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文献类型

  • 2 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

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  • 3 篇 电子文献
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  • 3 篇 工学
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    • 1 篇 控制科学与工程
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    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 3 篇 lf蚁群聚类算法
  • 2 篇 直接分配
  • 2 篇 相异原则
  • 2 篇 全局记忆
  • 1 篇 余弦相似度
  • 1 篇 信息摘
  • 1 篇 聚类
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 改进算法
  • 1 篇 相邻原则

机构

  • 2 篇 长沙理工大学
  • 1 篇 江苏省"世界水谷"...
  • 1 篇 滁州学院
  • 1 篇 河海大学

作者

  • 2 篇 王昕宇
  • 1 篇 luo ke
  • 1 篇 wang xinyu
  • 1 篇 陈寿文
  • 1 篇 xue song
  • 1 篇 罗可
  • 1 篇 薛松
  • 1 篇 丰景春

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=LF蚁群聚类算法"
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具有全局记忆的lf蚁群聚类算法
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引用
计算机工程与应用 2019年 第20期55卷 52-57,113页
作者： 王昕宇 罗可 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙410114 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理省重点实验室 长沙410114
针对传统的lf蚁群聚类算法中存在的收敛速度慢,蚂蚁空载导致的资源浪费以及易陷入局部最优等问题,提出了一种蚁群改进算法。算法初期采用直接分配原则,直接将蚂蚁随机放在数据对象上,并生成随机的全局记忆,在聚类时负载蚂蚁移动受到全... 详细信息
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基于lf蚁群聚类算法的研究
基于LF蚁群聚类算法的研究
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引用
作者： 王昕宇 长沙理工大学
学位级别：硕士
从大量的已知数据中挖掘出隐含在其内的、潜在的、有用的信息和知识的技术即为数据挖掘。聚类作为数据挖掘领域中一个活跃的研究课题,是分析数据并从中发现有用信息的一种重要手段。已存在的聚类算法中,蚁群聚类算法是群体智能算法在聚... 详细信息
来源： 评论
基于首次找准原则和相邻原则的lf蚁群聚类的改进算法
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引用
系统工程与电子技术 2017年 第3期39卷 668-674页
作者： 薛松 陈寿文 丰景春 河海大学商学院 江苏南京211100 江苏省"世界水谷"与水生态文明协同创新中心 江苏南京211100 滁州学院数学与金融学院 安徽滁州239000 河海大学项目管理研究所 江苏南京211100
研究了lf蚁群聚类算法的改进问题。首次找准原则能够克服算法运行初期蚂蚁长时间遇不到待处理对象的现象,使得不同的蚂蚁一开始就能遇上不同对象。在lf算法中,当蚂蚁未负载且对当前对象试图执行拾起操作时,若不转移该对象,则采用位置相... 详细信息
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