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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 冶金工程

主题

  • 1 篇 硅含量
  • 1 篇 高炉炼铁
  • 1 篇 自动求优
  • 1 篇 lstm—rnn模型
  • 1 篇 预测

机构

  • 1 篇 浙江大学

作者

  • 1 篇 刘文辉
  • 1 篇 杨春节
  • 1 篇 李泽龙
  • 1 篇 李宇轩
  • 1 篇 周恒

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=LSTM—RNN模型"
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排序:
基于lstm-rnn模型的铁水硅含量预测
基于LSTM-RNN模型的铁水硅含量预测
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第28届中国过程控制会议(CPCC 2017)暨纪念中国过程控制会议30周年
作者: 李泽龙 杨春节 刘文辉 周恒 李宇轩 浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室
高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。传统铁水硅含量预测多采用统计学方法或简单的神经网络方法,预测精度不高。本文采用lstm-rnn模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先根据时间... 详细信息
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