检索结果-内蒙古大学图书馆

中国铁道科学 2005年第1期26卷 83-89页

作者：谢玉明曹素华肖扬北京交通大学信息科学研究所北京100044

阐述Turbo码的编解码结构。研究map以及LOG map解码算法。设计MATLAB仿真运算程序。根据设计的仿真程序比较Turbo码在不同约束长度、不同迭代次数以及不同编码速率情况下的性能。由仿真结果得出影响Turbo码性能的主要因素是交织器长度... 详细信息

阐述Turbo码的编解码结构。研究map以及LOG map解码算法。设计MATLAB仿真运算程序。根据设计的仿真程序比较Turbo码在不同约束长度、不同迭代次数以及不同编码速率情况下的性能。由仿真结果得出影响Turbo码性能的主要因素是交织器长度、迭代次数、编码速率。在各种情况下通过增加交织器长度和迭代次数、降低编码速率来改善Turbo码的性能。

关键词：仿真计算 Turbo码 map算法 LOG-map算法迭代算法仿真曲线

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map算法在Turbo码译码中的应用和研究进展

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电讯技术 2004年第4期44卷 6-9页

作者：姚远邱天爽大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

对Turbo码译码算法进行了综述,包括SOVA、map、LOG-map、MAX-LOG-map等算法,并对这几种算法进行了比较。同时根据近年来对Turbo码译码算法的研究,对几种新的译码算法进行了介绍和讨论。

关键词：信道编码 Turbo码 map算法 LOG-map算法

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map算法在Turbo码中的分析与研究

MAP算法在Turbo码中的分析与研究

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作者：姚远大连理工大学

学位级别：硕士

1993年Turbo码由***等人最先提出,它在编码端用两个或更多子编码器并联构成,译码端采用基于软判决信息输入/输出的反馈迭代结构。Turbo码自提出以来,就以其优越的译码性能倍受关注。它在误码率为10-5时与香农的理论极限仅相差0. 5dB,且... 详细信息

1993年Turbo码由***等人最先提出,它在编码端用两个或更多子编码器并联构成,译码端采用基于软判决信息输入/输出的反馈迭代结构。Turbo码自提出以来, 就以其优越的译码性能倍受关注。它在误码率为10-5时与香农的理论极限仅相差0. 5dB, 且对信道变化不敏感,所以近几年成为编码理研究的重点方向,并广泛应用于3G通信体系中。目前对Turbo码的研究主要集中在译码算法、交织器设计和译码结构等方面。 Turbo码的译码算法可分为map和VA二大类算法,map类算法主要包括map算法、 LOG-map算法、MAX-LOG-map算法。其中map算法是一种最佳后验率算法,LOG-MAF是 map算法在对数域上的计算方式,MAX-LOG-map算法是对LOG-map算法简化后的次优算法。VA类算法主要包括软输出的维特比算法(SOVA)和连续列表输出维特比算法(SLNA) 。本文主要研究的是Turbo码的译码算法中的算法结构。首先,介绍了课题的研究背景和Turbo译码的国内外研究现状,其次在介绍Turbo编译码原理的基础上对目前常用的各类译码算法进行综述和性能分析,接着在前人工作的基础上提出了Turbo码的一种新的窗式算法,并将此窗式算法引入到WAB算法中对WAB算法进行改进,同时针对这种算法窗式提出一种硬件实现的方案,使之硬件实现更为容易. 到目前为止,由于Turbo码的优异的性能,已成为信道编码的热门领域,有了很大的发展。但它的作用机制尚不十分清楚,对迭代译码算法的性能也还缺乏有效的理论解释。同时,Turbo码存在的主要问题:序列延迟、计算量大、存储量大等矛盾还没有得到完全解决。

关键词：信道编码 Turbo码 map算法 LOG-map算法

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基于map算法和高阶倒谱归整的电话语音识别方法

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电子技术应用 2005年第11期31卷 21-22,25页

作者：徐洁杨鼎才燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

介绍一种融合最大后验概率算法和改进的高阶倒谱归整的抗噪声语音识别方法。将最大后验概率算法用于特征空间来估计电话通道特性(通道差的估计),用分段高阶倒谱归整进行后续补偿,可以同时减少电话语音中卷积噪声和加性噪声的影响。实验... 详细信息

介绍一种融合最大后验概率算法和改进的高阶倒谱归整的抗噪声语音识别方法。将最大后验概率算法用于特征空间来估计电话通道特性(通道差的估计),用分段高阶倒谱归整进行后续补偿,可以同时减少电话语音中卷积噪声和加性噪声的影响。实验结果验证了该方法的有效性,与传统的倒谱均值减相比,训练库中识别率从46.3%提高到87.5%。

关键词：电话语音识别高阶倒谱规整最大后验概率估计分段电话语音识别方法 map算法倒谱高阶最大后验概率算法

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基于map算法的图像超分辨率重构技术研究

基于MAP算法的图像超分辨率重构技术研究

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作者：刘雪婷山东大学

学位级别：硕士

超分辨率处理技术包含超分辨率复原(重建)和分辨率增强技术等。近年来，超分辨率技术因其良好的应用前景而吸引着人们的广泛关注。超分辨率复原(重建)是从复原(重建)发展而来。复原，是指去除或减轻在获取数字图象的过程中发生的图象质... 详细信息

超分辨率处理技术包含超分辨率复原(重建)和分辨率增强技术等。近年来，超分辨率技术因其良好的应用前景而吸引着人们的广泛关注。超分辨率复原(重建)是从复原(重建)发展而来。复原，是指去除或减轻在获取数字图象的过程中发生的图象质量退化，即要研究成像系统的退化原因，建立相应的数学模型，并沿图象降质的逆过程尽可能恢复退化的本来面目。在传统的图像复原问题中，只有一帧输入图像，使得分辨率增强能力极为有限，这迫使研究人员开始寻求新的研究方向—基于序列图像的超分辨率重建技术：另一方面，诸如安全监控、医学诊断、军事侦察等领域都需要有既经济又容易实现的方法来得到各自所需求，这些应用也促使超分辨率重建成为图像复原领域的一个热点。超分辨率复原技术，是利用低分辨率像机获取高分辨率的不可多得的一种途径，具有很高的研究价值和应用价值。超分辨率图像复原则是将一序列包含不同图像细节附加信息的低分辨率图像通过一定的方法复原出一帧(或多帧)较高分辨率图像。这些附加信息使得重建比原图像更高分辨率的图像成为可能。后者广义上不仅包含前者的内容，而且包含单传感器多帧图象融合增强分辨率，自适应正则化图象插值等内容。\n 本论文从低分辨率成像的数学模型出发，回顾了超分辨率算法，并进行系统分析和研究，最后提出了一些解决超分辨率问题的方案。主要成果概括如下：\n 1.提出了一种获取正则化参数的新方法。\n 2.针对单幅图像提高分辨率方法中存在的不足，设计了一种基于最大后验概率估计(map)框架下的，利用多帧序列图像的基于正则化技术的map高分辨率图像重建方法。\n 3.

关键词：超分辨率处理技术 map算法图像超分辨率重构

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Turbo码map算法的研究以及硬件实现

Turbo码MAP算法的研究以及硬件实现

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作者：彭明明上海大学

学位级别：硕士

现代文明发展的一个重要标志就是不断增长的信息和信息交换。显然，如何保证信息准确无误的传播，实现可靠的通信是通信技术的一个关键方面，因此自从通信诞生以来，差错控制技术就始终是通信技术的一个重要研究方向。尤其是最近20年来... 详细信息

现代文明发展的一个重要标志就是不断增长的信息和信息交换。显然，如何保证信息准确无误的传播，实现可靠的通信是通信技术的一个关键方面，因此自从通信诞生以来，差错控制技术就始终是通信技术的一个重要研究方向。尤其是最近20年来无线通信的迅猛发展，由于无线信道的复杂性和特殊性，更是给信息传输的可靠性提出了更高的要求。在分析通信系统的性能时，通常以理想的加性高斯白噪声(AWGN)信道作为分析的基础。\n Turbo码自从1993年问世以来，以其优异的纠错性能引起了通信与信息技术领域的广泛关注。本文以Turbo码译码器的实现为目标，对Turbo码的迭代译码及其实现进行了深入研究。\n 本文首先介绍了Turbo码编码系统的结构，针对码的特点，研究了系统递归卷积码和交织器的特点及二者在编码中的作用，他们在Turbo码编码器中是非常重要的部分。并对译码系统的结构和Turbo码的分量译码算法进行了介绍。\n 其次，本文提出基于滑动窗算法的Max-Log-map译码器的流水线型Turbo码译码结构。滑动窗法可以减小译码存储容量，流水线型译码设计可以减小译码延时和改进译码性能。这种基于滑动窗法的流水线型结构很明显地减小了译码延时。\n 然后针对实际应用环境对整个编译码系统以及信道进行了模型搭建和仿真，在仿真中根据实际通信要求做了具体的参数设定，得出了仿真结果，并对仿真结果进行了进一步的分析和不同参数的性能比较。最后对我们的设计进行了验证、综合和布局布线。

关键词： Turbo码 map算法译码译码器硬件

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基于map算法的无教师讲者自适应的研究

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应用科学学报 2003年第4期21卷 353-356页

作者：赵力邹采荣吴镇扬东南大学无线电工程系江苏南京210096

提出了一种基于map算法的连续语音识别无教师讲者自适应方法,给出了简单有效的渐进自适应公式.通过识别实验结果表明,提出的方法能利用少量的自适应数据达到满意的学习效果,是一种实用和有效的讲者自适应方法.

关键词： map算法无教师讲者自适应汉语连续语音识别语音识别系统再学习

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基于改进POCS-map算法的遥感影像超分辨率重建

基于改进POCS-MAP算法的遥感影像超分辨率重建

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作者：罗航中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

当今遥感技术可以实现对同一地区产生大量的重复的遥感影像，不管是同一传感器还是来自不同平台的遥感器。对于大量的影像信息我们并没有有效的利用起来，究其原因，一是受到传感器的硬件限制，我们得到的影像为地面信息的欠采样，也就... 详细信息

当今遥感技术可以实现对同一地区产生大量的重复的遥感影像，不管是同一传感器还是来自不同平台的遥感器。对于大量的影像信息我们并没有有效的利用起来，究其原因，一是受到传感器的硬件限制，我们得到的影像为地面信息的欠采样，也就是实际地物的低分辨率影像，无法满足我们的应用需求。二是由于遥感传感器平台在高空中，受到大气扰动以及光照影响等，对成像系统有较大的影像，产生了运动模糊和无法回避随机噪声。为了能有效利用大量的遥感影像信息，满足遥感影像的应用问题，人们开始通过多种途径来提高遥感影像的质量。根据以上提到的影响影像质量的因素，提高遥感影像分辨率通常有两种方法，一种是提高硬件水平，也就是提高传感器的分辨率，因此可以减少像素尺寸，提高单位面积的像素数量，但是这样会降低图像的信噪比，也可以增加成像芯片尺寸，但是这样会增加电容，使得电荷转移速度下降。另外，高精度的传感器造价昂贵和制造工艺的限制使得这种方法遇到了瓶颈。另一种方法是通过软件编写算法来实现高分辨率遥感影像的获取，这种方法不需要昂贵的设备，又能利用到丰富的低分辨率影像。影像超分辨率就是其中一种行之有效的方法。遥感影像超分辨率重建是指对同一地区产生的不同角度，不同观测时间甚至不同的传感器的一系列经过光学系统退化的低分辨率遥感影像，通过这些低分辨率影像作为输入，经过一些重建算法输出一幅最接近原始的高分辨率影像的过程。基本原理就是利用低分辨率影像序列的各个输入信息并且会加入先验知识来恢复重建一幅综合的无限接近原始影像的高分辨率影像，重建过程中恢复了丢失的高频信息，重建成像系统的截止频率之外的信息。本文就是基于这一思想，做的两组实验都是采用同一地区的多帧影像来重建这一地区的高分辨率影像。本文首先介绍了光学遥感影像的成像机制，然后理论上证明了遥感影像的超分辨的可行性和重建能力。随后，在超分辨率中涉及到的各个环节做出了改进，尤其是算法本身上做出了改进，在传统POCS超分辨率算法的基础上，做出了POCS算法的改进，进而结合改进的map算法。改进思路方法大致有以下几方面：第一、针对超分辨率重建的POCS算法中对初始值的严重依赖、边缘阴影等问题，本文用到了分形插值取代一般的双线性插值；第二、选定合适的阈值对图像进行边缘提取，然后针对边缘选用合适的PSF函数，减小边缘振荡的范围，再结合小波滤波，进一步对边缘进行降噪；第三、对于POCS算法的收敛慢，降噪能力弱等缺陷，本文提出在POCS算法的基础上结合map算法，并且对map算法的做出了一些简化，提高了编程的容易度。为了验证改进方法的有效性，分别做了两组实验，实验结果表明该算法有较好的效果。

关键词： POCS算法 map算法 PSF函数分形插值小波滤波

来源：评论

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几种常用map算法的研究