检索结果-内蒙古大学图书馆

糖尿病天地 2021年第6期18卷 134-135页

作者：张莉宏田建荣贠红雨刘海涛河北省唐山市迁西人民医院神经内二科河北唐山 064300

目的:logistic回归模型回顾性分析脑卒中溶栓后的死亡影响因素.方法以我院2017.2-2018.2实行溶栓治疗的500例脑卒中患者为研究对象,采用回顾性分析,对比治疗后3个月患者是否死亡的一般资料差异情况,将有差异项带入logistic回归方程,分... 详细信息

目的:logistic回归模型回顾性分析脑卒中溶栓后的死亡影响因素.方法以我院2017.2-2018.2实行溶栓治疗的500例脑卒中患者为研究对象,采用回顾性分析,对比治疗后3个月患者是否死亡的一般资料差异情况,将有差异项带入logistic回归方程,分析染脑卒中溶栓后的死亡影响因素.结果脑卒中溶栓发生死亡与未发生死亡的患者在年龄、入院血糖、溶栓后最高收缩压、前循环梗死、后循环梗死、发病至溶栓时间上均有差异,P<0.05,将上述因素带入logistic回归方程计算发现,OR均>1,均是引起脑卒中溶栓是否发生死亡的影响因素.结论溶栓后发生死亡的影响因素与较多因素有关,因此当遇到上述因素时,建议谨慎溶栓,减少溶栓后死亡的发生.

关键词：脑卒中 logistic回归模型死亡溶栓影响因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型中参数的精确推断

引用

南京铁道医学院学报 1999年第1期18卷 21-23页

作者：张宏沈其君南京铁道医学院卫生统计学教研室

介绍对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中参数的精确推断的基本思想及应用实例。这类精确推断方法是基于参数的充分性统计量的分布列，可以对多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中的多个待估计参数作出精确的推断，适用于样本含量小。

关键词： logistic回归模型参数精确性统计数字流行病学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型和判别分析方法的比较分析

引用

长江大学学报（自科版）（上旬） 2014年第2期11卷 19-22,2页

作者：冯珊方正武中央财经大学统计学院北京102206 长江大学农学院湖北荆州434025

logistic回归模型和判别分析方法都可以达到对样本分类的目的,比较和分析这2种方法的差异以及其各自的特点,可以为更好的应用提供参考。从类别表现、样本情况、归类函数、归类原则、预测功效等5个方面对logistic回归模型中的基线-类别Lo... 详细信息

logistic回归模型和判别分析方法都可以达到对样本分类的目的,比较和分析这2种方法的差异以及其各自的特点,可以为更好的应用提供参考。从类别表现、样本情况、归类函数、归类原则、预测功效等5个方面对logistic回归模型中的基线-类别Logit模型和判别分析方法中具有代表性的Bayes后验概率判别、Fisher判别的基本思想和步骤进行比较,并通过"鸢尾花"样本数据的品种判别对这3种方法进行了实证分析。logistic回归建立了总体各因子与总体类别的回归模型,在因子与类别之间形成了解释与被解释的关系;通过对回归系数的检验,可以探究各因子对总体类别的影响程度;为了取得更好的预测效果,在各种模型中,应尽量增大训练样本的容量。

关键词： logistic回归模型判别分析方法基线一类别Logit模型 Bayes后验概率判别 Fisher判别[

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型与Fisher判别在围术期并发症高危因素筛选中的应用

引用

护理研究（中旬版） 2009年第7期23卷 1874-1875,1877页

作者：王若乔马修强付立李丽田莉莉叶志霞中国人民解放军第二军医大学附属东方肝胆外科医院(研究生队) 中国人民解放军第二军医大学中国人民解放军第二军医大学附属东方肝胆外科医院

详细说明了logistic回归模型与Fisher判别在分析并发症产生的影响因素、预测并发症发生的高危人群中的应用,便于科学地指导术前和术后预见性护理工作。

关键词： logistic回归模型 Fisher判别分析并发症高危因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无创性预测乙肝肝硬化门脉高压性胃病的logistic回归模型

引用

中华医学杂志 2015年第18期95卷 1411-1414页

作者：王庆亮李晓杰胡昆鹏赵坤杨培生刘波中山大学附属第三医院岭南医院普通外科广州510530 中山大学附属第三医院岭南医院检验科广州510530

目的探讨乙型肝炎肝硬化患者中门脉高压性胃病（PHG）发生的危险因素,建立无创性预测PHG的logistic回归模型.方法回顾性分析2012年3月至2014年3月中山大学附属第三医院诊治的234例乙肝肝硬化患者的临床资料,把是否发生PHG作为应变量,... 详细信息

目的探讨乙型肝炎肝硬化患者中门脉高压性胃病（PHG）发生的危险因素,建立无创性预测PHG的logistic回归模型.方法回顾性分析2012年3月至2014年3月中山大学附属第三医院诊治的234例乙肝肝硬化患者的临床资料,把是否发生PHG作为应变量,对各自变量进行单因素筛选分析,将有意义的各无创性自变量进一步行多因素非条件logistic回归分析,建立logistic回归模型,计算各因素的优势比（0R）,并应用受试者工作特征（ROC）曲线评价该模型判断PHG的准确度、灵敏度和特异度.结果经单因素logistic回归分析,筛选出肝功能失代偿、白蛋白（ALB）、胆红素（TB）、凝血酶原时间（PT）、血小板（PLT）、白细胞（WBC）、门静脉管径、脾指数、脾门静脉内径、内径比、PLT脾脏体积比、食管静脉曲张（EV）及胃底静脉曲张（GV）对PHG发生的影响差异有统计学意义（P＜0.05）.多因素分析显示肝功能失代偿（X1）、TB（X2）、PLT（X3）和脾门静脉内径（X4）是PHG发生的危险因素,所建立的回归模型为Logit P=-2.667＋2.186X1-2.167X2＋0.725X3＋0.976X4.该模型对门脉高压性胃病综合判断准确率为79.1％,灵敏度77.2％,特异度80.8％.结论肝功能失代偿、TB、PLT和脾门静脉内径是PHG发生的危险因素,由无创性各指标建立的回归模型为Logit P=-2.667 ＋2.186X1-2.167X2 ＋0.725X3 ＋0.976X4。

关键词：肝炎,乙型肝硬化门脉高压性胃病 ROC曲线 logistic回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于logistic回归模型的生计资本与生计策略研究——以云南新平县干热河谷傣族地区为例

引用

资源科学 2016年第1期38卷 136-143页

作者：赵文娟杨世龙王潇云南大学资源环境与地球科学学院云南省地理研究所昆明650091

生计资本是农户生计策略选择的基础,探讨农户生计资本对生计策略选择的影响对于提高农户生计水平具有重要意义。本文以云南新平县干热河谷傣族地区为例,在依据问卷调查数据评估当地农户生计资本现状的基础上,采用logistic回归模型剖析... 详细信息

生计资本是农户生计策略选择的基础,探讨农户生计资本对生计策略选择的影响对于提高农户生计水平具有重要意义。本文以云南新平县干热河谷傣族地区为例,在依据问卷调查数据评估当地农户生计资本现状的基础上,采用logistic回归模型剖析生计资本与生计策略之间的关系。研究结果表明:1农户的金融资本指数最高,自然资本、人力资本和社会资本居中,物质资本最低。当前研究区农户主要采取纯农型、农兼型和兼农型生计策略;2自然资本和物质资本对纯农型农户生计策略选择的影响最为显著,社会资本和物质资本对农兼型的影响最为显著,而金融资本对兼农型的影响最为显著;3金融资本和社会资本是影响纯农型向农兼型转化的关键因子。就具体生计资本指标而言,家庭收入、领导能力、家庭整体劳动力、人均机械数量和人均水田面积等对由纯农型向农兼型生计策略转化起到促进作用;4金融资本和人力资本是影响纯农型向兼农型转化的关键因子。就具体生计资本指标而言,人均纯收入、彩礼支出、成年劳动力受教育程度、参与社区公共祭祀活动和人均旱地种植面积等对由纯农型向兼农型生计策略转化起到促进作用。

关键词：农户生计资本生计策略 logistic回归模型新平县干热河谷

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

直肠超声特征联合患者年龄及血清PSA的logistic回归模型对前列腺癌的预测

引用

四川大学学报（医学版） 2012年第2期43卷 280-283页

作者：牟桔红李永忠李梅袁佳英邹林玲冯敏冯萍四川大学华西医院国家药物临床试验机构成都610041 四川大学华西医院超声科成都610041

目的探讨经直肠超声声像图特征联合年龄、前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)建立的logistic回归模型预测前列腺癌的应用价值。方法分析经直肠超声检查,且行穿刺活检的579例前列腺疾病患者的临床及超声资料,并建立logisti... 详细信息

目的探讨经直肠超声声像图特征联合年龄、前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)建立的logistic回归模型预测前列腺癌的应用价值。方法分析经直肠超声检查,且行穿刺活检的579例前列腺疾病患者的临床及超声资料,并建立logistic回归模型,以病理检查结果为金标准,对经直肠超声检查结果联合年龄及血清PSA与穿刺结果进行统计分析。结果 579例前列腺疾病患者中,前列腺癌194例(33.5%),而非前列腺癌患者385例(66.5%);前列腺癌以低回声结节病灶为主,腺体回声多不均匀,常伴有异常血流,严重时可见前列腺形态失常、边界不清、内外腺分界不清、前列腺与精囊腺或直肠的分界不清及淋巴结转移。logistic回归模型结果显示经直肠超声声像图联合年龄及PSA诊断前列腺癌的准确度为83.59%,敏感度为64.95%,特异度为92.99%,阳性预测值为82.35%,阴性预测值为84.04%。结论经直肠超声特征联合患者年龄及血清PSA的logistic回归模型对前列腺癌的预测结果较好。

关键词：前列腺癌经直肠超声年龄前列腺特异性抗原 logistic回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于logistic回归模型的农户宅基地置换效果影响因素研究——以上海市嘉定区外冈镇宅基地置换为例

引用

资源科学 2015年第2期37卷 258-264页

作者：周小平王情谷晓坤钱辉北京师范大学政府管理学院北京100875 浙江工商大学旅游与城市管理学院杭州310018 浙江大学城市学院杭州310015

从农户个人及家庭特征、宅基地特征、安置房特征、生活条件特征和政策相关特征等5个方面的14个因素入手,运用logistic回归模型,分析农户宅基地置换效果的影响因素。研究表明:1农户宅基地置换效果的影响因素包括个人及家庭特征、安置房... 详细信息

从农户个人及家庭特征、宅基地特征、安置房特征、生活条件特征和政策相关特征等5个方面的14个因素入手,运用logistic回归模型,分析农户宅基地置换效果的影响因素。研究表明:1农户宅基地置换效果的影响因素包括个人及家庭特征、安置房特征、生活条件特征与政策相关特征这4个维度的8个变量,且与宅基地置换效果表现为显著正相关;2按照影响程度排序为:职业培训>受教育程度>征求意见>安置房面积>政策感知>社会保障>原家庭年总收入>区位交通。提出建议:为提高农户宅基地置换的积极性与满意度,政府应加大政策普及力度、赋予利益诉求机会、保障居住生活条件、完善社会保障体系、加强再就业指导工作。

关键词：宅基地置换效果 logistic回归模型上海市嘉定区外冈镇

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型的Bayes分析

引用

山西师范大学学报（自然科学版） 2004年第1期18卷 16-18页

作者：韩俊林汤秋云云南师范大学数学学院云南昆明650000 云南省昆明市少年文艺学校云南昆明650000

本文应用Bayes观点讨论了logistic模型中的参数估计问题.

关键词： logistic回归模型 Bayes分析参数估计逻辑概率分布函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

logistic回归模型中自变量相对重要性评价方法的研究进展

引用

浙江预防医学 2012年第9期24卷 17-19页

作者：张波沈其君宁波大学医学院预防医学系浙江宁波315211

在流行病学研究中,经常会遇到结果变量是非连续的分类资料,这时常选用logistic回归模型来分析各影响因素和结果变量之间的关系。研究者除了通过回归方程来预测外更关心的是哪些因素对结果有影响并解释其影响程度如何,同时把评估各因素... 详细信息

在流行病学研究中,经常会遇到结果变量是非连续的分类资料,这时常选用logistic回归模型来分析各影响因素和结果变量之间的关系。研究者除了通过回归方程来预测外更关心的是哪些因素对结果有影响并解释其影响程度如何,同时把评估各因素的重要性大小作为主要目的之一。多年来研究者一直关注于寻找合适的评价多重回归中自变量相对重要性的方法，在线性模型中已经发展了多种可行的方法。

关键词： logistic回归模型自变量流行病学影响因素回归方程多重回归线性模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：