的实用信息。(3)信息耦合模型建立耦合模型,计算解析出信息模型中的信息去向,打开相应接收信息的用户表,将其中的手机号码加入进去,使信息能准确地发送到需要的用户群中,实现信息的智能发送功能。本文研究以短信发送的形式,为用户信息服务。让不同地域、职业的用户,在海量的信息中,获得自己所需的短信内容,提高效益,创造出更多的价值。
近年来随着物联网的快速兴起和迅猛发展,人们对基于位置的服务需求不断增长,尤其是在复杂的室内环境中。在众多已有的室内技术中,基于WIFI的室内定位技术因其较低的定位成本和广阔的发展前景而受到研究界和企业界的广泛关注。然而,WIFI室内定位的应用因定位精度无法满足需求而导致发展缓慢,尤其是网络侧定位。本文首先将众多接入点(Access Point,AP)的接收信号数据在后台服务器上进行解析,同时通过最强基站法进行了简单.的数据分析统计。之后,结合接收信号数据与AP的空间位置信息对待测目标进行了定位计算,并且为满足实时定位的需求,将该部分集成到实时数据计算系统Storm服务中。同时分别进行了确定信号强度与空间距离的数学模型和最小二乘定位算法与加权质心定位算法对比的相关实验,并对定位算法结果进行了优化。最后,通过置信算法和点与多边形关系的射线法将定位结果与自定义的用户兴趣区域(area of interest,AOI)相结合进行了基于AOI的位置判决,并使用Spring MVC技术进行了AOI后台管理系统接口的编写,实现了 AOI信息的管理等功能。本文主要讨论了基于接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)的测距室内定位算法,并使用java编程技术实现了位置数据采集分析系统,按流程将系统模块化,模块之间使用Kafka消息队列作为消息中间件进行数据流转,最终完成了从数据源到室内位置计算再到定位结果的应用一整套服务的实现。
这篇论文来自于法国INRA（National Institute of Agronomic Research）实验室UREP（Grassland Ecosystem Research Unit）工作小组的项目。INRA是欧洲第一世界第二的农业研究机构。UREP致力于研究草场的生态系统的功能和对环境的影响...
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这篇论文来自于法国INRA（National Institute of Agronomic Research）实验室UREP（Grassland Ecosystem Research Unit）工作小组的项目。INRA是欧洲第一世界第二的农业研究机构。UREP致力于研究草场的生态系统的功能和对环境的影响。本论文的宗旨是建立一个能够动态规划分析草场的结构和生物量的系统。生物学家可以使用这个系统监控草场的各项指标，管理草场上的农业活动，制定行之有效的农业生产活动计划以及预测草场未来的生长趋势。同时这个系统提供了预估草场风险的可能，生物学家可以利用系统的数据制定措施防范风险的发生。\n 系统建立了一个分析草场结构和生物量的生物生长分析模型。这个模型的目标是处理大面积的草地并且将这片草地分成小的区块。区块拥有相同的面积(0.1平方米)但是可能不同的指标。每个区块拥有4种划分分别是绿色生长划分，绿色可再生长划分，濒死生长划分以及濒死可再生长划分。这4种划分是每个区块的固有属性。为了初始化以及计算草地的生物量，界定了4种初生长指标。这4种初生长指标主要包括可测量数据和一些默认的系数。系统不仅包括草场结构的描述还包括了对草场上农业活动的模拟。草场上可能发生以下3种农业活动：收割，施肥，放牧。这些活动只发生在用户指定的时间。\n 为了维护和运行这个模型，一个图形用户界面程序应运而生。该程序由java编程。它实现了一个可以接受用户输入以及文件输入的界面，提供了模拟草场结构的一些方法。最后，它可以以CSV或者NetCDF的格式将结果输出到文件以及一个将结果可视化输出的图形界面。未来这个模型将会集成到一个叫做CAPSIS（农业计划计算机辅助设计）的平台上来进行模拟并获得一个更好的3D图形显示。
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