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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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2 篇 会议

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2 篇 电子文献
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日期分布

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2 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 控制科学与工程

主题

2 篇 median filtering
2 篇 surf
2 篇 lowes algorithm
2 篇 feature matching

机构

1 篇 hubei key labora...
1 篇 hubei key lab ad...
1 篇 china univ geosc...
1 篇 school of automa...

作者

1 篇 weihua cao
1 篇 cao weihua
1 篇 yao chaolong
1 篇 yin hang
1 篇 wang xiaoqi
1 篇 xiaoqi wang
1 篇 hang yin
1 篇 chaolong yao

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=Lowes algorithm"

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详细简洁

排序：

Feature Matching algorithm Based on SURF and lowes algorithm 39

Feature Matching Algorithm Based on SURF and Lowes Algorithm

引用

39th Chinese Control Conference (CCC)

作者： Wang, Xiaoqi Cao, Weihua Yao, Chaolong Yin, Hang China Univ Geosci Sch Automat Wuhan 430074 Peoples R China Hubei Key Lab Adv Control & Intelligent Automat C Wuhan 430074 Peoples R China

ISBN: (纸本)9789881563903

Feature extraction and matching of images is a key step in 3D reconstruction, and its accuracy directly affects the accuracy of 3D reconstruction. In this paper, aiming at the mismatch caused by the high similarity between screws, proposes a feature matching algorithm based on median filtering, lowes algorithm and scale-invariant feature transform (SURF), called M-L-SURF algorithm. First, the median filtering is performed on the screw image to remove noise, then the SURF algorithm is used for feature extraction and matching, and finally, the Lowe's algorithm is used to filter the matching results. The results of experiments show that the M-L-SURF algorithm can achieve a 97.4% correct rate of screw image matching. The matching results obtained in this paper can be better applied to the subsequent work of 3D reconstruction.

关键词： Median filtering SURF Feature matching lowes algorithm

来源：评论

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Feature Matching algorithm Based on SURF and lowes algorithm

Feature Matching Algorithm Based on SURF and Lowes Algorithm

引用

第三十九届中国控制会议

作者： Xiaoqi Wang Weihua Cao Chaolong Yao Hang Yin School of Automation China University of Geosciences Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems

Feature extraction and matching of images is a key step in 3D reconstruction, and its accuracy directly affects the accuracy of 3D reconstruction. In this paper, aiming at the mismatch caused by the high similarity between screws, proposes a feature matching algorithm based on median filtering, lowes algorithm and scale-invariant feature transform(SURF), called M-L-SURF algorithm. First, the median filtering is performed on the screw image to remove noise, then the SURF algorithm is used for feature extraction and matching, and finally, the Lowe's algorithm is used to filter the matching results. The results of experiments show that the M-L-SURF algorithm can achieve a 97.4% correct rate of screw image matching. The matching results obtained in this paper can be better applied to the subsequent work of 3D reconstruction.

关键词： Median filtering SURF Feature matching lowes algorithm

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