检索结果-内蒙古大学图书馆

同济大学学报（自然科学版） 2008年第6期36卷 760-763页

作者：何新华胡文发霍佳震同济大学经济与管理学院

选择合适的船舶营运组织方式需要考虑的因素很多,而且其评价信息具有模糊性.提出利用logit模型对船舶营运组织方式进行选择的思路和方法,采用基于可能-满意度方法的效用函数值代替传统的用多元线性回归求解的特征函数值,并利用四级航道... 详细信息

选择合适的船舶营运组织方式需要考虑的因素很多,而且其评价信息具有模糊性.提出利用logit模型对船舶营运组织方式进行选择的思路和方法,采用基于可能-满意度方法的效用函数值代替传统的用多元线性回归求解的特征函数值,并利用四级航道的各种船舶营运组织方式的实际统计数据与logit模型计算结果相比较,确定该模型的实用性,得到了较好的结论.

关键词：内河航运船舶及营运组织方式 logit模型可能-满意度

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运输能力约束条件下的旅客出行选择logit模型

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长安大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 115-122页

作者：陈波赵春剑长安大学运输工程学院陕西西安710064

为了提升旅客运输通道交通需求预测的准确性,针对现有旅客出行选择模型未充分考虑交通方式运输能力约束的不足,在深入分析旅客出行选择机理和运输能力约束机制的基础上,通过经典多项logit(MNL)模型效用函数的优化设计,引入惩罚因子表征... 详细信息

为了提升旅客运输通道交通需求预测的准确性,针对现有旅客出行选择模型未充分考虑交通方式运输能力约束的不足,在深入分析旅客出行选择机理和运输能力约束机制的基础上,通过经典多项logit(MNL)模型效用函数的优化设计,引入惩罚因子表征运输能力对旅客出行选择的约束,建立运输能力约束条件下的旅客出行选择logit模型(约束MNL模型),并设计模型求解算法预测各交通方式的分担率。以西宝(西安—宝鸡)客运通道为对象进行实例分析,通过2种MNL模型预测结果的对比分析,验证约束MNL模型预测性能的优越性。研究结果表明:在旅客出行选择过程中,交通方式运输能力的约束具有普遍性,是有效交通需求预测不可忽略的重要因素,约束MNL模型考虑了运输能力对旅客出行选择的影响,更符合旅客出行选择的决策过程,从机理上为提升交通需求预测的准确性提供了可靠保障;惩罚因子反映了运输能力约束对旅客出行选择的影响,代表了运输能力约束条件下运输服务质量的下降和旅客出行效用的损失;通过惩罚因子的合理赋值,建立旅客出行选择概率重新分配机制,能有效模拟旅客出行方式的转换、控制旅客出行选择的概率;与传统MNL模型相比,约束MNL模型表现出了更优异的预测性能,能始终将预测结果控制在由运输能力决定的分担率上限范围内,预测结果符合实际、科学有效,能够为旅客运输通道的网络布局优化、运输组织设计等提供可靠数据支持。

关键词：交通工程运输通道 logit模型运输能力惩罚因子

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logit模型参数估计方法的研究

Logit模型参数估计方法的研究

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作者：孙海云浙江大学

学位级别：硕士

近年来,统计学与机器学习得到了深入的发展,数据正以前所未有的速度产生着,越来越多的统计模型在计算机领域得到了广泛深入的应用,其中logit模型发挥了重要的作用.此外,logit模型在处理经济、生物医药、金融、语音以及图像识别上逐渐显... 详细信息

近年来,统计学与机器学习得到了深入的发展,数据正以前所未有的速度产生着,越来越多的统计模型在计算机领域得到了广泛深入的应用,其中logit模型发挥了重要的作用.此外,logit模型在处理经济、生物医药、金融、语音以及图像识别上逐渐显示出良好的特性. 而对于logit模型的参数估计,人们一般根据训练样本构造极大似然函数,结合拟牛顿法或者梯度下降法对目标函数进行逐步优化,来得到模型参数的估计值.这种参数求解方法有以下几个局限性.首先是这种方法对于初值的选取有较大的依赖,而且并不能保证得到全局最优解；其次是进行求解的过程中,迭代的速度以及得到的结果的精度并没有成型的结论. 此外,这种方法只考虑使用模型的离散的输出变量来进行参数估计,并没有考虑数据的内在结构,在实际运用中,受到了较大的限制.由于logit模型在经济、金融、生物等领域取得了不错的成果,所以研究这个模型参数求解的其他方法对于更好地发挥模型的效用有着较大的意义.logit模型的基本假设是事件发生的对数机会比是各输入变量的线性函数.本文中对样本进行分组的思想正是基于此.在logit模型中,输入变量会对事件发生的概率产生影响.对于给定的一个输入,会以一定的概率得到一个输出.由此,得到这样一个思想,给定一组样本,这组样本的输入变量有的相同,有的不同,我们根据样本数据的输入变量,将输入变量相同的样本分为一组,然后分别统计各组的事件发生频率,这样可以得到多组不同输入条件下的事件发生的频率.这种通过对模型中的潜变量进行估计,继而进行模型的参数估计的方法,克服了极大似然估计参数估计方法忽视数据内在结构的弊端,提高了参数估计的精度.本文在对模型中的潜变量进行估计后,提出了两种基于不同目标函数的参数估计方法.其中,基于分组数据的最小二乘估计方法由于并非是迭代求解,所以对初值的依赖性在这里不存在,而且在样本量比较大时,算法所耗费的时间远远少于通过迭代进行参数估计的算法；此外基于分组数据的EM算法选定了基于核函数的目标函数,并且在目标函数中根据各分组样本量的不同,设置了不同的权重,克服了基于数据分组的最小二乘估计方法对于各分组样本量分布的敏感性.在这两种基于数据分组的参数估计方法中,我们采用事件发生的频率来对事件发生的概率进行估计.其中基于分组数据最小二乘估计方法大大降低了估计的时间与空间的复杂度,基于分组数据的EM估计方法,在迭代求解过程中,对各个分组的样本量以及误差进行了考量,在算法稳定性上表现良好.在实际应用中,我们可以结合三种方法对模型参数进行估计,能够更好地处理各类分类问题.

关键词： EM算法 logit模型最小二乘法

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基于logit模型的世界主要作物播种面积变化模拟

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地理学报 2007年第6期62卷 589-598页

作者：吴文斌杨鹏谈国新邹金秋柴崎亮介唐华俊中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室北京100081 东京大学空间情报科学研究中心武汉430079 东京大学气候研究中心华中师范大学教育信息工程中心

农作物播种面积动态变化因其重要性已经引起了国内外学者的广泛关注。从“人—地关系”中人的角度出发,利用多元logit模型初步建立了全球尺度的农作物播种面积变化模拟系统,分析研究了未来30年内世界主要农作物播种面积变化的数量特征... 详细信息

农作物播种面积动态变化因其重要性已经引起了国内外学者的广泛关注。从“人—地关系”中人的角度出发,利用多元logit模型初步建立了全球尺度的农作物播种面积变化模拟系统,分析研究了未来30年内世界主要农作物播种面积变化的数量特征和空间格局。模型建立思路是:作物播种面积变化是农户作物选择行为的直接结果,而选择何种作物进行播种是由作物效用决定的。因此,利用离散选择理论,选择影响作物效用大小的主要解释变量建立效用函数,动态模拟农户作物选择行为,并得到这种选择行为所带来的农作物播种面积变化的时空特征。模型建立后,利用联合国粮农组织(FAO)2001-2003年统计数据和2001年MODIS全球土地覆盖数据产品对模型结果进行验证,结果表明模型运行可靠,和实际状况吻合较好,可以应用于未来情景模拟分析。其后,以5年为步长,模型对世界四大作物(水稻、玉米、小麦和大豆)在2005-2035年间的播种面积动态变化进行了模拟,从全球作物总播种面积变化差异、四大作物播种面积变化的区域差异和不同区域内四大作物播种面积变化差异等方面进行了分析研究,结果表明:不同作物播种面积变化的数量特征和空间格局是不相同的。虽然目前模型还存在一些不确定性,但仍然能够在一定程度上为理解现在和未来农业土地利用的复杂动态变化提供帮助,模拟结果可为有关部门提供决策支持和信息服务。

关键词：作物播种面积动态变化模拟 logit模型作物选择世界

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基于logit模型对中国上市公司治理失效问题的实证研究

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吉林大学社会科学学报 2008年第2期48卷 100-106页

作者：金成晓纪明辉邵鲁吉林大学商学院暨数量经济研究中心长春130012 吉林省社会科学院软科学所长春130033 吉林大学数量经济研究中心长春130012

上市公司治理失效的案例不胜枚举,治理失效的深层次原因值得思索。我们运用logit二元选择模型从股权结构、高管激励和董事会治理三方面探寻上市公司治理失效的原因,回归模型拟合效果较好。模型给出的回归结果是国有股比例、法人股比例... 详细信息

上市公司治理失效的案例不胜枚举,治理失效的深层次原因值得思索。我们运用logit二元选择模型从股权结构、高管激励和董事会治理三方面探寻上市公司治理失效的原因,回归模型拟合效果较好。模型给出的回归结果是国有股比例、法人股比例与公司治理效果成反向变化,社会流通股比例与公司治理效果成正向变化,执行董事的比例表现出与公司治理失效概率显著正相关,董事会治理的其他变量回归没有显著性。结论是我国上市公司可以通过合理安排不同性质的股权结构达到降低公司治理失效的概率,并且董事会的建设需要较大的变革,以使得董事会的运作和管理对公司治理的构建产生更好的效果。

关键词：上市公司公司治理治理失效 logit模型

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Probit和logit模型计算半数反应量的差异研究

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中国新药杂志 2019年第6期28卷 651-655页

作者：代骏豪郑强北京大学药物信息与工程研究中心工学院工业工程与管理系

基于Bliss方法的Probit和logit模型是计算半数反应量最常用的模型。本文比较了《美国药典》和《欧洲药典》对Probit和logit模型选用的原则,并通过计算机模拟实验比较了2种模型计算结果的区别。从实用的角度,Probit和logit模型计算ED;得... 详细信息

基于Bliss方法的Probit和logit模型是计算半数反应量最常用的模型。本文比较了《美国药典》和《欧洲药典》对Probit和logit模型选用的原则,并通过计算机模拟实验比较了2种模型计算结果的区别。从实用的角度,Probit和logit模型计算ED;得出的结果差异很小,因此本文建议参考《美国药典》,按统计软件的功能选取Bliss法的具体模型。选取Probit和logit模型外的其他模型,必须有实验或理论证据的支持并得以验证,不能仅根据日常实验数据的拟合优度确定。

关键词： Bliss法半数反应量 Probit模型 logit模型

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基于logit模型的北京世界遗产地游客选择研究

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资源科学 2013年第12期35卷 2368-2375页

作者：刘霄泉北京第二外国语学院旅游管理学院北京100024 中国遗产旅游研究中心北京100024

世界遗产是北京建设世界旅游城市重要的资源基础,而世界遗产地的旅游发展很大程度决定于游客决策。尽管我国在游客决策相关领域已有一定研究成果,但是针对世界遗产地游客决策行为的研究仍然十分欠缺。本文以北京世界遗产地游客为研究对... 详细信息

世界遗产是北京建设世界旅游城市重要的资源基础,而世界遗产地的旅游发展很大程度决定于游客决策。尽管我国在游客决策相关领域已有一定研究成果,但是针对世界遗产地游客决策行为的研究仍然十分欠缺。本文以北京世界遗产地游客为研究对象,基于二项logit模型,分析探讨了游客选择的模式差异以及景点选择的影响因素。研究结果显示:①认知("是否为世界遗产"和"是否为北京代表性景点")影响与景点知名度成反比,北京6个世界遗产地总体可以分为三类,其中故宫主要受游客特征和旅游形式的影响,颐和园、长城、天坛同时受到认知和旅游形式的影响,十三陵和周口店仅受到游客认知特征的影响;②近距离负面影响游客对高知名度景点的选择,而短期游客会更倾向于选择高知名度景点。因而,建议加强低知名度景点的认知和景点独特性的宣传,关注重点群体,丰富旅游体验,提升景点综合竞争力。

关键词：世界遗产游客选择 logit模型北京鲁

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基于累积logit模型的驾驶人路径改换行为影响因素分析

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北京交通大学学报 2012年第3期36卷 69-74页

作者：朱广宇高景萍张彭赵晖北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京市交通发展研究中心北京100077

基于调查数据,采用累积logit模型对影响驾驶人路径改换行为的影响因素进行综合分析,通过理论与实证分析,分析影响路径改换行为的主要因素.首先采用SP调查的方式,用离散选择分析法对影响路径改换的因素进行多变量分析;然后,建立多元累积L... 详细信息

基于调查数据,采用累积logit模型对影响驾驶人路径改换行为的影响因素进行综合分析,通过理论与实证分析,分析影响路径改换行为的主要因素.首先采用SP调查的方式,用离散选择分析法对影响路径改换的因素进行多变量分析;然后,建立多元累积logit模型,并利用经济学的基本原理,建立路径改换行为的动态评价模型.分析表明:在拥挤收费的前提下,影响驾驶人路径改换的主要因素,取决于不同的收费额度、驾驶人个体属性(驾车类型、月收入等).这一研究结果可以应用到交通规划与管理过程中.

关键词：交通工程 SP调查 logit模型路径改换拥堵收费

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上市公司价值创造能力的二元选择logit模型检验

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安徽师范大学学报（社会科学版） 2013年第3期41卷 389-396页

作者：阮素梅杨善林合肥工业大学管理学院合肥230009 安徽财经大学商学院安徽蚌埠233041

将EVA信息粗糙化,给出二元变量以区分EVA为正或为负。基于二元选择logit模型,以中国A股上市公司作为研究对象,讨论所有制性质、股权制衡度、公司规模等对上市公司价值创造能力的影响。结果表明:这三类因素都显著影响公司价值创造能力,... 详细信息

将EVA信息粗糙化,给出二元变量以区分EVA为正或为负。基于二元选择logit模型,以中国A股上市公司作为研究对象,讨论所有制性质、股权制衡度、公司规模等对上市公司价值创造能力的影响。结果表明:这三类因素都显著影响公司价值创造能力,并且影响程度按照公司规模、股权制衡度、所有制性质依次递减。

关键词：价值创造所有制股权制衡度 logit模型

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影响大学生就业因素的logit模型分析

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湖南科技大学学报（社会科学版） 2014年第3期17卷 175-180页

作者：张清芳南京财经大学经济学院江苏南京210046

影响大学生就业的因素,可分为个体特征因素、学校特征因素和宏观环境特征因素三大类型,含性别、党员、英语四六级、奖学金获取、社会实践经验、预期工作地、重点院校、就业指导工作、开展社会实践、经济发展、城市化水平、对外开放度等1... 详细信息

影响大学生就业的因素,可分为个体特征因素、学校特征因素和宏观环境特征因素三大类型,含性别、党员、英语四六级、奖学金获取、社会实践经验、预期工作地、重点院校、就业指导工作、开展社会实践、经济发展、城市化水平、对外开放度等12个二级指标。这可以利用logit模型对之进行检验和验证。检验和验证结果说明,必须从大学生个体、学校和宏观环境三个层面综合努力,才能有效提高大学生的就业水平。

关键词：高校大学生就业因素 logit模型

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