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检索条件"主题词=LSTM-autoencoder"
14 条 记 录,以下是11-20 订阅
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Anomaly Detection in COVID-19 Time-Series Data
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SN Computer Science 2021年 第4期2卷 1-17页
作者: Homayouni, Hajar Ray, Indrakshi Ghosh, Sudipto Gondalia, Shlok Kahn, Michael G. Computer Science Department Colorado State University Fort Collins 80523 CO United States Anschutz Medical Campus University of Colorado Denver Aurora 80045 CO United States
Anomaly detection and explanation in big volumes of real-world medical data, such as those pertaining to COVID-19, pose some challenges. First, we are dealing with time-series data. Typical time-series data describe b... 详细信息
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A new methodology for anomaly detection of attacks in IEC 61850-based substation system
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JOURNAL OF INFORMATION SECURITY AND APPLICATIONS 2022年 68卷
作者: Yang, Liqun Zhai, You Zhang, Yipeng Zhao, Yufei Li, Zhoujun Xu, Tongge Beihang Univ Sch Cyber Sci & Technol Beijing 100191 Peoples R China Beihang Univ State Key Lab Software Dev Environm Beijing 100191 Peoples R China
Smart substation is a crucial Cyber-Physical system and is prone to cyber-attack. In this paper, we propose a novel anomaly detection mechanism tailored for detecting the IEC 61850-based network traffic. Three types o... 详细信息
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结合学生行为模式分析的成绩早期预警研究
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计算机工程与应用 2022年 第1期58卷 99-105页
作者: 张明焱 杜旭 李浩 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 武汉430079
早期预警是在线学习中的重要主题,通过早期预警识别有不及格风险的学生可帮助教师及时开展个性化教学干预。使用深度学习模型对学生微观行为模式进行分析以提高早期预警的效果,并提出结合lstm-autoencoder特征处理和注意力权重计算的不... 详细信息
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电网数据流中的异常检测技术及应用
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微型计算机 2025年 第4期 46-48页
作者: 王奕 张梓扬 北京中电普华信息技术有限公司 北京100192 新西兰奥克兰大学 新西兰奥克兰1052
本研究通过分析大规模电网时间序列数据,提出了一种基于深度学习的异常检测模型。该模型结合了长短期记忆网络(lstm)和自编码器(autoencoder),能够有效捕捉电网数据的时间依赖性和非线性特征。实验结果表明,所提出的方法在检测准确率和... 详细信息
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