检索结果-内蒙古大学图书馆

公路交通科技 2021年第10期38卷 107-113页

作者：王健宇陆化普孙智源王天实清华大学土木工程学院北京100084 北京工业大学城市交通学院北京100124

为了研究两车之间事故严重程度的影响因素及其机理,探索在不同严重程度的交通事故中影响因素存在的差异性,采用多项logistic回归(mnl)模型对影响因素进行了分析。基于道路交通事故数据的特征形成了涵盖人员因素、车辆因素、时间因素、... 详细信息

为了研究两车之间事故严重程度的影响因素及其机理,探索在不同严重程度的交通事故中影响因素存在的差异性,采用多项logistic回归(mnl)模型对影响因素进行了分析。基于道路交通事故数据的特征形成了涵盖人员因素、车辆因素、时间因素、环境因素的影响因素集合。构建了适用于分析车车碰撞事故的模型,分析了事故严重程度的各类影响因素,并对不同严重程度的事故进行分类讨论,分析导致其存在差异性的原因。结果表明,在降低车辆间事故的安全风险时,需要重点考虑过失方车辆类型、过失方年龄、碰撞类型、受害方车辆类型、城市分区5项因素。对仅财产损失事故和有受伤但无死亡事故,需关注不同的影响因素组合存在的差异性,其中对仅财产损失事故,正面碰撞、受害方车辆类型为小客车、主城区、近郊区是可能的显著影响因素;对有受伤但无死亡事故,过失方年龄为19~45岁、侧面碰撞是可能的显著影响因素。持续提高对驾驶员的教育警示,使用新技术监督驾驶员的行车状态,提升车辆防御侧面碰撞的能力是可能降低车车碰撞事故严重程度的手段,从而提升城市道路交通的安全水平。

关键词：交通安全辨识方法 mnl模型事故严重程度碰撞类型

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全球视角下存款保险制度职能的分析与选择——基于mnl模型的实证研究

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金融经济学研究 2015年第3期30卷 34-45页

作者：姚莉李响天津财经大学经济学院天津300222

存款保险制度能否发挥应有的作用很大程度上取决于对其职能的定位。运用多元逻辑模型,选取全球65个已建立存款保险制度的国家(地区)的数据进行实证分析,探究国际间存款保险制度的职能差异与包括承保机构数、承保限额、总国民储蓄占GDP... 详细信息

存款保险制度能否发挥应有的作用很大程度上取决于对其职能的定位。运用多元逻辑模型,选取全球65个已建立存款保险制度的国家(地区)的数据进行实证分析,探究国际间存款保险制度的职能差异与包括承保机构数、承保限额、总国民储蓄占GDP的百分比在内的一系列因素之间的关联性;同时对中国选择各种职能类型的概率做出了估计。结果显示,不同国家(地区)存款保险制度的职能很大程度上取决于制度性因素,而与储蓄水平并无显著相关关系。最后,根据理论分析和实证研究的结果对中国存款保险制度职能类别的选择提出了相关政策建议。

关键词： mnl模型存款保险制度付款箱强付款箱

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在线消费者购买决策行为研究——基于网络购物参照点形成理论和mnl模型

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价格理论与实践 2014年第9期 104-106页

作者：任杰赵冬梅中国农业大学经济管理学院宁夏大学土木与水利工程学院

为验证消费者网络购物是否存在参照依赖效应,本文从心理学和行为经济学的角度进行研究。首先以前景理论为基础,研究在线消费者购买决策参照点的形成机理;其次,基于参照点构建了消费者的购买决策mnl模型,最后对在线消费者购买网络产品的... 详细信息

为验证消费者网络购物是否存在参照依赖效应,本文从心理学和行为经济学的角度进行研究。首先以前景理论为基础,研究在线消费者购买决策参照点的形成机理;其次,基于参照点构建了消费者的购买决策mnl模型,最后对在线消费者购买网络产品的行为进行了实证分析,实证结果显示网络购物存在显著的参照依赖行为特征。

关键词：参照依赖在线消费者 mnl模型

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基于mnl模型的城市公共交通出行时间价值估计

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交通运输系统工程与信息 2010年第2期10卷 148-152页

作者：符韦苇靳文舟林福成华南理工大学土木与交通学院广州510640 北京交通大学交通运输学院北京100044

在进行公共交通换乘行为变化敏感度分析以及公交票价的制定过程中,均需将出行时间和费用联系起来考虑,出行时间价值是联系出行时间和费用的纽带.本文首先分析了基于随机效用最大化理论的Multinomial Logit(mnl)方式选择模型的基本思想,... 详细信息

在进行公共交通换乘行为变化敏感度分析以及公交票价的制定过程中,均需将出行时间和费用联系起来考虑,出行时间价值是联系出行时间和费用的纽带.本文首先分析了基于随机效用最大化理论的Multinomial Logit(mnl)方式选择模型的基本思想,用mnl方式选择模型的简化模型对出行时间价值进行了量化.接着以北京市为例,考虑出行者的出行时间、费用以及收入等因素,估算出了北京市各种收入群所对应的出行时间价值.然后通过对选择公共交通出行者属性的分析,加权平均各种收入群对应的出行时间价值,最终估计出了北京市城市公共交通的出行时间价值.估算结果符合北京市的实际情况.

关键词：城市交通出行时间价值 mnl模型公共交通货币化评估

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预测通道客运分担率的mnl模型特性变量选取

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2010年第6期29卷 947-950页

作者：王江涛马驷西南交通大学交通运输学院四川成都610031

基于非集计离散选择模型理论,结合通道内各种运输方式特性,给出了在运用mnl模型预测通道客运分担率时特性变量的选取原则。分析了影响旅客出行方式选择的出行时间、安全性、舒适性、方便性、费用等因素间的关系以及各因素作为特性变量... 详细信息

基于非集计离散选择模型理论,结合通道内各种运输方式特性,给出了在运用mnl模型预测通道客运分担率时特性变量的选取原则。分析了影响旅客出行方式选择的出行时间、安全性、舒适性、方便性、费用等因素间的关系以及各因素作为特性变量的适应性,认为在运用mnl模型预测通道客运分担率时应选取出行时间、费用收入比和发车频率作为特性变量,并给出了各特性变量的取值标定方法。结合旅客出行特征调查数据,进行了实证分析和各个特性变量灵敏度分析,得出制定客运专线运营策略时应主要考虑出行时间、费用和出行者收入变化影响的结论。

关键词：效用理论 mnl模型特性变量客运分担率

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基于mnl模型的个人账户基金有效投资研究

基于MNL模型的个人账户基金有效投资研究

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作者：乔磊山东财经大学

学位级别：硕士

老龄化的到来，对全球范围内的养老保险体系提出了考验，传统的现收现付制已经难以为继。上世纪末，各国纷纷开始对养老保险制度进行改革，中国也不例外。1995年，我国由传统的现收现付制向“统账结合”的部分积累制模型转变。新的制度... 详细信息

老龄化的到来，对全球范围内的养老保险体系提出了考验，传统的现收现付制已经难以为继。上世纪末，各国纷纷开始对养老保险制度进行改革，中国也不例外。1995年，我国由传统的现收现付制向“统账结合”的部分积累制模型转变。新的制度为每位参保者建立了个人账户，但是由于养老保险统筹账户入不敷出和统筹账户、个人账户的混账经营，统筹账户开始透支个人账户的资金，造成了个人账户的“空帐”运行。在意识到“空帐”是我国养老保险制度改革道路上的绊脚石之后，我国分三批开始对14个省市做实个人账户基金。做实个人账户的速度惊人，截止到2012年3月，全国做实个人账户达2700多亿元。做实了的个人账户分两种运营方式，一部分是中央财政补助部分，可由省级政府委托给全国社保基金理事会进行投资运营，并承诺一定的收益率。另一部分由地方负责运营管理。两部分基金的收益率形成鲜明对比：截止到2011年底，全国社保基金的年均收益率为8.41%，超过同期通货膨胀率近6个百分点，比承诺的收益率高出4.9个百分点。但是，地方管理的个人账户基金的投资范围被严格限制在银行存款和国债上，10年来的年均收益率不到2%，跑不过每年的通货膨胀率，增值保值就成为空谈。国内学术界已经达成共识，认为个人账户基金能否增值保值关系到我国养老保险制度的改革的成败。因此，寻找个人账户基金的高效的投资方式就成了当务之急。本文正是基于此目的进行了相关研究。具体来讲，本文分为六章，主要内容如下：第1章，总结了本文的研究背景，引出了本文主要的研究内容。在此基础上，分别从养老保险基金投资模式、行为金融学和投资比例的确定三方面概括归纳了国内外养老保险基金投资研究现状。最后给出了本文的研究思路、研究方法和创新。第2章，先是写出了我国个人账户基金的发展过程以及发展现状，然后建立了基金平衡收支模型，算出了维持基金平衡收支的最低收益率要求，结合我国个人账户基金投资收益率现状，得出了现行基金收益率与我们所期望的收益率的差距。接下来分析了我国个人账户基金投资运营中的问题所在。第3章，比较世界上比较有代表性的国家的养老保险基金运营模式，提取出了对我国有借鉴性的部分。第4章，结合第3章的结论和我国现状，提出适合我国的个人账户基金投资运营模式，并为各角色物色合适的机构，进而从效率和风险控制两个方面给出了完善该投资运营模式的补充。第5章，运用行为投资组合理论和随机效用理论建立mnl模型，来描述投资经理的实际投资行为，然后运用14支优秀标准混合型基金的投资数据进行实证分析，得出“可参照的”投资组合比例。第6章，针对上述研究提出有助于我国做好个人账户基金有效投资的建议。本文在借鉴了国内外养老保险基金投资研究的基础上对我国个人账户基金有效投资进行了探索性研究。希望通过本文的写作，对我国个人账户基金投资运营提供一些借鉴意义。

关键词：个人账户基金投资模式投资策略行为投资组合理论 mnl模型

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基于改进型mnl模型的中小城市居民出行交通方式研究

基于改进型MNL模型的中小城市居民出行交通方式研究

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作者：阿东(PHOUNMIXAY MAITHONG) 湖南大学

学位级别：硕士

随着中国城市化进程的不断加快,中小城市的人口不断聚集、增加,开始呈现人口“虹吸效应”,交通拥堵问题日益严峻。而中小城市由于其特定的发展形势及城市范围,其道路系统、交通系统、居民出行特征都有着自身特点。因此,研究掌握中小城... 详细信息

随着中国城市化进程的不断加快,中小城市的人口不断聚集、增加,开始呈现人口“虹吸效应”,交通拥堵问题日益严峻。而中小城市由于其特定的发展形势及城市范围,其道路系统、交通系统、居民出行特征都有着自身特点。因此,研究掌握中小城市交通出行规律对促进中小城市的发展起着重要作用。首先,本文以中小城市居民选择出行交通方式为研究对象,深入研究了Multinomial Logit Model模型(简称mnl模型),分析了不同城市交通出行方式的特性,考虑了多因素下中小城市居民出行选择意志和出行方式选择心理的影响,改进了mnl模型。其次,介绍了实例西平县的交通概况,对本文的问卷调查方法、内容、原则及实施方法进行了阐述,分析了居民出行方式选择心理和出行方式选择意愿影响因素,并从多角度对这些因素进行划分和分析,之后对改进后的mnl模型进行参数标定,确定了特征影响变量,为模型中变量的选择提供依据。然后,通过RP调查法和大数据采集相结合的方式,收集分析了西平县居民的交通出行数据,对居民交通方式选择模型进行计算。以西平县为例,对西平县进行交通方式预测和优化,以可控制影响因素对各种交通方式分担率的绝对值大小来描述西平县各类居民对该可控制因素的敏感度。最后,在城市居民分类的基础上,利用软件进行计算求解。根据数据分析结果,引入了随机效用理论,对西平县不同类型居民的交通方式选择mnl模型进行改进,对西平县交通规划提出相应的优化策略,优化后西平县的道路资源占用量、能耗及废气排放总量均得到有效降低。

关键词： mnl模型中小城市交通方式选择行为交通方式预测

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基于mnl模型的性能式增值服务菜单设计与产品联合定价研究

基于MNL模型的性能式增值服务菜单设计与产品联合定价研究

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作者：孙桂莲天津财经大学

学位级别：硕士

随着制造业服务化转型的不断推进,制造商逐渐从提供“产品”转向提供“产品+服务”。在消费升级的背景下,以故障修复为主的质保服务已经不足以满足消费者个性化的服务需求,增值服务作为质保服务的拓展与补充,不仅可以更好的满足消费者... 详细信息

随着制造业服务化转型的不断推进,制造商逐渐从提供“产品”转向提供“产品+服务”。在消费升级的背景下,以故障修复为主的质保服务已经不足以满足消费者个性化的服务需求,增值服务作为质保服务的拓展与补充,不仅可以更好的满足消费者多样化的需求,还能为制造商创造新的利润增长空间。同时,由于新一代通信技术的发展,越来越多的复杂产品通过加装传感器或智能芯片来测量部件性能的退化水平并通过物联网进行实时检测,围绕关键性能所展开的维护服务成为近年来复杂产品售后服务领域出现的全新服务模式。在该模式下,制造商通过对产品或部件性能水平进行保障提升消费者的使用满意度,同时,性能式服务模式也将逆向拉动制造商不断提升产品性能。为进一步优化制造商所提供的增值服务,提高消费者满意度,本文从制造商角度出发,提出了一种针对产品关键部件的性能式增值服务菜单设计方法。在性能式增值服务中,若关键部件的性能退化水平在服务期内超过规定阈值,则须对部件进行更换,更换后重新计算服务期,直到部件在服务期内性能退化未超过规定阈值,服务结束。该增值服务菜单是指提供具有不同服务期长度以及服务部件数类型的不同组合选项,消费者可以根据个人需求进行选择并付费。基于此,本文首先构建“产品+服务”的成本模型,即通过对部件建立基于逆高斯分布的退化过程,并将可更新的更换服务与性能退化过程结合起来得到部件在服务期内的更换次数。根据菜单选项中所含服务长度和服务部件数类型、产品成本以及各部件的单次更换成本,得到各选项的期望成本表达式。在此基础上运用Multinomial logit model(mnl)模型描绘刻画消费者的选择行为,建立对“产品+服务”的效用模型,进而推导出对于各选项的选择概率。基于上述构建的模型,以制造商利润最大化为目标,得出最优的菜单选项组合以及最优的定价策略。研究结果表明,在mnl模型下,最优的菜单选项组合是提供预先设计的所有服务期时长和服务部件数类型,最优定价策略是应用“成本+利润”定价方法为每个菜单选项进行定价,因此每个选项的利润都是相同。此外通过上述结论还得到若干推论,其中1)价格-长度比率是随服务期长度单调递减或先减后增。2)若菜单的大小是有限制的,即菜单中限制选项个数,那么“产品+服务”的菜单应该由具有最高估值边际利润的“产品+服务”几个选项组合而成。以上研究及结论对于制造商服务化转型以及优化性能式增值服务菜单定价有重要意义,有利于制造商提高核心竞争力。

关键词： mnl模型售后服务增值服务性能退化逆高斯过程 “产品+服务”联合定价

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基于负二项回归和mnl模型的道路交通事故分析

基于负二项回归和MNL模型的道路交通事故分析

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作者：范婷婷南京理工大学

学位级别：硕士

道路交通有序高效安全的运转对城市和社会发展起着至关重要的作用，在满足人们出行需求的同时，道路交通必须最大程度地保障交通出行者的生命和财产安全。　　道路交通是一个由人、车、路、环境构成的有机整体，论文选取其中道路的几何... 详细信息

道路交通有序高效安全的运转对城市和社会发展起着至关重要的作用，在满足人们出行需求的同时，道路交通必须最大程度地保障交通出行者的生命和财产安全。　　道路交通是一个由人、车、路、环境构成的有机整体，论文选取其中道路的几何特征作为解释变量，在前人分别研究道路交通事故数和道路交通严重程度的基础上，综合分析道路各项几何特征的变化对交通事故发生频率和事故后果严重程度的影响，在预测道路交通事故数的基础上同时预测该条件下的道路交通事故严重程度，在量和质两方面分析道路交通事故，给出预测模型，为提高道路交通安全水平提供理论依据。　　本文中应用离散计数模型——负二项回归模型对道路交通事故的事故数方面进行分析。道路交通事故数属于离散计数问题，负二项回归模型打破了泊松回归模型要求样本均值等于方差的束缚，可以较好地应用于过大离差（即方差大于均值）数据的拟合，与实际情况相符。　　在进行道路交通事故数的回归分析中，采用来源于美国公路安全信息系统Highway Safety Information System(HSIS)的交通事故数据，利用负二项回归模型对两个被解释变量no acc和no PDO进行模型建立，回归结果显示负二项回归模型拟合良好，适用于道路交通事故数的分析。　　根据道路交通事故严重程度的复杂性，确定选用多项logit回归模型（mnl模型）对已预测的道路交通事故数进行深入剖析，进行道路交通事故严重程度的分析。利用mnl模型对所得2016条交通事故的数据记录进行回归分析，确立不同类型事故的概率分布表达式。　　最后，以美国北卡罗来纳州阿拉曼斯(Alamance)县的某条公路为例，利用负二项回归模型和mnl回归模型，综合分析道路几何特征对交通事故发生频率和不同严重程度的交通事故比例的影响。论文据此对未来道路交通事故进行了预测分析，结果显示，根据预测模型改变道路相关几何特征，会一定程度减少道路交通事故的发生频率和事故严重程度，从而减少道路交通事故带来的人民财产损失，同时证明预测方法可为改善道路几何条件，从而为提高道路安全水平提供理论依据。

关键词：道路交通交通事故回归分析负二项回归模型 mnl模型

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基于mnl模型与经验敏感度的特教类小学生通勤特性研究

基于MNL模型与经验敏感度的特教类小学生通勤特性研究

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作者：刘理北京交通大学

学位级别：硕士

本文以特殊教育学校小学生（特教类小学生）群体为主要研究对象,研究分析其上下学出行方式选择行为特征。特教类小学生由于其生理上的缺陷,在社会中处于弱势群体,在交通活动中更是处于弱势群体。国内关于特教类小学生通勤方式的研究几... 详细信息

本文以特殊教育学校小学生（特教类小学生）群体为主要研究对象,研究分析其上下学出行方式选择行为特征。特教类小学生由于其生理上的缺陷,在社会中处于弱势群体,在交通活动中更是处于弱势群体。国内关于特教类小学生通勤方式的研究几乎为零,因此对特教类小学生上下学出行方式选择的分析研究有着重要意义。本文以北京市小学生通勤调查数据为样本,对特教类小学生和普通类小学生上下学出行特征进行研究。对调查数据进行简单处理后,将样本分为特教类小学生出行样本和普通类小学生出行样本,然后将样本变量进行分类,并把出行方式分为步行、自行车、电动自行车、公共交通和小汽车。分别对两类样本进行描述性统计分析和相关性统计性分析,然后建立特教类小学生通勤方式选择的mnl模型和普通类小学生通勤方式选择的mnl模型,进行参数估计和模型解释,并运用LL、AIC、AICC和Mc Fadden R2对模型进行评价。之后引入经验敏感度分析,研究对变量进行任意数量的变化,特教类小学生和普通类小学生出行方式的选择会发生怎样的变化。最后提出针对特教类小学生和普通类小学生的上小学出行的出行结构优化措施。研究表明,这两类学生的上下学出行方式选择的mnl模型拟合结果都较好。当孩子独自上下学时,特教类小学生一般选择步行或者公共交通,而普通类小学生的选择更多样化;当距离增加不多时,两类学生选择自行车出行的概率都会有所增加,而当距离增加过大时,他们更倾向于选择公共交通和小汽车出行;对于不同残障类型的学生来说,聋哑类学生选择步行、自行车、电动自行车和公共交通的概率较高,而智力障碍类学生和失明类学生相对较低,而且失明类学生几乎不会选择自行车和电动自行车出行。

关键词：特殊教育小学生通勤方式选择 mnl模型经验敏感度

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