检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2021年第12期47卷 4265-4273页

作者：魏震波鞠啟易刚春关翔友四川大学电气工程学院成都610065 国网黑龙江省哈尔滨供电公司哈尔滨150010

针对现有连锁故障关键线路辨识方法在具体量化单元作用及方法复杂度上的不足,结合复杂网络理论结构分析方法与电网连锁故障后果近似分析方法,提出一种基于改进leaderrank算法的关键线路辨识方法。首先,介绍了原leaderrank算法,并指出其... 详细信息

针对现有连锁故障关键线路辨识方法在具体量化单元作用及方法复杂度上的不足,结合复杂网络理论结构分析方法与电网连锁故障后果近似分析方法,提出一种基于改进leaderrank算法的关键线路辨识方法。首先,介绍了原leaderrank算法,并指出其直接应用于电网关键线路辨识的不足所在;然后,针对原算法不足之处,提出基于线路量化关系的电网衍生网络以及利用小概率事件近似简化的事故链模型;最后,基于上述模型构建改进leaderrank算法,对电网关键线路进行辨识。IEEE39节点系统与实际系统仿真实验表明,经小概率事件近似简化处理的连锁故障模型计算效率大幅提高,且结合leaderrank算法能更全面反映单元在系统中的作用,即包括系统结构关系,线路单元受影响程度及线路单元断开造成后果,验证了所提算法的合理性与有效性。该分析方法基于复杂网络理论将电网拓扑结构转化为电网衍生网络,结合简化事故链模型,不仅反映了线路断开造成后果的严重程度,更反映了线路自身的脆弱性,可综合衡量一条线路在电网中的关键程度。

关键词：连锁故障 leaderrank算法关键线路衍生网络小概率事件近似

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改进leaderrank算法的意见领袖挖掘

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计算机工程与应用 2015年第1期51卷 110-114,166页

作者：徐郡明朱福喜刘世超朱碧颖武汉大学计算机学院武汉430072

意见领袖挖掘是社会网络研究的重要课题,对于舆情控制、信息传播等方面具有重要意义。Leader Rank算法是一个有效的意见领袖挖掘算法。为提高Leader Rank算法的准确性和抗干扰能力,在Leader Rank算法基础上,加入用户之间的情感倾向、用... 详细信息

意见领袖挖掘是社会网络研究的重要课题,对于舆情控制、信息传播等方面具有重要意义。Leader Rank算法是一个有效的意见领袖挖掘算法。为提高Leader Rank算法的准确性和抗干扰能力,在Leader Rank算法基础上,加入用户之间的情感倾向、用户活跃程度,提出了改进的Leader Rank算法。基于SIR模型的实验验证表明,改进算法的准确性和抗干扰能力均得到了有效提升。

关键词：社会网络意见领袖挖掘 leaderrank算法情感倾向用户活跃程度

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基于改进leaderrank算法的Github用户影响力评价

基于改进LeaderRank算法的Github用户影响力评价

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作者：王启瑞中国矿业大学

学位级别：硕士

Github是一种常用的开源软件社区,也是一种特殊的社交网络,存在复杂的社会关系和多样的用户属性。分析该社区用户的影响力,能够识别社区中的关键用户。基于此,社区管理者可以对这些用户施加正面举措,使社区在关键用户的引导下持续健康... 详细信息

Github是一种常用的开源软件社区,也是一种特殊的社交网络,存在复杂的社会关系和多样的用户属性。分析该社区用户的影响力,能够识别社区中的关键用户。基于此,社区管理者可以对这些用户施加正面举措,使社区在关键用户的引导下持续健康发展。目前,关键用户主要通过节点重要性度量方法进行识别,由于Github的特殊性,这些算法存在检测效率低下,识别结果不精准的问题。更为重要的是,由于经典的算法没有考虑节点之间的相互作用,不能充分应用于带权网络中。因此,研究有针对性的理论与方法,对Github进行用户影响力评价是非常必要的。本文基于Github中用户自身属性以及不同用户之间的交互关系,对经典Leader Rank算法进行改进,研究Github用户影响力评价方法。本文的主要研究工作如下:(1)针对现有算法只考虑了节点拓扑属性,不能精准应用于Github用户影响力评价,提出一种基于多属性决策和改进Leader Rank算法的Github用户影响力评价方法(MADM＿LR)。该方法基于用户的社会行为特征,设计多属性决策指标,利用改进的Leader Rank算法,计算用户的影响力排名。将所提方法应用于Github用户关注网络,并与已有方法对比。实验结果表明,MADM＿LR既能够识别影响力更强的用户,还有较强的抗干扰性。(2)针对已有复杂网络节点重要性度量方法,不能充分考虑Github用户间的相互作用,提出一种基于用户相似度和改进带权Leader Rank算法的Github用户影响力评价方法(US＿WLR)。首先给出用户相似度和有向网络H指数相关定义。在保证排序结果精准的基础上,结合以上定义进一步构造了带权的Github网络来反映节点间作用强弱。在构造的网络基础上,有效融合节点的初始影响力和网络边权,提出改进带权的Leader Rank算法。将所提方法应用于改造的Github用户关注网络中,实验结果表明,US＿WLR能够识别出传播能力更强的用户。本文结合用户属性提取、网络构建、模型构造与算法求解等多个方面,给出Github用户影响力的评价方法,既能与Github用户的自身特征紧密结合,还能高效精准地识别出影响力更高传播能力更强的用户。本文得到的用户影响力排序结果不仅能用于评估Github社区健康性,还可以用于预测社区的发展趋势。因此,具有重要的理论意义和应用价值。该论文有图14幅,表4个,参考文献85篇。

关键词： Github 用户影响力评价 leaderrank算法多属性决策

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融合层次分析与leaderrank算法的数字治理平台人物识别研究

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计算机科学与应用 2021年第9期11卷 2404-2415页

作者：李宁朱丽平齐梦娜陈焕杰中央民族大学信息工程学院北京国家语言资源监测与研究少数民族语言中心北京

[目的/意义]在数字治理中,数字治理平台的公民代表识别和核心工作人员识别是一个十分重要的研究课题。政府与公民代表沟通可以更精准地服务群众,使决策更加科学可靠。核心工作人员识别有助于优化平台组织结构,推广数字治理经验,提高数... 详细信息

[目的/意义]在数字治理中,数字治理平台的公民代表识别和核心工作人员识别是一个十分重要的研究课题。政府与公民代表沟通可以更精准地服务群众,使决策更加科学可靠。核心工作人员识别有助于优化平台组织结构,推广数字治理经验,提高数字治理效率。[方法/过程]本文从用户属性、信息交互、网络结构三个方面,利用层次分析法结合leaderrank算法计算数字治理参与度,用于识别公民代表和核心工作人员。[结果/结论]构建了一个参与度评判指标,用于识别公民代表和核心工作人员,并提出提高公民参与数字治理,提高政府人员数字治理能力,推进未来在线协商共治的建议。

关键词：数字治理公民代表识别层次分析法 leaderrank算法

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基于含权leaderrank算法的城市交通网络重要路段识别

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计算机产品与流通 2020年第11期9卷 78-79页

作者：吕磊中国石油大学胜利学院

本文基于复杂网络的理论对城市交通网络重要路段进行识别研究。综合利用原始法和对偶法,通过传统图论的方法对城市交通网的几何结构,层次特征进行分析;综合考虑路网的车流量、路网宽度、路网街道化程度等因素,基于对偶拓扑结构建立含权... 详细信息

本文基于复杂网络的理论对城市交通网络重要路段进行识别研究。综合利用原始法和对偶法,通过传统图论的方法对城市交通网的几何结构,层次特征进行分析;综合考虑路网的车流量、路网宽度、路网街道化程度等因素,基于对偶拓扑结构建立含权复杂网络模型;使用leaderrank算法对复杂网络模型中的边进行重要度排序,从而识别重要路段并进行分析。本文将高德地图挑选出的东营市区域内一些重要及拥堵路段与算法所得的重要路段进行对比验证。

关键词：城市交通网络复杂网络原始法对偶法 leaderrank算法

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leaderrank与PageRank算法比较研究

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信息技术 2015年第4期39卷 8-11页

作者：苏树清杨凯张宁上海理工大学管理学院上海200093

确定复杂网络中节点的影响力对于网络上信息传播及网络营销等具有重要的价值。Page Rank算法和leaderrank算法是两种著名的对复杂网络中节点进行重要性排序的算法。分别使用这两种算法对斯洛伐克最流行的在线社会网络Pokec中的用户进行... 详细信息

确定复杂网络中节点的影响力对于网络上信息传播及网络营销等具有重要的价值。Page Rank算法和leaderrank算法是两种著名的对复杂网络中节点进行重要性排序的算法。分别使用这两种算法对斯洛伐克最流行的在线社会网络Pokec中的用户进行了重要性排序。与度中心性指标排序结果进行对比,分析了这种排序结果出现的原因。并使用经典的疾病传播模型SIR模型对这两种算法进行了信息传播的仿真模拟,仿真结果显示leaderrank算法用于在线社会网络节点重要性排序效果更好。

关键词：在线社会网络 PageRank算法 leaderrank算法用户影响力 SIR模型

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基于leaderrank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法

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计算机系统应用 2018年第6期27卷 146-150页

作者：王林饶仁杰西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

针对基于多标签传播重叠社团挖掘算法COPRA因随机更新策略带来的不稳定性以及需要预先输入参数的局限性等问题,提出一种基于leaderrank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法.该算法首先利用leaderrank算法对网络中的节点进行重要... 详细信息

针对基于多标签传播重叠社团挖掘算法COPRA因随机更新策略带来的不稳定性以及需要预先输入参数的局限性等问题,提出一种基于leaderrank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法.该算法首先利用leaderrank算法对网络中的节点进行重要性排序从而确定节点的更新顺序,减少标签不必要的更新.在标签传播过程中,根据节点相似性重新设计标签的更新策略,提高算法的稳定性.将算法应用于人工网络和真实网络中进行实验,实验结果表明该算法在挖掘重叠社团上具有较高的准确性和稳定性.

关键词：复杂网络重叠社团挖掘多标签传播算法 leaderrank算法节点相似性

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基于复杂网络的化工过程层次符号有向图模型建立及关键节点识别

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化工进展 2018年第2期37卷 444-451页

作者：姜英王政秦艳袁健宝贾小平王芳青岛科技大学化工学院山东青岛266042 青岛科技大学环境与安全工程学院山东青岛266042

针对定性符号有向图(signed directed graph,SDG)在化工过程系统中建模复杂度高、故障分辨率低、容易忽略部分变量等问题,提出一种基于复杂网络理论构建层次SDG网络模型并识别关键节点的方法。首先利用层次分析法对化工过程系统划分递... 详细信息

针对定性符号有向图(signed directed graph,SDG)在化工过程系统中建模复杂度高、故障分辨率低、容易忽略部分变量等问题,提出一种基于复杂网络理论构建层次SDG网络模型并识别关键节点的方法。首先利用层次分析法对化工过程系统划分递阶层次结构,建立基于子系统的系统SDG网络模型,选取度中心性、接近中心性等多个节点重要性评价指标,采用主成分分析法确定各指标权重并利用逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)多属性决策方法得到节点重要性的综合评价值,初步识别关键节点所在的子系统;然后建立子系统的SDG模型并细化为有向网络,采用Leader Rank算法对节点重要性进行排序,进而在子系统网络模型中确定关键节点的位置。案例计算结果表明该方法可以有效地降低建模的复杂性,提高关键节点识别的全面性和准确性,从而改善化工过程系统的安全稳定性。

关键词：化工过程层次符号有向图复杂网络主成分分析法逼近理想排序法 leaderrank算法关键节点

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合著者网络中的网络排名算法

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2014年第9期33卷 1293-1296页

作者：刚家泰弓浩然窦名名大连大学信息工程学院辽宁大连116622

为更加全面地评价一个作者在合著者网络中的影响力,借鉴已有的网页网络排名算法,提出了以H-因子为初值的New-leaderrank算法,并以Paul Erdos合著者网络为例进行实证分析.与网页排名算法PageRank和社会网络排名算法leaderrank对比分析,... 详细信息

为更加全面地评价一个作者在合著者网络中的影响力,借鉴已有的网页网络排名算法,提出了以H-因子为初值的New-leaderrank算法,并以Paul Erdos合著者网络为例进行实证分析.与网页排名算法PageRank和社会网络排名算法leaderrank对比分析,结果表明:New-leaderrank算法能综合考虑某作者与其合著者的合作次数以及这些合著者对该作者的影响,为合理评价某作者在合著者网络中的影响力提供了一种途径.

关键词：合著者网络网络排名算法 PageRank算法 leaderrank算法 H-因子 New-leaderrank算法

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基于概念设计的复杂产品系统功能模块配置方法研究

基于概念设计的复杂产品系统功能模块配置方法研究

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作者：王召同中国矿业大学

学位级别：硕士

复杂产品系统作为工业制造领域的高端代表,其创新、研发和制造水平是一个国家综合国力的重要体现,对于国家国防实力的提升、社会经济的快速发展及基础建设水平的提高发挥着基础且关键的作用。但是,由于技术难度高、研发周期长及研发成... 详细信息

复杂产品系统作为工业制造领域的高端代表,其创新、研发和制造水平是一个国家综合国力的重要体现,对于国家国防实力的提升、社会经济的快速发展及基础建设水平的提高发挥着基础且关键的作用。但是,由于技术难度高、研发周期长及研发成本高等系列问题导致复杂产品系统很难快速满足市场需求并严重阻碍了企业的国际化发展道路。复杂产品系统新产品的研发和制造并没有太多可以参考的产品架构和相关基础数据,因此如何在概念设计阶段快速实现复杂产品系统的功能模块设计与配置是一个非常有价值的问题,但是目前相关研究还不是很丰富。基于此,本文提出系列方法解决以上问题,具体研究内容如下:(1)基于LinkRank社区聚类算法实现了复杂产品系统概念设计阶段的功能模块划分,为其尽早开始并行工程提供了理论层面的支撑。该方法首先通过功能黑箱模型构建起了复杂产品系统功能模型,然后基于给定的映射规则将功能模型映射为功能网络模型,最后运用LinkRank社区聚类算法实现了复杂网络的社区聚类,即完成了整体功能模型的模块划分。(2)基于加权有向复杂网络实现了复杂产品系统概念设计阶段的关键功能模块的识别,为提高系统可靠性及预防设计变更提供了技术指导。该方法首先将获得的产品功能模块划分方案通过转化规则转化为功能网络模型,接着采用leaderrank复杂网络关键节点识别算法找到了功能网络模型中的关键节点即关键功能模块,最后采用基于复杂网络的SIR模型验证了识别模块的正确性。(3)基于多目标优化模型实现了考虑产品族演化的复杂产品系统功能模块配置难题求解,给定的配置方案不仅满足当前的顾客需求也更符合未来产品的趋势。该方法首先获得了产品族演化指标和顾客需求指标,然后构建了同时考虑以上两个指标的多目标配置优化模型,最后基于NSGA-II算法实现了多目标优化模型的求解,给出顾客可选的Pareto配置方案。(4)本文以大吨位履带式起重机的研发为案例,研究其概念设计阶段的关键问题。首先,运用社区聚类算法给出其功能模块划分方案,然后基于给定的模块划分方案通过leaderrank算法识别出该功能网络中的关键功能模块,以此为基础给出具体的模块研发策略,最后基于给定的模块产品族系统考虑演化因素构建了多目标优化模型并对实际的顾客需求进行了功能模块配置,配置方案达到预期要求并满足顾客需求。以上研究均涉及到复杂产品系统的功能模块,功能模块划分是关键功能识别的基础,关键功能模块识别则是模块化产品族研发的理论指导,基于产品族可以实现复杂产品系统的功能模块配置。因此,通过以上系列研究可实现从模块生成到模块配置整个概念设计阶段的功能模块配置优化,即广义范畴下的功能模块配置。以上研究可以帮助企业进一步缩短产品研发周期、实现降本增效的终极目标,为企业实践提供了理论支持。该论文有图48幅,表11个,参考文献120篇。

关键词：复杂产品系统社区聚类 leaderrank算法 SIR模型 NSGA-Ⅱ算法大吨位履带式起重机

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