检索结果-内蒙古大学图书馆

基于自回归移动平均模型与joinpoint模型的血吸虫病防治相关文献发表量时间趋势分析

预防医学情报杂志 2025年第3期41卷 409-416页

作者：朱宏儒邓瑶戎毅钱熠礼潘丽邹言峥陶璐秋国家卫生健康委员会寄生虫病预防与控制技术重点实验室江苏省寄生虫与媒介控制技术重点实验室江苏省血吸虫病防治研究所江苏无锡214064 江苏省疾病预防控制中心南京210000

目的探索基于自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与joinpoint模型分析血吸虫病防治相关文献发表量变化趋势,并反映血吸虫病研究开展情况的可行性。方法以“血吸虫病”和“血吸虫”为检索词检索中国知... 详细信息

目的探索基于自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与joinpoint模型分析血吸虫病防治相关文献发表量变化趋势,并反映血吸虫病研究开展情况的可行性。方法以“血吸虫病”和“血吸虫”为检索词检索中国知网与万方数据库中中文期刊论文与学位论文,以“schistosomiasis”“schistosome”和“schistosoma”为检索词检索PubMed数据库英文文献,时间范围均为1990年1月1日至2019年12月31日。排除重复文献后,统计各年份文献发表量,采用自回归移动平均模型与joinpoint模型进行建模分析。结果1990—2019年血吸虫病相关中文文献累计95715篇,年均3190.5篇;英文研究文献共18144篇,年均604.8篇。ARIMA(1,2,0)模型可对本研究血吸虫病相关中文和英文文献发表量有效拟合(AR=-0.494、-0.590,t=-2.852、-3.718,P均<0.001;Q=7.185、28.029,P=0.981、0.545)。建立joinpoint模型发现,1990—2019年血吸虫病相关中文文献发表量变化趋势于1995(APC=9.7%,P<0.001)、2003年(APC=4.9%,P<0.001)和2006年(APC=24.3%,P=0.002)出现转折点;英文文献发表量变化趋势于2005、2014年出现转折点,但仅于2005—2014年间为增长趋势(APC=6.2%,P<0.001)。结论ARIMA模型和joinpoint模型均可对文献发表量变化趋势进行建模分析,其中joinpoint模型对识别文献发表量趋势变化情况更具优势。

关键词：血吸虫病文献时间趋势自回归移动平均模型 joinpoint模型

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joinpoint模型与ARIMA模型在细菌性痢疾发病趋势分析的应用比较

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应用预防医学 2019年第3期25卷 177-180页

作者：李雪梅古丽斯孙宇珊深圳市盐田区疾病预防控制中心

目的比较joinpoint模型与ARIMA模型在深圳市盐田区细菌性痢疾(以下简称菌痢)发病趋势分析及预测中的效果。方法对1998—2017年盐田区菌痢发病率进行joinpoint模型与ARIMA模型分析,同时比较两模型拟合结果的一致性、优劣性、稳健性。结果... 详细信息

目的比较joinpoint模型与ARIMA模型在深圳市盐田区细菌性痢疾(以下简称菌痢)发病趋势分析及预测中的效果。方法对1998—2017年盐田区菌痢发病率进行joinpoint模型与ARIMA模型分析,同时比较两模型拟合结果的一致性、优劣性、稳健性。结果 joinpoint模型结果显示, 2013年为趋势变化"折点",将菌痢流行曲线分为2段。1998—2013年变化百分比(APC)为-2.0%(P>0.05), 2013—2017年APC为-31.5%(P<0.05)。ARIMA最优拟合模型为ARIMA (1, 1, 0)。两模型拟合结果的相关系数ICC为0.74 (95%CI:0.45-0.89)。joinpoint模型拟合结果的平均绝对误差、平均绝对百分误差分别为9.26%, 17.61%; ARIMA模型分别为11.31%, 24.86%。离群值对joinpoint模型无影响,对ARIMA影响较大,整体趋势表现为先上升后下降。结论两模型对菌痢发病数据拟合结果的一致性较好, joinpoint模型比ARIMA (1, 1, 0)模型显示出更好的拟合精度。小样本情况下, joinpoint模型受离群值影响小,方法更稳健,并能对长期趋势进行分段描述,有较高实际价值。

关键词：细菌性痢疾 joinpoint模型 ARIMA模型

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基于joinpoint模型的我国和境外输入新型冠状病毒感染趋势对比

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医学信息 2023年第2期36卷 39-42+48页

作者：王朝阳刘泉泉田正福马佳琪张利萍新疆医科大学医学工程技术学院

目的通过分析我国新型冠状病毒日新增感染人数及境外日输入新型冠状病毒感染人数的变化趋势，为我国新型冠状病毒感染防控提供理论参考。方法基于国家卫健委和各地政府2021年5月1日-8月31日发布的各个地区和境外输入的新型冠状病毒感... 详细信息

目的通过分析我国新型冠状病毒日新增感染人数及境外日输入新型冠状病毒感染人数的变化趋势，为我国新型冠状病毒感染防控提供理论参考。方法基于国家卫健委和各地政府2021年5月1日-8月31日发布的各个地区和境外输入的新型冠状病毒感染数据，运用joinpoint回归模型拟合2021年5月-8月新型冠状病毒日新增感染人数和境外输入日感染人数的时间趋势，分析防控措施实施的时间与joinpoint模型转折点之间关系。结果模型拟合结果显示，境外日输入新型冠状病毒感染人数的时间趋势出现2个转折点，分别在2021年7月11日和7月19日：5月1日至7月11日为缓慢上升期；7月11日至7月19日快速上升期；7月19日至8月31日为缓慢下降期。境内每日新增新型冠状病毒感染人数时间趋势出现2个转折点，分别在2021年7月12日和8月8日，其中5月1日至7月12日为上升期；7月13日至8月8日为快速上升期；8月9日至31日为快速下降期。在此期间我国累计新型冠状病毒感染人数的时间趋势存在2个较为明显的转折点，将时间序列划分为3个阶段，其中5月1日-7月22日为平缓增加期，7月23日-8月13日为快速增加期，8月14日-8月31日为平缓增加期。结论joinpoint模型能较好地捕捉疫情变化阶段特征，进一步反馈防控措施的有效性。

关键词：新型冠状病毒 joinpoint模型感染趋势

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1990—2019年中国饮酒所致食管癌的疾病负担趋势及男女对比分析

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中国胸心血管外科临床杂志 2025年第4期32卷 500-507页

作者：胡守财杨成龙马浩天陶堰成胡尕伟李庆新中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院普胸外科兰州730000 中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院高原医学科兰州730050 甘肃中医药大学第一临床医学院兰州730000

目的整合分析1990—2019年中国饮酒所致食管癌的疾病负担及男女差异,并预测2020—2029年疾病负担变化趋势,以完善其防治策略。方法从2019全球疾病负担(GBD)数据库提取并整合分析中国1990—2019年饮酒所致食管癌的疾病负担数据,利用Joinp... 详细信息

目的整合分析1990—2019年中国饮酒所致食管癌的疾病负担及男女差异,并预测2020—2029年疾病负担变化趋势,以完善其防治策略。方法从2019全球疾病负担(GBD)数据库提取并整合分析中国1990—2019年饮酒所致食管癌的疾病负担数据,利用joinpoint 4.9.1.0软件通过joinpoint回归模型分析相应的变化趋势。利用灰色预测模型[G M(1,1)]预测2020—2029年中国饮酒所致食管癌的疾病负担状况。结果2019年中国归因于吸烟、饮酒、高体重指数、水果和蔬菜摄入不足的食管癌分别占2019年食管癌死亡数的第1~5位。从性别上看,2019年男性的死亡例数和标化死亡率分别是女性的18.97倍和20.00倍;2019年男性的伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALYs)数和标化DALYs率分别是女性的33.08倍和24.78倍,提示中国男性饮酒所致食管癌的疾病负担更重。1990—2019年中国饮酒所致食管癌的死亡例数和DALYs数的平均年度变化百分比(annual average percentage change,AAPC)分别为2.08%、1.63%,均呈不断上升趋势,变化趋势有统计学意义(P均<0.05)。1990—2019年标化死亡率和标化DALYs率的AAPC值分别为–0.92%、–1.23%,呈不断下降趋势,变化趋势有统计学意义(P均<0.05)。1990—2019年各年龄组人群中,≥55岁人群是疾病负担的主要群体。灰色预测模型显示,至2029年总体标化死亡率和标化DALYs率分别下降至2.94/10万和67.94/10万,女性的下降程度大于男性。结论近30年来,中国饮酒所致食管癌的疾病负担虽有所减轻,但相较于食管癌整体的疾病负担下降程度仍较低,且男性疾病负担远高于女性。针对男性和老年人口重点防治仍是中国饮酒所致食管癌需要面临的主要问题。

关键词：饮酒食管癌疾病负担变化趋势 joinpoint模型

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基于joinpoint回归模型的2005—2017年广东省≥60岁老年人主要传染病流行趋势变化特征分析

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实用预防医学 2020年第10期27卷 1210-1215页

作者：曾四清钟豪杰代吉亚黄琼广东省疾病预防控制中心/广东省公共卫生研究院广东广州511430

目的了解2005—2017年广东省≥60岁老年人传染病流行趋势变化特征,为制定防控措施提供参考。方法采用joinpoint回归模型对2005—2017年广东省≥60岁老年人法定传染病进行分析,采用MSE和MAPE衡量模型拟合精确度。结果男女合计、男性、女... 详细信息

目的了解2005—2017年广东省≥60岁老年人传染病流行趋势变化特征,为制定防控措施提供参考。方法采用joinpoint回归模型对2005—2017年广东省≥60岁老年人法定传染病进行分析,采用MSE和MAPE衡量模型拟合精确度。结果男女合计、男性、女性发病率和死亡率拟合模型的MAPE分别为6.97%、6.72%、7.60%和3.25%、4.10%、3.63%。男、女性年发病率、死亡率均值分别为621.46/10万和253.68/10万、4.93/10万和1.13/10万;男、女比较,RR分别为2.42、4.42,且二者变化趋势均不平衡(P分别为0.000、0.004)。男女合计和男性年发病率趋势较平稳(β合计=4.405,β男性=0.245,均P>0.05),女性发病率呈上升趋势(β女性=7.895,P<0.05),均无转折点;男女合计和男性死亡率呈“升—降—升”趋势,女性死亡率呈“升—降—降”趋势,均有2个转折点,在2009、2012年。发病率前3位病种中,肺结核发病率呈“升—降—缓升”趋势,转折点在2008、2011年;梅毒发病率呈持续较快上升趋势,转折点在2013年;腹泻病发病率趋势平缓。死亡率前3位病种中,艾滋病死亡率呈较快上升趋势,肺结核死亡率呈“缓降—降—缓升”趋势,转折点在2010、2013年;狂犬病死亡率呈“升—降—降”趋势,转折点在2009、2012年。主要病种男性发病率、死亡率均高于女性,且变化趋势均不平衡(均P<0.05)。结论广东省≥60岁老年人传染病发病率、死亡率趋势变化特征明显,且存在显著的病种差异和性别差异,男性发病和死亡风险持续高于女性,二者变化趋势不平衡。应采取综合协同防治措施,重点防治肺结核、梅毒和艾滋病等。

关键词：老年人传染病流行趋势 joinpoint模型发病率死亡率

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基于joinpoint回归模型的2000—2019年我国肝癌发病与死亡变化趋势

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中国癌症防治杂志 2024年第2期16卷 180-185页

作者：王巨威王静马丽君李赞咸阳市儿童医院预防保健科咸阳712000 兰州大学第一医院院感科兰州730000

目的分析2000—2019年我国肝癌发病与死亡趋势,为我国肝癌防治策略的制订提供科学依据。方法收集2000—2019年全球健康数据交换(the Global Health Data Exchange,GHDx)数据库中我国肝癌发病与死亡个案信息,运用joinpoint回归模型以平... 详细信息

目的分析2000—2019年我国肝癌发病与死亡趋势,为我国肝癌防治策略的制订提供科学依据。方法收集2000—2019年全球健康数据交换(the Global Health Data Exchange,GHDx)数据库中我国肝癌发病与死亡个案信息,运用joinpoint回归模型以平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)和年度变化百分比(annual percent change,APC)分别描述全人群、不同性别及不同年龄肝癌发病与死亡的变化趋势。结果2000—2019年我国肝癌发病和死亡总例数分别为4322652例和4093855例,标化发病率和死亡率分别为11.31/10万和9.68/10万。2000—2019年我国肝癌的发病率呈下降趋势(AAPC=-2.11%),其中2000—2002年和2002—2005年均呈下降趋势,APC分别为-10.55%和-15.45%;2005—2010年和2010—2019年均呈上升趋势,APC分别为0.44%和3.39%;男性和女性人群的发病率均呈下降趋势(AAPC=-1.95%,-2.43%)。2000—2019我国肝癌的死亡率呈下降趋势(AAPC=-2.41%),其中2000—2005年呈下降趋势,APC为-13.52%,2005—2012年和2012—2019年均呈上升趋势,APC分别为0.18%和3.64%;男性和女性人群的死亡率均呈下降趋势(AAPC=-2.34%,-2.60%)。我国肝癌的年龄别发病率及死亡率随着年龄的增长呈不断上升的趋势(AAPC=5.94%,7.10%),其中男性年龄别发病率在10~40岁之间增长较快,80岁之后增长速度有所下降,女性则整体呈上升趋势;男性年龄别死亡率在5~10岁之间增长率较大,女性则随着年龄的增长整体呈上升趋势。结论2000—2019年我国肝癌发病率及死亡率整体呈下降趋势,男性的发病率和死亡率大于女性,且随年龄增长呈上升趋势,男性及老年人群是肝癌重点关注人群。

关键词：肝癌发病率死亡率 joinpoint模型变化趋势

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2005—2019年中国肌肉和肌腱损伤发病趋势的年龄-时期-队列模型分析

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中国循证医学杂志 2022年第10期22卷 1125-1133页

作者：余星磊张群姜涛袁空军蔡道章南方医科大学第三附属医院(广东省骨科医院) 广州510630 南方医科大学卫生管理学院广州510515

目的分析2005—2019年中国居民肌肉和肌腱损伤发病趋势。方法联合运用joinpoint回归模型和年龄-时期-队列模型,使用平均年度变化百分比(AAPC)研究2005—2019年间中国居民肌肉和肌腱损伤发病率变化情况,分性别分析年龄、时期、出生队... 详细信息

目的分析2005—2019年中国居民肌肉和肌腱损伤发病趋势。方法联合运用joinpoint回归模型和年龄-时期-队列模型,使用平均年度变化百分比(AAPC)研究2005—2019年间中国居民肌肉和肌腱损伤发病率变化情况,分性别分析年龄、时期、出生队列对肌肉和肌腱损伤发病率变化的影响。结果 2005—2019年,中国肌肉和肌腱损伤发病率总体呈上升趋势(AAPC=2.0%,P<0.05),女性高于男性(AAPC值分别为2.1%、1.9%,P<0.05)。年龄-时期-队列模型结果显示年龄、时期、队列效应系数均具有统计学意义,年龄效应和队列效应系数呈现波动,时期效应系数持续上升;时期效应在三个效应中占主导地位。结论中国居民肌肉和肌腱损伤的发病率快速上升。5~9岁的低龄儿童、20~29岁青年人群和85~94岁老年女性是预防的重点人群。

关键词：肌肉和肌腱损伤年龄-时期-队列模型 joinpoint模型发病趋势

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2005—2020年中国登革热发病趋势及年龄-时期-队列分析

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中华卫生杀虫药械 2025年第2期31卷 136-141页

作者：张曼曼罗正汉王春芳王太武张锦海蚌埠医科大学公共卫生学院安徽蚌埠233030 东部战区疾病预防控制中心江苏南京210002 南京医科大学公共卫生学院江苏南京211100

目的分析2005—2020年中国登革热发病率变化趋势以及随年龄、时期和出生队列的流行特征,为中国登革热防控提供理论依据。方法2005—2020年中国登革热发病数据来源于中国公共卫生科学数据中心和2021年全球疾病负担(GBD)研究数据库。采用J... 详细信息

目的分析2005—2020年中国登革热发病率变化趋势以及随年龄、时期和出生队列的流行特征,为中国登革热防控提供理论依据。方法2005—2020年中国登革热发病数据来源于中国公共卫生科学数据中心和2021年全球疾病负担(GBD)研究数据库。采用joinpoint回归模型分析登革热发病趋势变化,运用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和出生队列效应对登革热发病率的影响。结果我国登革热发病率整体呈上升趋势。累计发病人数总体上由南向北逐渐减少,发病最多的地区为广东省和云南省,分别达到63568例和14167例。joinpoint回归分析显示,2005—2020年登革热发病率总体呈单调上升趋势,年均增加30.65%。年龄-时期-队列模型分析显示,年龄、时期、队列均对登革热发病率有显著影响。年龄效应显示,随年龄增长呈先上升后下降的趋势,60~65岁人群发病率最高(0.313/10万);时期效应显示,登革热发病风险随着时期的推移表现出先上升后下降的趋势;队列效应效果较为平稳。此外,综合比较GBD估计的中国登革热发病率与中国公共卫生科学数据中心报告的登革热发病率,两者总体趋势相近,但数值存在较大差异。结论2005—2020年我国登革热发病率呈上升趋势,应加强对重点区域传播媒介的干预和高危人群的防护,制定有针对性的措施,以降低我国登革热造成的疾病负担。

关键词：登革热发病 joinpoint模型年龄-时间-队列模型

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1990—2021年中国结直肠癌(CRC)的疾病负担状况分析,及对未来20年的趋势预测

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现代消化及介入诊疗 2025年第1期30卷 29-36页

作者：高山雪袁宇航任志源陈婕吕子琛李仲正天津中药大学第二附属医院消化科 300250 天津中药大学第二附属医院临床药理中心 300250 天津中药大学第二附属医院风湿免疫科 300250

目的分析我国1990—2021年结直肠癌的疾病负担状况,并对未来20年的疾病负担变化趋势进行预测,为降低结直肠癌疾病负担提供科学依据。方法 2021年全球疾病负担(GBD 2021)中提取数据,运用Origin、R4.3.1对中国结直肠癌的发病、患病、死... 详细信息

目的分析我国1990—2021年结直肠癌的疾病负担状况,并对未来20年的疾病负担变化趋势进行预测,为降低结直肠癌疾病负担提供科学依据。方法 2021年全球疾病负担(GBD 2021)中提取数据,运用Origin、R4.3.1对中国结直肠癌的发病、患病、死亡、残疾调整生命年(disability adjusted of life years,DALYs)等进行相关数据分析;运用joinpoint软件(第5.2.0版)分析了解标化死亡率、标化发病率、标化患病率和标化DALYs的年平均百分比变化(Annual percent change,APC)、平均年百分比变化(Average annual percent change,AAPC);运用R4.3.1中的BAPC包对我国CRC未来20年的标化死亡率、变化发病率、标化患病率进行合理预测。结果我国居民1990—2021年CRC疾病负担明显上升;男性的CRC疾病负担显著高于女性;死亡率随年龄增长整体呈上升趋势;2021年女性CRC饮食相关危险因素的疾病负担明显高于男性;预计未来20年男性与女性整体疾病负担均呈上升趋势,中国结直肠癌负担会进一步加重。结论应重点关注老年、男性人群,并重点对女性人群进行健康饮食的科普,未来的研究中应继续深入研究结直肠癌在不同性别、年龄的人群中的特点,积极探索相关的危险因素并做出相应预防措施,扩大CRC的筛查范围,提高诊疗水平,以求进一步降低我国CRC疾病负担。

关键词：结直肠癌疾病负担 joinpoint模型 BAPC模型

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2006-2020年中国居民精神障碍死亡率趋势及年龄-时期-队列模型分析

2006-2020年中国居民精神障碍死亡率趋势及年龄-时期-队列模型分析

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作者：吴昊吉林大学

学位级别：硕士

目的:探讨2006-2020年我国城市男性、城市女性、农村男性、农村女性精神障碍死亡率的变化情况,了解精神障碍死亡率的时间变化趋势,分析年龄、时期、出生队列对精神障碍死亡率的独立影响,从而评价预防控制措施的效果,为进一步采取相应的... 详细信息

目的:探讨2006-2020年我国城市男性、城市女性、农村男性、农村女性精神障碍死亡率的变化情况,了解精神障碍死亡率的时间变化趋势,分析年龄、时期、出生队列对精神障碍死亡率的独立影响,从而评价预防控制措施的效果,为进一步采取相应的防制策略与措施提供科学依据。方法:精神障碍死亡率的数据来自《中国卫生统计年鉴》(2006-2011)、《中国卫生和计划生育统计年鉴》(2012-2016)和《中国卫生健康统计年鉴》(2017-2020);以2020年全国人口普查数据作为标准,计算标化死亡率;使用joinpoint模型进行joinpoint回归分析我国城乡男女精神障碍死亡率的时间变化趋势;利用年龄-时期-队列模型结合内生因子法对年龄效应、时期效应、出生队列效应值进行估计。结果:1.中国城乡男女精神障碍标化死亡率的变化情况:在2006-2020年,我国城乡男女精神障碍标化死亡率呈现下降的趋势,随着时间的推移,标化死亡率逐渐稳定,男性精神障碍标化死亡率始终高于女性。2.中国城乡男女精神障碍标化死亡率和年龄别死亡率的时间趋势分析:在不同年龄组中,城市男性30-34岁、35-39岁、40-44岁、45-49岁、50-54岁、55-59岁、70-74岁和75-79岁人群精神障碍死亡率分别每年平均以-6.8%、-4.9%、-6.6%、-6.2%、-4.6%、-5.6%、-4.6%、-4.2%的速度下降(P<0.05);城市女性 20-24 岁、30-34 岁、35-39 岁、40-44 岁、45-49 岁、55-59 岁、60-64 岁、70-74 岁和75-79岁精神障碍死亡率分别每年平均以-10.4%、-5.1%、-6.6%、-7.6%、-5.4%、-6.8%、-4.4%、-5.2%、-7.2%的速度下降(P<0.05);农村男性 35-39 岁、40-44岁、45-49 岁、50-54 岁、55-59 岁、60-64 岁、65-69 岁、70-74 岁、75-79 岁精神障碍死亡率分别每年平均以-3.9%、-3.1%、-3.3%、-3.0%、-6.4%、-5.9%、-2.5%、-3.7%、-6.2%的速度下降(P<0.05);农村女性25-29岁、35-39岁、40-44岁、45-49岁、55-59岁、60-64岁、65-69岁、70-74岁、75-79岁精神障碍死亡率分别每年平均以-7.5%、-6.7%、-8.6%、-3.8%、-11.8%、-3.9%、-3.9%、-4.9%、-7.3%的速度下降(P<0.05)。3.精神障碍死亡率的年龄、时期、队列效应:随着年龄的增长,精神障碍的年龄效应呈现上升的趋势;城市男性、城市女性、农村女性60岁以后的年龄效应均大于0,农村男性50岁以后均大于0,其中城乡男女20-24岁年龄组精神障碍死亡率年龄效应最小,75-79岁年龄组精神障碍死亡率年龄效应最大;城乡男女2006-2010年精神障碍死亡率时期效应要高于2011-2015年和2016-2020年时期组,并且2006-2010年城乡男女精神障碍死亡率的时期效应均大于0,2011-2015年(除农村男性外)和2016-2020年精神障碍死亡率的时期效应均小于0;1960年之后出生的人群,出生队列效应随着出生时间的推移呈现稳定的下降趋势,并且农村精神障碍死亡率的出生队列效应整体上要高于城市。结论:1.我国精神障碍标化死亡率显现出下降的趋势,表明现有精神卫生政策与措施具有一定作用,但是男性精神障碍标化死亡率的下降速度慢于女性。2.年龄、时期、出生队列均对精神障碍的死亡风险产生了影响,在年龄、时期、出生队列三因素中,年龄是最重要的因素,可以尽早采取措施保护精神障碍患者的生命。

关键词：精神障碍年龄-时期-队列模型 joinpoint模型死亡率标化死亡率

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