检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2015年第10期35卷 2761-2766页

作者：潘莎莎黄富荣肖迟冼瑞仪马志国暨南大学光电工程系广东广州510632 暨南大学药学院广东广州510632

为探究一种快速、可靠的化橘红检测方法,本实验分别采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法和荧光光谱成像技术结合多层感知器（mlp）神经网络所构建的模式识别方法,对化橘红进行鉴别,并对两种方法进行了比较。实验以81个正毛化橘红,37个... 详细信息

为探究一种快速、可靠的化橘红检测方法,本实验分别采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法和荧光光谱成像技术结合多层感知器（mlp）神经网络所构建的模式识别方法,对化橘红进行鉴别,并对两种方法进行了比较。实验以81个正毛化橘红,37个其他品种橘红共118个样品为研究对象,采集所有样品的红外光谱和荧光光谱图像。根据光谱曲线中不同样品间的差异,取红外光谱中550-1800cm^-1区段范围内的光谱数据和荧光光谱曲线中的400~720nm区段的光谱数据进行分析,应用主成分分析法（PCA）对化橘红的光谱数据进行降维处理,再结合mlp神经网络对化橘红样品进行判别分析。实验中分别使用多元散射校正（MSC）、标准正态变量校正（SNV）、一阶导（FD）、二阶导（SD）以及Savitzky-Golay（SG）平滑数据预处理方法,并比较他们对鉴别模型的影响。分析结果表明：利用红外光谱法（FTIR/ATR）,经由Savitzky-Golay（SG）平滑预处理得到的数据,通过隐层函数为sigmoid的三层mlp模型,能够得到最优正毛化橘红识别率,其结果训练集和测试集的识别率都为100%;利用荧光光谱成像技术,由多元散射（MSC）预处理的结果是最理想的。经过预处理的数据,通过隐层函数为sigmoid函数的三层mlp模型,训练集识别率达到100%,测试集识别率达到96.7%。由此可见,衰减全反射红外光谱法（FTIR/ATR）和荧光光谱成像技术分别与mlp神经网络构建的识别模式,均可对化橘红的判别达到快速、可靠的效果。

关键词：化橘红傅里叶变换衰减全反射红外光谱法(FTIR/ATR) 荧光光谱成像技术 mlp神经网络

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三维残缺数据的神经网络修补方法

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系统仿真学报 2005年第12期17卷 2939-2942页

作者：熊邦书何明一南昌航空工业学院电子工程系南昌330034 西北工业大学电子信息学院西安710072

针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出了一种三维残缺数据的多层感知器神经网络修补方法。该方法首先用矩形框在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;然... 详细信息

针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出了一种三维残缺数据的多层感知器神经网络修补方法。该方法首先用矩形框在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;然后,在此局部坐标系下,将训练后的mlp网络仿真曲面用于残缺区域数据点重采;最后,将重采点集经坐标反变换后去替代原始点云数据中的样本点集。仿真和真实残缺数据的修补实验结果表明,此方法具有较高的修补效率和精度,可获得满意的修补效果。

关键词：三维残缺数据 mlp神经网络孔洞修补局部坐标系

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串联网式过滤器拦截特性和过滤时间分析

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农业工程学报 2024年第15期40卷 85-93页

作者：刘贞姬杨昊李俊峰雷辰宇龙洋娟石河子大学水利建筑工程学院石河子832000 寒旱区生态水利工程兵团重点实验室石河子832000 长江科学院重庆分院重庆400026

针对网式过滤器在实际灌溉水源条件下易堵塞、使用寿命短等问题,该研究将泵前和泵后网式过滤器串联组合,通过室内原型试验分析各级过滤器对泥沙和木屑的拦截规律。结果表明:过滤器拦截泥沙和木屑的分布情况与各级滤网孔径有关,当水源杂... 详细信息

针对网式过滤器在实际灌溉水源条件下易堵塞、使用寿命短等问题,该研究将泵前和泵后网式过滤器串联组合,通过室内原型试验分析各级过滤器对泥沙和木屑的拦截规律。结果表明:过滤器拦截泥沙和木屑的分布情况与各级滤网孔径有关,当水源杂质以泥沙为主时,建议选取0.32和0.20 mm孔径滤网的泵前和泵后过滤器进行过滤,当有机物杂质含量较高时,采用0.25~0.32 mm滤网孔径的泵前过滤器有利于延长过滤时间。对水头损失随过滤时间的变化规律进行分析,明确了水源条件和滤网孔径对过滤时间的影响,极差和方差分析结果表明:不同进水流量条件下,初始水头损失和水头损失峰值分别集中在2.43~5.87和13.92~28.92 m,杂质含量对水头损失影响较小;进水流量越大,过滤器过滤时间越短。建立水头损失计算公式和过滤时间拟合经验公式,拟合与试验结果误差小于7%。各因素对过滤时间影响程度由大到小依次是杂质含量、滤网孔径、含沙量、进水流量。基于多层感知机(multilayer perceptron,mlp)神经网络模型对过滤时间进行预测,预测值与实测值误差基本在10%以内,均方误差和平均相对误差分别为0.32%、5.85%,该模型适用于对复杂水源条件下过滤时间的预测。研究结果可为灌溉工程中串联网式过滤器各级滤网参数的合理配置提供参考。

关键词：灌溉过滤器滤网过滤时间拦截特性杂质含量 mlp神经网络

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基于模糊mlp网络的清浊音判决

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湖南师范大学自然科学学报 2003年第4期26卷 27-30页

作者：毛六平唐艳王耀南湖南大学电气与信息工程学院中国长沙410082

讨论了一种新型的模糊mlp神经网络及其在清浊音判决中的应用.该网络实现了多参量的综合评判,而且有效地处理了语音信号的模糊性,从而获得了较高的判决准确率.

关键词： mlp神经网络清浊音判决语音识别模糊理论

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基于深度学习的热连轧轧制力预测

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钢铁研究学报 2019年第9期31卷 805-815页

作者：马威李维刚赵云涛严保康武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心湖北武汉430081 武汉科技大学高温材料与炉衬技术国家地方联合工程研究中心湖北武汉430081

轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心,浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限,而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow,构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型,采用BP算法... 详细信息

轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心,浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限,而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow,构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型,采用BP算法计算网络损失函数的梯度,运用融入Mini-batch策略的Adam优化算法进行参数寻优,采用Early-stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略,针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验,对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明,相比于传统SIMS轧制力模型,深度神经网络可实现轧制力的高精度预测,针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。

关键词：热轧带钢轧制力预测深度学习 mlp神经网络学习算法

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常见食源性致病菌的光谱快速识别

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分析试验室 2023年第6期42卷 743-747页

作者：孙家政姜红孟玉颜苏绍帆中国人民公安大学侦查学院北京100038 中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

利用拉曼光谱技术建立了4种常见食源性致病菌的分类鉴别方法。在600~1800 cm^(-1)光谱范围内,对蜡样芽胞杆菌、副溶血性弧菌、小肠结肠炎耶尔森菌与金黄色葡萄球菌共186个单细菌进行光谱信息的采集。使用Savitzky-Golay卷积平滑算法与... 详细信息

利用拉曼光谱技术建立了4种常见食源性致病菌的分类鉴别方法。在600~1800 cm^(-1)光谱范围内,对蜡样芽胞杆菌、副溶血性弧菌、小肠结肠炎耶尔森菌与金黄色葡萄球菌共186个单细菌进行光谱信息的采集。使用Savitzky-Golay卷积平滑算法与一阶导数对原始光谱数据进行预处理,采用主成分分析方法(PCA)并结合多层感知器(mlp)神经网络构建对4种致病菌的分类识别模型,探究了不同光谱预处理方法下的PCA-mlp模型预测效果,经平滑算法与一阶导数处理过的光谱数据训练集准确率为98.5%,测试集准确率为99.2%。本文建立的光谱技术结合PCA-mlp模型可实现对食品中常见致病菌的快速鉴别。

关键词：拉曼光谱技术食源性致病菌主成分分析 mlp神经网络识别

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一种适用于黄土斜坡地震稳定性快速评估的综合判别方法——以宁夏西吉县为例

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地震工程学报 2022年第1期44卷 54-61页

作者：杨顺常晁瑜余思汗王银刘超宁夏回族自治区地震局宁夏银川750001 防灾科技学院河北三河065201 中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室黑龙江哈尔滨150080

选取宁夏西吉县为目标区,对区内1920年海原8.5级特大地震所诱发的347处黄土地震滑坡进行野外调查,获取了详实的基础数据。在此基础上结合遥感影像解译,总结了研究区内黄土地震滑坡的分布特征,并依此提出了宏观、定性的黄土斜坡地震稳定... 详细信息

选取宁夏西吉县为目标区,对区内1920年海原8.5级特大地震所诱发的347处黄土地震滑坡进行野外调查,获取了详实的基础数据。在此基础上结合遥感影像解译,总结了研究区内黄土地震滑坡的分布特征,并依此提出了宏观、定性的黄土斜坡地震稳定性快速判别方法。基于分布特征选取了坡高、坡角、坡向及地震动强度作为基本参数,应用mlp神经网络模型提出了黄土斜坡地震稳定性的定量快速判定模型。提出了一种定性、定量快速判定的综合判别方法,对研究区内震前规划选址及震后应急救援中黄土斜坡地震稳定性的快速评估均有着十分重要的指导意义。

关键词：黄土斜坡地震稳定性分布特征 mlp神经网络快速评估

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第三产业发展与劳动力就业的关系及预测

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统计与决策 2016年第13期32卷 109-112页

作者：张晓芹李焕荣广东东软学院信息技术与商务管理系广东佛山528225 广东财经大学工商管理学院广州510320

第三产业的发展对解决就业问题有着重要的作用,已有的研究方法稍显单一,并具有一定的局限性,文章以佛山市为例,通过分析佛山市第三产业和就业人数的相关数据,先通过图形观察数据之间隐含的关系,然后建立相适应曲线估计模型,对第三产业... 详细信息

第三产业的发展对解决就业问题有着重要的作用,已有的研究方法稍显单一,并具有一定的局限性,文章以佛山市为例,通过分析佛山市第三产业和就业人数的相关数据,先通过图形观察数据之间隐含的关系,然后建立相适应曲线估计模型,对第三产业产值和就业人数之间的关系进行实证分析,运用多层感知器神经网络模块对回归残差函数进行逼近,并对预测值进行残差补偿,从而减少单一曲线估计模型的误差波动性,提高预测的准确度。

关键词：第三产业就业预测 mlp神经网络

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道路交通执法环境危险性及安全保障技术研究

道路交通执法环境危险性及安全保障技术研究

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作者：张萌长安大学

学位级别：博士

道路交通执法是国家有关道路、交通及运输的有关政策、法律、法规得以实施的重要手段,道路交通执法人员是保证法律法规有效实施、维护正常交通秩序、保证交通安全、保护交通参与者的利益、稳定运输市场秩序、保护国家路产权利的实施者... 详细信息

道路交通执法是国家有关道路、交通及运输的有关政策、法律、法规得以实施的重要手段,道路交通执法人员是保证法律法规有效实施、维护正常交通秩序、保证交通安全、保护交通参与者的利益、稳定运输市场秩序、保护国家路产权利的实施者。道路交通执法人员在进行一线执法和管理工作的同时,承受着工作环境带来的巨大压力,因此研究执法人员的工作环境与执法人员心理状态的相互影响,对保护道路交通执法人员在执法工作中的安全具有广泛的实际意义。本文以济南市的道路交通执法人员为主要研究样本,围绕执法人员的工作执法环境展开分析,建立环境评价模型,研究执法人员心理状态和应激模式,旨在揭示执法环境的危险性和执法人员遭遇伤害的倾向性规律,为执法人员安全管理提供理论依据。本文的主要内容如下:宏观环境危险性模糊评价研究。将高速交警、地方交警、公路路政、交通监察四类道路交通执法人员作为研究对象,分析现代道路交通执法的新环境,并对执法环境从宏观上和微观上进行分类。研究高速公路误伤事故和二次事故产生的机理,提出被动预防-主动避险的理论。分别对四类执法主体的宏观环境进行深入挖掘,确定不同执法主体的工作环境中的关键危险因素,并利用模糊理论构建宏观环境评判集,最终对宏观环境危险性进行模糊评价,为危险事件和事故的预防、合理分配警力资源提供理论参考和依据。微环境危险性评价与预测研究。对执法人员的微环境进行定义,并设计微环境取样问卷,对执法人员的家庭环境、教育环境、人际环境进行取样调查,通过道路交通执法人员的微环境状况与一般群体样本的拟合研究,反映出微环境状况与存在的问题。深入分析影响工作安全性微环境因素集合,辨识和提炼关键因素,构建神经网络,建立微环境危险性评价与预测模型。执法心理与环境相关性及应激模式研究。引入环境对心理作用的正增益、负增益和零增益概念,从而探究宏观环境和微环境对心理影响的各种模式。研究执法人员对自然灾害、误伤事故和故意伤害信息处理的逻辑结构和物理流程,构建的应激反应模型,建立执法人员处置各种危险事件的可信度模型。深入研究执法人员遭遇危险事件在执法主体之间、执法年数区段之间的倾向性,从安全管理的角度上,实现对执法人员工作工程危险程度的全面把握。执法安全主动预防技术研究。研究高速公路误伤事故和二次事故产生的机理,在被动预防-主动避险理论的指导下利用激光测距技术、无线通信技术、单片机控制技术和激光寻迹技术,设计自行式主动预警装置,实现自动行进、被动警示和主动预警的功能,为预防高速公路误伤事故、降低二次事故损失提供硬件支持。设计开发倾向性测试软件,具有倾向性测试、宏观环境和微环境模糊评价的功能,从而满足安全管理的需要,实现倾向性测试无纸化、危险性评价实时化、安全管理数字化,为执法人员保障工作安全性、发挥主观能动性提供软件支持。

关键词：道路交通执法工作环境心理影响应激模式倾向性模糊评价 mlp神经网络

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超宽带通信系统脉冲波形设计与形成技术的研究

超宽带通信系统脉冲波形设计与形成技术的研究

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作者：郝润芳太原理工大学

学位级别：博士

超宽带(Ultra WideBand，UWB)通信技术已经引起工业、政府及学术界的广泛注意。它具有高速率、低功耗、低成本、低截获率、定位精度高等优点，在数字家庭网、无线个域网、智能交通系统、探测与成像系统等诸多领域有着广阔的应用前景。　... 详细信息

超宽带(Ultra WideBand，UWB)通信技术已经引起工业、政府及学术界的广泛注意。它具有高速率、低功耗、低成本、低截获率、定位精度高等优点，在数字家庭网、无线个域网、智能交通系统、探测与成像系统等诸多领域有着广阔的应用前景。　　不同于传统的运用窄带载波来传递信息的无线技术，超宽带通信系统采用一系列持续时间为纳秒级的脉冲来传递声音和图像数据，导致频域占用了数GHz的带宽，因此不可避免覆盖已经存在的窄带射频服务，如全球定位系统、航空系统和无线局域网。为了让它们友好共存，2002年2月，美国联邦通信委员(FCC)会颁布了限制超宽带通信系统发射功率谱密度的室内和室外辐射掩模。而影响超宽带通信系统发射功率谱密度和超宽带系统性能的一个重要因素便是超宽带系统发射脉冲波形设计与形成技术。　　本文针对UWB脉冲波形设计原则，研究了脉冲波形设计对超宽带通信系统各方面性能的影响，提出了几种脉冲波形设计方案。本文的主要工作和创新成果如下：　　第一，回顾了超宽带无线电技术的发展历程，探讨了超宽带的基本概念、实现方式及其优势，总结归纳了当前超宽带通信技术中主要的关键技术和热点研究课题。研究了当前各种主要的脉冲波形成形技术，并详细讨论了脉冲波形对超宽带系统各部分性能的影响。　　第二，研究总结了厄米特脉冲参数对其波形及其频谱的影响，基于软频谱自适应技术，采用随机组合算法、最小平方误差准则算法、非线性约束算法对修正厄米特脉冲进行了设计，并用仿真实验验证了理论分析。研究表明，适当地选择厄米特脉冲参数，可有效抑制窄带干扰。三种脉冲组合算法设计的脉冲均能满足FCC关于超宽带辐射功率谱的限制，且频谱利用率都高于常用的高斯脉冲组合算法设计的脉冲。　　第三，将超宽带脉冲设计问题等效为函数逼近问题，提出了基于最佳一致逼近法的脉冲成形技术。这种方法能够根据目标频谱的形状灵活设计脉冲波形，并能有效抑制单频带干扰和多频带干扰，即使将来FCC更改了频谱掩模，也很容易修改设计，同时也提供了动态回避窄带干扰的可能，改善了超宽带系统误码率性能，为UWB系统和窄带系统的共存问题提供了很好的解决途径。　　第四，提出基于mlp神经网络理论的脉冲设计方法，将基脉冲函数的不同程度的时延线性组合，并利用非线性优化算法，得到了满足要求的超宽带脉冲，频谱利用率较高。仿真表明，利用B样条函数设计的脉冲频谱利用率高于利用高斯导函数设计的脉冲频谱利用率，让日益紧张的频谱资源得到充分利用。

关键词：超宽带通信系统脉冲波形脉冲形成发射功率谱 mlp神经网络

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