检索结果-内蒙古大学图书馆

弹道学报 2006年第2期18卷 84-87页

作者：李新其谭守林唐保国解放军二炮工程学院西安710025 第二炮兵装备部北京100085

根据导弹实际落点的椭圆散布规律,构建了射向不平行于目标边情况的跑道失效率monte carlo算法模型.计算并分析了射向变化对机场跑道失效率的影响,结果表明,椭圆散布下武器射击方向的变化对跑道失效率的毁伤效果影响较大,随β角的增加,... 详细信息

根据导弹实际落点的椭圆散布规律,构建了射向不平行于目标边情况的跑道失效率monte carlo算法模型.计算并分析了射向变化对机场跑道失效率的影响,结果表明,椭圆散布下武器射击方向的变化对跑道失效率的毁伤效果影响较大,随β角的增加,跑道失效率的值减小;随母弹抛撒半径的增大,跑道失效率先增大后减小,β角的变化对失效率指标的影响减小.

关键词：地地常规导弹椭圆散布跑道失效率 m-c算法

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基于蒙特卡罗算法的分散式风力发电优化配置研究

基于蒙特卡罗算法的分散式风力发电优化配置研究

引用

作者：王赫吉林大学

学位级别：硕士

近年来中国经济开始进入迅速发展阶段,相应的能源消耗也不断增加,不过我国的能源利用效率相对较低,在能源浪费的同时也对环境造成了较大污染。为此就很有必要综合利用一些先进的节能环保技术,在保护环境的同时,满足相关的节约能源要求... 详细信息

近年来中国经济开始进入迅速发展阶段,相应的能源消耗也不断增加,不过我国的能源利用效率相对较低,在能源浪费的同时也对环境造成了较大污染。为此就很有必要综合利用一些先进的节能环保技术,在保护环境的同时,满足相关的节约能源要求。在此形势下分散式风电技术开始被研究出来,此技术可以降低网损,改善电压分布性能,提高供电的可靠性,因而开始成为风力发电领域的研究热点。本文在总结前人成果的基础上,综合考虑各方面因素,应用了一些模型进行了分散式风力发电的相关研究,讨论了这种发电设备的安装和布置情况,进行了优化改进。文章在研究中首先简要论述了分散式风电的接入位置和容量相关概念,接着对其和电网中网损、电压分布和稳定性之间的影响关系做了具体分析,在理论分析基础上建立了此种模式发电配置的多目标优化模型。然后简要分析了此种模型的性质,发现其可以较好的反映分散式风力发电对配电网的影响情况,且计算简单,可灵敏的反映分散式发电的性能特征。随后对风力发电的随机性进行了具体分析,对异步电动机的结构进行了论述,并确定了相应的潮流计算相关节点处理方法。接着利用遗传模拟退火算法优化了配置模型,在数据模拟基础上对这种方法的可行性进行了论述。并发现其存在参数较多,分析难度大等相关缺陷。为了应对这种缺陷,文章接着在人工鱼群算法基础上优化而得到蒙特卡罗后算法(后文用m-c算法代替)。通过分析发现改进后的这种算法对参数不敏感,且有效的避免了早熟的缺陷。综上所述,文章主要对分散式风力发电机的性能特征进行了研究,分析了加入风力发电机对电网的影响情况,并在此基础上建立了优化配置模型,并通过数据验证对此种算法的有效性和优点进行了论证,所得结果可以为电力网络设计起到一定的参考作用。

关键词：分散式风电数据模拟鱼群算法 m-c算法

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配电网友好型分散式风力发电优化配置研究

配电网友好型分散式风力发电优化配置研究

引用

作者：张闯东北大学

学位级别：硕士

近年来我国经济一直保持高速发展。我国在工业化和城镇化的进程中,已逐渐超过美国成为全球第一大化石能源消耗国。与此同时,由于能源的不合理利用造成的环境污染问题也日益严重。基于此,我国提出要发展绿色经济,走可持续发展道路。其中... 详细信息

近年来我国经济一直保持高速发展。我国在工业化和城镇化的进程中,已逐渐超过美国成为全球第一大化石能源消耗国。与此同时,由于能源的不合理利用造成的环境污染问题也日益严重。基于此,我国提出要发展绿色经济,走可持续发展道路。其中,发展智能电网是能源可持续发展的重要支撑,而以分散式发电的方式利用可再生能源发电是智能电网的一大特点。分散式风电接入配电网可以起到降低网损、改善电压分布、提高供电可靠性、减轻污染等作用,因而吸引了大量国内外学者的关注。在总结国内外研究成果的基础上,本文从经济、技术和环境等因素出发,研究了分散式风力发电的优化配置问题,包括选择分散式风力发电机的位置和确定风力发电机的容量。本文首先分析了分散式风电的接入位置和容量对电网中网损、电压分布及电压静态稳定性的影响。在此基础上,结合环境因素提出了配电网友好型分散式风力发电配置的多目标优化模型。该模型中主要包含网损、电压偏差、电压静态稳定性、温室气体排放量等要素,能够较全面的反映分散式风电对配电网的影响,体现出分散式发电的经济友好性、技术友好性和环境友好性。接着本文分析了风力发电的随机性,给出了风力发电机出力的计算方法。从异步电动机的结构出发,研究了风力发电在潮流计算中的节点处理方法。在此基础上,利用遗传模拟退火算法对分散式发电的优化配置模型进行优化。通过标准节点数据验证了该方法的可行性。但是这种算法的参数较多,相互间的配合困难,不易设置。针对上述缺点,本文结合人工鱼群算法及猫群算法提出了一种新的优化算法——m-c算法。该算法保留了人工鱼群算法参数不敏感的优点,而加入的竞争性种群又可以避免其早熟的缺陷。通过分析优化结果,验证了算法的可行性及较前述算法的优越性。综上所述,本文研究了分散式风力发电对电网的影响,提出了配电网友好型分散式风电的优化配置方法,并通过算例仿真验证了方法的可行性。

关键词：分散式风电优化配置遗传模拟退火算法 m-c算法

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