检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吴国莹北京交通大学

学位级别：硕士

选址决策大多属于企业的战略决策,是企业可持续发展和培育核心竞争力的基础。近年来,竞争选址引起了学者们的广泛关注。竞争选址问题主要研究企业如何在竞争环境下选择合适的地理位置来尽可能扩大市场份额并提高利润,这类问题在零售业... 详细信息

选址决策大多属于企业的战略决策,是企业可持续发展和培育核心竞争力的基础。近年来,竞争选址引起了学者们的广泛关注。竞争选址问题主要研究企业如何在竞争环境下选择合适的地理位置来尽可能扩大市场份额并提高利润,这类问题在零售业、交通运输业、制造业、服务业和物流业等领域都有着广泛的应用。竞争选址很早就引起了研究人员的注意,现已经发展成为一个备受关注的研究领域。通过文献研究发现,既有竞争选址问题主要研究企业如何选址所获得的市场份额最大。他们假设市场需求不变并且顾客只根据设施的吸引力选择服务设施。但在现实选址中,市场需求可能会随着设施与顾客的距离变近、设施的整体服务水平提高等因素而发生扩张,并且不同的顾客在选择设施时具有不同的偏好。论文在借鉴既有竞争选址研究成果的基础上,考虑了选址成本和市场需求扩张因素,用logit效用函数描述顾客的选择偏好,将logit效用函数引入到竞争选址问题中。论文首先介绍了研究背景、方法和研究框架,综述了选址问题、竞争选址问题及logit效用函数的研究成果。其次,将logit效用函数引入竞争选址模型中,用其表示顾客选择设施的概率,并给出了拟合logit参数的方法。在以往研究的基础上,界定了设施选址的成本函数和市场需求扩张后的需求函数,建立了以利润最大化为选址目标的市场需求不变和市场需求扩张的单设施竞争选址模型,并将两个模型分别推广到多设施竞争选址模型。最后,设计算法求解竞争选址模型。给出了模拟植物生长算法求解模型的过程,通过MATLAB R2013a进行编程将算法实现。将竞争选址模型运用到一个虚拟的零售网点选址问题,通过小型算例验证了模拟植物生长算法不依赖于初始解的选取,并且可以快速的求解模型的特性。通过算例分析表明：(1)市场需求扩张和效用因素变化都会影响设施的最优选址位置和利润。因此,企业新建设施时,首先要明确各项影响设施效用的因素。然后了解顾客对每个效用影响因素的期望值。这样才可以使企业设计设施的服务水平、产品价格、购物环境和经营规模等设施属性符合顾客的要求,也可以指导企业如何以最小的成本吸引更多的顾客。(2)企业新建设施时,了解市场需求扩张的趋势,会使企业在争夺市场需求扩张部分的市场份额时具有相对优势。

关键词：竞争选址 logit效用函数模拟植物生长算法市场需求扩张

来源：评论

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站城融合背景下铁路客运站选址优化研究

引用

交通运输工程与信息学报 2021年第3期19卷 42-50页

作者：户佐安翁雨琳袁涛薛锋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中铁二院工程集团有限责任公司成都610031

为解决当前铁路客运需求的持续增加与铁路客运站建设相对滞后之间的矛盾,提出以站城融合理念为导向的铁路客运站选址方法,以此推动符合当前发展趋势的高品质铁路客运站的建设。旅客在多种出行方式中对城市轨道交通的选择概率,会随着铁... 详细信息

为解决当前铁路客运需求的持续增加与铁路客运站建设相对滞后之间的矛盾,提出以站城融合理念为导向的铁路客运站选址方法,以此推动符合当前发展趋势的高品质铁路客运站的建设。旅客在多种出行方式中对城市轨道交通的选择概率,会随着铁路客运站与出行小区之间的距离而发生变化。基于此,改进传统logit效用函数,分析旅客在出行小区到铁路客运站这段旅程中对于轨道交通的选择概率。以旅客出行总费用以及铁路客运站选址成本最低为目标函数,构建具有地理限制和多项约束条件的连续型选址模型,同时设计迭代算法对模型进行求解,并以算例分析验证模型和算法的合理性和可行性。结果表明该选址模型为铁路客运站的站址选择提供新了思路,并为推进TOD可持续发展,轨道交通一体化发展,站城规划同步化的发展提供相应的理论支持。

关键词：铁路运输客运站选址 logit效用函数迭代算法站城融合旅客选择行为

来源：评论

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基于旅客出行方式选择的高速铁路客运分时定价方案研究

引用

铁路计算机应用 2022年第9期31卷 57-62页

作者：陈凯中国铁路南宁局集团有限公司客运部南宁530029

高速铁路(简称:高铁)客流一天之中具有较大的波动性,呈现出高峰、平峰、低谷的特点。文章利用“削峰填谷”思想,基于分时定价理论和logit效用函数,考虑旅客选择出行方式的行为因素,以及线路通过能力、客车容量等约束,建立以高铁企业收... 详细信息

高速铁路(简称:高铁)客流一天之中具有较大的波动性,呈现出高峰、平峰、低谷的特点。文章利用“削峰填谷”思想,基于分时定价理论和logit效用函数,考虑旅客选择出行方式的行为因素,以及线路通过能力、客车容量等约束,建立以高铁企业收入最大化为目标的分时定价模型,并利用遗传算法进行求解。通过某铁路线实际算例,验证上述模型和算法的可行性。验证结果表明,高铁分时定价策略有助于提升高铁市场占有率及运营企业客运收益。

关键词：高速铁路旅客运输分时定价旅客出行方式 logit效用函数遗传算法

来源：评论

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考虑顾客选择行为的竞争选址问题研究

考虑顾客选择行为的竞争选址问题研究

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作者：高莹深圳大学

学位级别：硕士

选址是企业进入新市场或开拓市场的首要环节,因其一次性且投资大的特点对企业的经营有着重大影响,因此其受到了社会各界的重视;而竞争选址是在当下竞争环境极为激烈的物流行业不可或缺的,它不仅关系到选址企业自身的市场经营,而且对竞... 详细信息

选址是企业进入新市场或开拓市场的首要环节,因其一次性且投资大的特点对企业的经营有着重大影响,因此其受到了社会各界的重视;而竞争选址是在当下竞争环境极为激烈的物流行业不可或缺的,它不仅关系到选址企业自身的市场经营,而且对竞争对手企业的经营情况乃至整个竞争市场有着重要影响。竞争选址是竞争市场内存在两个或两个以上提供同类或相似产品和服务的竞争对手共同竞争该市场内的份额,其通过选址新建设施来使自身争夺得更大的市场份额。基于物流行业的市场竞争情况,本文对竞争选址做了相关研究。本文在考虑选址成本的条件下,研究的是两个提供同类服务或产品的竞争对手应该如何在竞争环境中进行选址以获得最大市场利润。本文主要是针对竞争环境中的跟随者如何选址来进行分析,考虑到商圈的影响,在商圈内不同需求区域的需求不一样、设施新建候选点选址成本也不一样,且新设施的建立可能会引起需求点的需求变化。本文假定顾客仅选择离自己最近的不同品牌的设施进行服务,即不同品牌的离顾客最近的竞争设施均能分得市场需求;且顾客对不同的品牌有选择偏好,结合品牌偏好将logit效用函数引入到竞争选址模型中表示顾客对竞争设施的选择概率,以求得不同品牌离顾客最近的设施所能分得的市场份额。基于以上分析建立考虑选址成本的跟随者的市场利润最大模型,其中跟随者的市场份额包括已有点和被选择候选点的市场份额。对于建立的竞争选址模型本文采用了两种启发式算法求解:遗传算法(GA)和贪婪算法(GAS),并在实例分析中用精确算法—枚举法来验证这两种启发式算法的准确性,以及在小、中、大三种不同规模的算例中比较这两种启发式算法的运算精度和效率。算例表明:不同的算法对不同规模的算例求解效率不一样,对于规模较小的算例,贪婪算法求解效率及所求得的目标最优解更优;而对于规模较大的算例,遗传算法的最优值较贪婪算法差别不大,但其运算效率大大高于贪婪算法,采用遗传算法更加合适。

关键词：竞争选址 logit效用函数遗传算法贪婪算法

来源：评论

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基于顾客选择行为的logit效用函数的竞争性选址问题研究

基于顾客选择行为的Logit效用函数的竞争性选址问题研究

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作者：曹悦复旦大学

学位级别：硕士

竞争性选址是近年来引起高度关注的问题之一。主要研究在竞争环境下,竞争者如何通过选择合适的地理位置来尽可能扩大市场份额和提高利润率。这类问题在零售业和服务业、制造及物流业等领域都有着广泛的应用。论文主要研究了基于顾客选... 详细信息

竞争性选址是近年来引起高度关注的问题之一。主要研究在竞争环境下,竞争者如何通过选择合适的地理位置来尽可能扩大市场份额和提高利润率。这类问题在零售业和服务业、制造及物流业等领域都有着广泛的应用。论文主要研究了基于顾客选择行为的logit效用函数的竞争性选址问题。首先介绍了研究背景和方法,综述了选址问题和竞争性选址问题的研究成果。而后详细介绍了改进的以利润率最大化为目标的竞争选址模型,讨论了模型中的相关参数,将顾客选择行为的logit效用函数运用到选址模型中,并将模型推广到多个设施同时选址以及考虑聚集和排斥效应的选址问题中。然后给出了解决竞争性选址问题的迭代算法和近似搜索法详细过程,并通过Visual C++将算法实现。随后将竞争性选址模型运用到快餐店选址问题计算实例,通过计算结果比较了两种算法的优劣,解释了效用影响因素对竞争性选址的影响。改变选址模型的约束条件,将模型应用到有地理限制选址问题和利润率满足约束条件的抢占市场选址问题,此外通过改变目标函数,将选址问题扩展到选址完成的第二阶段设施竞争中。最后对未来的研究方向提出了一些建议。论文创新之处主要体现在: (1)通过考虑选址成本和其他相关因素,将原有的以市场份额最大化为目标的竞争性选址模型改进为以利润率最大化为目标的选址模型,运用顾客选择行为的logit效用函数表示顾客选择设施的概率;将原有选址模型中对无差别需求点的研究改进为反映顾客特性的需求区域的研究;将原有模型中购买力为常数的表示改进为与需求区域人口密度、收入水平相关的函数,使模型中涉及的参数更贴近实际。(2)在以利润率最大化为目标的选址模型的基础上,通过改变约束条件,将模型分别扩展到有地理限制约束的选址问题和利润率满足约束条件的抢占市场选址问题;通过改进选址模型目标函数,将选址问题扩展到第二阶段的设施竞争,将选址阶段利润率最大化的目标改进为选址完成第二阶段的经营利润最大化的目标,重点研究了选址第二阶段的价格竞争。(3)同时采用改进的迭代算法和改进的近似搜索法来求解论文中的大量选址实例,通过比较多次计算结果表明近似搜索法优于迭代算法;并用计算结果解释了效用影响因素对设施位置和目标函数的影响。

关键词： logit效用函数利润率迭代算法近似搜索法快餐店选址

来源：评论

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