检索结果-内蒙古大学图书馆

大学物理实验 2025年第2期38卷 64-69页

作者：张钰王琰彭正凤马俊杰王静南京邮电大学通达学院通信工程学院江苏扬州225127 南京邮电大学通达学院计算机工程学院江苏扬州225127 南京邮电大学通达学院基础教学部江苏扬州225127

在半导体工艺中,电阻测量极其关键。传统四探针法在测量薄膜的电阻时,需对范德堡函数进行非线性拟合,不仅耗时较长,且精度较差。针对该现象提出了一种基于Levenberg-Marquardt(lm)算法的Back propagation neural network(BPNN)神经网络... 详细信息

在半导体工艺中,电阻测量极其关键。传统四探针法在测量薄膜的电阻时,需对范德堡函数进行非线性拟合,不仅耗时较长,且精度较差。针对该现象提出了一种基于Levenberg-Marquardt(lm)算法的Back propagation neural network(BPNN)神经网络模型。lm算法结合了梯度下降法和牛顿法的优点,在迭代过程中快速接近全局最小值,且对于局部最小值的陷落情况优于纯梯度下降法,结合BP神经网络的反向传播误差来调整权重,从而实现复杂非线性函数的拟合。对含反双曲余弦的超越函数(范德堡函数)的局部参数进行非线性拟合,得到最大偏差为2.08×10^(-5),相对标准偏差为2.16×10^(-8)的神经网络拟合模型,对比规范化多项式拟合方法精度提升99.5%。此改进方法,可极大提高测量结果的稳定性与精确性,将模型运用于实验测量过程,有效改善了电阻率测试精度。

关键词： BP神经网络范德堡法非线性函数拟合电阻率测量 lm算法

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基于STF&lm算法的串联锂离子电池组不一致性辨识与状态估计

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中国电机工程学报 2018年第14期38卷 4271-4280页

作者：葛云龙陈自强海洋工程国家重点实验室(上海交通大学)

电池组中单体间存在的不一致性是电池状态估计问题中的一大难点。针对串联锂离子电池组,提出了一种基于强跟踪滤波器（strong tracking filter,STF）与LevenbergMarquardt（lm）算法相结合的电池组不一致性辨识与状态估计的新方法。首... 详细信息

电池组中单体间存在的不一致性是电池状态估计问题中的一大难点。针对串联锂离子电池组,提出了一种基于强跟踪滤波器（strong tracking filter,STF）与LevenbergMarquardt（lm）算法相结合的电池组不一致性辨识与状态估计的新方法。首先针对＂参考单体＂给出了一阶等效电路模型与开路电压–荷电状态（state of charge,SOC）特性关系曲线,通过STF算法得到其状态估计与参数估计;其次建立不同单体的＂电压相似函数＂,并引入lm算法对SOC、极化电压、欧姆内阻3种不一致因素进行辨识;最后对2组5个LiFePO4单体串联的电池组在不同的工况下进行了实验验证。结果表明,所提方法对各单体的状态与内阻估计误差在合理的范围内,对电池组不一致性辨识与状态估计具有良好的效果。

关键词：锂离子电池组不一致性状态估计强跟踪滤波器 lm算法

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一种基于lm算法的多波束横摇残差改正方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2022年第7期47卷 1140-1145页

作者：张永厚肖付民金绍华边刚汤寓麟大连舰艇学院军事海洋与测绘系辽宁大连116018 中国航海图书出版社天津300450

针对多波束测深系统由于存在运动残差而产生横摇误差,从而导致数据条带边缘呈现“波浪”状周期性起伏的问题,提出了一种基于列文伯格⁃马夸尔特(Levenberg⁃Marquardt,lm)算法的多波束横摇残差改正方法。该方法首先建立水深与横摇残差之... 详细信息

针对多波束测深系统由于存在运动残差而产生横摇误差,从而导致数据条带边缘呈现“波浪”状周期性起伏的问题,提出了一种基于列文伯格⁃马夸尔特(Levenberg⁃Marquardt,lm)算法的多波束横摇残差改正方法。该方法首先建立水深与横摇残差之间的函数关系式,然后采用非线性最小二乘lm算法并结合剖面趋势线构建思想进行横摇残差提取,最终实现对海底地形的改正。实例计算结果表明,改正后地形过渡更加平滑,趋近真实海底;左、右舷剖面水深标准差降低约50%,而剖面水深均值则几乎不变;对两组横摇序列进行相似性计算,初步判断横摇残差包含延时与杆晃影响。所提方法能够较准确地提取系统横摇残差,改正后海底地形起伏相对标准差明显降低,有效地削弱了运动残差对多波束测深数据的影响。

关键词：多波束测深系统横摇残差 lm算法剖面趋势线

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基于lm算法的在线自适应RBF网结构优化算法

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控制与决策 2017年第7期32卷 1247-1252页

作者：张昭昭乔俊飞余文辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 墨西哥国立理工大学高级研究中心自控中心墨西哥城07360

针对lm算法不能在线训练RBF网络以及RBF网络结构设计算法中存在的问题,提出一种基于lm算法的在线自适应RBF网络结构优化算法.该算法引入滑动窗口和在线优化网络结构的思想,滑动窗口的引入既使得lm算法能够在线训练RBF网络,又使得网络对... 详细信息

针对lm算法不能在线训练RBF网络以及RBF网络结构设计算法中存在的问题,提出一种基于lm算法的在线自适应RBF网络结构优化算法.该算法引入滑动窗口和在线优化网络结构的思想,滑动窗口的引入既使得lm算法能够在线训练RBF网络,又使得网络对学习参数的变化具有更好的鲁棒性,并且易于收敛.在线优化网络结构使得网络在学习过程中能够根据训练样本的训练误差和隐节点的相关信息,在线自适应调整网络结构,跟踪非线性时变系统的变化,使网络维持最为紧凑的结构,以保证网络的泛化性能.最后通过仿真实验验证了所提出算法的性能.

关键词： lm算法 RBF网络在线自适应滑动窗口泛化性能时变系统

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基于lm-Gaussian算法的雷达测速方法研究

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自动化应用 2025年第6期66卷 216-218页

作者：孙杰杭州博源光电科技有限公司浙江杭州310000

在民用场景下,毫米波雷达测速的关键是将雷达天线模块输出的中频信号提取后,通过快速稳定的算法处理,得到实时准确的多普勒频移信号,继而计算出目标物的运动速度。提出了一种将高斯拟合嵌套在lm算法中,通过采样数据计算自动设置合适的... 详细信息

在民用场景下,毫米波雷达测速的关键是将雷达天线模块输出的中频信号提取后,通过快速稳定的算法处理,得到实时准确的多普勒频移信号,继而计算出目标物的运动速度。提出了一种将高斯拟合嵌套在lm算法中,通过采样数据计算自动设置合适的初始条件,并进行非线性最小二乘拟合快速迭代运算,最终收敛并输出多普勒频移参数的方法。实验结果表明,即使在相对波动的条件下,该方法仍能获得稳定精确的测量速度。

关键词：雷达测速 lm算法高斯拟合多普勒频移

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穆勒椭偏标定方法中lm算法研究

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红外与激光工程 2020年第8期49卷 160-168页

作者：管钰晴唐冬梅傅云霞孙佳媛韩志国张波孔明曹程明雷李华中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018 上海市计量测试技术研究院上海201203 中国电子电科集团第十三研究所河北石家庄050051

依据穆勒椭偏测量方法中偏振光的传输方式,提出了一种椭偏系统中光学元件参数的定标方法。通过建立出射光强关于起偏器和检偏器透光轴方位角、旋转补偿器方位角和相位延迟的非线性最小二乘模型,用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt... 详细信息

依据穆勒椭偏测量方法中偏振光的传输方式,提出了一种椭偏系统中光学元件参数的定标方法。通过建立出射光强关于起偏器和检偏器透光轴方位角、旋转补偿器方位角和相位延迟的非线性最小二乘模型,用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,lm)算法对初始参数进行迭代。求解出光学元件参数的精确值,从而实现对元件的定标。通过仿真实验,利用已知穆勒(Mueller)矩阵且标定值为(24.90±0.30)nm的SiO2/Si标准样片,基于lm算法迭代计算光强值的残差平方和。实验可得当迭代次数为50次时,残差平方和收敛到最小值0.24;与传统多点标定法进行对比试验,验证了基于lm算法求解光学参数的可行性;用标定值为(91.21±0.36)nm的SiO2/Si标准样片进行验证,得到膜厚的计算值为91.53 nm,相对误差为0.35%。结果表明:在穆勒椭偏系统参数标定中,lm算法具有收敛速度快,计算精度高等优点。

关键词：参数定标穆勒矩阵椭偏测量 lm算法标准样片

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基于lm算法的土壤表层含水率遥感监测

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农业机械学报 2019年第6期50卷 233-240页

作者：许景辉王雷王一琛赵钟声韩文霆西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西杨凌712100 西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院陕西杨凌712100

为探讨数据挖掘技术中lm(Levenberg-Marquardt)算法在土壤表层(约1 cm)含水率遥感监测中的应用,选取黄绵土、粘黄土、红土为试验材料,配制含水率分别为0、6%、10%、14%、18%、22%的土壤样本,在09:00—10:00和15:00—16:00时间段进行可... 详细信息

为探讨数据挖掘技术中lm(Levenberg-Marquardt)算法在土壤表层(约1 cm)含水率遥感监测中的应用,选取黄绵土、粘黄土、红土为试验材料,配制含水率分别为0、6%、10%、14%、18%、22%的土壤样本,在09:00—10:00和15:00—16:00时间段进行可见光采样,并对图像亮度进行梯度处理,以此模拟全天光线变化。采用样本实测含水率及图像RGB三阶颜色矩数据作为数据集,对上午、下午样本和两时间段混合样本采用lm算法建立含水率回归模型,并与BP(Back propagation)算法和分类回归树(Classification and regression trees,CART)算法进行比较。结果表明,基于土壤表层RGB颜色矩的lm算法具有较好的应用效果,混合样本不同土样回归模型决定系数 R^2分别为0.958、0.943、0.949,均方根误差(RMSE)分别为1.6%、2.0%、1.9%,相对分析误差(RPD)分别为4.873、4.183、4.440。不同光照时的混合样品分析结果表明,lm算法适用于不同光线采集样品的土壤含水率监测,适用于土壤表层(约1 cm)含水率的监测。

关键词：土壤含水率数据挖掘 lm算法遥感监测

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lm算法在TDOA三维定位中的应用研究

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计算机工程 2020年第9期46卷 193-197,204页

作者：韦子辉张要发赵计勋解云龙李小亭方立德河北大学质量技术监督学院河北保定071002

针对Taylor算法在TDOA三维定位中受到外界条件的影响而导致大范围求解失败的问题,开发TDOA三维定位算法仿真软件并对Taylor算法在TDOA三维定位中的应用进行仿真,找到Taylor算法在TDOA三维定位应用中的环境限制因素。为了降低外部环境对... 详细信息

针对Taylor算法在TDOA三维定位中受到外界条件的影响而导致大范围求解失败的问题,开发TDOA三维定位算法仿真软件并对Taylor算法在TDOA三维定位中的应用进行仿真,找到Taylor算法在TDOA三维定位应用中的环境限制因素。为了降低外部环境对定位性能产生不必要的影响,避免定位结果产生大面积不收敛的现象,将lm算法作为TDOA三维定位的求解算法。仿真结果表明,与Taylor算法相比,lm算法克服了Taylor算法的使用条件限制,在保证结果收敛的前提下提高了定位精度,且具有鲁棒性,验证了lm算法作为TDOA三维定位求解算法的可行性。

关键词： TDOA技术三维定位 Taylor算法 lm算法收敛

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回声状态网络lm算法及混沌时间序列预测

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控制与决策 2011年第10期26卷 1469-1472,1478页

作者：韩敏穆大芸大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116023

回声状态网络(ESN)学习算法中可能存在解的奇异问题,在时间序列预测时易导致病态解问题,且伴随着具有较大幅值的输出权值,尤其是当训练样本个数小于输出权值维数时,ESN的解必为奇异的.鉴于此,考虑使用lm(Levenberg Marquardt)算法代替... 详细信息

回声状态网络(ESN)学习算法中可能存在解的奇异问题,在时间序列预测时易导致病态解问题,且伴随着具有较大幅值的输出权值,尤其是当训练样本个数小于输出权值维数时,ESN的解必为奇异的.鉴于此,考虑使用lm(Levenberg Marquardt)算法代替常用的线性回归方法,自适应选择lm参数,从而有效地控制输出权值的幅值,提高ESN的预测性能.通过Lorenz混沌时间序列进行预测研究,对大连月平均气温实际数据进行仿真研究,取得了较好的预测效果.

关键词：回声状态网络储备池 lm算法时间序列预测

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lm算法在传感器数据融合中的应用

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传感器技术 2005年第5期24卷 77-79,85页

作者：赵辉王秀峰南开大学信息技术科学学院自动化系天津300071

针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题,采用lm算法对其进行数据融合,消除温度对压力传感器的影响,大大提高传感器的稳定性及其准确度;针对传感器存在测量误差问题,提出了增加一个噪声来训练网络,增强了网络的容错性。对所提... 详细信息

针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题,采用lm算法对其进行数据融合,消除温度对压力传感器的影响,大大提高传感器的稳定性及其准确度;针对传感器存在测量误差问题,提出了增加一个噪声来训练网络,增强了网络的容错性。对所提方法进行了仿真研究和简单分析,并与非线性插值(三次多项式插值)作了比较,粗浅地指出:神经网络在数据融合过程中的实现机理。

关键词： BP神经网络传感器插值容错性 lm算法

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