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检索条件"主题词=Logistic增长模型"
70 条 记 录,以下是11-20 订阅
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基于logistic增长模型的黄龙生物圈保护区游客数量动态分析与预测
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四川旅游学院学报 2021年 第3期 65-69,75页
作者: 何静 徐小凡 唐小惠 王凯 湖南师范大学旅游学院 湖南长沙410081 四川旅游学院 四川成都610100
基于黄龙生物圈保护区2001—2019年游客数量,利用logistic增长模型对其未来三年内的游客数量进行拟合预测。研究表明:(1)实际游客增长趋势与预测曲线的增长趋势基本贴合,但受到自然灾害和政策等因素的影响,局部游客数量实测曲线偏离预... 详细信息
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基于面板logistic增长模型中国城镇化演进特征与趋势分析
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西北人口 2018年 第2期39卷 1-9,15页
作者: 刘洪涛 尚进 蒲学吉 西北工业大学管理学院 西安710072
明确中国当前城镇化状况并据此预测城镇化未来发展方向,将有利于认清当前发展形势并深刻理解党中央相关政策,进而促进中国城镇化健康持续发展。本文改进了面板数据聚类的距离测度方式,对中国各省城镇化率数据进行聚类分析,进而在兼顾特... 详细信息
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基于logistic增长模型和相关性分析的疫情预测——以英国为例
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应用数学进展 2022年 第7期11卷 4219-4227页
作者: 李乾 华北电力大学 北京
目前,新冠肺炎病毒已经在世界各国传播。随着环境的变化和感染者人数的上升,病毒开始不断发生突变和进化,至今已经产生了11种变异毒株。由于发现不及时,各国在进行基因测序统计时,变种病毒往往已经开始传播了一段时间,缺乏初期传播的感... 详细信息
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安徽省物流业成长阶段探索研究——基于logistic增长模型
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荆楚理工学院学报 2017年 第2期32卷 86-90,96页
作者: 张亮亮 安徽财经大学工商管理学院 安徽蚌埠233030
物流行业存在形成、发展、成熟等生命阶段,明确其成长阶段及其特征具有重要的意义。利用安徽省物流业相关数据对logistic增长模型进行拟合,结论表明,安徽省物流业在2005年及以前年份属于形成期,2006~2013年属于成长期前期,预测2014~202... 详细信息
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基于logistic增长模型的生态旅游景区游客数量动态分析与预测——以绵阳市王朗自然保护区为例
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生态经济(学术版) 2009年 第1期 234-237页
作者: 李巧义 冯明义 颜彦杰 四川职业技术学院 西华师范大学 射洪中学
在理想状态下,生态旅游区是一个自稳定系统,旅游人数的增长是持续、快速的,但不能超过一定的阈值(即生态旅游区环境容量),否则将严重影响生态旅游的可持续发展。在生态旅游的发展过程中,游客数量、增长速率、单位时间游客增长量与时间... 详细信息
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基于logistic增长模型的黄山风景区品牌演化分析
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旅游论坛 2010年 第3期3卷 319-323页
作者: 朱申莲 陆林 安徽师范大学国土资源与旅游学院 安徽芜湖241003
旅游景区品牌塑造的优劣日益成为景区能否巩固和拓展市场、取得利润的保证。以黄山风景区为例,运用logistic增长模型对其品牌演化进行定量模拟预测,判断其品牌演化所处阶段,针对各阶段,结合黄山风景区旅游大事记及其品牌管理、营销措施... 详细信息
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基于logistic增长模型的企业集团生存关系分析
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长春工业大学学报 2005年 第1期26卷 54-58页
作者: 陈胜利 覃家君 中国地质大学管理学院 湖北武汉430074
基于生物种群的 logistic增长模型,分析了市场中企业集团的生存关系,单企业集团的规模增长、多企业集团之间的相互竞争、相互依存和捕食 被捕食的关系,并对各种关系的平衡点及稳定性进行了探讨。
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指数增长模型logistic增长模型的比较
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广西民族学院学报(自然科学版) 2002年 第2期8卷 29-33页
作者: 黄小青 广西财政高等专科学校基础部
通过取材于经济学、人口统计学、市场营销学和生态学等不同领域的例子 ,归纳并比较指数增长模型logistic增长模型增长方式上表现出来的特征 ,阐释他们紧密相关的内在机理 ,并揭示了他们在应用上灵活的开放性 .对于更好地利用这两个... 详细信息
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基于logistic增长模型的山西省煤炭资源峰值测算
基于Logistic增长模型的山西省煤炭资源峰值测算
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2018中国生态经济建设·福州论坛”
作者: 高红贵 李攀
煤炭作为一种不可再生能源,是中国长期依赖的重要能源,在国民经济中具有难以替代的重要作用.随着经济的增长,对煤炭需求也不断增长,如不加遏制,最终会形成供不应求的局面,同时,中国煤炭资源供给还面临着一系列的制约因素,正是由于这些... 详细信息
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基于logistic增长模型的地表下沉时间函数
基于Logistic增长模型的地表下沉时间函数
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第六届华东地区岩土力学与工程学术讨论会
作者: 徐洪钟 李雪红 南京工业大学 土木工程学院南京210009
Knothe时间函数可预测地表下沉,但其不能反映地表下沉速度和加速度的变化规律.针对Knothe时间函数描述的不足,提出了改进的地表下沉的时间函数--基于logistic增长模型的时间函数.该时间函数可合理描述地表下沉发展变化的全过程,能反映... 详细信息
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