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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 航空宇航科学与技...

主题

  • 2 篇 k-means 聚类算法
  • 1 篇 潜在子主题的识别
  • 1 篇 概率模型
  • 1 篇 多文档自动文摘
  • 1 篇 卫星星座优化设计

机构

  • 1 篇 华中师范大学
  • 1 篇 中国地质大学

作者

  • 1 篇 谢柏桥
  • 1 篇 王剑文
  • 1 篇 邵伟
  • 1 篇 戴光明
  • 1 篇 肖华松
  • 1 篇 何婷婷
  • 1 篇 郑蔚
  • 1 篇 胡珀

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=K-means 聚类算法"
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一种改进k-means聚类算法在多文档文摘中的应用
一种改进K-means聚类算法在多文档文摘中的应用
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第三届全国信息检索与内容安全学术会议
作者： 肖华松 何婷婷 邵伟 胡珀 华中师范大学计算机科学系 华中师范大学计算机科学系 华中师范大学计算机科学系 华中师范大学计算机科学系
本文采用一种改进的 k-means 聚类算法自适应地发现多文档集合中的潜在子主题。该方法从整个文档集合的统计信息中获取必要的参数信息来确定初始类别数和初始聚类中心。它能克服传统的 k-means 算法需要靠人的主观经验确定初始类别数和... 详细信息
来源： 评论
有指导的多目标演化算法在区域星座设计中的应用
有指导的多目标演化算法在区域星座设计中的应用
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中国宇航学会深空探测技术专业委员会第四届学术年会
作者： 谢柏桥 戴光明 郑蔚 王剑文 中国地质大学武汉计算机学院 中国地质大学武汉计算机学院 中国地质大学武汉计算机学院 中国地质大学武汉计算机学院
本文针对现有的多目标优化算法在解决区域星座优化设计问题中存在效率不高,解的质量不高, 算法收敛性不强等缺点,提出了有指导的多目标演化算法,算法中引入 k-means 聚类算法并建立 Pareto 解集的概率模型,根据此概率模型有指导地产生... 详细信息
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