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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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排序：

knowledge graph construction and reasoning

Knowledge Graph Construction and Reasoning

引用

2016 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing

作者： Guilin Qi School of Computer Science and Engineering Southeast University

The notion of a knowledge graph was proposed by Google to enable semantic search with information gathered from different sources. Formally, a knowledge graph is a knowledge base with graph structure, where the nodes are entities(which can be instances or concepts) and the edges are relations between entities. It can be also considered as a special kind of semantic network which is a directed and labeled graph used to encode knowledge. The construction of a knowledge graph is a complex task as it involves requirement engineering, source identification, knowledge extraction, knowledge cleaning, knowledge fusion, knowledge reasoning, etc. Recently, many techniques have been developed to the construction of a knowledge graph, especially extracting knowledge from encyclopedias, such as wikipedia. Information extraction techniques, such as relation extraction, have been widely used to construct knowledge graphs from plain texts, and ontology reasoning techniques are applied to infer implicit knowledge from a knowledge graph. In this talk, we will introduce the techniques for knowledge graph construction, formal languages used to represent knowledge and techniques for reasoning with knowledge. We will first give an overview of knowledge engineering and knowledge graph. Then some key techniques for extracting knowledge from the Web will be introduced. Techniques for reasoning with knowledge and tools for large scale reasoning will also be introduced. After that, we will talk about some typical applications of knowledge graph techniques. Finally, we will give some advice on future direction of knowledge graph techniques.

关键词： knowledge graph construction and reasoning graph

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