检索结果-内蒙古大学图书馆

四川理工学院学报（自然科学版） 2014年第3期27卷 25-28页

作者：陈聪杨平先方洋何庭杰四川理工学院自动化与电子信息学院四川自贡643000

盲源分离技术在污染图像恢复与重构中起着重要的作用。近年来出现了多种盲分离算法,在无噪声的情况下,kica(核独立分量分析)的分离方法最好。但在有噪声的情况下,传统的方法对于有噪混合图像的分离效果不佳。针对这一问题,提出了小波去... 详细信息

盲源分离技术在污染图像恢复与重构中起着重要的作用。近年来出现了多种盲分离算法,在无噪声的情况下,kica(核独立分量分析)的分离方法最好。但在有噪声的情况下,传统的方法对于有噪混合图像的分离效果不佳。针对这一问题,提出了小波去噪与kica相结合的算法对有噪混合图像进行去噪分离。仿真实验结果表明这种方法能有效地降低噪声的影响,能较好地实现了图像的分离。

关键词：盲源分离小波去噪 kica算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于kica改进算法的运动目标检测

引用

浙江交通职业技术学院学报 2019年第2期20卷 34-39页

作者：宣峰浙江交通职业技术学院杭州311112

在视频运动目标检测中,由于存在多种光源与运动目标遮挡背景的原因,运动目标与背景必然具有一定相关性。基于核方法的独立分量分析(kica)将数据从低维空间映射到高维,然后讨论分离分量的第一典型相关性,但由于kica采用线性混合模型,所... 详细信息

在视频运动目标检测中,由于存在多种光源与运动目标遮挡背景的原因,运动目标与背景必然具有一定相关性。基于核方法的独立分量分析(kica)将数据从低维空间映射到高维,然后讨论分离分量的第一典型相关性,但由于kica采用线性混合模型,所以存在一定局限性,忽视了运动目标和背景分割存在的非线性效应。因此,提出了一种kica改进算法,该算法使用了非线性模型,对于解决目标与背景间的非线性问题具有一定的优越性。

关键词： kica算法运动目标检测非线性模型核方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PSO-ELM算法实现船舶发电机组故障识别

引用

船舶工程 2021年第1期43卷 87-94页

作者：尚前明姜苗陈辉路鹏武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063

针对船舶发电机组的不同故障类型,通过传感器采集不同故障下柴油机缸盖处的振动信号,构成大量数据集,选取部分数据集作为样本数据。通过EEMD算法对样本数据进行分解降噪,把一维数据分解成能反映柴油机工况信息的多维数据,对分解形成的... 详细信息

针对船舶发电机组的不同故障类型,通过传感器采集不同故障下柴油机缸盖处的振动信号,构成大量数据集,选取部分数据集作为样本数据。通过EEMD算法对样本数据进行分解降噪,把一维数据分解成能反映柴油机工况信息的多维数据,对分解形成的多维数据使用kica算法进行特征提取,并对提取后的数据进行训练集、验证集分组。使用PSO-ELM算法搭建故障识别模型,并使用训练集训练模型,使用验证集验证模型,根据验证结果评价模型是否满足故障识别的精确度。

关键词：船舶发电机组故障识别 POS ELM EEMD算法 kica算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核方法的视频运动目标检测与特征提取研究

基于核方法的视频运动目标检测与特征提取研究

引用

作者：宣峰杭州电子科技大学

学位级别：硕士

视频运动目标检测与特征提取是计算机视觉技术研究中的基本内容，随着社会和科技的发展，在人工智能、人机交流应用领域中起着极其重要的作用，其涉及了视频图像处理和模式识别等技术，在指纹识别、人脸识别、车牌检测跟踪识别等得到了... 详细信息

视频运动目标检测与特征提取是计算机视觉技术研究中的基本内容，随着社会和科技的发展，在人工智能、人机交流应用领域中起着极其重要的作用，其涉及了视频图像处理和模式识别等技术，在指纹识别、人脸识别、车牌检测跟踪识别等得到了广泛的应用，因此具有重要的研究价值。目前，核方法得到了广泛的应用，本文结合核方法，对视频运动目标检测与特征提取进行了研究。本文针对视频运动目标检测中前景遮挡部分背景而造成的前后景存在相关性问题，提出了基于核独立分量分析的视频运动目标检测方法，最小化分量在高维特征空间中的典型相关性以此来分离前景核背景。独立分量分析假设了前后景独立，逃避了相关性问题。本文中，基于核的独立分量分析方法利用了非线性问题在高维空间中可能会变成线性问题这一前提，将样本数据映射到高维特征空间，并利用典型相关分析来讨论分离分量在高维特征空间中的典型相关性。由此，引出了基于核的独立分量分析的两种目标函数：基于核典型分量分析的核独立分量分析（KCCA）和基于广义方差的核独立分量分析（KGV）。KCCA是典型相关分析在核方法中的应用，讨论的是分离分量高维映射的第一典型相关性，而KGV讨论的是分量分量在高维空间中的典型相关性的整个频谱。无论是KCCA还是KGV都提高了运动目标检测的精度。本文在广义Fock空间中（GF空间），将特征提取问题转化成的Volterra级数的参数优化问题。通过粒子群优化算法优化Volterra级数参数，根据实际需要，增强有用特征，减弱无用特征，使得特征不仅仅满足模式识别的要求，更体现了样本自身特性。这种Volterra级数构成了新型的多项式核函数，在一定条件下能选择性逼近高斯核函数或者常规多项式核函数，并通过对同阶特征或者异阶特征之间的关系添加限制条件，引申出了两种核，一种是讨论同阶特征的差异，一种是讨论异阶特征的差异，相比之前新型多项式核函数，减少了计算复杂度。

关键词：运动目标检测核方法 kica算法特征提取支持向量机 PSO优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进kica算法的胎儿心电图信号提取方法研究

基于改进KICA算法的胎儿心电图信号提取方法研究

引用

作者：郝金东北大学

学位级别：硕士

胎儿心电图信号(FECG)是胎儿心脏活动的最源发性信号，直接反映了胎儿在孕期中的成长和健康情况，通过胎儿心电图的检查，能够早期发现胎儿生长发育过程中的异常状况，是对胎儿宫内安危状况监测的有效手段。本文针对胎儿心电图提取问题... 详细信息

胎儿心电图信号(FECG)是胎儿心脏活动的最源发性信号，直接反映了胎儿在孕期中的成长和健康情况，通过胎儿心电图的检查，能够早期发现胎儿生长发育过程中的异常状况，是对胎儿宫内安危状况监测的有效手段。本文针对胎儿心电图提取问题，提出了一种基于独立分量分析(ICA)的提取方法。\n 本文首先对国内外研究的多种胎儿心电图提取方法进行了综述，经过比较之后，发现基于独立分量分析的胎儿心电图提取方法有诸多优点并具有巨大的应用前景。因此，本文将研究重点放在了独立分量分析方法上，在比较了多种独立分量分析算法后，选择了核独立分量分析(kica)算法。然后，作为理论研究基础，本文介绍了独立分量分析的理论知识，并在此基础之上，介绍了核独立分量分析的基本原理。\n 由于胎儿心电图信号的采样点数和采样精度对其提取结果有着重要的影响，因此为了获得好的提取效果，通常采样点数和精度都会很高，而这会增加数据长度，同时增加了算法的计算复杂度。因此需要一种兼顾提取效果和运算时间的有效算法来提取胎儿心电图信号。为此，本文提出了一种改进的核独立分量分析方法提取胎儿心电图信号，这种算法直接在代表正交抑制的Stiefel流上对目标函数进行优化，从而实现了在保证运算精度的前提下减小核独立分量分析算法的计算复杂度，提高收敛速度。利用仿真数据和真实数据对该方法进行了全面测试，实验结果表明应用该方法提取胎儿心电图信号有较好的适应性和稳定性。\n 目前，对胎儿心电图信号提取算法评估的关键问题是如何客观评价提取后信号的质量。为此，本文对胎儿心电图信号的评估方法进行了讨论，并提出了一种用于算法评价和比较的方法，并以本文提出的变步长kica算法、kica和FastICA三种算法为例，在面对胎儿心电图信号提取问题时，应用这一评价方法分析这些算法各自存在的优缺点。实验结果表明，该评价方法可操作性强，具有实用性和合理性。最后，作者对自己的研究工作进行了总结，并对胎儿心电图信号提取方法研究的前景进行了展望。

关键词：独立分量分析 kica算法胎儿心电图信号提取 Stiefel流

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：