检索结果-内蒙古大学图书馆

健康必读 2019年第35期 204页

作者：魏叶江西省武宁县中医院江西武宁 332300

心血管疾病一直威胁着人类生命健康,冠脉斑块的准确分割,对预防、诊断和治疗这种疾病有着重要的临床意义.为了验证算法在临床应用中的有效性,本文采用改进后的map-em分割算法,通过提高初始化的准确度,并在迭代过程中充分利用邻域信息,... 详细信息

心血管疾病一直威胁着人类生命健康,冠脉斑块的准确分割,对预防、诊断和治疗这种疾病有着重要的临床意义.为了验证算法在临床应用中的有效性,本文采用改进后的map-em分割算法,通过提高初始化的准确度,并在迭代过程中充分利用邻域信息,对冠脉增强CT图像中的易损斑块进行了分割.通过和有经验的临床医生手工分割结果相比较,与原有算法相比,改进算法在噪声抑制和边缘保持方面有较强的优越性,有效提高了分割结果的准确性.

关键词： map-em分割冠脉斑块自适应

来源：评论

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基于map-em分割的冠脉斑块定量检测

引用

中国体视学与图像分析 2009年第2期14卷 138-142页

作者：杨加臣焦纯许健张国鹏张军英卢虹冰第四军医大学生物医学工程系计算机应用教研室陕西西安710032 西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

心血管疾病逐步成为威胁人类生命安全的头号杀手,约有70%的致命性心血管疾病是由于心血管易损斑块破裂引起,因此,对于心血管斑块的早期检测、诊断及危险性评估具有重大的临床意义。易损斑块的准确分割是危险性定量评估的前提。由于局部... 详细信息

心血管疾病逐步成为威胁人类生命安全的头号杀手,约有70%的致命性心血管疾病是由于心血管易损斑块破裂引起,因此,对于心血管斑块的早期检测、诊断及危险性评估具有重大的临床意义。易损斑块的准确分割是危险性定量评估的前提。由于局部容积效应的影响,传统的分割算法很难将易损斑块从周围组织中精确分割出来。map-em算法通过建立组织混合模型可以很好地解决此问题,假设各组织服从高斯分布,各组织间相互独立,在最大后验概率前提下,用em算法估计统计模型参数和组织混合比。通过和三位有经验的临床医生的十例病人手工分割结果作比较,本算法可以准确快速地将易损斑块从周围组织中分割出来。

关键词：冠脉斑块部分容积效应 map-em分割组织混合

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基于map-em分割的冠脉斑块定量检测

基于MAP-EM分割的冠脉斑块定量检测

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第八届全国信号与信息处理联合学术会议

作者：杨加臣焦纯许健张国鹏张军英卢虹冰第四军医大学生物医学工程系计算机应用教研室西安电子科技大学计算机学院

关键词：冠脉斑块部分容积效应 map-em分割组织混合

来源：评论

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基于map-em算法的医学图像分割技术研究

基于MAP-EM算法的医学图像分割技术研究

引用

作者：杨加臣西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着影像医学在临床的应用越来越广泛,图像处理技术在影像医学中发挥着越来越大的作用。图像分割是提取医学图像中特定组织的定量信息的不可缺少的手段,同时也是实现特定组织可视化及后续分析的前提。由于医学图像的复杂性和多样性,目... 详细信息

随着影像医学在临床的应用越来越广泛,图像处理技术在影像医学中发挥着越来越大的作用。图像分割是提取医学图像中特定组织的定量信息的不可缺少的手段,同时也是实现特定组织可视化及后续分析的前提。由于医学图像的复杂性和多样性,目前还没有一种普适的分割算法可用于所有的医学图像处理,只能根据特定的问题选择合适的分割算法。因此,医学图像分割始终是医学图像处理中重要且热点的研究课题。传统的分割方法通常认为每个体素仅包含一种类型组织,但在实际成像中,由于部分容积效应的影响,靠近边界的每个体素可能包含多种类型组织,用传统方法很难得到准确的分割结果,导致图像的定量分析难以有效开展。map-em算法用组织混合模型模拟部分容积效应,在最大后验概率的前提下,用em算法同时估计组织混合比和图像统计参数,最后根据组织混合比完成分割。但目前提出的map-em算法均采用固定的权重和惩罚因子,在噪声抑制和边缘保持之间难以有效权衡。为了提高分割的准确性,本文对map-em算法进行了改进,提出了基于自适应权重和惩罚因子的混合分割算法。心血管疾病和膀胱癌一直威胁着人类生命健康,冠脉斑块和膀胱壁的准确分割,对预防、诊断和治疗这两种疾病有着重要的临床意义。为了验证算法在临床应用中的有效性,本文采用改进后的map-em分割算法,通过提高初始化的准确度,并在迭代过程中充分利用邻域信息,对冠脉增强CT图像中的易损斑块及膀胱MRI成像中的膀胱壁进行了分割。通过和有经验的临床医生手工分割结果相比较,与原有算法相比,改进算法在噪声抑制和边缘保持方面有较强的优越性,有效提高了分割结果的准确性。

关键词： map-em分割冠脉斑块膀胱壁部分容积效应自适应

来源：评论

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