检索结果-内蒙古大学图书馆

Vector quantization of images with codeword-rotation algorithm

JOURNAL OF THE CHINESE INSTITUTE OF ENGINEERS 1998年第4期21卷 389-397页

作者： Chiu, CC Hsieh, CH Chung Cheng Inst Technol Dept Elect Engn Tao Yuan 335 Taiwan I Shoh Univ Dept Informat Engn Kaohsiung 840 Taiwan

A codeword-rotation algorithm is proposed for vector quantization (VQ) of images. A novel binary classifier is presented to preclassify the training vectors into six classes including edge blocks and nonedge blocks. The VQ codebook is generated by applying the modified Fuzzy C-Means (MFCM) algorithm to the training vectors of each class. Similar edge blocks are rotated and coalesced during the edge subcodebook generation process. Furthermore, two schemes for designing the encoder and decoder are also presented. Compared with the basic VQ system constructed by the leg algorithm, the new method results in a considerable reduction in codebook size and computation time of codebook generation. More importantly, the visual quality achieved is better than the basic VQ system.

关键词： vector quantization Fuzzy C-means algorithm leg algorithm

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