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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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- 1 篇 控制科学与工程
1 篇 理学
- 1 篇 物理学
1 篇 医学
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主题

2 篇 lsc algorithm
1 篇 region merging
1 篇 image segmentati...
1 篇 msrm algorithm
1 篇 two screening
1 篇 triangle inequal...
1 篇 classification
1 篇 remote sensing c...
1 篇 k-nearest neighb...

机构

1 篇 north china elec...
1 篇 xian univ sci & ...
1 篇 shanghai dianji ...

作者

1 篇 yao chongcheng
1 篇 ding zheng sheng
1 篇 zhang jialin
1 篇 ma chun jie

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2 篇 英文

检索条件"主题词=LSC algorithm"

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详细简洁

排序：

A method for segmentation and extraction of cultivated land plots from high-resolution remote sensing images 2

A method for segmentation and extraction of cultivated land ...

引用

2nd International Conference on Optics and Image Processing (ICOIP)

作者： Yao, Chongcheng Zhang, Jialin Shanghai Dianji Univ Sch Business Shanghai 201306 Peoples R China North China Elect Power Univ Sch Elect & Elect Engn Baoding 071003 Peoples R China

ISBN: (纸本)9781510657274;9781510657267

Aiming at the problem of segmentation and extraction of cropland parcels in remote sensing images with complex background, a method of segmentation and extraction of cropland in high-resolution remote sensing images is proposed. Firstly, the linear spectral clustering (lsc) algorithm is applied to the remote sensing image to obtain the segmentation results of superpixel blocks in the target area and the background area;then, the maximum similarity region merging algorithm (MSRM) algorithm is used to merge the superpixel blocks of two different areas separately, which effectively reduces the phenomenon of under-segmentation and over-segmentation of the image and obtains the binary image containing the cultivated land parcels and non-cultivated land parcels. Based on this, the total arable area is calculated using MATLAB. Finally, in order to verify the correctness and effectiveness of the proposed method, the remote sensing image data provided by Beijing Guosheng Xingmai Information Technology Co. The simulation results show that the proposed method can effectively segment and extract remote sensing cropland images.

关键词： remote sensing cropland information extraction image segmentation region merging lsc algorithm MSRM algorithm

来源：评论

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Improvement of k-nearest neighbor algorithm based on double filtering 5

Improvement of k-nearest neighbor algorithm based on double ...

引用

5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE)

作者： Ma, Chun Jie Ding, Zheng Sheng Xian Univ Sci & Technol Coll Sci Xian 710600 Peoples R China

ISBN: (纸本)9781665423144

Aiming at the shortcoming that the efficiency of k-nearest neighbor algorithm (kNN) greatly decreases with the increase of the number of samples, a two-screen k-nearest neighbor algorithm is proposed. Its purpose is to increase the calculation speed of the algorithm while ensuring that the accuracy rate does not decrease, so that the improved algorithm can handle big data problems. Firstly, large-scale spectral clustering based on landmark representation (lsc algorithm) is used to cluster the data to find the cluster closest to the point to be measured;secondly, triangle inequality is used to process the data set close to the point to be measured and far from the nearest cluster center. The data after these two screenings is then used as the final training sample of the k-nearest neighbor algorithm. It can improve the diversity and effectiveness of data on the basis of reducing the number of training samples. Finally, it was verified on a public data set and compared with the traditional k nearest neighbor algorithm. The results show that the speed of the algorithm has been improved, the calculation amount has been reduced by 49%, and the accuracy has been maintained at about 95%.

关键词： k-nearest neighbor algorithm lsc algorithm triangle inequality Two screening classification

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