检索结果-内蒙古大学图书馆

2011年中国卫生统计学年会

作者：张波沈其君宁波大学医学院

目的:提出一种可视化图示法,评价logistic回归模型中自变量相对重要性。方法:对变量值排序后进行[0,1]区间的秩比例尺度变换,并作关于相对于中位数的优势比的函数关系图——秩优势比图。结果:秩优势比图可以使多个自变量不受衡量单位和... 详细信息

目的:提出一种可视化图示法,评价logistic回归模型中自变量相对重要性。方法:对变量值排序后进行[0,1]区间的秩比例尺度变换,并作关于相对于中位数的优势比的函数关系图——秩优势比图。结果:秩优势比图可以使多个自变量不受衡量单位和尺度的约束在同一图形中比较分析,并可作为一种工具核查变量极值的估计优势比是否合理,也可应用于比较分析多个供选择的变量和转换方式以拟合最佳模型。结论:秩优势比图有很多实际应用,可作为评价logistic回归模型中自变量相对重要性的可视化工具。

关键词： logistic回归模型相对重要性秩优势比图可视化

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基于信息量模型与logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价

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工程地质学报 2018年第2期26卷 340-347页

作者：樊芷吟苟晓峰秦明月范强余建乐赵建军地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都610059

汶川地震在区内诱发了大量滑坡、崩塌等地质灾害,且孕育了大量松动岩体,这些松动岩体在降雨等因素诱发下将会产生大量次生地质灾害,危险性极大。故此对汶川县进行地质灾害易发性评价具有十分重要的现实意义。本文选取高程、坡度、坡向... 详细信息

汶川地震在区内诱发了大量滑坡、崩塌等地质灾害,且孕育了大量松动岩体,这些松动岩体在降雨等因素诱发下将会产生大量次生地质灾害,危险性极大。故此对汶川县进行地质灾害易发性评价具有十分重要的现实意义。本文选取高程、坡度、坡向、起伏度、沟谷密度、工程岩组、断层、水系、道路9个影响因子,基于GIS的栅格数据模型,采用信息量模型、logistic回归模型以及两种模型耦合分析进行地质灾害易发性评价。研究结果表明,采用耦合模型较信息量或logistic单一模型评价结果更加合理、精度更高;易发性高与较高区域多集中于水系延展区域与断层集中区域。所计算得出的易发性分区结果与研究区实际情况相近,能在地质灾害风险评价中起到重要参考作用。

关键词：地质灾害评价指标信息量模型 logistic回归模型耦合模型易发性评价

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基于logistic回归模型的大数据分布式两步子抽样算法

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数理统计与管理 2022年第5期41卷 858-866页

作者：李莉莉杜梅慧张璇青岛大学经济学院山东青岛266100 南开大学经济学院天津300071 中国标准化研究院北京100088

随着大数据时代的到来,分布式存储系统被广泛应用,这使得数据的分析面临较大的挑战。本文主要基于文[1]提出的两步子抽样算法思想,提出分布式两步子抽样算法,利用该算法得到的参数估计量具有一致性和渐近正态性。采用数值模拟及真实数... 详细信息

随着大数据时代的到来,分布式存储系统被广泛应用,这使得数据的分析面临较大的挑战。本文主要基于文[1]提出的两步子抽样算法思想,提出分布式两步子抽样算法,利用该算法得到的参数估计量具有一致性和渐近正态性。采用数值模拟及真实数据预测,进一步对算法进行评估,结果表明,分布式两步子抽样算法与简单随机抽样算法相比精度更高,与全样本相比,在保证精度损失很小的基础上,节约了CPU运行时间,提高了算法效率。

关键词：大数据分布式存储两步子抽样算法 logistic回归模型

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基于网格化logistic回归模型的区域突发环境事件应急决策方法

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中国地质调查 2023年第6期10卷 95-100页

作者：冯寿娟河北德禹环保科技有限公司河北唐山064400

针对突发环境事件不确定性较高,应急决策方案复杂,实行成本较高的问题,提出一种基于网格化logistic回归模型的区域突发环境事件应急决策方法。利用德尔菲方法选取区域突发环境事件影响变量,以变量为输入,构建基于logistic回归模型的区... 详细信息

针对突发环境事件不确定性较高,应急决策方案复杂,实行成本较高的问题,提出一种基于网格化logistic回归模型的区域突发环境事件应急决策方法。利用德尔菲方法选取区域突发环境事件影响变量,以变量为输入,构建基于logistic回归模型的区域突发环境事件发生概率计算模型,将研究区域划分为单元格形式,划分区域等级,明确安全区范围。在多个约束条件下,利用蚁群算法求取目标函数,得出最优人员疏散路径,完成应急决策方案设计。实验结果表明:该方法能够有效应对突发环境事件,且从建模至完成人员疏散的时间约0.5 h,总耗时较短,实现了区域突发环境事件应急决策,从而保障了人员和财产安全。研究对区域突发环境事件的防控具有指导意义。

关键词：网格化 logistic回归模型区域突发环境事件疏散路径应急决策

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使用logistic回归模型进行中文文本分类

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计算机工程与应用 2009年第14期45卷 152-154页

作者：李新福赵蕾蕾何海斌李芳河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北大学人文学院河北保定071002

使用logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM... 详细信息

使用logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性。

关键词： logistic回归模型支持向量机文本分类特征

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耦合信息量和logistic回归模型的滑坡易发性评价

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人民长江 2021年第6期52卷 95-102页

作者：李怡静胡奇超刘华赞杜臻陈佳武黄锦昌黄发明南昌大学建筑工程学院江西南昌330031 杭州伟业建设集团有限公司浙江杭州310003

区域滑坡易发性预测能准确地反映出特定研究区内滑坡分布的空间概率特征。基于信息量和logistic回归的耦合模型,对江西省崇义县滑坡易发性进行了预测,首先选取高程、坡度、坡体结构、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度、距水系距离、岩性... 详细信息

区域滑坡易发性预测能准确地反映出特定研究区内滑坡分布的空间概率特征。基于信息量和logistic回归的耦合模型,对江西省崇义县滑坡易发性进行了预测,首先选取高程、坡度、坡体结构、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度、距水系距离、岩性、归一化植被指数(NDVI)和归一化建筑指数(NDBI)等10个影响因子;之后利用各因子的信息量值来构建logistic回归模型;最后以信息量模型和logistic回归模型作为对比模型来探讨3种模型各自的滑坡易发性评价结果。结果表明:耦合模型具有最好的预测性能(AUC=80.4%),其余依次为logistic回归模型(76.8%)和信息量模型(72.8%);各模型所预测的滑坡易发性分布规律具有一定的相似性,滑坡灾害多集中发生于海拔高程较低、接近水系、碳酸盐岩性地层构造、植被覆盖率低、建筑密集的区域。

关键词：滑坡易发性预测影响因子信息量模型 logistic回归模型信息量-logistic回归耦合模型

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基于logistic回归模型的电力客户欠费违约概率的预测

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电网技术 2007年第17期31卷 85-88页

作者：周晖王毅王玮李涛杨红北京交通大学电气工程学院北京市海淀区100044 华北电网有限公司营销部北京市宣武区100053

在分析了引起电力客户欠费原因的基础上,利用可以获得的数据设计了欠费风险识别模型中的关键影响变量,并运用logistic回归理论与方法建立了可识别电力客户欠费可能性大小的模型,根据所掌握的客户最新资料可提前预测出其欠费的违约概率,... 详细信息

在分析了引起电力客户欠费原因的基础上,利用可以获得的数据设计了欠费风险识别模型中的关键影响变量,并运用logistic回归理论与方法建立了可识别电力客户欠费可能性大小的模型,根据所掌握的客户最新资料可提前预测出其欠费的违约概率,从而改变了原来的事后欠费管理的被动局面,达到了减少电力客户欠费风险的目的。

关键词：电力营销欠费风险 logistic回归模型违约概率

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2007年我国经济周期波动分析与主要宏观经济指标的预测——利用logistic回归模型的分析

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数量经济技术经济研究 2007年第6期24卷 14-22页

作者：石柱鲜黄红梅刘俊生牟晓云王立勇吉林大学数量经济研究中心

继2006年GDP增长率达到10．7％后，2007年一季度经济继续升温，国内外需求旺盛，工业结构调整步伐加快，能源等支撑条件改善，居民、企业和财政收入继续提高，人民生活水平进一步改善。然而，在消费、出口较快增长的同时，投资增速虽略... 详细信息

继2006年GDP增长率达到10．7％后，2007年一季度经济继续升温，国内外需求旺盛，工业结构调整步伐加快，能源等支撑条件改善，居民、企业和财政收入继续提高，人民生活水平进一步改善。然而，在消费、出口较快增长的同时，投资增速虽略显温和，但规模仍然较高，新开工项目居高不下，投资增速反弹压力较大；居民消费价格指数迅速增长，超过去年全年1．5％增速，在2月份达到2．7％，接近央行设定的3％“警戒线”。

关键词： logistic回归模型宏观经济波动分析经济周期居民消费价格指数利用预测标的

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砂土液化等级预测的主成分-logistic回归模型

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长江科学院院报 2015年第9期32卷 134-139页

作者：王军龙西安铁路职业技术学院土木工程系西安710600

砂土液化等级的多指标综合预测模型可以分为2种类型:第1类以砂土液化等级分类标准为基础,第2类以实例数据为基础。分别选择砂土液化分类标准生成的数据以及实例数据作为样本,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,以logistic回归模... 详细信息

砂土液化等级的多指标综合预测模型可以分为2种类型:第1类以砂土液化等级分类标准为基础,第2类以实例数据为基础。分别选择砂土液化分类标准生成的数据以及实例数据作为样本,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,以logistic回归模型来描述砂土液化影响因素与砂土液化等级之间的对应关系,建立了2种类型的主成分-logistic回归模型。实例应用结果显示,2种类型的主成分-logistic回归模型都具有一定的可行性,第2种类型的主成分-logistic回归模型预测结果更符合实际情况,在具有较多实例数据时,更具有应用价值。

关键词：砂土液化等级影响因素预测主成分 logistic回归模型

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基于Lasso logistic回归模型的乳腺癌高风险人群筛查利用相关因素研究

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中华疾病控制杂志 2018年第6期22卷 551-554,559页

作者：成娟梁轩郑森爽王晶丁兰君王媛芦文丽天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室天津300070

目的探讨Lasso logistic回归模型在乳腺癌高风险人群筛查利用相关因素研究中的应用。方法基于健康风险评估模型筛选乳腺癌高风险人群,利用Lasso logistic回归模型进行变量选择,通过交叉验证选择模型中的最优调和参数λ,再建立传统Logis... 详细信息

目的探讨Lasso logistic回归模型在乳腺癌高风险人群筛查利用相关因素研究中的应用。方法基于健康风险评估模型筛选乳腺癌高风险人群,利用Lasso logistic回归模型进行变量选择,通过交叉验证选择模型中的最优调和参数λ,再建立传统logistic回归模型分析筛查利用情况的影响因素。结果经健康风险评估模型筛选后,共纳入771名乳腺癌高风险人群,乳腺癌筛查利用率为72.1%。交叉验证选择的最优λ为0.044,经Lasso logistic回归模型进行变量筛选后纳入的自变量为年龄、文化程度、既往乳腺疾病史和乳房自检行为,赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)分别为762.44和785.68,均低于传统logistic回归模型(762.73,804.55)。结论 Lasso logistic回归模型可用于乳腺癌高风险人群筛查利用情况相关因素研究。年龄、文化程度、既往乳腺疾病史和乳房自检行为影响乳腺癌高风险人群的筛查利用情况。

关键词： Lasso logistic回归模型乳腺癌筛查相关因素

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