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Application of artificial neural networks model on estimation of sea water levels along the northern Egyptian coast

AEJ - Alexandria Engineering Journal 2004年第6期43卷 895-907页

作者： El-Ansary, A.E. Nagy, H.M. El-Mooty, M.M. Abd Ali, M.A. Hydraulics and Irrigation Eng. Dept. Faculty of Eng. Alexandria University Alexandria Egypt Coastal Research Institute National Water Research Center Alexandria Egypt

Most of different methods and models to predict sea water level require comprehensive exogenous inputs and involve some analysis along with certain assumptions. This paper describes the development of an Artificial Neural Networks (ANN) model to predict the sea water level along the Northern Egyptian Coast by using data of tidal gauges at different stations from Alexandria to El-Arish. A feed foreword back propagation algorithm was used to estimate the sea water level at stations along the coast. Before training could be carried out, the size of the network and the training parameters are assumed. In conclusion, the calculated daily sea water levels agree well with the measured values. The ANN's results gave better results compared with results obtained by other conventional technique based on statistical regression analysis. © Faculty of Engineering Alexandria University, Egypt.

关键词： Artificial neural networks model Back propagation algorithm linear regression analysis model Sea water level

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