检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：晋珊上海师范大学

学位级别：硕士

近些年针对广义线性模型最优设计的研究一直在不断发展。考虑到广义线性模型中logistic回归模型在临床研究、流行病学、预测医学等学术领域的广泛应用,本文分别从固定截距与随机截距logistic回归模型入手,构造了相应模型R-最优设计的求... 详细信息

近些年针对广义线性模型最优设计的研究一直在不断发展。考虑到广义线性模型中logistic回归模型在临床研究、流行病学、预测医学等学术领域的广泛应用,本文分别从固定截距与随机截距logistic回归模型入手,构造了相应模型R-最优设计的求解方法。在固定截距logistic回归模型中,考虑单因素与两因素的情形。首先利用方向导数理论,写出具体敏感性函数,推导出R-最优准则的一般等价性定理,构造出R-最优设计的迭代算法,然后对单因素模型取初始参数?1。给定两个设计点的初始设计,利用迭代算法求解出该设计下的R-最优设计,并作图检验结果的可靠性与准确性。同样在双因素模型中选取初始参数?1和?2,给定九个设计点的初始设计,用相同的方法求解出该设计下的R-最优设计,并利用相应的图像验证,最终给出固定截距logistic回归模型的R效率。在随机截距logistic回归模型中,仅考虑单因素的情形。利用基于PQL1估计的参数?的协方差矩阵构造准信息矩阵,写出R-最优准则函数。由于单层随机截距模型等价于固定截距模型,类似固定截距模型的求解方法,对单因素模型取初始参数?1,设定随机系数的分布,给定两个设计点的初始设计,利用迭代算法求解该初始设计下的R-最优设计,并作图来检验结果的可靠性与准确性。结果表明,固定截距与随机截距logistic回归模型的R-最优都是存在的,并且计算得到的单因素模型以及双因素模型R-效率均体现了R-最优设计相比初始设计而言模型参数效果更好。

关键词： logistic回归模型固定截距随机截距 R-最优设计

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logistic回归模型的参数估计及其应用

Logistic回归模型的参数估计及其应用

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作者：余春芽北京工业大学

学位级别：硕士

对logistic回归模型的参数估计及其应用的研究已经有比较完善的结果.本文用分组数据进行logistic回归分析,得到二分类logistic回归模型的最小二乘估计,并将二分类logistic回归模型的参数估计推广到多分类logistic回归模型.此外,logisti... 详细信息

对logistic回归模型的参数估计及其应用的研究已经有比较完善的结果.本文用分组数据进行logistic回归分析,得到二分类logistic回归模型的最小二乘估计,并将二分类logistic回归模型的参数估计推广到多分类logistic回归模型.此外,logistic回归模型在经济、医学、金融等各个方面的实例应用很多,但应用理论研究却很少.本文还将病例对照下logistic回归模型的检验方法应用于检验样本是否来自于某一已知分布.\n 论文内容分三部分.第一部分说明logistic回归模型的研究背景及研究现状,并简要介绍二分类logistic回归模型、多分类logistic回归模型.\n 第二部分介绍二分类logistic回归模型的极大似然估计,并用分组数据分析二分类logistic回归模型,推导出自变量取整数时参数的最小二乘估计表达式.本文还将二分类logistic回归模型的极大似然估计推广到多分类logistic回归模型,利用向量拉直的方法将多分类logistic回归模型转化为二分类logistic回归模型,得到模型参数的最小二乘估计.\n 第三部分将病例对照下logistic回归模型的拟合优度检验方法应用于检验样本是否来自某一已知分布.在讨论四种检验统计量的功效时,不仅考虑正态分布,同时涉及到指数分布、χ2分布,并探讨样本量n及样本比例对功效的影响.

关键词： logistic回归模型极大似然估计最小二乘估计病例对照

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logistic回归模型在流行病学病因分析中的偏性及其改进策略研究

logistic回归模型在流行病学病因分析中的偏性及其改进策略研究

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作者：于媛媛山东大学

学位级别：硕士

背景:探讨疾病危险因素进而推断疾病病因是流行病学的永恒主题,也是预防医学实践中的主要任务。然而,目前常用的大多数统计方法多是从关联分析入手,通过相关关系逼近因果关系,在分析过程中常常忽略混杂因素的影响,从而导致因果效应的错... 详细信息

背景:探讨疾病危险因素进而推断疾病病因是流行病学的永恒主题,也是预防医学实践中的主要任务。然而,目前常用的大多数统计方法多是从关联分析入手,通过相关关系逼近因果关系,在分析过程中常常忽略混杂因素的影响,从而导致因果效应的错误估计。虽然,流行病学家已经提出了一系列控制混杂偏倚的策略方法,包括:限制、分层、调整。但如何正确应用这些策略方法,借助常规的统计关联分析有效地控制混杂偏倚,一直是困扰分析流行病学研究的难题。logistic回归模型是流行病学病因分析中最为普遍的方法。事实上,logistic回归模型的估计值在本质上是关联分析层面的条件概率,所得到的因果效应估计值往往有偏。因此,如何正确使用logistic回归模型以准确估计暴露对结局的真实因果效应是病因分析中需要解决的重要问题。此外,由于纳入回归模型的变量集不同,得到的因果效应估计值也会不同;随着调整变量个数的增加,因果效应估计的精确性也会受到影响。因此,如何选择最优调整变量集,以准确估计暴露对结局的因果效应,也是logistic回归分析中需解决的关键问题。方法:本文针对传统logistic回归模型估计偏性和最优调整混杂集的选择问题,采用了统计模拟研究、理论推导证明和实际数据分析相结合的方法,试图系统地研究传统logistic回归模型的估计偏性,改进分析策略,探索最优调整混杂集的选择及其纳入准则。针对传统logistic回归模型的估计偏性,探讨使用逆概率加权法构建logistic边际结构模型替代传统logistic回归模型,从而校正其估计偏性,获得无偏的因果效应估计。针对logistic回归分析中最优调整混杂集的选择及其纳入准则,基于因果图模型和等值混杂理论,比较传统logistic回归模型和基于逆概率加权的logistic边际结构模型表现,分别提出纳入调整混杂集的最优策略和一般指导性原则。充分考虑到混杂变量之间的复杂性,本文由简单到复杂逐步构建四种因果图模型,并根据等值混杂的充分必要条件,得到每种因果图模型下的等值混杂集;进而,分别采用两种logistic模型调整不同的混杂集,并分别比较估计值的偏倚和标准误,据此评价因果效应估计值的准确性和精确性。在实际数据分析过程中,面对众多混杂因素时,往往难以获得明确的因果图模型,也难以明确真实因果效应。本文采用逐步递加的方式估计高甘油三酯对糖尿病前期的影响。通过比较logistic回归模型和logistic边际结构模型的不同表现,进一步说明两种模型在病因分析中的差异。结果:1.通过理论证明和模拟研究,可得出以下结果:(1)在估计暴露对结局因果效应时,当调整的混杂集满足后门准则时,传统logistic回归模型的因果效应估计值多为有偏估计。其中,调整所有混杂后的因果效应估计值与调整结局所有父母节点后的因果效应估计值相等;而调整暴露的所有父母节点后得到的因果效应估计值与前两者不相等,但是偏倚更小(即准确性更高),且大部分情况下精确性也最高。(2)logistic边际结构模型调整满足后门准则的任一集合时,均可得到因果效应的无偏估计。其中,调整结局所有父母节点时,因果效应估计值的标准误最小(精确性最高)。(3)在因果图的结构只有部分已知的情况下,传统logistic回归模型调整马尔科夫边界相等的混杂集时,因果效应的估计值均为有偏估计,通常情况下,调整暴露的父母节点产生的偏倚较小。(4)logistic边际结构模型调整仅满足马尔科夫边界相等的混杂集,得到的因果效应估计值近似相等,但均为有偏估计。2.在实际数据分析时,分别用传统logistic回归模型和logistic边际结构模型估计高甘油三酯对糖尿病前期的因果效应,均得到高甘油三酯是糖尿病前期的危险因素。随着传统logistic回归模型/logistic边际结构模型调整更多的生化指标和体质测量指标,高甘油三酯对糖尿病前期影响的效应估计值逐渐减小。当调整的混杂因素相同时,相较于logistic边际结构模型,传统logistic回归模型得到高甘油三酯对糖尿病前期的效应偏大。结论:1.充分考虑混杂变量之间的关系,分别就四种因果图模型进行统计模拟研究、理论推导证明。结论如下,(1)当调整的混杂集合满足后门准则时,传统logistic回归模型的因果效应估计值多为有偏估计,而logistic边际结构模型均为近似无偏估计且估计值的精确性更高。因此,建议使用logistic边际结构模型代替传统logistic回归模型进行病因分析。(2)当调整的混杂集合仅满足马尔科夫边界相等时,两种logistic模型的因果效应估计值均为有偏估计,但logistic边际结构模型相对稳定。因此,仍推荐使用logistic边际结构模型。(3)选择调整混杂集的准则为:logistic边际结构模型为调整结局的所有父母节点;传统logis

关键词： logistic回归模型基于逆概率加权的logistic边际结构模型模拟研究因果图模型等值混杂

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logistic回归模型中参数的Median-of-Means估计

Logistic回归模型中参数的Median-of-Means估计

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作者：樊璐璐江苏师范大学

学位级别：硕士

本文将Median-of-Means方法引入logistic回归模型中进行未知参数的估计,提出了新的估计量,该估计量是一种稳健估计,我们进一步证明了该估计量的相合性和渐近正态性.本文考虑了多个logistic回归模型,重点关注了模型中出现异常值时的情况... 详细信息

本文将Median-of-Means方法引入logistic回归模型中进行未知参数的估计,提出了新的估计量,该估计量是一种稳健估计,我们进一步证明了该估计量的相合性和渐近正态性.本文考虑了多个logistic回归模型,重点关注了模型中出现异常值时的情况,数值模拟结果表明我们所提出的估计量相较传统的估计量更接近真实值.我们还将该方法应用于乳腺癌诊断数据、信用评分数据和医护人员抑郁问卷调查数据.在实际数据分析中,我们采用KS值和ROC曲线评价模型的稳定性,同时通过准确率、敏感度进一步验证了Median-of-Means方法的良好表现.

关键词： Median-of-Means logistic回归模型相合性 ROC曲线

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应用CF和logistic回归模型编制滑坡危险性区划图

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中南大学学报（自然科学版） 2009年第4期40卷 1127-1132页

作者：王卫东陈燕平钟晟中南大学商学院湖南长沙410083 中南大学土木建筑学院湖南长沙410075

根据地理信息系统(GIS),以滑坡发生确定性系数(CF)和logistic回归模型编制贵州省滑坡灾害区划图,其主要步骤为:应用历史滑坡灾点面积和滑坡致灾单因子子集面积计算CF,由此确定主要的滑坡致灾因子;应用logistic回归模型、地理信息系统(G... 详细信息

根据地理信息系统(GIS),以滑坡发生确定性系数(CF)和logistic回归模型编制贵州省滑坡灾害区划图,其主要步骤为:应用历史滑坡灾点面积和滑坡致灾单因子子集面积计算CF,由此确定主要的滑坡致灾因子;应用logistic回归模型、地理信息系统(GIS)空间分析工具和统计软件SPSS寻求最合适的模型描述灾害是否发生(因变量)与致灾因子(自变量)之间的关系;计算研究区域内各单元的滑坡概率,划分危险性等级,绘制基于GIS的贵州省滑坡灾害区划图;最后,用历史灾害分布数据检验滑坡灾害区划图。研究结果表明:根据区划图,贵州省可分为4个区域,即低危险区、中等危险区、高危险区和极高危险区;对贵州省的危险性分区合理,结合CF与logistic回归模型编制滑坡灾害区划图的方法有效。

关键词：滑坡危险性区划确定性因素 logistic回归模型地理信息系统

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基于logistic回归模型的矿区土地利用演变驱动力分析

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农业工程学报 2012年第20期28卷 247-255页

作者：徐嘉兴李钢陈国良中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室徐州221116 中国矿业大学环境与测绘学院徐州221008

为探究矿区土地利用演变规律和驱动机制,该文基于1990年、2000年和2008年的遥感影像,借助遥感、GIS技术及数理统计软件,分析了徐州贾汪矿区近18a的土地利用变化特征,在此基础上,选取了多个经济社会及空间距离因子,运用多元logistic回归... 详细信息

为探究矿区土地利用演变规律和驱动机制,该文基于1990年、2000年和2008年的遥感影像,借助遥感、GIS技术及数理统计软件,分析了徐州贾汪矿区近18a的土地利用变化特征,在此基础上,选取了多个经济社会及空间距离因子,运用多元logistic回归模型,探讨了该区土地利用变化的驱动因素。结果表明:1990-2008年间,研究区内土地利用变化的主要特征是耕地、林地持续减少,而建设用地和水域迅速增加,草地缓慢增加,整体处于不平衡的状态;通过对耕地和林地变化的logistic回归模型分析,耕地变化在第1阶段(1990-2000年)的主要驱动因素是最近采矿点的距离和到农村居民点的距离,第2阶段(2000-2008年)较为重要的变量有到农村居民点的距离、农业人口密度和到公路的距离;2000-2008年间林地变化较为重要的驱动因素有高程、到最近采矿点的距离和到公路的距离。研究结果对矿区生态环境保护、土地资源优化配置及可持续利用具有重要的指导作用。

关键词：土地利用地理信息系统煤矿驱动力 logistic回归模型

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基于logistic回归模型的钛合金件激光直接成形工艺参数分析

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中国激光 2011年第11期38卷 104-109页

作者：孔源刘伟军王越超王靖震杨光中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院研究生院北京100049 沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室辽宁沈阳110136

如果使用激光金属直接成形方法制备金属零件时,能够通过最优的工艺参数来有效地控制金属成形件内部的不同区域及成形件与基板间的温度梯度和能量分布,使成形件内部产生缺陷的几率减小,会极大地提升成形件的力学性能。针对激光金属直接... 详细信息

如果使用激光金属直接成形方法制备金属零件时,能够通过最优的工艺参数来有效地控制金属成形件内部的不同区域及成形件与基板间的温度梯度和能量分布,使成形件内部产生缺陷的几率减小,会极大地提升成形件的力学性能。针对激光金属直接成形方法制备金属零件内部是否存在缺陷的二分类问题,通过使用正交旋转实验设计的方法进行工艺实验,得到不同参数下的钛合金激光金属直接成形试样是否存在内部缺陷情况。对实验结果进行logistic回归建模,使用logistic回归模型计算的工艺参数进行验证实验,样件内部未发现内部缺陷,说明logistic回归模型结果与实际结果有较高的一致性。logistic回归模型对激光金属直接成形工艺参数的选择具有积极的指导意义。

关键词：激光技术 logistic回归模型正交旋转试验设计金属件激光直接成形钛合金

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基于logistic回归模型和凝聚函数的多示例学习算法

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大连理工大学学报 2010年第5期50卷 788-793页

作者：贺建军王欣顾宏王哲龙大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后... 详细信息

鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法.

关键词：多示例学习 logistic回归模型凝聚函数文本分类

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基于logistic回归模型的北京山区农村居民点变化的驱动力分析

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农业工程学报 2007年第5期23卷 81-87页

作者：姜广辉张凤荣陈军伟段增强苏子友中国农业大学土地资源管理系北京100094 山东省临沂市国土资源局土地整理中心临沂276000

农村居民点变化的驱动力研究是农村居民点内在演化规律研究的重要组成部分,可科学指导当前农村居民点整理活动。该文以北京山区为研究区域,基于GIS以及相关数理统计软件,使用logistic回归模型从空间角度深入分析了农村居民点变化的内部... 详细信息

农村居民点变化的驱动力研究是农村居民点内在演化规律研究的重要组成部分,可科学指导当前农村居民点整理活动。该文以北京山区为研究区域,基于GIS以及相关数理统计软件,使用logistic回归模型从空间角度深入分析了农村居民点变化的内部和外部驱动力。研究结果表明农村居民点变化是在原有居民点的分布基础上,以一定的自然、区位等内部驱动因子为背景,受社会经济等外部驱动因子的综合影响而发生。可以认为农村居民点变化是一个由其自然资源条件、区位可达性及社会经济基础条件综合影响下的区位择优过程。应依据不同区域驱动因子的不同发展态势,探寻不同的农村居民点整理模式,加强新农村建设过程中农村居民点用地的管理。

关键词：农村居民点变化驱动力 logistic回归模型北京山区

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使用logistic回归模型确定投资者的风险资产配置——基于个人投资者问卷调查数据的实证分析

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清华大学学报（自然科学版） 2012年第8期52卷 1142-1149页

作者：张春霞刘淳廖理清华大学经济管理学院北京100084

该文基于中国国内基金公司对个人投资者所作的调查问卷数据,使用对比分析和多元logistic回归模型,研究了中国个人投资者风险资产的配置。通过考察投资者的个人特征、行为金融因素、投资经历和变现要求等因素对其风险资产配置的影响,发... 详细信息

该文基于中国国内基金公司对个人投资者所作的调查问卷数据,使用对比分析和多元logistic回归模型,研究了中国个人投资者风险资产的配置。通过考察投资者的个人特征、行为金融因素、投资经历和变现要求等因素对其风险资产配置的影响,发现中国个人投资者风险资产配置受个体特征影响较大。相对于基金投资而言,更偏爱股票投资的个人投资者具有如下特征:年龄为40岁左右,具有本科学历、高收入,职业为国企员工、管理人员或自雇人士,性别为男性。同时,在基金投资中的行为偏差比较严重、非理性程度较高的投资者也会更偏爱股票投资。

关键词： logistic回归模型资产配置问卷调查行为金融

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