检索结果-内蒙古大学图书馆

WCDMA移动通信系统中基于lms算法的天线阵列有源校正

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电子与信息学报 2004年第9期26卷 1383-1388页

作者：邓成旺唐斌徐静电子科技大学电子工程学院成都610054

基于最小均方(lms)自适应滤波原理,该文提出了两种天线阵列的有源在线校正算法.这些算法不依赖于天线阵列的几何形式,可适用于移动用户数大于阵元数的实际通信环境中.计算机仿真证实了算法的有效性.

关键词：天线阵列移动通信系统 WCDMA lms算法阵元最小均方自适应滤波有源计算机仿真校正

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基于lms算法的窄带干扰检测技术

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西北工业大学学报 2016年第1期34卷 92-97页

作者：张兆林李路姚如贵王伶西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

直扩系统通常采用干扰抑制技术提高系统的干扰容限。在无干扰或小干扰情况下,直接进行干扰抑制会给接收端带来极大的信噪比损失,而窄带干扰检测技术可以有效解决这一问题。传统的窄带干扰检测技术常用于低信噪比情况下,而本文提出的基于... 详细信息

直扩系统通常采用干扰抑制技术提高系统的干扰容限。在无干扰或小干扰情况下,直接进行干扰抑制会给接收端带来极大的信噪比损失,而窄带干扰检测技术可以有效解决这一问题。传统的窄带干扰检测技术常用于低信噪比情况下,而本文提出的基于lms算法的干扰检测算法能够较好的适用于大信噪比范围与高信噪比情况,对于不同的信噪比该算法可以自适应选取相应的门限以较高的干扰检测率与较低误检率有效检测干扰,同时相对于其他算法该算法原理简单,容易实现。

关键词：直扩系统 lms算法信噪比干扰检测误检率

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基于相对误差互相关函数的变步长lms算法

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系统工程与电子技术 2008年第12期30卷 2316-2320页

作者：孙娟王俊刘斌西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

许多时变步长自适应滤波算法被用来解决标准lms算法的固有矛盾,但实验表明这些算法易受独立噪声的干扰,或计算量大、耗时太长。针对上述问题,提出了一种新的变步长lms自适应滤波算法,它采用相对的误差互相关函数来控制步长更新。该算法... 详细信息

许多时变步长自适应滤波算法被用来解决标准lms算法的固有矛盾,但实验表明这些算法易受独立噪声的干扰,或计算量大、耗时太长。针对上述问题,提出了一种新的变步长lms自适应滤波算法,它采用相对的误差互相关函数来控制步长更新。该算法计算量小、易于控制,具有快速的收敛速度和较小的失调,不受已存在的非相关噪声的影响,可很好地应用于自适应对消系统中,且在低信噪比环境中仍能保持良好的性能。计算机仿真及实测数据的处理与理论分析结果一致。

关键词： lms算法自适应滤波变步长自适应滤波算法自适应消噪收敛失调

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基于lms算法改进Cupo相位抖动补偿方法

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哈尔滨工业大学学报 2009年第1期41卷 7-10,30页

作者：井庆丰郭庆李陆哈尔滨工业大学通信技术研究所哈尔滨150001

为了增加FIR-ALE(Finite Impulse Response-Adaptive Linear Enhancer)相位噪声补偿系统的补偿能力,本文基于lms算法对Cupo的FIR-ALE系统进行改进,并对8PSK调制方式下的信号进行了Matlab仿真,通过对信号功率谱、误比特率以及星座图的分... 详细信息

为了增加FIR-ALE(Finite Impulse Response-Adaptive Linear Enhancer)相位噪声补偿系统的补偿能力,本文基于lms算法对Cupo的FIR-ALE系统进行改进,并对8PSK调制方式下的信号进行了Matlab仿真,通过对信号功率谱、误比特率以及星座图的分析,对比了两种方法.仿真结果表明,改进后的系统对于幅度为5°、频率为120 Hz的相位抖动,能够将抖动衰减25 dB左右;对于幅度为15°、频率为25 Hz的相位抖动,改进后的lms系统能将抖动衰减35 dB左右.而且,随着相位抖动幅度的增大,改进的lms方法的补偿能力同Cupo的FIR-ALE方法比较,性能逐渐提高.

关键词：相位抖动 lms算法 FIR-ALE

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基于饱和约束lms算法的磁悬浮隔振器控制研究

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振动与冲击 2012年第13期31卷 125-128页

作者：陈昊王永李嘉全鲁洋中国科学技术大学自动化系合肥230027 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航测部长春130033

研究磁悬浮隔振器的抗饱和减振控制,针对限幅抗饱和法容易激起磁悬浮隔振器共振和Boaz Rafaely抗饱和算法的阈值很难确定,如果阈值选择过大容易激起磁悬浮隔振器共振,如果选择过小则损失减振效果这些问题,提出一种饱和约束处理方法,即... 详细信息

研究磁悬浮隔振器的抗饱和减振控制,针对限幅抗饱和法容易激起磁悬浮隔振器共振和Boaz Rafaely抗饱和算法的阈值很难确定,如果阈值选择过大容易激起磁悬浮隔振器共振,如果选择过小则损失减振效果这些问题,提出一种饱和约束处理方法,即加入连续惩罚函数方法。推导相应的改进lms算法并设计出抗饱和自适应前馈控制律。通过仿真和在磁悬浮隔振器系统上进行实验对比,验证这种方法相对于限幅抗饱和算法和Boaz Rafaely抗饱和算法具有一定的优越性。

关键词： lms算法饱和约束连续惩罚函数

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lms算法的能量约束和收敛过程

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电子学报 1994年第10期22卷 89-92页

作者：裴炳南郑州大学电子工程系

本文首次提出了ＬＭＳ算法能量约束三角形准则，并用该准则分析了算法的收敛过程；定义了动态失调系数，建立了它与稳态失调系数之间的关系。

关键词：自适应信号处理 lms算法三角形准则能量约束

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基于lms算法的水下航行器传感器故障检测

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传感技术学报 2005年第3期18卷 620-622页

作者：许晖石秀华曹永辉西北工业大学航海学院西安710072

为了对水下航行器控制系统的传感器故障进行在线检测,采用有限脉冲响应(FIR)滤波器对水下航行器进行在线自适应建模,利用lms算法来调节自适应滤波器的权系数,通过对FIR滤波器权系数的分析,实时检测出系统的传感器故障。通过Matlab仿真表... 详细信息

为了对水下航行器控制系统的传感器故障进行在线检测,采用有限脉冲响应(FIR)滤波器对水下航行器进行在线自适应建模,利用lms算法来调节自适应滤波器的权系数,通过对FIR滤波器权系数的分析,实时检测出系统的传感器故障。通过Matlab仿真表明,该方法简单、可靠,可对水下航行器控制系统的传感器故障进行实时检测。

关键词：自主水下航行器在线故障检测 lms算法自适应建模与分析

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lms算法的二次稳定性及鲁棒lms算法

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电子学报 2001年第1期29卷 124-126页

作者：杨然许晓鸣张卫东上海交通大学自动化系上海200030

本文在时域内研究lms算法 (leastmeansquarealgorithm)的稳定性及鲁棒lms算法的构造 .首先将lms算法表达式转化为标准的离散时间系统状态方程形式 ,之后运用线性矩阵不等式 (LMI)技术对其二次稳定性进行了分析 .针对滤波过程中会出现的... 详细信息

本文在时域内研究lms算法 (leastmeansquarealgorithm)的稳定性及鲁棒lms算法的构造 .首先将lms算法表达式转化为标准的离散时间系统状态方程形式 ,之后运用线性矩阵不等式 (LMI)技术对其二次稳定性进行了分析 .针对滤波过程中会出现的输入和测量噪声干扰 ,本文提出了一种兼顾收敛性、鲁棒稳定性以及鲁棒性能的鲁棒lms算法 ,最后给出了仿真算例 ,通过和一般的lms算法的比较 ,体现了这种鲁棒lms算法的优越性 .

关键词： lms算法二次稳定性鲁棒滤波

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一种基于相关函数的lms算法

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数据采集与处理 2004年第1期19卷 1-4页

作者：高鹰谢胜利华南理工大学电子与通信工程系

从 Asharif定义的相关函数均方误差 (Mean squares error,MSE)准则 Jr(n)出发 ,在利用牛顿梯度法时用当前时刻的梯度估计代替前一时刻的梯度估计 ,并由矩阵求逆定理导出了一种新的相关函数自适应滤波算法。理论分析表明 ,新的算法对步... 详细信息

从 Asharif定义的相关函数均方误差 (Mean squares error,MSE)准则 Jr(n)出发 ,在利用牛顿梯度法时用当前时刻的梯度估计代替前一时刻的梯度估计 ,并由矩阵求逆定理导出了一种新的相关函数自适应滤波算法。理论分析表明 ,新的算法对步长因子 μ>0是无条件收敛的 ,该算法应用于回波消除中的计算机数值仿真 ,结果显示其收敛性能良好 ,优于 Clms算法。

关键词：自适应滤波器自适应滤波算法相关函数 lms算法

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lms算法收敛性能研究及应用

LMS算法收敛性能研究及应用

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作者：谷源涛清华大学

学位级别：博士

论文以稳定的最大步长为切入点对加快lms收敛速度的方法进行了全面地研究。说明增大步长取值范围是加速lms收敛的根本途径，提出研究的三个步骤顺序是：输入信号功率谱平坦化，滤波器长度控制和叠代步长控制；并具体地研究了每个步骤，... 详细信息

论文以稳定的最大步长为切入点对加快lms收敛速度的方法进行了全面地研究。说明增大步长取值范围是加速lms收敛的根本途径，提出研究的三个步骤顺序是：输入信号功率谱平坦化，滤波器长度控制和叠代步长控制；并具体地研究了每个步骤，包括：(1)基于理想分析滤波器组和输入信号功率谱分段平坦的假设，分析子带加权自适应滤波器(WSAF)的工作性能：从均值意义上证明WSAF和lms的收敛过程存在等价关系，同时解释前者稳态误差大的原因；从均方意义上分析该算法的收敛性能，得到时间常数，稳态误差，最大步长等描述自适应算法的一系列重要指标；(2)在最小均方误差准则下研究自适应滤波器长度对lms收敛速度的影响，针对具有指数衰减包络的未知系统推导出保证lms收敛速度最快的最优滤波器长度序列；证明当待辨识未知系统的冲激响应严格单调减时，滤波器长度的代价函数具有”简单的形状”，并通过引入对代价函数抽取的概念，将满足在抽取点上具有“简单的形状”的未知系统冲激响应的要求放松到分块能量单调减，从而极大地提高了理论的适用范围，随后构造出一种梯度搜索算法动态地寻找并跟踪最优滤波器长度；(3)基于最小均方误差准则，研究最优步长及其性质：提出最优步长定理和步长选择定理，推导出最优步长序列及变步长lms算法收敛速度的理论极限，在此基础上提出最优变步长模型的概念；随后构造了两种实现算法：直接计算最优步长算法和平行滤波器组算法；利用前面提出的两个定理，证明了平行滤波器组算法具有逼近最优变步长模型的收敛性能。在分别研究每个步骤的基础上，将三者有机结合起来，提出一种实用的联合控制滤波器长度和步长的多延时分块lms算法，具有收敛跟踪速度快，计算量小等优点。此外，论文还研究非独立假设下lms算法的收敛性能：通过分析基于独立理论推导均方叠代过程产生误差的原因，提出一个精确描述大步长情况下lms算法均方收敛性能修正公式。最后通过回声抵消和信道均衡等应用验证论文中提出的多种算法的实用性。

关键词：自适应滤波器 lms算法子带加权自适应滤波器滤波器长度控制步长控制

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