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logistic回归模型和反向传播神经网络模型对肿瘤化疗患者经外周静脉穿刺的中心静脉导管非计划性拔管的预测效能

癌症进展 2025年第2期23卷 154-159页

作者：陈蕾饶子凤南昌大学第二附属医院肿瘤科南昌330000

目的探讨logistic回归模型和反向传播神经网络(BPNN)模型对肿瘤化疗患者经外周静脉穿刺的中心静脉导管(PICC)非计划性拔管的预测效能。方法根据是否发生非计划性拔管将220例行PICC置管的肿瘤化疗患者分为拔管组(n=37)和未拔管组(n=183)... 详细信息

目的探讨logistic回归模型和反向传播神经网络(BPNN)模型对肿瘤化疗患者经外周静脉穿刺的中心静脉导管(PICC)非计划性拔管的预测效能。方法根据是否发生非计划性拔管将220例行PICC置管的肿瘤化疗患者分为拔管组(n=37)和未拔管组(n=183)。比较两组患者的临床资料,采用logistic回归模型分析肿瘤化疗患者PICC非计划性拔管的影响因素,采用BPNN构建肿瘤化疗患者PICC非计划性拔管的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估两种模型对肿瘤化疗患者PICC非计划性拔管的预测价值。结果单因素分析结果显示,两组患者年龄、家庭人均月收入、社会支持评定量表(SSRS)评分、急性生理学及慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、置管部位、置管肢体、置管时间、导管固定方式、合并糖尿病情况、皮肤损伤情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄较大、APACHEⅡ评分较高、右肢置管、置管时间较长、合并糖尿病、皮肤损伤均是肿瘤化疗患者PICC非计划性拔管的独立危险因素(P﹤0.05);家庭人均月收入≥5000元、SSRS评分较高、贵要静脉置管均是肿瘤化疗患者PICC非计划性拔管的独立保护因素(P﹤0.05)。BPNN模型显示,肿瘤化疗患者PICC非计划性拔管影响因素重要性排序为SSRS评分﹥APACHEⅡ评分﹥年龄﹥置管部位﹥置管时间﹥置管肢体﹥皮肤损伤﹥合并糖尿病﹥导管固定方式﹥家庭人均月收入。BPNN模型预测肿瘤化疗患者PICC非计划性拔管的AUC、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度均高于多因素logistic回归模型。结论年龄、家庭人均月收入、SSRS评分、APACHEⅡ评分、置管部位、置管肢体、置管时间、合并糖尿病情况、皮肤损伤情况均是肿瘤化疗患者PICC非计划性拔管的影响因素。基于BPNN构建的肿瘤化疗患者PICC非计划性拔管预测模型具有较好的预测效能,可进一步推广应用以验证该模型的预测效能。

关键词：肿瘤化疗经外周静脉穿刺的中心静脉导管非计划性拔管 logistic回归模型反向传播神经网络

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雄安新区高端人才集聚路径选择研究——基于二元logistic回归模型

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荆楚理工学院学报 2025年第1期40卷 58-66页

作者：贾冀南胡秀深吴继琛河北工程大学管理工程与商学院石家庄邮电职业技术学院学生处

文章基于二元logistic回归模型，对影响雄安新区高端人才集聚的主要因素进行了甄选，并据此提出了优化城市生态环境、加强城市交通设施建设、完善社会公共服务、加大对高端人才薪酬激励和福利补贴、营造良好的科研环境、做好高端人才亲... 详细信息

文章基于二元logistic回归模型，对影响雄安新区高端人才集聚的主要因素进行了甄选，并据此提出了优化城市生态环境、加强城市交通设施建设、完善社会公共服务、加大对高端人才薪酬激励和福利补贴、营造良好的科研环境、做好高端人才亲属的后勤保障工作等路径，以期促进雄安新区高端人才集聚，推动雄安新区实现高质量发展。

关键词：高端人才雄安新区集聚路径 logistic回归模型

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基于决策树模型和logistic回归模型在神经重症监护患者多药耐药菌感染发生的风险预测性能比较

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重庆医学 2025年

作者：鲜雨芮王晶张敏电子科技大学医学院附属绵阳医院/绵阳市中心医院手术室

目的构建神经重症监护（Neurological intensive care，NIC）患者发生多药耐药菌（Multidrug-resistant Organism，MDRO）感染的预测模型，为NIC患者预防MDRO感染提供借鉴。方法选取我院2021年1月至2023年12月期间NIC患者350例，并根... 详细信息

目的构建神经重症监护（Neurological intensive care，NIC）患者发生多药耐药菌（Multidrug-resistant Organism，MDRO）感染的预测模型，为NIC患者预防MDRO感染提供借鉴。方法选取我院2021年1月至2023年12月期间NIC患者350例，并根据NIC患者有无发生MDRO感染将其分为感染组（52例）和非感染组（298例），收集并分析两组患者的临床资料，筛选出NIC患者发生MDRO感染的危险因素，并通过决策树算法、logistic回归算法构建预测模型，比较这2种方法建立的预测模型对NIC患者有无发生MDRO感染的诊断价值。结果感染组和非感染组患者的年龄、糖尿病、住院时间、导尿管留置、二氧化氯消毒、长期卧床、意识障碍等资料比较，具有明显的统计学差异（P<0.05）；以NIC患者MDRO感染的发生情况为因变量，将年龄、糖尿病、住院时间、导尿管留置、二氧化氯消毒、长期卧床、意识障碍作为自变量，进行NIC患者MDRO感染的logistic回归分析。年龄≥60岁、导尿管留置、低蛋白血症、意识障碍为NIC患者MDRO感染的危险因素，二氧化氯消毒为NIC患者MDRO感染的保护因素。根据上述风险因素及回归系数，获得原始预警模型P1=0.856X1+0.928X2+0.916X3+0.866X4+0.986X5-4.371，通过Hosmer-Lemeshow检验显示，二元logistic回归模型有较好的拟合度(决定系数R2＝0.579，P＝0.531)；构建了NIC患者MDRO感染的决策树模型，决策树模型共4层，9个节点，模型选择了意识障碍、导尿管留置、低蛋白血症、年龄≥60岁等4个临床特征作为模型的节点，其中意识障碍是最重要的预测因子。NIC患者MDRO感染的决策树模型的AUC是0.892（95%CI：0.835～0.949），NIC患者MDRO感染的logistic回归模型的AUC是0.862（95%CI：0.812～0.912），决策树模型与logistic回归模型的AUC比较，delong检验结果为Z=1.148，P=0.095，表明logistic回归模型与决策树模型统计学无明显差异。结论意识障碍、导尿管留置、低蛋白血症、年龄≥60岁为NIC患者MDRO感染的危险因素，并建立建立的NIC患者MDRO感染的决策树模型和logistic回归模型，两者预测效能较高且无差异不大，可为NIC患者MDRO感染的预防提供一定的借鉴。

关键词：决策树模型 logistic回归模型神经重症监护多药耐药菌感染预测模型

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基于logistic回归模型评估肌电图震颤指标对帕金森病的诊断价值

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实用临床医药杂志 2025年第1期29卷 33-38页

作者：周曾徐竞凤兆海郑颖炜崔敏王宗玉方芳李美英安徽省马鞍山市人民医院神经内科安徽马鞍山243000

目的基于logistic回归模型探讨肌电图震颤指标对帕金森病(PD)的诊断价值。方法选取65例PD患者(PD组)和39例特发性震颤(ET)患者(ET组)作为研究对象,均接受肌电图震颤分析,比较2组患者的一般资料、疾病相关资料和肌电图震颤特点。采用... 详细信息

目的基于logistic回归模型探讨肌电图震颤指标对帕金森病(PD)的诊断价值。方法选取65例PD患者(PD组)和39例特发性震颤(ET)患者(ET组)作为研究对象,均接受肌电图震颤分析,比较2组患者的一般资料、疾病相关资料和肌电图震颤特点。采用多因素logistic回归分析法筛选PD的独立影响因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,通过曲线下面积(AUC)评估肌电图震颤指标对PD的诊断价值。结果与ET组比较,PD组单侧肢体起病者和震颤波谱的波频数≥2个者占比更高,有震颤家族史者占比更低,差异有统计学意义(P<0.05);PD组静息状态、姿势状态及负重状态(负重1 000 g)的震颤峰频率均低于ET组,差异有统计学意义(P<0.05);2组静息状态、负重状态的震颤节律形式差异有统计学意义(P<0.05), PD组以交替收缩模式为主,ET组以同步收缩模式为主。多因素logistic回归分析结果显示,负重状态震颤峰频率、静息状态震颤节律形式、震颤波谱的波频数均为PD的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线显示,负重状态震颤峰频率、静息状态震颤节律形式、震颤波谱的波频数诊断PD的AUC分别为0.886、0.750、0.779,且三者联合诊断PD的AUC最大(0.936),敏感度、特异度分别为81.54%、94.87%。结论肌电图震颤分析提供的负重状态震颤峰频率、静息状态震颤节律形式及震颤波谱的波频数可作为早期诊断PD的临床指标,且三者联用的诊断价值更高,可用于鉴别诊断PD和ET。

关键词： logistic回归模型帕金森病特发性震颤肌电图震颤峰频率震颤节律形式

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首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性风险预测logistic回归模型与决策树模型构建及其对比研究

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实用心脑肺血管病杂志 2025年第3期33卷 57-62页

作者：柏晓燕陈丹李艳徐博南京大学医学院附属鼓楼医院神经外科江苏省南京市210008

目的构建、对比首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性风险预测logistic回归模型及决策树模型。方法回顾性选取2022年4月—2024年3月南京大学医学院附属鼓楼医院收治的223例首发脑卒中患者作为研究对象,根据康复锻炼依从性分为... 详细信息

目的构建、对比首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性风险预测logistic回归模型及决策树模型。方法回顾性选取2022年4月—2024年3月南京大学医学院附属鼓楼医院收治的223例首发脑卒中患者作为研究对象,根据康复锻炼依从性分为中高依从性组182例和低依从性组41例。收集患者的临床资料,采用多因素logistic回归分析探讨首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性的影响因素,基于多因素logistic回归分析结果构建logistic回归模型及基于单因素分析结果构建决策树模型。采用Omnibus检验及5折交叉验证法验证logistic回归模型的稳定性。绘制ROC曲线以分析logistic回归模型及决策树模型对首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性的预测价值,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价logistic回归模型及决策树模型的拟合程度。结果单因素分析结果显示,两组年龄、文化程度、脑卒中类型、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、偏瘫发生率、焦虑/抑郁发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、脑卒中类型、NIHSS评分、偏瘫、焦虑/抑郁是首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性的独立影响因素(P<0.05)。基于上述结果分别构建logistic回归模型及决策树模型。logistic回归模型与决策树模型预测首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性的AUC分别为0.839[95%CI(0.785~0.885)]、0.827[95%CI(0.771~0.875)],两种预测模型相应AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,logistic回归模型与决策树模型的拟合程度均较好(χ^(2)值分别为9.498、9.142,P值分别为0.417、0.356)。结论本研究基于年龄、文化程度、脑卒中类型、NIHSS评分、偏瘫、焦虑/抑郁构建的首发脑卒中患者出院后1个月内康复锻炼低依从性风险预测logistic回归模型与决策树模型均具有中等预测价值及较高校准度,但决策树模型可为临床决策者提供清晰的决策路径。

关键词：卒中康复锻炼依从性 logistic回归模型决策树模型

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应用logistic回归模型评价超声在鉴别卵巢肿瘤良恶性中的价值

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中国科技期刊数据库医药 2025年第4期 141-144页

作者：袁静德阳市人民医院超声医学科四川德阳 618000

探讨基于超声图像特征构建的logistic回归模型对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。方法本研究回溯性分析了2022年1月至2023年12月期间,在德阳市人民医院接受治疗的145名卵巢肿瘤患者数据。所有患者均通过手术及病理学检查确诊,依据术后... 详细信息

探讨基于超声图像特征构建的logistic回归模型对卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。方法本研究回溯性分析了2022年1月至2023年12月期间,在德阳市人民医院接受治疗的145名卵巢肿瘤患者数据。所有患者均通过手术及病理学检查确诊,依据术后病理诊断,将患者划分为良性组(85例)与恶性组(60例)。随后,对两组间多项超声波特征进行了详尽的单因素与多因素对比分析,并构建了logistic回归分析模型。为进一步评估该模型对卵巢肿瘤良恶性鉴别的效能,我们绘制了ROC曲线。结果单因素分析结果揭示,两组在肿瘤的最大尺寸、形态特征、内部回声模式、内壁乳头状突起、血流评分、血流阻力指数(RI)及腹水存在情况等方面存在显著差异(p<0.05)。多因素logistic回归分析进一步指出,肿瘤的最大尺寸、内部回声特性及血流阻力指数是区分卵巢良恶性肿瘤的关键指标。此外,所构建的logistic回归模型展现出对卵巢肿瘤良恶性较为精准的预测能力。结论本研究表明,基于超声波图像特征所建立的logistic回归模型,在卵巢肿瘤良恶性的鉴别诊断中具有较高的应用价值。

关键词：卵巢肿瘤超声 logistic回归模型鉴别诊断

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基于logistic回归模型的阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素分析

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中国医药科学 2025年第3期15卷 150-153,184页

作者：李茹婷黄小云卢美丹张乐芸厦门大学附属妇女儿童医院厦门市妇幼保健院产科福建厦门361001

目的探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的... 详细信息

目的探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的影响因素进行logistic回归分析。结果两组产妇的产次、发动方式、第二产程时间、会阴侧切、新生儿体重比较,差异有统计学意义(P <0.05)。logistic回归分析结果显示,初产妇、会阴侧切、新生儿体重≥3.25 kg是产妇发生产后尿潴留的危险因素(P <0.05)。结论对于初产妇,合理控制孕期体重增长范围,以免胎儿体重过大;同时应该采取减低会阴损伤的干预措施,减少尿潴留的发生。

关键词：产后尿潴留危险因素 logistic回归模型阴道分娩

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logistic回归模型在机床刀具可靠性评估中的应用

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机械工程学报 2011年第18期47卷 158-164页

作者：陈保家陈雪峰李兵曹宏瑞蔡改改何正嘉西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

刀具系统作为数控装备的一个重要部件,其可靠性必然会影响到整个装备系统的加工效率和稳定性。为有效地识别刀具磨损状态,降低生产成本,保证加工质量,提出一种基于logistic回归模型的可靠性评估方法。通过试验在线测取车刀加工过程中的... 详细信息

刀具系统作为数控装备的一个重要部件,其可靠性必然会影响到整个装备系统的加工效率和稳定性。为有效地识别刀具磨损状态,降低生产成本,保证加工质量,提出一种基于logistic回归模型的可靠性评估方法。通过试验在线测取车刀加工过程中的振动信号和刀具磨损数据,利用小波包分解、时域统计和相关分析,提取刀具磨损的特征频带和显著能量、时域特征指标,结合刀具状态信息,建立logistic可靠性评估模型,准确地估计出实际使用刀具的可靠度指标和失效时间,对于变化的失效阈值,评估模型同样有效。该方法将设备运行状态信息引入到性能评估和可靠性分析当中,更能反映设备的时间动态特性,且不需要对设备失效过程和分布函数作过多假设。

关键词： logistic回归模型刀具可靠性评估小波包分解相关分析

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logistic回归模型鉴别缺铁性贫血和地中海贫血的研究

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中国生物工程杂志 2023年第12期43卷 111-118页

作者：李轶勋郭翀潘玉卿程沈菊武坤昆明医科大学第一附属医院医学检验科昆明650032 云南省检验医学重点实验室昆明650032 云南省医学检验临床医学研究中心昆明650032

目的:建立logistic回归模型,用于鉴别缺铁性贫血和地中海贫血,并评价和验证模型的有效性。方法:收集2021~2022年昆明医科大学第一附属医院确诊缺铁性贫血和地中海贫血各121例患者资料,随机每组抽取100个病例样本数据为实验组,剩余21个... 详细信息

目的:建立logistic回归模型,用于鉴别缺铁性贫血和地中海贫血,并评价和验证模型的有效性。方法:收集2021~2022年昆明医科大学第一附属医院确诊缺铁性贫血和地中海贫血各121例患者资料,随机每组抽取100个病例样本数据为实验组,剩余21个样本数据为验证组。经单因素分析,确定具有统计学差异的变量,并将其纳入多因素分析,可得性别、Hb、MCHC和RDW⁃SD 4个变量为独立影响因素,并用这4个变量建立logistic回归模型,以受试者操作特征(ROC)曲线下面积、灵敏度、特异度三个指标评估模型鉴别诊断效果。结果:单因素变量分析显示,RBC、Hb、HCT、MCV、MCH和MCHC值,缺铁性贫血组均低于地中海贫血组,RDW⁃SD值缺铁性贫血组高于地中海贫血组,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。将性别、Hb、MCH、MCHC和RDW⁃SD带入二元logistic回归分析,结果显示,RDW⁃SD值越高患缺铁性贫血的风险越高,Hb和MCHC下降越明显患缺铁性贫血的风险越高(P<0.05)。logistic回归模型为:Logit(P)=-19.288-1.685X1+0.035X2+0.066X3-0.076X4。实验组的logistic模型ROC曲线下面积为0.947,灵敏度为90%,特异度为91%;验证组的灵敏度和特异度分别为100%和72.4%。结论:基于logistic回归的数学模型在缺铁性贫血和地中海贫血的鉴别诊断中有一定临床应用价值。

关键词：缺铁性贫血地中海贫血 logistic回归模型鉴别诊断

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logistic回归模型中交互作用的分析及评价

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中华流行病学杂志 2008年第9期29卷 934-937页

作者：邱宏余德新王晓蓉付振明谢立亚香港中文大学公共卫生学院社区及家庭医学系

流行病学病因学研究常运用logistic回归模型分析影响因素的作用，并利用纳入乘积项的方法分析因素间交互作用，如有统计学意义表示两因素间存在相乘交互作用，但乘积项若无统计学意义并不表示两因素间相加交互作用或生物学交互作用的有... 详细信息

流行病学病因学研究常运用logistic回归模型分析影响因素的作用，并利用纳入乘积项的方法分析因素间交互作用，如有统计学意义表示两因素间存在相乘交互作用，但乘积项若无统计学意义并不表示两因素间相加交互作用或生物学交互作用的有无。文中介绍Rothman提出的针对logistic或Cox回归模型的三个评价相加交互作用的指标及其可信区间的计算，并以SPSS15．0a件应用实例分析得出logistic回归模型的参数估计值和协方差矩阵，引入Andersson等编制的Excel计算表，计算相加交互作用指标及其可信区间，用于评价因素间的相加交互作用，为研究人员分析生物学交互作用提供依据。该方法方便快捷，且Excel计算表可在线免费下载。

关键词： logistic回归模型相加交互作用指标女性肺癌

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