检索结果-内蒙古大学图书馆

中华流行病学杂志 2010年第7期31卷 812-814页

作者：邱宏余德新谢立亚王晓蓉付振明香港中文大学公共卫生及基层医疗学院

Rothman提出生物学交互作用的评价应该基于相加尺度即是否有相加交互作用,而logistic回归模型的乘积项反映的是相乘交互作用.目前国内外文献讨论logistic回归模型中两因素的相加交互作用以两分类变量为主,本文介绍两连续变量或连续变量... 详细信息

Rothman提出生物学交互作用的评价应该基于相加尺度即是否有相加交互作用,而logistic回归模型的乘积项反映的是相乘交互作用.目前国内外文献讨论logistic回归模型中两因素的相加交互作用以两分类变量为主,本文介绍两连续变量或连续变量与分类变量相加交互作用可信区间估计的Bootstrap方法,文中以香港男性肺癌病例对照研究资料为例,辅以免费软件R的实现程序,为研究人员分析交互作用提供参考.

关键词： logistic回归模型连续变量相加交互作用S指数方法,Bootstrap

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logistic回归模型中自变量的秩优势比图

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统计与决策 2012年第24期28卷 87-89页

作者：张波黄启风代鲁燕沈其君宁波大学医学院预防医学系浙江宁波315211

文章提出一种可视化图示法,评价logistic回归模型中自变量相对重要性。方法是对变量值排序后进行[0,1]区间的秩比例尺度变换,并作关于相对于中位数的优势比的函数关系图——秩优势比图。秩优势比图有很多实际应用,可作为评价logistic回... 详细信息

文章提出一种可视化图示法,评价logistic回归模型中自变量相对重要性。方法是对变量值排序后进行[0,1]区间的秩比例尺度变换,并作关于相对于中位数的优势比的函数关系图——秩优势比图。秩优势比图有很多实际应用,可作为评价logistic回归模型中自变量相对重要性的可视化工具。

关键词： logistic回归模型相对重要性秩优势比图可视化

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logistic回归模型的统计诊断

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数理统计与管理 2017年第4期36卷 620-631页

作者：曾婕胡国治北京工业大学应用数理学院北京100124 合肥师范学院数学与统计学院安徽合肥230601

统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出logistic回归模型的极大似然估计... 详细信息

统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。

关键词： logistic回归模型强影响点扰动模型诊断统计量统计诊断图

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logistic回归模型在红壤地区早稻推荐施肥中的应用

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土壤学报 2002年第6期39卷 853-862页

作者：施建平鲁如坤时正元孙波中国科学院南京土壤研究所南京210008

本文介绍了logistic回归模型原理及其在红壤地区早稻推荐施肥中的应用 ,并给出了上述模型与现存的二次模型在红壤地区水稻土上的比较结果。

关键词： logistic回归模型红壤地区早稻推荐施肥水稻土

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logistic回归模型的两参数估计

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统计与决策 2016年第11期32卷 72-74页

作者：常新锋江苏大学财经学院江苏镇江212013

logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法。为了克服logistic回归模型的复共线性,文章提出了logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究。

关键词： logistic回归模型均方误差矩阵复共线性两参数估计

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logistic回归模型的影响分析

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数理统计与管理 2013年第3期32卷 476-485页

作者：谭宏卫曾捷贵州民族大学理学院贵州贵阳550025 北京工业大学应用数理学院北京100124

logistic回归模型的影响分析是logistic回归诊断研究中的重要内容。常用的分析方法都是轮换地删除数据点后的逐步判断,而这个判断的过程主要体现在模型的诊断图上。鉴于此,通过构造诊断统计量来有效地开发诊断图成为影响分析的核心内容... 详细信息

logistic回归模型的影响分析是logistic回归诊断研究中的重要内容。常用的分析方法都是轮换地删除数据点后的逐步判断,而这个判断的过程主要体现在模型的诊断图上。鉴于此,通过构造诊断统计量来有效地开发诊断图成为影响分析的核心内容,并由此能较为准确地探寻出模型的强影响点。本文通过对logistic回归模型帽子矩阵的分解以及对轮换地删除数据点后的系数估计的相对变化量进行加权,得出logistic回归模型诊断图使其能比传统的诊断图更准确地判断出模型的强影响点。

关键词： logistic回归模型影响分析扰动分析诊断统计量诊断图

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logistic回归模型在高等医学院校教师教学行为研究中的应用

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南方医科大学学报 2007年第12期27卷 1944-1945页

作者：曾志嵘白杨李莉南方医科大学教务处广东广州510515 南方医科大学南方医院广东广州510515

目的应用logistic回归模型探讨影响高等医学院校教师教学质量的教学行为因素并进行效果评价,从而探讨logistic回归模型是否可作为分析性研究方法用于教师教学行为研究。方法选取某高等医学院校《教师教学行为现状》数据库,运用病例对照... 详细信息

目的应用logistic回归模型探讨影响高等医学院校教师教学质量的教学行为因素并进行效果评价,从而探讨logistic回归模型是否可作为分析性研究方法用于教师教学行为研究。方法选取某高等医学院校《教师教学行为现状》数据库,运用病例对照研究,以教学质量作为应变量,教学行为作为自变量,采用单因素、多因素非条件logistic回归分析,从中寻找影响教学质量的"危险行为因素",进一步采用队列研究,对"危险行为因素"加以证实。结果在教学优秀和教学不良教师病例对照研究中,单因素非条件logistic回归分析找出了43个影响因素,多因素分析筛选出了4个危险因素,分别是:对教学工作重视程度、做好教学工作的努力程度、对教学工作的期望要求标准、对学生学习过程的关注程度。进一步采用队列研究对4个危险因素加以干预,干预组教学质量明显高于非干预组(P<0.05)。结论logistic回归模型用于教师教学行为研究,吻合率高、判别率好,值得在高等教育管理研究中进一步探索和推广。

关键词： logistic回归模型教学行为高等院校

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logistic回归模型的几乎无偏两参数估计

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统计与决策 2017年第2期33卷 19-21页

作者：常新锋江苏大学财经学院江苏镇江212013

logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法,在医学、经济学、生物学、犯罪心理学、工程技术学等领域都有广泛的应用。但当复共线性存在时,极大似然估计具有不稳定性且方差变得很大。为了克服复共线性,文章提出了logistic回归模型... 详细信息

logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法,在医学、经济学、生物学、犯罪心理学、工程技术学等领域都有广泛的应用。但当复共线性存在时,极大似然估计具有不稳定性且方差变得很大。为了克服复共线性,文章提出了logistic回归模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差准则下对估计的统计性质进行研究。

关键词： logistic回归模型复共线性均方误差几乎无偏估计

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logistic回归模型在肝硬化再出血患者心得安干预治疗监测中的作用——前瞻性4年随访应用研究

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中国中西医结合急救杂志 2011年第3期18卷 135-137页

作者：郑永平许岳俊郭俊雄林奕芬汕头市中心医院广东汕头515031

目的探讨采用基于脾静脉及肠系膜上静脉血流量建立的logistic数字回归模型在选用、监测药物防治门脉高压再出血疗效中的临床应用价值。方法选择有门脉高压出血史的肝硬化食管静脉曲张破裂出血患者，服用心得安后采用彩色多普勒测定门静... 详细信息

目的探讨采用基于脾静脉及肠系膜上静脉血流量建立的logistic数字回归模型在选用、监测药物防治门脉高压再出血疗效中的临床应用价值。方法选择有门脉高压出血史的肝硬化食管静脉曲张破裂出血患者，服用心得安后采用彩色多普勒测定门静脉、脾静脉及肠系膜上静脉血流量，同时采集血液学指标，依据logistic回归模型计算P值，如P值〈0．5为达标组；否则为不达标组，则加服五苓散3个月后再次行多普勒检查，如P值〈0．5作为五苓散应答组，否则为无应答组。观察患者继续原方案用药1年内及长期服药随访3年的再出血率。结果40例患者完成研究，用药1年内达标组再出血率明显低于不达标组[17．6％（3／17）比52．2％（12／23），P〈0．05]。3年随访期内，31例完成终点随访，加服五苓散后达标组再出血率低于不达标组[57．1％（8／14）比88．2％（15／17）]，但差异无统计学意义（P〉0．05）；在持续服用五苓散的患者中，服药后有效应答组再出血率较无应答组明显降低[40．0％（4／10）比84．6％（11／13），P〈0．05]。结论logistic数字回归模型能方便了解用药后门脉高压患者腹腔血管动力循环改变，P值0．5可作为药物选用与剂量调整的目标截断值，能达标者早期再出血危险性下降。目前常规应用的心得安达标率低，部分患者对加用五苓散后有治疗反应，值得扩大病例数深入研究。

关键词： logistic回归模型肝硬化再出血干预治疗监测

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logistic回归模型的稳健组变量选择

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统计与决策 2021年第2期37卷 42-45页

作者：孙国芳王明秋曲阜师范大学统计学院山东曲阜273165

在统计建模中,变量选择是一个很重要的环节,对数据分析有非常重要的作用。许多统计建模问题中都有组变量的存在,在组变量选择问题中,group MCP和group SCAD因具有Oracle性质而被广泛使用,同时group LASSO也是一种比较经典的方法。文章... 详细信息

在统计建模中,变量选择是一个很重要的环节,对数据分析有非常重要的作用。许多统计建模问题中都有组变量的存在,在组变量选择问题中,group MCP和group SCAD因具有Oracle性质而被广泛使用,同时group LASSO也是一种比较经典的方法。文章将这三种方法应用到logistic回归模型中,研究了当协变量存在异常值时的组变量选择问题,提出了加权惩罚似然函数来消除异常值对估计的影响,并且通过数据模拟验证了加权方法有非常好的表现。

关键词： logistic回归模型组变量选择加权似然函数稳健估计

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