检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生事业管理 2025年第1期42卷 46-50页

作者：陈彦丽林陶玉李圆圆郭薇郭晓颖张亚桃石河子大学医学院新疆石河子832000 苏州高新区人民医院石河子大学第一附属医院

目的:从国家及省级层面分析医用耗材管理相关政策的主题结构及其差异,为医用耗材管理政策衔接及优化提供参考。方法:系统检索建库至2024年4月1日北大法宝数据库中我国医用耗材管理相关政策,利用文本计量方法和lda主题模型对国家和省级... 详细信息

目的:从国家及省级层面分析医用耗材管理相关政策的主题结构及其差异,为医用耗材管理政策衔接及优化提供参考。方法:系统检索建库至2024年4月1日北大法宝数据库中我国医用耗材管理相关政策,利用文本计量方法和lda主题模型对国家和省级的相关政策进行量化分析。结果:共收集77份国家和省级出台的医用耗材管理政策文本,政策发布数量在2017年和2019年迎来2次大幅提升,国家和省级平均政策力度值分别为2.6和2.3。对文本进行预处理后,分别从国家和省级政策文本中获取关键词676个和2155个。通过lda主题建模分析,从国家政策文本中提取出医保与采购管理(占56.3%)和医用耗材的临床使用管理与质量控制(占43.7%)两大主题,东、中、西和东北地区政策围绕上述主题内容分别形成2个、3个、5个和3个主题。结论:我国医用耗材管理政策偏重医保与采购管理,省级政策总体与国家基本保持一致,但在调整与细化过程中,存在多部门协同不足、缺乏全局观、过度依赖医保与采购管理的问题。地方政府应加强政策合力,注重整体观,加大对临床使用管理与质量控制政策投入,以提高政策落实精准性。

关键词：医用耗材管理 lda主题模型政策文本

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新时代以来我国工会政策的主题挖掘与分析——基于lda主题模型

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天津市工会管理干部学院学报 2025年第1期42卷 44-56页

作者：董钰馨吉林省工会干部学校长春市130022

政策是在实施国家意志过程中的具体实践和行动体现。采用Python语言构建lda模型,对工会系统内部政策与工会系统参与党政机关政策的主题特征和演化强度进行分析,揭示新时代工会工作的重点,可以为下一步工会工作高质量发展提供一定参考。... 详细信息

政策是在实施国家意志过程中的具体实践和行动体现。采用Python语言构建lda模型,对工会系统内部政策与工会系统参与党政机关政策的主题特征和演化强度进行分析,揭示新时代工会工作的重点,可以为下一步工会工作高质量发展提供一定参考。我国工会工作遵循习近平总书记关于工人阶级和工会工作的重要论述的根本方向,以实际工作不断深化自身职能,主要通过活动与宣传等形式与党政机关展开合作,在特定领域取得了显著成效,也注意到政策在不同领域间的覆盖存在不均衡现象。未来应从“服务于职工群众对美好生活的向往”“基于劳动者需求驱动”“大抓基层的鲜明导向”“强化政治认同、职业认同及情感认同”着手,推动工会工作质效再提升。

关键词：工会政策文本 lda主题模型主题挖掘

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基于lda主题模型的地方数字乡村政策注意力指向特征三维分析

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甘肃理论学刊 2025年第1期 30-42页

作者：曾凡军蒙清璇周盈盈广西大学公共管理学院南宁530004

乡村数字化转型已成为推动乡村振兴战略深入实施的核心途径。然而,当前地方政府推进数字乡村建设的政策着力点尚不明晰,这对国家数字乡村战略的系统性推进与高效实施构成一定的制约与障碍。基于lda主题模型对我国31个省(自治区、直辖市)... 详细信息

乡村数字化转型已成为推动乡村振兴战略深入实施的核心途径。然而,当前地方政府推进数字乡村建设的政策着力点尚不明晰,这对国家数字乡村战略的系统性推进与高效实施构成一定的制约与障碍。基于lda主题模型对我国31个省(自治区、直辖市)的148份数字乡村政策文本进行主题识别与演进分析,从政策工具、经济区域和时间序列对地方政府推进数字乡村建设的政策投放特征进行剖析。研究发现:(1)政策投放显著呈现出“供给型为主,需求型次之,环境型为辅”的注意力分配格局;(2)由于各区域经济基础、产业结构、人才储备的差异化及政策导向的多元化,东北地区、东部地区、中部地区和西部地区的政策投放表现出不同的注意力重心;(3)从注意力演进特征来看,“中央施策—地方调整”成为地方政府精准把握与适时调整数字乡村建设各阶段政策的关键策略。

关键词：地方政府数字乡村政策政策注意力 lda主题模型

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基于lda主题模型的国内化学教育研究综述

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教育观察 2025年第02期14卷 65-69页

作者：冯子懿龙世佳郑锐红李乐乐刘爱民天水师范学院化学工程与技术学院义乌市第五中学

化学教育在提升学生科学素养和创新能力中的重要性愈加凸显。然而，当前研究对科研、教学创新及学习动机之间关系的系统分析较为不足。基于lda主题模型，对中国知网核心期刊中的732篇化学教育文献进行了系统综述，归纳出化学教育主要包... 详细信息

化学教育在提升学生科学素养和创新能力中的重要性愈加凸显。然而，当前研究对科研、教学创新及学习动机之间关系的系统分析较为不足。基于lda主题模型，对中国知网核心期刊中的732篇化学教育文献进行了系统综述，归纳出化学教育主要包括科研与教学、实验与教学方法创新、教育技术与资源应用、学生心理与学习动机四大核心方向，在此基础上揭示了其内在联系及对化学教育发展的推动作用：科研为教学提供理论支持，实验教学增强实践能力，教育技术促进教学创新，学生心理是教学设计的关键。

关键词：化学教育 lda主题模型主题词分析

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基于lda主题模型和关联规则的中药治疗糖尿病肾病组方配伍规律研究

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国际中医中药杂志 2025年第2期47卷 250-255页

作者：吴敏郑陆峰徐惠刘萍陈小蓉文天才中国中医科学院中医药数据中心北京100700 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 中国中医科学院中医基础理论研究所北京100700

目的挖掘中医药治疗DN的用药思路和配伍规律。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(重庆维普)和中国生物医学文献数据库(CBM)2000年1月1日-2023年12月31日收录的中药治疗DN的相关文献... 详细信息

目的挖掘中医药治疗DN的用药思路和配伍规律。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(重庆维普)和中国生物医学文献数据库(CBM)2000年1月1日-2023年12月31日收录的中药治疗DN的相关文献,采用Excel 2016建立数据库,分别采用Python 3.10和古今医案云平台2.3.5进行潜在狄利克雷分配(lda)主题建模和关联规则分析,挖掘文献中的中药组方思路与配伍规律。结果共纳入文献474篇,包含处方474首,涉及中药260味,其中频次≥30的中药共40味,主要有黄芪、丹参、山药、茯苓、山萸肉等。lda主题模型挖掘出3个方剂群,包含六味地黄丸、桃红四物汤、二至丸和五苓散4首经典方剂。关联规则得到常用药物组合泽泻-茯苓、牡丹皮-山萸肉和牡丹皮-山药。结论中医治疗DN以滋阴补肾为主要治法,辅以活血化瘀和利水渗湿药,现代医家多以经典方剂如六味地黄丸、二至丸、桃红四物汤和五苓散作为基础,根据患者具体病情加减化裁。lda主题模型可从大量现代中医文献中提取有价值的方剂信息,为中医临床用药规律研究提供新视角和思路。

关键词：糖尿病肾病中医药 lda主题模型关联规则古今医案云平台

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我国林业生态建设的知识图谱与lda主题模型分析

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中国林副特产 2025年第2期 80-82页

作者：张舒琳孙泓南京林业大学经济管理学院南京210037

为系统梳理林业生态建设研究的脉络,预测其前沿热点和未来发展趋势,借助CiteSpace文献计量软件和Stata软件进行作者、关键词的共线和聚类分析以及主题模型分析。研究表明,近年来林业生态建设相关研究呈现下降趋势;生态效益补偿和国有林... 详细信息

为系统梳理林业生态建设研究的脉络,预测其前沿热点和未来发展趋势,借助CiteSpace文献计量软件和Stata软件进行作者、关键词的共线和聚类分析以及主题模型分析。研究表明,近年来林业生态建设相关研究呈现下降趋势;生态效益补偿和国有林区改革相关主题可能成为未来的研究热点。

关键词：林业生态建设 CiteSpace lda主题模型

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基于lda主题模型的新能源汽车网络社区用户消费者偏好研究

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内燃机与配件 2025年第5期 135-137页

作者：孙婧钰西安汽车职业大学陕西西安710600

以汽车之家新能源汽车活跃度前五的品牌为例,分析汽车网络社区中购车用户评论,对非结构化数据进行分析,得到比较规范的车评数据。从匹配情感词、修正情感倾向、情感分析三部分展开阐述,并将情感词表与评论数据相匹配,得出初始的情感系数... 详细信息

以汽车之家新能源汽车活跃度前五的品牌为例,分析汽车网络社区中购车用户评论,对非结构化数据进行分析,得到比较规范的车评数据。从匹配情感词、修正情感倾向、情感分析三部分展开阐述,并将情感词表与评论数据相匹配,得出初始的情感系数,并以此衡量消费者的特征情感。研究新能源汽车领域用户情感特征,并结合新能源汽车产品参数对销量的影响,分析消费者的需求偏好,揭示消费者购买行为背后的动因和决策机制,从而深入分析属性特征背后的消费者情感态度对消费者购买决策的影响。

关键词：新能源汽车汽车网络社区数据分析需求偏好 lda主题模型

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基于Word2Vec和lda主题模型的Web服务聚类方法

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中南大学学报（自然科学版） 2018年第12期49卷 2979-2985页

作者：肖巧翔曹步清张祥平刘建勋李晏新闻湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 泉州师范学院航海学院福建泉州362699

为高效地发现满足用户需求的Web服务,针对Web服务的描述文本较短、缺乏足够有效信息的问题,提出一种基于Word2Vec和lda主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先将Wikipedia语料库作为扩充源,使用word2vec对Web服务描述文档内容进行扩充,... 详细信息

为高效地发现满足用户需求的Web服务,针对Web服务的描述文本较短、缺乏足够有效信息的问题,提出一种基于Word2Vec和lda主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先将Wikipedia语料库作为扩充源,使用word2vec对Web服务描述文档内容进行扩充,再将扩充后的描述文档利用主题模型进行特征建模,将短文本主题建模转化为长文本主题建模,更准确地实现服务内容主题表达,最后根据文档的主题分布矩阵寻找相似的服务并完成聚类,使用从ProgrammableWeb收集的真实数据进行实验。研究结果表明:本文方法与TFIDF-K,lda,WT-lda和lda-K方法相比,F分别提高419.74%,20.11%,15.60%和27.80%,利用扩充后的Web服务的描述文档进行聚类的方法能够有效提高Web服务聚类的效果。

关键词： Web服务 Word2Vec lda主题模型 K-means算法 Web服务聚类

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基于lda主题模型的中国2022年公司法研究热点分析

劳动经济评论

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劳动经济评论 2025年第01期 51-64页

作者：英浩原乔艳丽杜桓波中国绿发投资集团有限公司综合审计处山东工商学院

为了探究2022年中国公司法研究的热点,本文借助lda主题模型,对2022年CSSCI源刊上发表的公司法文献摘要进行了细致分析。通过分词预处理,确定了最优主题数目,并训练模型得到“文档—主题”及“主题—词”分布结果。进一步的主题识别和强... 详细信息

为了探究2022年中国公司法研究的热点,本文借助lda主题模型,对2022年CSSCI源刊上发表的公司法文献摘要进行了细致分析。通过分词预处理,确定了最优主题数目,并训练模型得到“文档—主题”及“主题—词”分布结果。进一步的主题识别和强度计算揭示了几个热点主题,包括“公司治理与债权人保护”“公司责任”以及“董事会与股权结构”。这些热点主题反映了当前公司法研究领域的重点和趋势,为深入理解该领域的研究进展和推动未来研究提供了进一步的参考。

关键词：公司法 lda主题模型 “主题—词”分布 “文档—主题”分布

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基于lda主题模型与链路预测的新兴主题关联机会发现研究

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数据分析与知识发现 2019年第1期3卷 104-117页

作者：刘俊婉龙志昕王菲菲北京工业大学经济与管理学院北京100022

【目的】对新兴主题关联机会的发现方法进行实验性研究,提供一种有效的新兴主题关联机会发现方法。【方法】以深度学习研究领域发表的文献集合为研究对象,通过lda主题模型方法挖掘文献内在特征,进而以主题为节点,通过链路预测对新兴主... 详细信息

【目的】对新兴主题关联机会的发现方法进行实验性研究,提供一种有效的新兴主题关联机会发现方法。【方法】以深度学习研究领域发表的文献集合为研究对象,通过lda主题模型方法挖掘文献内在特征,进而以主题为节点,通过链路预测对新兴主题关联机会进行预测。【结果】深度学习研究领域主题共现网络的最优指标为AA指标;未来深度学习领域的大数据分析研究最有可能与生物医疗领域主题研究及深度学习算法自身机理改进主题研究产生关联。【局限】链路预测方法对连通性较差的网络预测结果欠佳。【结论】利用主题模型与链路预测相结合的方法进行未来新兴主题关联机会发现具有一定的有效性与可靠性。

关键词：新兴主题关联 lda主题模型链路预测

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