检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2025年第1期74卷 114-124页

作者：陈存宇陈爱喜戚晓秋王韩奎浙江理工大学理学院杭州310018

神经网络具有强大的建模能力和对大规模数据的适应性,在拟合核质量模型参数方面表现出显著效果.本研究旨在探索神经网络拟合核质量模型参数的问题:采用多层感知机(multilayer perceptron,mlp)神经网络结构,评估不同参数下Adam优化器的... 详细信息

神经网络具有强大的建模能力和对大规模数据的适应性,在拟合核质量模型参数方面表现出显著效果.本研究旨在探索神经网络拟合核质量模型参数的问题:采用多层感知机(multilayer perceptron,mlp)神经网络结构,评估不同参数下Adam优化器的训练效果,训练出准确的模型参数.研究发现,基于AME2020数据,更新系数后的BW2核质量模型在双幻数以及重核区域的均方根误差降低明显;BW3模型重新拟合后的全局均方根误差为1.63 MeV,较之前1.86 MeV有所降低.结果表明,该方法能够有效地拟合模型参数,并具有良好的拟合性能和泛化能力.这项研究为BW系列核质量模型的系数提供了新的拟合方法,也为其他核质量寻求最佳拟合参数提供了有益的参考.

关键词：核质量模型幻数 mlp神经网络 Adam优化器

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基于mlp神经网络的无车承运人平台货运定价模型

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皖西学院学报 2025年第2期41卷 49-55,110页

作者：汪琼枝郑文曦岳芹毕太苗皖西学院金融与数学学院安徽六安237012 中国科学技术大学国际金融研究院安徽合肥230026 中国科学技术大学教务处安徽合肥230026

针对无车承运人货运平台任务中托运人和实际承运人的双边选择特性,本研究分析筛选模型中的特征变量,并对实验数据进行预处理。为了降低数据维度,提高数据分析效率,使用主成分分析法提取任务价格的影响因素主成分指标变量。使用Adam优化... 详细信息

针对无车承运人货运平台任务中托运人和实际承运人的双边选择特性,本研究分析筛选模型中的特征变量,并对实验数据进行预处理。为了降低数据维度,提高数据分析效率,使用主成分分析法提取任务价格的影响因素主成分指标变量。使用Adam优化算法,构建一种新的基于mlp神经网络的无车承运人平台货运任务定价预测模型;使用某网络无车承运人货运平台的历史运行数据进行实验,结果表明基于mlp神经网络的任务定价模型,价格预测结果的RMSE值、MAPE和R平方值均显著优于多元线性回归预测模型。构建基于mlp神经网络的无车承运人货运平台任务定价模型,能提高任务价格预测的准确性,辅助平台合理定价,从而提高平台任务数量和成交效率,增加平台各方的收益。研究方法和结果能为平台运营者提供管理学参考。

关键词：无车承运人主成分分析 mlp神经网络定价模型

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基于mlp神经网络的海上发射平台主尺度优化研究

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舰船科学技术 2025年第6期47卷 94-100页

作者：卢志童王宝来王超王棋烟台哈尔滨工程大学研究生院山东烟台264000

海上发射平台是确保海上发射安全的重要一环,利用多层感知机(mlp)神经网络对海上发射平台进行优化。参考海上发射的总体性布置设计,建立了火箭在发射船上刚性连接段的弯矩模型,计算平台的不同浪向角下的运动响应确定0°浪向角作为... 详细信息

海上发射平台是确保海上发射安全的重要一环,利用多层感知机(mlp)神经网络对海上发射平台进行优化。参考海上发射的总体性布置设计,建立了火箭在发射船上刚性连接段的弯矩模型,计算平台的不同浪向角下的运动响应确定0°浪向角作为最优浪向角;选取6个平台主尺度参数作为优化变量,通过mlp神经网络模型对母型平台进行优化设计,得到的优化平台火箭弯矩相比母型平台减少了21.2%;随后对部分优异的样本点进行建模和数值仿真。结果表明,mlp神经网络模型误差在1%左右,验证了模型准确性,为发射平台的设计优化提供一种新方法,同时为海上发射安全性提供一种预测手段。

关键词： mlp神经网络全析因设计法火箭弯矩半潜式平台优化

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基于改进多元回归和mlp神经网络的转炉炉口微差压预测模型分析

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山西冶金 2025年第2期48卷 147-150页

作者：赵夕东马鞍山学院电气工程学院安徽马鞍山243100

在转炉炼钢过程中,微差压的精确控制对于优化炉内气氛和温度分布、提升转炉煤气热值回收及钢水质量具有显著影响。针对传统微差压控制存在的精度不足和响应迟缓问题,通过深入分析转炉压力平衡机制,确定了影响炉口压力的关键因素,提出了... 详细信息

在转炉炼钢过程中,微差压的精确控制对于优化炉内气氛和温度分布、提升转炉煤气热值回收及钢水质量具有显著影响。针对传统微差压控制存在的精度不足和响应迟缓问题,通过深入分析转炉压力平衡机制,确定了影响炉口压力的关键因素,提出了基于改进多元回归和多层感知器(mlp)神经网络的转炉炉口压力预测模型,并利用转炉的实际生产数据,对模型进行了训练和验证结果实验。

关键词：微压差控制改进多元回归 mlp神经网络压力平衡机制

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基于PSO-mlp神经网络的遥信插件质量识别方法研究

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电力系统保护与控制 2020年第3期48卷 164-170页

作者：陈东阳天津凯发电气股份有限公司

为了提高继电保护装置遥信插件的出厂质量,解决产品检验自动化的问题,提出了一种基于PSO优化多层感知器(Multi-LayerPerceptron,mlp)神经网络的遥信插件质量识别方法。首先,建立了继电保护装置遥信插件自动化硬件测试平台。然后,改进了... 详细信息

为了提高继电保护装置遥信插件的出厂质量,解决产品检验自动化的问题,提出了一种基于PSO优化多层感知器(Multi-LayerPerceptron,mlp)神经网络的遥信插件质量识别方法。首先,建立了继电保护装置遥信插件自动化硬件测试平台。然后,改进了PSO优化算法,调整了惯性权重?的滑动特性,使其根据粒子间距实时调整步进。最后,在SPSS中使用k-s检验对原始起动电压数据进行正态性检验,得到了具有正态性样本的频率分布及其拟合曲线,提取特征训练集,并对神经网络进行训练和测试。实验结果表明,该方法能够有效且准确地对遥信插件进行质量识别,实现了产品检验和质量识别的自动化及智能化。PSO-mlp神经网络训练时间短,收敛速度快,质量识别准确度高,约为97%,且泛化能力强。

关键词：质量识别 mlp神经网络继电保护遥信智能化

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mlp神经网络在子宫颈细胞图像识别中的应用

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中国卫生统计 2006年第4期23卷 293-296页

作者：何苗全宇李建华付志民周宝森中国医科大学附属第一医院计算机室 110001 中国医科大学附属第二医院计算机室中国医科大学基础医学院病理学教研室中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室

目的探讨mlp神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为mlp神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NE... 详细信息

目的探讨mlp神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为mlp神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NET语言模拟调用网络。结果在四种算法中,使用共轭梯度法训练的mlp神经网络学习63次后,训练集识别率为98.67%,测试集识别率达到94.44%。不同算法的mlp神经网络的输入参数的敏感度排序均与细胞病理学特征基本一致。结论使用共轭梯度法训练的mlp神经网络可以较好地对宫颈细胞特征进行分类识别,在计算机辅助诊断方面具有广阔的应用前景。

关键词： mlp神经网络 BP 动量项共轭梯度法

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基于mlp神经网络的女大学生头面部号型归档与预测

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丝绸 2022年第7期59卷 56-63页

作者：申宇杨妍雯陈佳珍郭子翊邹奉元浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术中心杭州310018 浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室杭州310018

为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出... 详细信息

为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出基于多层感知器(mlp)神经网络头面部号型预测模型,提高由于头面部尺寸过于繁杂在进行号型分类或选择时参考依据过多而产生的生产工作效率低等问题。结果表明:头面部号型可细分为XS型/形态指数>93、S型/形态指数∈(88,93]、M型/形态指数∈(84,88]、L型/形态指数∈(79,84]、XL型/形态指数≤79,其中M型分布最广,号型覆盖率较好,可作为中间号型;并通过mlp神经网络实现通过少量头面部特征尺寸精准预测其号型分类,生成的模型预测结果正确率达到93.42%,研究结果可为头面部产品的设计和生产提供参考。

关键词： K-means聚类 mlp神经网络 ANN算法头面部分类指数分型法头面部号型

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基于混合遗传算法优化的mlp神经网络的调制方式识别

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武汉大学学报（理学版） 2008年第1期54卷 104-108页

作者：刘澍王宏远华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

提出了一种基于遗传算法与多层感知神经网络的调制识别方法,运用改进遗传算法优化的多层感知神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别.利用遗传算法的高效全局特性,克服了传统BP算法易于陷入局部最优解的缺点,同时在遗传算... 详细信息

提出了一种基于遗传算法与多层感知神经网络的调制识别方法,运用改进遗传算法优化的多层感知神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别.利用遗传算法的高效全局特性,克服了传统BP算法易于陷入局部最优解的缺点,同时在遗传算法基础上增加梯度下降算子,加快了收敛速度,使得分类器的识别率、收敛速度和鲁棒性得到明显改善,仿真实验的结果证明了此方法的有效性和可行性.

关键词：混合遗传算法 mlp神经网络特征矢量调制识别

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基于mlp神经网络的中小企业供应链金融信用风险评估

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湖南科技大学学报（自然科学版） 2021年第4期36卷 91-99页

作者：陈湘州陶李红湖南科技大学商学院湖南湘潭411201

供应链金融是中小企业解决融资困境的良好途径,但流程复杂以及信息不对称大幅增加了金融机构识别和防范信用风险的难度,阻碍了供应链金融的发展.因此,构建科学有效的信用风险评估模型具有重要的理论意义和现实价值.mlp作为神经网络的典... 详细信息

供应链金融是中小企业解决融资困境的良好途径,但流程复杂以及信息不对称大幅增加了金融机构识别和防范信用风险的难度,阻碍了供应链金融的发展.因此,构建科学有效的信用风险评估模型具有重要的理论意义和现实价值.mlp作为神经网络的典型代表,计算迅速,容错性能强,在处理分类问题上具有良好的表现.以2014年—2019年深交所中小企业板制造业中符合要求的中小企业为样本,通过全方位初选评估指标,利用相关性分析对指标进行进一步筛选,得到中小企业供应链金融信用风险评估指标体系,接着基于mlp神经网络构建了中小企业供应链金融信用风险评估模型.结果表明:所建立模型的准确率高、稳定性强,是中小企业供应链金融信用风险评估的理想模型.

关键词：供应链金融信用风险 mlp神经网络中小企业

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一种基于mlp神经网络的农用井泵故障诊断模型及应用

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水电能源科学 2019年第12期37卷 124-126,80页

作者：耿正峥吴鑫淼郄志红河北农业大学城乡建设学院

针对农用井泵常见的故障,建立了基于前馈mlp神经网络的故障诊断模型,并用反向传播算法进行训练。同时,用隶属度值定量描述故障程度,以出水量变小、有震动或噪声、出浑水、水泵不转、密封处温度异常升高5种常见的异常状况和井龄、泵龄、... 详细信息

针对农用井泵常见的故障,建立了基于前馈mlp神经网络的故障诊断模型,并用反向传播算法进行训练。同时,用隶属度值定量描述故障程度,以出水量变小、有震动或噪声、出浑水、水泵不转、密封处温度异常升高5种常见的异常状况和井龄、泵龄、扬程、水泵淹没深度4个辅助条件作为网络的输入,以12种故障原因的4位二进制码和程度值作为网络输出,通过公式法确定隐含层的节点个数为10。通过训练后的神经网络对测试样本进行检验,验证了该神经网络模型对于农用井泵故障诊断的适用性。

关键词： mlp神经网络水泵故障诊断隶属度值检验

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