检索结果-内蒙古大学图书馆

基于mlp模型的地方工科院校研究生教育综合改革与实践--以广东工业大学为例

学位与研究生教育 2018年第2期 17-21页

作者：刘贻新张光宇阎秋生衷华李香广东工业大学研究生院广东工业大学

在分析当前地方工科院校研究生教育困境的基础上,以广东工业大学为例,从系统工程视角梳理和总结了学校的改革举措,包括:提出了"系统重构、流程再造"的改革方针,构建了"宏观愿景层—中观体系层—微观措施层"的mlp改... 详细信息

在分析当前地方工科院校研究生教育困境的基础上,以广东工业大学为例,从系统工程视角梳理和总结了学校的改革举措,包括:提出了"系统重构、流程再造"的改革方针,构建了"宏观愿景层—中观体系层—微观措施层"的mlp改革模型;设计了"分类培养、科教对接、产学融合、互联互通"的培养路径,多渠道、多模式搭建了开放共享式创新育人平台;以全过程培育为主线,打造了工科研究生创新能力提升的精细化培养链。介绍了研究生教育综合改革取得的成效。

关键词：地方工科院校研究生教育综合改革 mlp模型

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基于mlp模型的高标准基本农田工程造价估算方法研究——以浙江省为例

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青岛理工大学学报 2020年第3期41卷 1-8,22页

作者：汤青慧李盼盼隋玉正青岛理工大学管理工程学院青岛266520 青岛理工大学建筑与城乡规划学院青岛266520 山东省高校智慧城市建设管理研究中心青岛266520

高标准基本农田建设是稳定国家与区域粮食安全的基础,是国家实施“藏粮于地”战略的重要组成部分.随着高标准基本农田建设资金投入力度不断加大,投资估算对于提高项目资金投资效益意义重大.通过限制因素分析法确定项目工程技术组成,采... 详细信息

高标准基本农田建设是稳定国家与区域粮食安全的基础,是国家实施“藏粮于地”战略的重要组成部分.随着高标准基本农田建设资金投入力度不断加大,投资估算对于提高项目资金投资效益意义重大.通过限制因素分析法确定项目工程技术组成,采用鱼骨图模型提取高标准基本农田工程造价指标,基于深度学习训练机制下的多层感知器神经网络,构建高标准基本农田建设工程造价估算模型.结果表明,模型能够有效提高估算精度和效率,精度符合工程投资估算标准要求.模型简单易操作,有助于提高项目投资决策的科学性和合理性.

关键词：高标准基本农田 mlp模型深度学习投资估算

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我国高等职业教育经费投入产出效率评价——基于DEA和mlp模型

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教育财会研究 2023年第6期34卷 76-87页

作者：沈辉朱玲江苏大学教师教育学院江苏镇江212013

基于DEA-BCC模型和Malmquist指数,本文以我国30个省市2015-2022年度高等职业教育经费面板数据为切入点,分别从静态和动态两个视角分析了我国高等职业教育投入产出现状,并进一步结合多层感知器神经网络模型(mlp),对多个有效决策单元同步... 详细信息

基于DEA-BCC模型和Malmquist指数,本文以我国30个省市2015-2022年度高等职业教育经费面板数据为切入点,分别从静态和动态两个视角分析了我国高等职业教育投入产出现状,并进一步结合多层感知器神经网络模型(mlp),对多个有效决策单元同步分析,得出各省市投入产出效率值。结合研究结论,本文为促进我国高职教育经费投入效率达到最优水平,推动我国高职院校高质量发展提供了对策建议。

关键词：高职教育经费效率评价 mlp模型 DEA模型

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基于mlp模型和模糊控制的盆栽灌溉系统

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计算机时代 2021年第9期 34-38页

作者：邓力元刘桂波户秋月顾洁琼刘衍斌湖南农业大学信息与智能科学技术学院湖南长沙410128

不同的植物、土壤和花盆下的盆栽环境具有不一样的特性,故难以使用一套恒定不变的控制算法来实现不同盆栽环境下的精准灌溉需求。文章结合当今农业灌溉系统的实现方法和经验,设计并实现一种基于mlp模型和模糊控制的自动灌溉算法,针对实... 详细信息

不同的植物、土壤和花盆下的盆栽环境具有不一样的特性,故难以使用一套恒定不变的控制算法来实现不同盆栽环境下的精准灌溉需求。文章结合当今农业灌溉系统的实现方法和经验,设计并实现一种基于mlp模型和模糊控制的自动灌溉算法,针对实地盆栽环境,可调节控制系统参数以适应在不同盆栽环境下的精准灌溉需求。实验表明,该控制系统能够自适应盆栽环境的特性,灌溉后的实际土壤湿度值与预期值偏差小。

关键词： mlp模型模糊控制精准灌溉自适应盆栽系统

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对基于mlp模型的建筑结构损伤检测与抗震性能研究

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大科技 2018年第15期 325-325页

作者：汪浩安徽省城建设计研究总院股份有限公司安徽合肥 230041

建筑结构的损伤识别、定位与抗震性能分析是土木建筑工程领域的重要研究课题.多层感知器(mlp)技术的应用,可以让人们借助结构响应(输入)与结构刚度(输出)之间的关系,开展建筑结构损伤检测工作,本文主要从mlp模型的相关概念入手,对基于ML... 详细信息

建筑结构的损伤识别、定位与抗震性能分析是土木建筑工程领域的重要研究课题.多层感知器(mlp)技术的应用,可以让人们借助结构响应(输入)与结构刚度(输出)之间的关系,开展建筑结构损伤检测工作,本文主要从mlp模型的相关概念入手,对基于mlp模型的建筑结构损伤与抗震性能分析的应用问题进行了分析.

关键词： mlp模型建筑结构损伤检测建筑抗震性能

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基于PSO-mlp的RH精炼终点温度预报模型开发与应用

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冶金能源 2025年第2期44卷 60-65页

作者：施树蓉韩啸胡倩倩何志军辛宇辽宁科技大学辽宁省绿色低碳与智能冶金重点实验室

建立RH精炼终点钢液温度预报模型,有效控制RH终点钢液温度,有利于降低钢铁生产成本,提高钢铁生产的质量和效率。采集某钢厂RH精炼实际生产数据,对生产数据进行预处理,利用递归特征消除法选择对RH钢液温度影响度高的生产工艺关键参数作... 详细信息

建立RH精炼终点钢液温度预报模型,有效控制RH终点钢液温度,有利于降低钢铁生产成本,提高钢铁生产的质量和效率。采集某钢厂RH精炼实际生产数据,对生产数据进行预处理,利用递归特征消除法选择对RH钢液温度影响度高的生产工艺关键参数作为特征集,利用BO和PSO算法优化mlp模型提高了钢水终点温度预测精度和鲁棒性。研究结果表明,基于PSO-mlp的RH精炼终点钢液预测模型的平均误差和均方根误差分别为1.14和1.67,误差绝对值≤3℃的命中率为94%;模型现场应用过程中误差绝对值≤3℃的命中率≥96.86%。该模型的应用为RH生产过程中的钢液温度控制提供准确可靠的支撑,有助于优化工艺参数,提高产品质量,降低生产成本。

关键词： RH精炼 mlp模型 PSO优化算法预测精度

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西安市大气PM_(2.5)分子演化和来源对其氧化潜势的影响

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中国环境科学 2025年第2期45卷 629-636页

作者：王帝伟沈振兴白鸽子李昊楠黄沙沙杨雪婷孙健徐红梅西安交通大学环境科学与工程系陕西西安710049

为探究西安市大气细颗粒物(PM_(2.5))氧化潜势(OP)的季节变化及来源,采用二硫苏糖醇(DTT)法测定了质量归一化的OP水平(OP^(DTTm)),分析了PM_(2.5)化学组分对OP的影响,结合正矩阵因子分解耦合人工神经网络-多层感知器(PMF-ANN-mlp)模型... 详细信息

为探究西安市大气细颗粒物(PM_(2.5))氧化潜势(OP)的季节变化及来源,采用二硫苏糖醇(DTT)法测定了质量归一化的OP水平(OP^(DTTm)),分析了PM_(2.5)化学组分对OP的影响,结合正矩阵因子分解耦合人工神经网络-多层感知器(PMF-ANN-mlp)模型定量排放源对OP^(DTTm)的贡献.结果表明:西安市大气OP^(DTTm)在夏季最高((13.2±5.4)pmol/(min·μg)),冬季最低((5.6±2.7)pmol/(min·μg)).相关性分析结果表明,含硝基的芳香族化合物和羧酸类有机分子对OP^(DTTm)生成具有重要作用,其分子丰度的差异是导致OP^(DTTm)呈现季节变化的主要原因.源解析揭示,扬尘源对OP^(DTTm)的贡献在春季最高(26.7%),夏季交通源的贡献最高(35.1%),二次源的贡献在秋季最高(23.2%),生物质燃烧(24.5%)和燃煤(25.8%)的贡献均在冬季最高.研究结果可为制定有效的大气污染防治措施以保护人群健康提供科学依据.

关键词：氧化潜势分子组成源解析 mlp模型

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基于多层感知机模型的长三角水稻种植区净生态系统碳通量模拟

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高原气象 2025年第1期44卷 191-200页

作者：席闻阳何建军王智麟郭立峰李亚荣中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/中国气象局大气化学重点开放实验室北京200081 海南大学海洋科学与工程学院海南海口570228 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的... 详细信息

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的相关性最强,其次与湿度相关参量(饱和水汽压差、相对湿度)等呈现较强的相关性。同时,NEE与太阳辐射、气温、湿度因子、风速和摩擦速度的相关性呈现明显的昼夜变化。基于上述分析,本文利用NEE和气象观测数据构建了长三角水稻下垫面多层感知机(Multilayer perceptron,mlp)NEE模拟模型,评估了模型的模拟效果及其时空稳定性。构建的mlp模型能较好地拟合NEE,训练集模拟的NEE与观测值的相关系数达到0.88,均方根误差为5.34μmol·m^(-2)·s^(-1);mlp模型在模拟长三角水稻季NEE时表现良好,在东台和寿县站点的模拟NEE结果与观测值的相关系数均高于0.78,模型具有较好的时空稳定性;mlp模型模拟白天平均NEE的效果好于夜间平均NEE的效果。研究结果揭示了影响水稻碳循环的主要气象因子,为认识长三角水稻种植区碳循环时空分布特征提供支撑,对准确评估全球和区域碳通量具有重要意义。

关键词：机器学习 mlp模型 NEE 长江三角洲地区水稻种植区

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基于非平衡大数据的公司破产评估模型研究

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财经理论与实践 2025年第2期46卷 43-50页

作者：李田雨高煌婷翟亚琪湖北大学商学院湖北武汉430062 武汉理工大学管理学院湖北武汉430070

大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-... 详细信息

大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-Score,证明了多层感知器算法在公司破产评估领域内处理非平衡类别数据手段的有效性。纵向对比表明在不同的预测时间跨度上,mlp模型和公司财务数据的分类器模型效果具有显著差异。最后,使用卡方检验筛选出公司短期负债、资金结构和经营利润等较为重要的财务指标。

关键词：机器学习多层感知器算法破产评估模型 mlp模型

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基于Informer和mlp的长时间序列模型研究

基于Informer和MLP的长时间序列模型研究

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作者：代锐湖北大学

学位级别：硕士

长时间序列预测在许多实际应用中具有重要意义,但是长时间序列中包含的信息量大,这不仅增加了计算复杂度,还导致了信息丢失。而当前的相关研究中,研究者们分别对序列预测中的变量进行独立预测或联合建模预测。独立预测方法只考虑单个变... 详细信息

长时间序列预测在许多实际应用中具有重要意义,但是长时间序列中包含的信息量大,这不仅增加了计算复杂度,还导致了信息丢失。而当前的相关研究中,研究者们分别对序列预测中的变量进行独立预测或联合建模预测。独立预测方法只考虑单个变量,模型简单,但是没有考虑各个序列之间的关系,从而损失了部分关键信息;而联合预测方法考虑信息更全面,但模型更加复杂,且容易出现不同结构对于不同特征的敏感度不同的问题。Informer等基于Transformer的模型结构对挖掘时间序列中的复杂依赖和短周期高频波动方面表现出色。然而,对一些典型的长周期,相关数据量少但人工好归纳的特征,如节假日等信息学习能力有限。因此,我们提出了联合Informer和mlp进行模型训练,既能处理长时间序列中的复杂信息,又能有效学习和利用人工归纳的先验知识。本文的主要贡献如下: (1)本文将Informer和mlp联合应用于长时间序列预测,命名为Highway block,使复杂模型结构对强人工先验特征更加敏感,并赋予Informer模型学习离散特征的能力,提高了模型对于不同特征的敏感度和预测准确性。 (2)模型利用Informer和mlp分别独立的处理时间维度信息和变量信息,引入残差连接,在一定程度上解决了时间序列预测中存在的训练输入和输出数据分布偏移的问题。 (3)联合训练架构在保持推理速度、不增加时间复杂度的前提下,实现了预测准确率的显著提升。在涉及多变量的实验预测中,该架构在所有五个测试数据集上均超越了对比模型,显示了其优化效率。实验结果表明,联合训练可以显著提升预测效果,为解决长时间序列预测中不同结构对不同特征敏感度不均衡的问题提供了一种有效的方法。

关键词：长时间序列预测 Informer模型 mlp模型联合训练

来源：评论

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