检索结果-内蒙古大学图书馆

沿海蝗区东亚飞蝗(Locusta migratoria manilensis)产卵场所选择的logistic回归模型

生态学报 2007年第12期27卷 5029-5037页

作者：季荣高增祥谢宝瑜李典谟曾献春新疆师范大学生命科学与化学学院乌鲁木齐830054 中国海洋大学海洋环境和生态教育部重点实验室青岛266100 中国科学院动物研究所北京100080

以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与... 详细信息

以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与飞蝗产卵场所选择密切相关的变量,建立用于预测飞蝗产卵场所选择的logistic回归模型。结果表明用植株密度(veg_d)和土壤含水量(water)所组建的模型能较好地预测飞蝗产卵选择,log1[P(Y=1)/(1-P(Y=1))]=21.63-76.23/water-5.43log(water)-0.86(veg_d)。利用拟合优度(Goodness of fit)、预测准确性(Predictive accuracy)及模型x2统计(Model chi-square statistic)等指标对模型进行评价的结果表明,所组建的用于预测飞蝗产卵场所选择的logistic回归模型是可靠的,且能较好地预测事件是否发生。研究结果为区域蝗灾早期预警提供了科学依据和方法,对今后预测飞蝗产卵地点选择及防治决策有较高的实用性和应用价值。

关键词：二分类因变量 logistic回归模型产卵场所选择东亚飞蝗沿海蝗区

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基于logistic回归模型的张家口市土地利用变化驱动力及建设用地增加空间模拟研究

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北京大学学报（自然科学版） 2015年第5期51卷 955-964页

作者：许月卿田媛孙丕苓中国农业大学资源与环境学院土地资源管理系北京100193

利用张家口市1989,2000和2010年土地利用数据、数字高程模型(DEM)以及社会经济统计数据,分析张家口市土地利用变化的时空特征,构建基于logistic回归模型的土地利用变化空间驱动力模型,定量分析各土地利用类型变化的空间驱动因素,进行未... 详细信息

利用张家口市1989,2000和2010年土地利用数据、数字高程模型(DEM)以及社会经济统计数据,分析张家口市土地利用变化的时空特征,构建基于logistic回归模型的土地利用变化空间驱动力模型,定量分析各土地利用类型变化的空间驱动因素,进行未来建设用地空间格局模拟和预测,为土地利用系统模拟与预测研究提供一种有效途径和工具。结果表明:1989—2010年研究区耕地大面积减少,主要转为林地、草地和建设用地;林地大面积增加,主要来自于草地和耕地;建设用地面积快速增加,主要来自耕地、草地和未利用地;草地、水域、未利用地面积持续减少。400 m邻域范围内的地类邻域丰度自相关因子、坡度、坡向、距城镇、村庄、道路和自然保护区距离是影响土地利用变化的主要驱动因素。未来建设用地增加多发生在坝下中心城周围及河流谷地,中心城区向南和向西扩展趋势明显,万全县、怀来县、蔚县的建设用地增加较多,且多围绕现有城镇中心进行扩张。

关键词：土地利用变化驱动力空间模拟 logistic回归模型张家口市

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基于logistic回归模型的德州市城市建设用地扩张驱动力分析

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资源科学 2009年第11期31卷 1919-1926页

作者：刘瑞朱道林朱战强杨文治中国农业大学土地资源管理系北京100193 清华大学建筑学院北京100084 德州市国土资源局德州253073

城市建设用地扩张驱动力的研究是城市内在演化规律研究的重要组成部分,可为指导土地合理利用,控制建设用地规模,保护生态环境提供科学依据。本文以山东省德州市为研究区域,基于GIS以及相关数理统计软件,在分析了1996年～2005年城市建设... 详细信息

城市建设用地扩张驱动力的研究是城市内在演化规律研究的重要组成部分,可为指导土地合理利用,控制建设用地规模,保护生态环境提供科学依据。本文以山东省德州市为研究区域,基于GIS以及相关数理统计软件,在分析了1996年～2005年城市建设用地扩张动态,总结其时空扩张特征的基础上,使用logistic回归模型从空间角度深入分析了德州市城市建设用地扩张的驱动力。研究结果表明,1996年以来德州市城市建设用地扩张明显,从空间形态上看,主要围绕原有城市建设用地向四周扩张,其中向原有城市以东扩张是主要扩张方向;德州市城市建设用地扩张受外部社会经济发展和地方制度政策,以及内部自然区位共同作用而发生的,其中反映政府制度政策的城市规划是城市建设用地扩张最主要的驱动因素,其次是经济发展,最后才是人口的变动。

关键词：城市建设用地扩张驱动力 logistic回归模型德州市

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基于logistic回归模型的内蒙古多伦县土地沙漠化驱动力分析

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干旱区地理 2019年第1期42卷 137-143页

作者：阿如旱都来盛艳阿斯那内蒙古农业大学沙漠治理学院内蒙古呼和浩特010011

以内蒙古多伦县1960、1975、1987、1995、2000、2005年的土地沙漠化矢量数据及2010年2015年的遥感影像、地形图为主要数据来源,运用NEVI5. 0和ArcGIS10. 2软件提取8个时期土地沙漠化空间信息,划分为轻度沙漠化、中度沙漠化、重度沙漠化... 详细信息

以内蒙古多伦县1960、1975、1987、1995、2000、2005年的土地沙漠化矢量数据及2010年2015年的遥感影像、地形图为主要数据来源,运用NEVI5. 0和ArcGIS10. 2软件提取8个时期土地沙漠化空间信息,划分为轻度沙漠化、中度沙漠化、重度沙漠化、严重沙漠化等不同类型进行时空分异特征分析。通过选取海拔高程、年均气温、降水量、平均风速、牲畜数量、第一产业、居民点距离等统计数据,运用logistic回归模型定量分析了土地沙漠化动力机制,为京津风沙源区防治土地沙漠化,改善生态环境提供科学理论依据。结果表明:1960—2015年间多伦县土地沙漠化面积呈减少趋势,其中1960—1995年间呈发展趋势,1995—2015年间呈减少趋势; 1960—1995年间各类土地沙漠化增长的主导因子是第一产业和居民点距离;而在1995—2015年间影响各类土地沙漠化的主导因子是降水量、牲畜数量、第一产业和居民点距离。未来将继续控制牲畜数量、实施土地沙漠化治理政策来逆转土地沙漠化发展。

关键词：土地沙漠化驱动力 logistic回归模型内蒙古多伦县

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前列腺影像报告和数据系统联合前列腺特异性抗原的logistic回归模型评价外周带前列腺癌的诊断效能

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南方医科大学学报 2017年第8期37卷 1092-1097页

作者：雷李智许乙凯侯美蓉何梦琪南方医科大学南方医院影像中心广东广州510515

目的建立前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)与前列腺特异性抗原(PSA)结合的logistic回归预测模型,评价其对外周带前列腺癌的诊断能力。方法回顾性分析经病理证实的外周带前列腺69例、非前列腺癌109例的患者术前MRI及前列腺特... 详细信息

目的建立前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)与前列腺特异性抗原(PSA)结合的logistic回归预测模型,评价其对外周带前列腺癌的诊断能力。方法回顾性分析经病理证实的外周带前列腺69例、非前列腺癌109例的患者术前MRI及前列腺特异性抗原资料。应用PI-RADS v2对外周带前列腺癌行发病风险评分。分析外周带前列腺癌组与非前列腺癌组PI-RADS v2评分、总PSA、游离与总PSA比值、前列腺特异性抗原密度(PSAD)及外周带前列腺特异性抗原密度(PZ-PSAD)指标的差异,选择具有统计学意义的指标作为自变量,以病理结果是否为前列腺癌作为因变量,拟建立四项logistic回归模型:A、PI-RADS v2+总PSA;B、PI-RADS v2+游离与总PSA比值;C、PI-RADS v2+PSAD;D、PI-RADS v2+PZ-PSAD,建立logistic回归模型产生的P和PI-RADS v2评分的受试者工作曲线,评估其诊断效能。结果前列腺癌组与非前列腺癌组PI-RADS v2评分、总PSA、游离与总PSA比值、PSAD、PZ-PSAD差异有统计学意义(P<0.01),纳入因变量。外周带前列腺癌logistic回归预测模型建立如下:A:Logit P=-6.825+1.024PI-RADS v2+0.223总PSA、B:Logit P=-4.354+1.586PI-RADS v2-12.7841游离与总PSA比值、C:Logit P=-8.993+1.630PI-RADS v2+17.091PSAD、D:Logit P=-9.434+1.596PI-RADS v2+10.494PZ-PSAD。A、B、C、D模型产生的Logit P预测概率,其受试者工作曲线下面积高于PI-RADS v2,差异具有统计学意义(Z=2.44、2.68、3.11、3.41,P<0.05)。结论联合PI-RADS v2评分与前列腺特异性抗原指标的logistic回归预测模型对外周带前列腺癌的诊断效能优于单独使用PI-RADS v2评分,为可疑外周带前列腺癌患者行穿刺提供了更可靠的依据。

关键词： PI-RADS v2 前列腺特异性抗原 logistic回归模型外周带前列腺癌

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基于logistic回归模型的我国数字X射线摄影设备状态检测初检合格率影响因素分析

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中华放射医学与防护杂志 2022年第10期42卷 787-792页

作者：李梦雪张子扬邓君徐辉程金生孙全富中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所辐射防护与核应急中国疾病预防控制中心重点实验室北京100088

目的分析我国数字X射线摄影(DR)设备状态检测初检合格率的影响因素,为明确下一步的全国医用辐射防护监测工作重点提供科学依据。方法通过全国放射卫生信息平台—全国医用辐射防护监测系统,采集2020年全国31个省份上报的DR设备质量控制... 详细信息

目的分析我国数字X射线摄影(DR)设备状态检测初检合格率的影响因素,为明确下一步的全国医用辐射防护监测工作重点提供科学依据。方法通过全国放射卫生信息平台—全国医用辐射防护监测系统,采集2020年全国31个省份上报的DR设备质量控制检测数据,采用logistic回归模型对DR设备状态检测初检合格率的相关影响因素进行分析。结果logistic回归分析结果显示,放射卫生技术服务机构性质、医疗卫生机构级别和地区是DR设备状态检测初检合格率的独立影响因素(χ^(2)=15.41~21.18,P<0.05)。民营机构组(OR=1.714,95%CI:1.310~2.243)、三级医院组(OR=1.710,95%CI:1.310~2.232)和二级医院组(OR=1.540,95%CI:1.203~1.971)DR设备初检合格的概率较高,西部地区组(OR=0.670,95%CI:0.526~0.852)DR设备初检合格的概率较低。结论应加强对DR设备质量控制检测的监督力度,建议加强检测设备的抽检和复核,重点关注西部地区和一级及未定级医院DR设备的质量控制检测。

关键词：数字X射线摄影设备质量控制状态检测 logistic回归模型

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基于基因水平主成分logistic回归模型在全基因组关联研究中的应用

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中华流行病学杂志 2012年第6期33卷 622-625页

作者：易洪刚沃红梅赵杨张汝阳柏建岭魏永越陈峰南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 210029

探讨基于基因水平的主成分logistic回归模型分析方法及其在全基因组关联研究中的应用。以全基因组关联研究基因型模拟数据为例，介绍基于主成分的logistic回归模型在基因水平检测遗传变异与复杂性疾病之间关联的分析策略。模拟结果表明... 详细信息

探讨基于基因水平的主成分logistic回归模型分析方法及其在全基因组关联研究中的应用。以全基因组关联研究基因型模拟数据为例，介绍基于主成分的logistic回归模型在基因水平检测遗传变异与复杂性疾病之间关联的分析策略。模拟结果表明致病位点所在基因假设检验的P值在所有基因检验结果中为最小。研究结果提示在全基因组关联研究中，采用基于基因水平的主成分logistic回归模型一方面能够降低检验的自由度，另一方面能够处理单核苷酸多态性之间相关性问题，在检测致病基因与疾病关联时具有一定的效能。

关键词：主成分分析 logistic回归模型全基因组关联研究关联

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基于GIS和logistic回归模型的洪涝灾害区划研究

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地球科学进展 2020年第10期35卷 1064-1072页

作者：王鹏邓红卫中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

洪涝灾害危险性区划对于洪涝灾害的控制和预防具有重要的意义。以汉江湖北河段沿线为例,在构建洪涝灾害危险性评价指标体系基础上,利用ArcGIS将各项评价指标进行归一化处理,建立研究区的格网并与历史灾害点相连接,得到每个网格内各项评... 详细信息

洪涝灾害危险性区划对于洪涝灾害的控制和预防具有重要的意义。以汉江湖北河段沿线为例,在构建洪涝灾害危险性评价指标体系基础上,利用ArcGIS将各项评价指标进行归一化处理,建立研究区的格网并与历史灾害点相连接,得到每个网格内各项评价指标的数据和相应的灾害发生情况。然后,根据二元logistic回归原理,利用SPSS进行二元逻辑回归分析,从而得出各评价指标与洪涝发生情况的关联性。在此基础上,应用logistic回归模型确定的危险性概率计算方法,在ArcGIS中绘制研究区的洪涝灾害危险性区划图。将洪涝灾害危险性划分为高危险区、较高危险区、中等危险区、较低危险区和低危险区5个等级,各风险区面积占比依次为8.3%、12.5%、20.6%、19.2%和39.4%。

关键词：洪涝灾害危险性区划汉江 GIS logistic回归模型

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基于logistic回归模型的北京市水库湿地演变驱动力分析

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地理学报 2012年第3期67卷 357-367页

作者：李洪宫兆宁赵文吉宫辉力首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

水库湿地作为北京市面积最大的人工湿地,是北京市重要的生态基础设施。从自然环境和社会经济因素两个方面,构建北京市水库湿地演变的驱动因子指标体系,其中自然驱动因子包括年均降水量、气温、入境水量和地下水埋深;社会经济驱动因子包... 详细信息

水库湿地作为北京市面积最大的人工湿地,是北京市重要的生态基础设施。从自然环境和社会经济因素两个方面,构建北京市水库湿地演变的驱动因子指标体系,其中自然驱动因子包括年均降水量、气温、入境水量和地下水埋深;社会经济驱动因子包括常住人口数、城市化率和人均GDP。应用长时间序列(1984-2010年)的TM遥感影像,提取北京市近30年来水库湿地的空间分布信息,根据湿地面积增长和消退的演变规律,利用logistic回归模型定量分析不同时间段下水库湿地演变的驱动机制。结果表明:不同时期内水库湿地变化的驱动因子及其影响力存在一定的差异。在1984-1998年间,北京市水库湿地增长变化的主导驱动因子是年均降水量和入境水量,logistic回归的贡献率分别为5.778和3.504,主要受自然环境因素的影响;在1998-2004年期间,水库湿地急剧减少的驱动因子主要为常住人口、地下水埋深和城市化率,影响贡献率分别为9.41、9.18和7.77,人为活动的影响开始加剧;在2004-2010年间,影响水库湿地发生变化的主导因子是城市化率和年均降水量,贡献率分别为6.62和4.22,受自然和社会经济因素的交叉影响。

关键词：水库湿地驱动力 logistic回归模型北京市

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药物性肝衰竭预后影响因素分析及其logistic回归模型构建

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中南大学学报（医学版） 2018年第12期43卷 1337-1344页

作者：周杰斌李倩龚国忠龚环宇侯周华中南大学湘雅医院感染病科病毒性肝炎湖南省重点实验室长沙410008 中南大学湘雅二医院感染病科长沙410011 中南大学湘雅三医院感染病科长沙410013

目的:研究药物性肝衰竭(drug-induced liver failure,DILF)患者的预后影响因素,并构建其logistic回归模型(logistic regression model,LRM)。方法:回顾性分析2009年1月至2018年1月在中南大学湘雅医院、湘雅二医院及湘雅三医院感染病科... 详细信息

目的:研究药物性肝衰竭(drug-induced liver failure,DILF)患者的预后影响因素,并构建其logistic回归模型(logistic regression model,LRM)。方法:回顾性分析2009年1月至2018年1月在中南大学湘雅医院、湘雅二医院及湘雅三医院感染病科收治的183例DILF患者的临床资料,根据其预后分为好转组(n=67)及无效组(n=116)。使用单因素分析对年龄,Tbil,SCr,PT及并发症等可能的预后影响因素进行初筛,基于单因素分析结果,进一步使用多因素分析筛选出独立的预后因素并构建LRM模型。将LRM模型与终末期肝病(model for end-stage liver disease,MELD)模型进行比较,采用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估LRM模型和MELD模型的预测价值,比较两模型间ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)及总正确率等参数的优劣,并使用独立样本进行验证。结果:单因素分析提示:年龄,临床分型,肝性脑病,肝肾综合征,WBC计数,天门冬氨酸转氨酶/谷丙氨酸转氨酶(aspartic acid transaminase/glutarine transaminase,AST/ALT)比值,Tbil,SCr,PT和甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)等指标在两组间的差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析提示:AFP,PT,AST/ALT比值,肝性脑病和肝肾综合征为DILF患者独立的预后影响因素,可用于构建LRM模型。LRM模型和MELD模型的AUC分别为0.917(95%CI:0.876～0.959)和0.709(95%CI:0.633～0.786),总正确率分别为86.7%和68.3%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AFP,PT,AST/ALT比值,肝性脑病和肝肾综合征为DILF患者独立的预后影响因素;LRM模型能较准确地预测DILF患者的短期预后,其应用价值优于MELD模型。

关键词：药物肝功能衰竭多因素分析 logistic回归模型

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