检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2016年第3期33卷 716-719,725页

作者：巩子杰张亚平张铭栋天津大学软件学院天津300072 天津大学环境科学与工程学院天津300072

min-min任务调度算法的思路总是优先调度执行时间较短的小任务,无法得到理想的最优跨度及资源负载平衡。针对该问题,提出基于资源分级的自适应min-min算法。分配任务前,先参考现有资源的属性进行分级处理,再与任务在资源中的最小完成时... 详细信息

min-min任务调度算法的思路总是优先调度执行时间较短的小任务,无法得到理想的最优跨度及资源负载平衡。针对该问题,提出基于资源分级的自适应min-min算法。分配任务前,先参考现有资源的属性进行分级处理,再与任务在资源中的最小完成时间作乘积得到的最小任务资源组合进行调度;在任务调度过程中,引入自适应阈值,调节长任务的调度等级,从而达到优化效果。通过模拟仿真实验,表明该算法在时间跨度和负载平衡上均有较好性能。

关键词：分布式计算任务调度 min-min算法资源分级负载平衡

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一种优选移动平均预测模型的min-min算法

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计算机应用研究 2021年第6期38卷 1744-1747,1758页

作者：徐齐利江西财经大学经济学院南昌330013

为使移动平均法预测技术的应用从专业化向大众化、人工化向智能化转变,在对一次移动平均模型进行改进之后,以预测的局部残差平方和最小为原则,设计出一种优选移动平均预测模型的min-min算法:首先,分别选出一次移动平均模型和二次移动平... 详细信息

为使移动平均法预测技术的应用从专业化向大众化、人工化向智能化转变,在对一次移动平均模型进行改进之后,以预测的局部残差平方和最小为原则,设计出一种优选移动平均预测模型的min-min算法:首先,分别选出一次移动平均模型和二次移动平均模型各自的最优移动项数;然后,在最优的一次模型与最优的二次模型之间作出最优次数的选择;最后,基于优选出的移动平均模型对未来一期开展点预测和区间预测。同既有算法相比,本算法对移动平均法预测技术的进步性主要体现在:a)以先选定移动项数、后选定移动次数的程序算法取代先选定移动次数、后选定移动项数的专家做法,从而将移动平均法的实施从半自动化的人工预测提升至全自动化的智能预测;b)对现行的一次移动平均模型进行改进,从而大幅提高一次移动平均法的预测能力;c)在移动平均模型现行只有点预测的基础上进一步提出区间预测,从而起到完善和丰富预测报告的作用。

关键词：移动平均法 min-min算法预测人工智能

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网格计算中改进min-min算法的研究

网格计算中改进Min-Min算法的研究

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作者：丁敏敏西北大学

学位级别：硕士

网格计算是近年来国际上兴起的一种重要网络技术,它可以帮助人们更好地共享Internet上的一切资源,其重要组成部分之一是作业调度。网格具有动态性、分布性、异构性、多样性等特点,因此其中的作业调度具有一定的复杂性。本文以此为出发点... 详细信息

网格计算是近年来国际上兴起的一种重要网络技术,它可以帮助人们更好地共享Internet上的一切资源,其重要组成部分之一是作业调度。网格具有动态性、分布性、异构性、多样性等特点,因此其中的作业调度具有一定的复杂性。本文以此为出发点,对网格计算中的作业调度进行了研究。作业调度的关键在于调度算法的选取,作为启发式算法中的经典算法,min-min经常作为标准对其他算法的性能进行评估,因此本文选取min-min算法对网格系统中的作业调度进行研究。本文主要做了以下三个方面的工作： 1.对min-min算法进行了详细的分析和研究,该算法总是优先执行最早完成时间最小的作业,具有算法思路简单、总执行时间少的优点。但是,由于该算法总是优先调度短作业,势必造成长作业等待时间过长甚至“饿死”的情况发生。 2.针对这方面的不足,本文提出了DPri-min-min算法。该算法引入了作业动态优先级的概念,它在用户指定的初始优先级的基础之上,加入了动态改变因子,该因子随着等待时间的增加而增大。DPri-min-min将动态优先级与min-min相结合,在每个调度周期开始时,首先计算出所有作业的最早完成时间和动态优先级,然后对两者进行归一化处理并加权求和,最后根据加权和的大小对作业进行调度。 3.本文采用网格模拟器GridSim对min-min和DPri-min-min进行了模拟,结果表明DPri-min-min在长作业平均等待时间方面有了明显的提高,在Makespan和负载平衡方面也有了一定的提高,证明了DPri-min-min在长作业调度方面的优越性以及对网格环境的适应性。

关键词：网格作业调度 min-min算法 GridSim

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应用min-min算法思想解决依赖型任务调度

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南宁职业技术学院学报 2013年第6期18卷 97-100页

作者：梁桂才刘刚雷运理广西机电职业技术学院广西南宁530007 南宁职业技术学院广西南宁530008

在云计算系统中,任务调度是其中的一个关键问题,它首要决定了整个云计算系统的运行效率。基于min-min算法思想和有向无环图(DAG)的基础上设计出一个解决依赖型的任务调度算法。根据具体例子进行算法演示,结果表明:该算法在完成时间跨度... 详细信息

在云计算系统中,任务调度是其中的一个关键问题,它首要决定了整个云计算系统的运行效率。基于min-min算法思想和有向无环图(DAG)的基础上设计出一个解决依赖型的任务调度算法。根据具体例子进行算法演示,结果表明:该算法在完成时间跨度上与最优算法基本一致,有效地提高任务调度效率和云资源利用率。

关键词：任务调度 min-min算法有向无环图(DAG) 依赖型任务

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改进的min-min算法研究

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计算机与现代化 2011年第6期 76-79页

作者：邓树强刘波庞雄文华南师范大学计算机学院广东广州510631

任务调度是网格系统中重要的一环,而任务的调度算法更显得是重中之重。本文对min-min算法进行分析,指出min-min算法存在的不足。结合网格任务调度的目标,分别从最优调度、负载均衡、服务质量、价格费用4方面提出几种改进的min-min算法,... 详细信息

任务调度是网格系统中重要的一环,而任务的调度算法更显得是重中之重。本文对min-min算法进行分析,指出min-min算法存在的不足。结合网格任务调度的目标,分别从最优调度、负载均衡、服务质量、价格费用4方面提出几种改进的min-min算法,重点介绍算法思路,指出算法的优缺点,为以后的改进工作提供参考。

关键词：网格任务调度 min-min算法

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基于QoS约束与min-min算法的网格资源调度研究

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硅谷 2009年第11期 77-78页

作者：吴志豪吴光文广东工业大学经济管理学院

随着网格技术的不断发展,网格的应用也越来越广,对网格资源管理系统的要求也随之增大。将基于QoS约束对min-min算法进行改进并进行仿真实验,力图使基于QoS的网格资源管理系统更加优越。

关键词：网格服务质量(QoS) min-min算法

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结合PERT的min-min算法在网格作业调度中的应用探讨

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中国电子商务 2012年第6期 171-172页

作者：蒲在毅曾伟西华师范大学网络中心四川南充637009

一个有效的网格调度算法必须能够随时对资源状态做出准确的预测，动态分配资源。能协调区域的自治性，缓解区域用户之间抢夺资源之间的矛盾，保证用户能合理有效地共享资源。本文分析了网格环境下作业调度的原理、调度目标、调度机制和... 详细信息

一个有效的网格调度算法必须能够随时对资源状态做出准确的预测，动态分配资源。能协调区域的自治性，缓解区域用户之间抢夺资源之间的矛盾，保证用户能合理有效地共享资源。本文分析了网格环境下作业调度的原理、调度目标、调度机制和调度策略，提出了基于计划评审技术PERT的Mfn-mfn网格作业调度思想，运用该思想平衡作业完成时间和资源合理分配之间的关系，实现高效的网格作业调度。

关键词：网格作业调度策略 min-min算法资源

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基于min-min算法的智能终端服务迁移技术研究

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网络新媒体技术 2020年第4期9卷 37-40页

作者：姜凯华韩锐孙鹏刘轶峰中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049

针对目前网络边缘智能终端间热迁移服务时任务只能独立处理、停机时间占用完工时间等问题,提出一种适用于前置依赖任务队列的迁移方法。通过将待迁移任务队列卸载到邻近节点,并将执行结果交付给新接入节点,避免停机迁移过程中任务等待... 详细信息

针对目前网络边缘智能终端间热迁移服务时任务只能独立处理、停机时间占用完工时间等问题,提出一种适用于前置依赖任务队列的迁移方法。通过将待迁移任务队列卸载到邻近节点,并将执行结果交付给新接入节点,避免停机迁移过程中任务等待。同时,本文改进了min-min算法,同优先级内做min-min调度,不同优先级根据依赖关系和传输时间选择执行节点,使其适用于有前置依赖的任务队列。实验结果表明,服务交付时间较现有方案明显缩短。

关键词：服务迁移智能终端 min-min算法

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网格计算中min-min算法及改进算法的研究

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计算机时代 2010年第1期 39-41页

作者：蒋瀚洋王樱衡阳师范学院计算机科学系湖南衡阳421008

讨论了min-min算法、QoS guided min-min算法以及基于任务优先级的QoS guided min-min算法,并分析了实验仿真结果。

关键词：网格计算任务调度 min-min算法实验仿真

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基于负载均衡的min-min任务调度算法优化

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南京理工大学学报 2015年第4期39卷 398-404页

作者：王文豪严云洋周静波淮阴工学院计算机工程学院江苏淮安223003

为了解决min-min调度算法中存在的负载不平衡问题,提高集群系统的负载均衡性,该文提出了一种基于min-min极限下压算法的负载模糊分类与局部重调度算法(Load fuzzy classification and local re-schedule algorithm,LFC-LRA)。引入模糊... 详细信息

为了解决min-min调度算法中存在的负载不平衡问题,提高集群系统的负载均衡性,该文提出了一种基于min-min极限下压算法的负载模糊分类与局部重调度算法(Load fuzzy classification and local re-schedule algorithm,LFC-LRA)。引入模糊分类的思想,根据各节点的负载大小,将节点分成三种类型:重负载、中负载和轻负载;对负载较重和较轻的节点进行重新调度,使用min-min极限下压算法压缩这些节点的任务完成时间,改善算法的负载失衡问题。实验结果表明:改进后的算法具有较好的负载均衡性,能有效地提高资源的利用率,降低系统的任务完成时间。

关键词：集群任务调度算法优化 min-min算法模糊分类局部重调度负载均衡

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