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检索条件"主题词=Levenberg-Marquardt recursive algorithm"

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Parameter identification of Volterra nonlinear system based on levenberg-marquardt recursive algorithm 34

Parameter identification of Volterra nonlinear system based ...

引用

34th Chinese Control and Decision Conference (CCDC)

作者： Chu, Jie Li, Junhong Zong, Tiancheng Nantong Univ Sch Elect Engn Nantong 226019 Peoples R China

ISBN: (纸本)9781665478960

The Volterra model can approximate many nonlinear systems, and it is a typical nonlinear system. This paper studies the parameter estimation problem of the Volterra model. Combining the levenberg-marquardt optimization method and the recursive identification method, we propose a levenberg-marquardt recursive algorithm and apply it to the identification of the Volterra system. In order to verify the feasibility of the above algorithm, the second-order Volterra system is simulated using the levenberg-marquardt recursive algorithm and the forgetting factor stochastic gradient algorithm respectively, and then we compare the simulation results of the Volterra system under the two algorithms. The simulation results show that the above two algorithms can identify the parameters of the Volterra system. Compared with the forgetting factor stochastic gradient algorithm, the levenberg- marquardt recursive algorithm has faster convergence speed and higher convergence accuracy. This proves the effectiveness of the levenberg-marquardt recursive algorithm.

关键词： parameter estimation nonlinear systems Volterra model levenberg-marquardt recursive algorithm stochastic gradient algorithm

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Parameter identification of Volterra nonlinear system based on levenberg-marquardt recursive algorithm

Parameter identification of Volterra nonlinear system based ...

引用

第34届中国控制与决策会议

作者： Jie Chu Junhong Li Tiancheng Zong School of Electrical Engineering Nantong University

The Volterra model can approximate many nonlinear systems,and it is a typical nonlinear *** paper studies the parameter estimation problem of the Volterra *** the levenberg-marquardt optimization method and the recursive identification method,we propose a levenberg-marquardt recursive algorithm and apply it to the identification of the Volterra *** order to verify the feasibility of the above algorithm,the second-order Volterra system is simulated using the levenberg-marquardt recursive algorithm and the forgetting factor stochastic gradient algorithm respectively,and then we compare the simulation results of the Volterra system under the two *** simulation results show that the above two algorithms can identify the parameters of the Volterra *** with the forgetting factor stochastic gradient algorithm,the levenberg-marquardt recursive algorithm has faster convergence speed and higher convergence *** proves the effectiveness of the levenberg-marquardt recursive algorithm.

关键词： parameter estimation nonlinear systems Volterra model levenberg-marquardt recursive algorithm stochastic gradient algorithm

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