检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨会彩延安大学

学位级别：硕士

近年来,随着宽带通信技术的飞速发展,语音通信的带宽占用在有线通信领域似乎已不再成为问题了,但是在无线通信领域,带宽始终是一种宝贵的资源,尤其在军用和保密通信中,语音编码上取得的成果可以迅速带来抗干扰性能、保密性能和系统容量... 详细信息

近年来,随着宽带通信技术的飞速发展,语音通信的带宽占用在有线通信领域似乎已不再成为问题了,但是在无线通信领域,带宽始终是一种宝贵的资源,尤其在军用和保密通信中,语音编码上取得的成果可以迅速带来抗干扰性能、保密性能和系统容量的提高。语音编码技术在数字通信系统中起着重要的作用。在传输比特率限制十分严格的情况下,低速率语音编码具有特别重要的意义。目前新的语音编码技术不断推出,同时各种语音编码方案之间也取长补短,不断融合。作为一种重要的低速率语音编码算法,美国联邦标准melp算法对LPC-10编码方案做了大量改进,引入了混合激励、非周期脉冲、傅里叶级数、脉冲离散滤波和自适应谱滤波五个特征,在2.4Kbit/s的速率下取得了比较自然的语音质量,是本文研究的重点。该算法的计算负载小,对严重背景噪声也有很强的坚韧性,能够很好的移植到DSP系统中,因此具有广泛的应用前景。本文首先介绍了低速率语音编码的发展现状及基础知识,对目前存在的几种主要语音编码算法的优劣进行了比较说明,通过比较发现melp语音编码算法在2.4Kb/s的速率上能够达到很好的话音效果。在此基础上对melp算法的编解码原理进行了比较深入的研究,对其中的一些公式进行了理论推导,并在MATLAB7.0下进行了仿真分析。由于现代通信系统对合成语音质量的要求不断提高,本文对melp算法进行了改进,使其语音质量达到更高的水平来很快地适应未来的大规模的通信系统发展的需要。

关键词：语音编码 melp算法线性预测矢量量化

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melp语音编解码算法的研究及其在DSP上的实现

MELP语音编解码算法的研究及其在DSP上的实现

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作者：贾松松北京交通大学

学位级别：硕士

摘要：语音是人们交流信息的主要手段之一,将语音信号数字化以进行传送、存储和识别等构成了目前电信产业中最主要、最基本的组成部分之一。在有线通信中,随着光纤等技术的不断普及,信道带宽和传输容量都能够得到保证。但在无线通信,如... 详细信息

摘要：语音是人们交流信息的主要手段之一,将语音信号数字化以进行传送、存储和识别等构成了目前电信产业中最主要、最基本的组成部分之一。在有线通信中,随着光纤等技术的不断普及,信道带宽和传输容量都能够得到保证。但在无线通信,如在语音通信系统中,无线信道的信道带宽始终是一个瓶颈。在数字移动通信和多媒体通讯领域,特别是语音通信系统中,比如正在迅速发展的数字对讲机,急需要研究既节省信道带宽又能高效可靠传输信息的编码方案,尤其是具有较低的语音编码速率、高质量解码语音的声码器。混合激励线性预测(melp)语音压缩编解码算法是在线性预测编码(LPC)参数模型的基础上,采用了混合激励,并吸收了多带的思想。较低的编码速率和较高的解码语音使得melp算法成为低速率语音编码算法中比较理想的编码方案。本文分析了melp语音编码算法的原理,并且对其关键技术,编码和解码过程作了深入的研究。并针对melp应用于数字对讲机平台的可能性做了详细的论证。 melp算法在TI公司的高性能浮点处理器TMS320C6722B上的实现是论文的重点。C6722B内部集成了适合语音应用的接口。为了保证语音编解码的实时性要求和正常工作,论文做了大量的优化工作,并编写了相应片内外设的驱动程序。实验证明,用C6722B实验系统运行melp语音算法高效而可靠；实时采集的语音信号经过melp编码、解码的过程后播放输出,语音效果清晰而自然。对解码语音做微观的分析发现,解码语音的波形与采集的原始语音波形极为相似,只是在大能量的浊音区有幅度上的衰减和时延。

关键词：语音编/解码 melp算法数字对讲机优化 DSP

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melp低速率声码器算法的改进与优化实现

MELP低速率声码器算法的改进与优化实现

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作者：魏俊亮北京工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息社会和通信技术的高速发展,声码器成为数字语音通信技术中重要的一部分。当今在可视电话、军用通信、IP网络电话、移动通信、和因特网的飞速发展下,有限的频率资源变的愈加宝贵,压缩语音信号的传输带宽或降低电话信道的... 详细信息

近年来,随着信息社会和通信技术的高速发展,声码器成为数字语音通信技术中重要的一部分。当今在可视电话、军用通信、IP网络电话、移动通信、和因特网的飞速发展下,有限的频率资源变的愈加宝贵,压缩语音信号的传输带宽或降低电话信道的传码率尤其必要,因此低速率语音编解码技术自然就成为了语音通信中的一个重要研究方向。　　在当前标准化的低速率语音编解码算法中,2.4Kbps混合激励线性预测语音编码在传统LPC声码器基础上做了改进,采用了许多新的技术,如改进了基音提取算法,引入了非周期脉冲和傅立叶级数幅度来合成激励信号等,从而能够获得更高质量的合成语音,成为低速率语音编解码中的热门技术,并被美国国防部所采用。因此对melp算法的研究和改进,并把它最终应用到实际工程中具有重要的意义。　　首先对语音编解码的发展和研究现状作了简要的概述,从语音编解码的基本理论入手,对低速率数字语音编解码方法和melp的算法原理,以及混合激励、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲整形滤波器、残差谐波谱五项新技术进行了深入的研究。　　其次在分形理论的基础上,根据语音残差的分形特征,构建了一种迭代函数系统,对数字语音信号的残差进行压缩编码,并将其应用于melp中,改进了其中的残差谐波处理技术。同时分析语音的分形维特征,设计了一种用平均分形维对一帧语音的清、浊进行判决的方法。　　最后用TI的TMS320C6713 DSP处理器和TLV320AIC23立体声音频编解码芯片作为主要芯片设计了声码器的硬件系统。软件上使用I2C总线完成对TLV320AIC23的配置,使用McBSP通道和EDMA,并采用乒乓结构,完成数字语音的采集、播放。把melp程序移植到DSP上,在CCS环境下,使用内联函数、关键字、循环展开、编译器选项等方法,对语音编解码程序进行优化,使最终编解码一帧语音的时间为10ms,能够满足实时处理的要求。

关键词： melp算法低速率声码器分形维特征 DSP优化

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基于melp的水下实时语音通信机的研究与实现

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电子技术应用 2013年第3期39卷 17-19页

作者：黄李海胡晓毅解永军王德清陈华宾厦门大学水声通信与海洋技术教育部重点实验室福建厦门361005

根据水声通信的复杂信道特性,对混合激励线性预测语音编码melp算法和低密度奇偶校验码LDPC的结合进行了研究,设计了基于ARM+DSP的多载波水声实时语音通信样机。经水池实验测试,系统表现出良好的实时性和语音可懂度性能,可分辨出不同说... 详细信息

根据水声通信的复杂信道特性,对混合激励线性预测语音编码melp算法和低密度奇偶校验码LDPC的结合进行了研究,设计了基于ARM+DSP的多载波水声实时语音通信样机。经水池实验测试,系统表现出良好的实时性和语音可懂度性能,可分辨出不同说话人的声音。

关键词：水下实时语音通信 melp算法 LDPC码 OFDM调制

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一种基于线性预测的低速率语音编码算法及其仿真

一种基于线性预测的低速率语音编码算法及其仿真

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作者：吴艳花青海师范大学

学位级别：硕士

随着信息社会和通信技术的快速发展,所需要的频率资源越来越宝贵。多年来,人们一直追求的目标就是压缩语音信号的传输带宽或降低电话信道的传输码率,而在实现这一目标中,语音压缩编码技术发挥着重要作用。目前研究的低速率语音编码是在... 详细信息

随着信息社会和通信技术的快速发展,所需要的频率资源越来越宝贵。多年来,人们一直追求的目标就是压缩语音信号的传输带宽或降低电话信道的传输码率,而在实现这一目标中,语音压缩编码技术发挥着重要作用。目前研究的低速率语音编码是在传输比特率限制非常严格的场合下才具有特别重要的意义。在低速率语音编码算法的研究中,混合激励线性预测(melp)算法是在原有的线性预测(LPC)编码的基础上,结合线性预测、多带激励、混合激励、原型波形内插以及矢量量化等编码方法的诸多优点,采用了一种新的更为符合人发音机制的语音生成模型来合成语音,并运用自适应谱增强等技术,使合成语音与原始语音的匹配度有所提高,从而较好地实现了语音编码的低码率。melp算法是一种比较理想的低速率语音编码方案,也是本文研究的重点。经多项研究发现,melp算法确实比较优秀,它也是一个比较新的低速率语音编算法,在今后的实际应用中会有很大的价值。论文首先对语音压缩编码原理、语音编码技术现状和发展等作了简要的概述,然后介绍了传统的melp算法新增的五项关键技术及melp算法的编解码原理,同时对melp算法的编解码过程作了比较深入的研究,详细介绍了melp编解码器的设计过程,对其进行了改进,并将改进后的melp编解码器进行了仿真分析,研究了该算法的MATLAB语言实现,对比编码前后的语音质量,给出实验结果,得出结论并指出下一步的研究方向。结论表明改进后的melp算法的语音质量有较高的可懂度和清晰度,并具有一定的自然度。基于传统的melp算法,从以下3个方面对该算法进行了研究: 1、对算法进行优化,将开方运算变为平方运算; 2、不传输傅氏级数幅度值,即取消傅氏级数幅值的计算及量化; 3、利用滑动窗对基音周期的运算模型进行改进。总之,前两种方法是对melp算法进行了简化,它们能够加快计算机运行程序的速度、减少算法的复杂度,第三种方法使改进后的语音在一定程度上消除了由于清浊音判断不准确引入的噪声,使基音周期更加精确。

关键词：语音压缩编码 melp算法线性预测混合激励编解码器

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无线通信终端中的低速语音编码研究及实现

无线通信终端中的低速语音编码研究及实现

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作者：彭灿北京邮电大学

学位级别：硕士

语言是人们生活中必不可少的交流手段，也是一种主要的信息传递的方式。但是在自然语言中存在过多的冗余信息，在进行信息传输和储存的时候就面临很多的问题。为了解决现代通信网络中间存在的带宽和系统容量、传输有效性和可靠性之间的... 详细信息

语言是人们生活中必不可少的交流手段，也是一种主要的信息传递的方式。但是在自然语言中存在过多的冗余信息，在进行信息传输和储存的时候就面临很多的问题。为了解决现代通信网络中间存在的带宽和系统容量、传输有效性和可靠性之间的矛盾，对于低码率语言压缩甚至是超低码率语音压缩技术深入研究和应用是非常有用和必要的，并且这种技术的研究是有着广泛的应用的前景。\n 混合激励线性预测(melp-Mixed Excitation Linear Prediction)算法是一种目前比较实用的低码率语音压缩算法。由于能在低码率的基础上更好地模拟自然语言特征，合成较高质量的语音，使得melp成为现代低速率语音编码中最有潜力的一种算法。它是一种基于二元激励LPC声码器，采用了多带混合激励、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲离散滤波和残差谐波处理等5项新技术的语音编解码器。1996年3月美国政府数字语音处理协会选择2.4Kbpsmelp语音编码器作为新的联邦标准。\n 在现代的实时系统中，经常会用到数字信号处理器(DSP)。DSP芯片因为其强大数据处理能力和高运行速度而备受人们的青睐。TMS320C6745是TI公司最近推出的一款高集成度、高性能、低功耗的浮点DSP处理器，它的主频最高可达456MHZ同时支持超长指令字。\n 本文主要介绍了2.4Kbpsmelp算法的原理，并在此基础上完成同时在两台核心芯片为TM320C6745的终端上完成了从语音采集、编码、传输、接收、解码到播放的全部流程中驱动开发，实现了语音的双向的通信。

关键词：混合激励线性预测算法 TMS320C6745处理器无线通信终端低速语音编码低码率语言压缩技术 melp算法驱动开发

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应用MSP50C30设计电子语音导游机

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国外电子元器件 2002年第2期 17-19页

作者：樊昌周郭英李宏伟空军工程大学电讯工程学院

文章在简要介绍了MSP50C30的结构和特性的基础上。

关键词： MSP50C30 melp算法语音合成电子导游机

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melpe语音编码算法研究

MELPe语音编码算法研究

引用

2008年通信理论与信号处理学术年会

作者：张连海陈琦郭东杰信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

本文详细给出了增强型混合激励线性预测(melpe)语音编码算法方案.该编码器包含2.4kbps、1.2kbps和600bps三种速率的语音编码算法,2.4kbps编码算法同melp算法,1.2kbps和600bps算法是在melp算法的基础上,分别将若干(3或4)个连续帧的melp... 详细信息

本文详细给出了增强型混合激励线性预测(melpe)语音编码算法方案.该编码器包含2.4kbps、1.2kbps和600bps三种速率的语音编码算法,2.4kbps编码算法同melp算法,1.2kbps和600bps算法是在melp算法的基础上,分别将若干(3或4)个连续帧的melp参数编成一个超帧后进行联合量化,以提高编码效率.为了充分利用超帧的帧问冗余,提高量化性能,对超帧中清/浊音帧的不同组合采用了不同的量化方法,如使用基音差值对基音矢量进行量化,基音和清/浊音判决的联合量化,以及采用双向内插方法对LSF量化等.主观测试表明,1.2 kbps和600bps算法重建语音均具有较高的自然度.

关键词： melpe 语音编码混合激励线性预测 2.4kbps编码 melp算法 LSF量化

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