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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2 篇 rhetorical struc...

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1 篇 pascale fung
1 篇 zhang justin jia...

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检索条件"主题词=Lecture speech summarization"

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LEARNING DEEP RHETORICAL STRUCTURE FOR EXTRACTIVE speech summarization

LEARNING DEEP RHETORICAL STRUCTURE FOR EXTRACTIVE SPEECH SUM...

引用

2010 IEEE International Conference on Acoustics, speech, and Signal Processing

作者： Zhang, Justin Jian Fung, Pascale Hong Kong Univ Sci & Technol Dept Elect & Comp Engn Human Language Technol Ctr Hong Kong Hong Kong Peoples R China

ISBN: (纸本)9781424442966

Extractive summarization of conference and lecture speech is useful for online learning and references. We show for the first time that deep(er) rhetorical parsing of conference speech is possible and helpful to extractive summarization task. This type of rhetorical structures is evident in the corresponding presentation slide structures. We propose using Hidden Markov SVM (HMSVM) to iteratively learn the rhetorical structure of the speeches and summarize them. We show that system based on HMSVM gives a 64.3% ROUGE-L F-measure, a 10.1% absolute increase in lecture speech summarization performance compared with the baseline system without rhetorical information. Our method equally outperforms the baseline with a conventional discourse feature. Our proposed approach is more efficient than and also improves upon a previous method of using shallow rhetorical structure parsing [1].

关键词： Rhetorical structure lecture speech summarization

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LEARNING DEEP RHETORICAL STRUCTURE FOR EXTRACTIVE speech summarization

LEARNING DEEP RHETORICAL STRUCTURE FOR EXTRACTIVE SPEECH SUM...

引用

IEEE International Conference on Acoustics, speech, and Signal Processing

作者： Justin Jian Zhang Pascale Fung Human Language Technology Center Department of Electronic & Computer Engineering Hong Kong University of Science & Technology (HKUST) Clear Water Bay Hong Kong

ISBN: (纸本)9781424442959

Extractive summarization of conference and lecture speech is useful for online learning and references. We show for the first time that deep(er) rhetorical parsing of conference speech is possible and helpful to extractive summarization task. This type of rhetorical structures is evident in the corresponding presentation slide structures. We propose using Hidden Markov SVM (HMSVM) to iteratively learn the rhetorical structure of the speeches and summarize them. We show that system based on HMSVM gives a 64.3percent ROUGE-L F-measure, a 10.1percent absolute increase in lecture speech summarization performance compared with the baseline system without rhetorical information. Our method equally outperforms the baseline with a conventional discourse feature. Our proposed approach is more efficient than and also improves upon a previous method of using shallow rhetorical structure parsing [1].

关键词： Rhetorical structure lecture speech summarization

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