检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江交通科技 2023年第10期46卷 129-132,136页

作者：刘琼孙小慧左志新疆大学建筑工程学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830047 辽宁对外经贸学院信息管理学院辽宁大连116052

以乌鲁木齐到伊宁的中途出行为背景,应用SP和RP方法开展当地居民出行调查。基于随机效用理论,以旅客对不同出行方式的选择作为因变量,居民个体特征、出行特征作为自变量,方案属性作为协变量,基于mnl模型构建随机参数Logit模型,拟合调查... 详细信息

以乌鲁木齐到伊宁的中途出行为背景,应用SP和RP方法开展当地居民出行调查。基于随机效用理论,以旅客对不同出行方式的选择作为因变量,居民个体特征、出行特征作为自变量,方案属性作为协变量,基于mnl模型构建随机参数Logit模型,拟合调查数据并标定参数。结果表明:随机参数Logit模型的拟合优度高于mnl混合模型;旅客偏好选择高铁、自驾,其次为飞机、城际动车;车票价格或出行费用、在途时间与旅客乘车选择负相关,车票价格有显著影响;中途出行时高铁有明显的优势。

关键词：中途出行交通方式出行行为 mnl模型随机参数Logit模型

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票价对共享单车与公交相对协作度的影响

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2021年第5期45卷 885-890页

作者：刘春艳朱顺应陈秋成周文静武汉理工大学交通与物流工程学院武汉430063

从共享单车票价与公交协作关系新视角出发,创建了相对协作度概念及其量化方法,以RP(revealed preference)和SP(stated preference)调查数据为基础,考虑乘客属性、公交及共享单车出行属性3方面因素,建立多项Logit(multinomial logit)模型... 详细信息

从共享单车票价与公交协作关系新视角出发,创建了相对协作度概念及其量化方法,以RP(revealed preference)和SP(stated preference)调查数据为基础,考虑乘客属性、公交及共享单车出行属性3方面因素,建立多项Logit(multinomial logit)模型,求解各票价水平下的共享单车与公交相对协作度,并比较分析了不同群体相对协作度受票价影响的差异.结果表明:票价对共享单车与公交相对协作度有显著负向影响,当票价提高100%时,相对协作度仅为0.36;高收入、中长骑行距离群体的相对协作度受票价影响较小,中低收入、短距离群体则相反.高票价将抑制共享单车发挥其最后一公里功能,提价幅度应小于50%.因此,为促进绿色多模式交通协调发展,应制定合理的票价政策.

关键词：交通工程城市公交相对协作度 mnl模型共享单车票价多模式交通

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考虑碳排放影响的中长途客流分担率预测模型

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陕西交通科教研究 2023年第2期 14-16页

作者：曹恒陕西交通职业技术学院轨道交通学院陕西西安710018

在绿色可持续的发展理念下,为了研究碳排放这一因素对各种交通方式中长途客流分担率的影响,选取经济性费用、快捷性费用、舒适性费用、准时性费用和碳排放费用五个因素,构建了出行广义费用模型。同时考虑新建线路客流诱增的情况,利用Log... 详细信息

在绿色可持续的发展理念下,为了研究碳排放这一因素对各种交通方式中长途客流分担率的影响,选取经济性费用、快捷性费用、舒适性费用、准时性费用和碳排放费用五个因素,构建了出行广义费用模型。同时考虑新建线路客流诱增的情况,利用Logit(mnl)模型构建了考虑碳排放影响的客流分担率预测模型。

关键词：碳排放 mnl模型客运分担率

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基于mnl的高速公路施工区合流选择意愿研究

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中国安全生产科学技术 2021年第7期17卷 155-161页

作者：吴彪邹春悦李耘杨忠振黑龙江工程学院汽车与交通工程学院黑龙江哈尔滨150050 淮阴工学院江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室江苏淮安223003 宁波大学海运学院浙江宁波315211

为分析驾驶人高速公路施工区合流选择意愿的影响因素,基于非集计理论构建多属性施工区驾驶人合流选择意愿模型。利用SP调查法自主设计调查问卷,获得328份有效施工区驾驶人合流选择数据;利用Pearson相关系数分析施工区合流选择意愿与驾... 详细信息

为分析驾驶人高速公路施工区合流选择意愿的影响因素,基于非集计理论构建多属性施工区驾驶人合流选择意愿模型。利用SP调查法自主设计调查问卷,获得328份有效施工区驾驶人合流选择数据;利用Pearson相关系数分析施工区合流选择意愿与驾驶人因素和道路交通环境因素的相关性;以上游过渡区、警告区Ⅰ和警告区Ⅱ3个合流区域作为选择肢,从驾驶人和道路交通环境特征属性2个方面归纳出6个因素对施工区合流选择意愿的影响,应用分类变量处理方法将其定义为6种指标,并进行赋值。结合非集计理论,以328份有效问卷为建模数据,建立施工区合流选择意愿的mnl模型,并利用似然比、优度比和模型命中率3个指标判断模型的拟合程度。结果表明:模型拟合程度较好;驾龄、施工区类型、道路条件、交通控制标志、速度条件和限速策略对驾驶人施工区合流选择意愿有显著影响。

关键词：施工区合流行为选择意愿 SP调查 mnl模型

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基于IC卡数据的老年人公交出行行为

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系统工程 2021年第2期39卷 90-100页

作者：柳伍生李旺迭迁周清潘自翔长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙4101141

公交是城市老年人主要的出行方式。为研究老年人公交出行行为选择,引导老年人错峰和合理出行,提高公交运营效率,基于长沙市公交IC(Intergrated circuit)卡刷卡数据,分析了老年出行者高峰出行和无谓出行的状况。采用MNP(Multinominal Pro... 详细信息

公交是城市老年人主要的出行方式。为研究老年人公交出行行为选择,引导老年人错峰和合理出行,提高公交运营效率,基于长沙市公交IC(Intergrated circuit)卡刷卡数据,分析了老年出行者高峰出行和无谓出行的状况。采用MNP(Multinominal Probit)模型和mnl(Multinominal Logit)模型,以一种新视角构建了老年人公交出发时间和出行次数选择模型,按照出行日期不同分别进行模型参数标定。结果表明:卡片类型、年龄、优惠程度、消费金额对出发时间和出行次数有显著影响,不同年龄段的高峰出行和无谓出行存在差异,且mnl模型的拟合精度度更高,能为解决老年人高峰出行和无谓出行提供指导。

关键词：城市交通老年人公交出行行为 mnl模型 MNP模型 IC卡数据

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公铁复合城际走廊多模式客流分担特征

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交通运输工程学报 2020年第5期20卷 176-186页

作者：徐明非李昌铃王元庆周伟长安大学运输工程学院陕西西安710064 长安大学生态安全屏障区交通网设施管控及循环修复技术交通运输行业重点实验室陕西西安710064

选取了陕西省内距中心城市西安350km范围内的咸阳、渭南、黄陵、延安4个节点城市,搜集了相关公铁复合城际走廊上高速铁路、普通铁路、长途客车、小汽车高速出行的出行量、车内时间、票价或通行费等客流特征参数,梳理了各种城际客流分担... 详细信息

选取了陕西省内距中心城市西安350km范围内的咸阳、渭南、黄陵、延安4个节点城市,搜集了相关公铁复合城际走廊上高速铁路、普通铁路、长途客车、小汽车高速出行的出行量、车内时间、票价或通行费等客流特征参数,梳理了各种城际客流分担分析方法;构建了距离转移曲线模型和多元Logit模型,通过曲线拟合、试算和回归分析对模型进行了标定,并根据模型标定结果分析了客流分担率对距离、时间和费用的敏感性,得到区域城际多模式客流分担特征,给出城际通道规划管理的相关建议。研究结果表明:高速铁路、普通铁路和小汽车高速出行3种模式的分担率-距离转移曲线拟合结果理想,决定系数均在0.94以上;mnl模型在车外时间取90~150min时,拟合效果较好,决定系数均在0.79以上,且在时间价值取50~70元·h-1情景下决定系数达到峰值;随着城际出行距离的增加,出行者选择从小汽车高速出行转移到城际铁路出行,且高速铁路较普通铁路更有优势,西安与近距离的咸阳之间小汽车高速分担率达96.91%,与远距离的延安之间高速铁路分担率达53.66%,普通铁路分担率达30.58%;以车外时间为120min为例,高速铁路、普通铁路、长途客车、小汽车4种出行模式的阻抗系数分别为0.029~0.044、0.034~0.042、0.030~0.040、0.028~0.048,小汽车高速出行和高速铁路增长幅度较大,2种出行对费用更加敏感,在时间价值取60元·h-1条件下,4种出行模式的阻抗系数为0.038~0.042,4种出行对广义时间敏感性无明显差异;建议进一步挖掘更多城市群城际通道客流分担规律,并精确考虑城际出行链的城市端细节,以更好地指导城际走廊的宏观规划与管理。

关键词：交通规划客流分担率距离转移曲线 mnl模型公铁复合走廊城际出行

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面向自组织平衡的共享电动汽车调度优化方法

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交通运输系统工程与信息 2020年第5期20卷 135-141页

作者：姚恩建何媛媛金方磊卢天伟潘龙北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对共享电动汽车运营中出现的站点车辆供需不平衡及人工调度成本过高等问题,提出面向自组织平衡的共享电动汽车调度优化方法.利用共享电动汽车站点选择行为数据,构建用户取车站点选择mnl(Multinominal Logit)模型,分析用户的站点选择行... 详细信息

针对共享电动汽车运营中出现的站点车辆供需不平衡及人工调度成本过高等问题,提出面向自组织平衡的共享电动汽车调度优化方法.利用共享电动汽车站点选择行为数据,构建用户取车站点选择mnl(Multinominal Logit)模型,分析用户的站点选择行为;构建面向各站点车辆供需自组织平衡的站点间车辆调度优化方法,即通过车辆动态折扣策略引导用户改变默认的最近取还车站点,在运营结束后以运营企业的调度总成本最小为目标,建立人工调度优化模型并应用禁忌搜索算法求解;最后,选取北京市海淀区部分共享电动汽车站点进行算例分析.结果表明:本文提出的优化方法与无动态折扣策略相比,调度总成本降低了4.5%,人工调度成本降低了21.1%,人工调度任务数减少了8.3%.

关键词：交通工程自组织平衡禁忌搜索共享电动汽车车辆调度优化 mnl模型

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铁路浮动票价对大学生出行行为的影响研究

铁路浮动票价对大学生出行行为的影响研究

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作者：王桴晟大连交通大学

学位级别：硕士

近些年来,我国国家铁路集团有限公司实行的商业化运营模式使得铁路逐渐具备实行浮动票价政策的条件。按照国家法律规定,我国铁路列车的票价将根据市场需求,实行多档次、灵活升降的浮动票价政策。大学生作为社会群体中的新生力量,是我国... 详细信息

近些年来,我国国家铁路集团有限公司实行的商业化运营模式使得铁路逐渐具备实行浮动票价政策的条件。按照国家法律规定,我国铁路列车的票价将根据市场需求,实行多档次、灵活升降的浮动票价政策。大学生作为社会群体中的新生力量,是我国暑期和春运等出行高峰的重要参与者。研究浮动票价对学生出行行为的影响有助于完善浮动票价体系,更好地把握旅客出行心理。因此,铁路浮动票价对大学生出行行为的影响研究十分重要。为了更好地研究大学生出行时的真实行为,本文设计情景实验,模拟铁路全面实施浮动票价,即客票价格根据出行日期与时段的不同,进行-30%～30%不同程度的浮动。情景实验的测试时间选择在暑期学生放假出行高峰,学生需根据以往出行经验,在了解铁路浮动票价规则的基础上,完成一次出行。从生理、心理、出行意向和出行行为四个方面,获取学生在情境下的选择行为,研究铁路浮动票价下大学生的出行选择情况。并以计划行为理论为框架,构建结构方程模型,量化铁路浮动票价下学生选择铁路出行的意向及其影响因素。基于浮动票价情景实验下的大学生的个人基本信息、出行信息和心理信息的收集,构建考虑出行意向的mnl模型,计算铁路浮动票价下大学生选择不同出行方式的概率,并分析不同特征变量对学生出行行为的影响。结果显示:铁路浮动票价下,学生的出行选择行为主要受到出行信息中的距离与时间两个方面影响。出行距离方面:当学生出行的距离每增加1公里,相较于铁路出行,学生选择公路出行的可能性就降低1.67%,选择航空出行的可能性就提高0.07%;出行时间方面:任意一种出行方式的出行时间每增加1小时,选择该种出行方式的可能性会比之前减少12.10%。研究结果说明了铁路浮动票价会对远距离出行和长时间出行的学生的选择行为产生影响。有助于深入理解大学生的出行选择行为,为铁路浮动票价下旅客的出行需求管理和客票价格浮动调整提供科学依据。

关键词：浮动票价情景实验计划行为理论 mnl模型

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老龄化背景下城市居民出行时空特征研究

老龄化背景下城市居民出行时空特征研究

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作者：李旭山东建筑大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展,城市人口呈现爆发式增长,居民出行需求愈发多样化,为城市居民提供精准化交通服务已成为城市管理者的一个重要主题。当前,城市交通需求与交通配给存在一定程度的不匹配,造成居民出行不便、费用高、行走距离长等问题... 详细信息

随着社会经济的发展,城市人口呈现爆发式增长,居民出行需求愈发多样化,为城市居民提供精准化交通服务已成为城市管理者的一个重要主题。当前,城市交通需求与交通配给存在一定程度的不匹配,造成居民出行不便、费用高、行走距离长等问题。与此同时,我国人口老龄化程度越来越严重,老年人的交通出行问题日益突出,如何满足老年群体的出行需求已成为亟待解决的问题。深入了解老年群体出行特征及出行选择行为,有利于为老年人提供精准交通出行服务,对解决老年人出行难题具有很强现实意义。以济南市居民出行调查数据为依据,将居民群体划分为老年人群体和非老年人群体,针对老年人群体出行特征和交通方式选择行为进行了研究,并以非老年人群体作为对比分析。城市居民出行特征由于受到城市结构和交通供给的影响,具有一定的规律性。掌握城市居民出行的时空特征规律,可为城市基础设施建设、城市道路规划提供科学指导。拟从居民出行时空特征挖掘、居民出行选择行为及影响因素对老龄化背景下居民出行进行研究,旨在探索居民出行规律,寻找老年群体与非老年群体出行特征差别,深入理解影响居民出行选择因素的潜在作用。为了从出行方式影响因素中确定变量对居民出行方式选择上的影响差异,构建城市居民出行方式选择结构方程模型研究出行行为,划分内生变量与外生变量,为优化居民出行结构提供参考性依据。此外,针对现有数据所反映出的出行行为,构建了Multinominal Logit Model模型分析不同的出行方式选择的特性,从而对出行活动特征进行更好描述。主要研究结果表明:(1)基于海量调查数据,研究了济南市城市居民出行时空特征,运用热力图分析出行热点区域。研究发现,不同年龄群体的出行峰值均出现在早高峰7:00-9:00和晚高峰17:00-19:00时间段内,但是老年人群体和非老年人群体出行目的和出行热点区域存在差异。使用Kepler数据库分析热点区域可知:老年人群体主要以回家与休闲娱乐为出行目的,出行热点区域集中在广场和有较多公交线路经过的站点区域,如七里河;非老年人群体则更多是以回家、上班及公务为出行目的,出行热点区域集中在立交桥、快速路、高架路路段。(2)基于个人属性、家庭属性、出行属性建立结构方程模型,分析各种属性下的不同变量对出行方式选择存在的影响。数据显著性检验表明,个人属性、家庭属性和出行属性对出行方式均存在显著影响。建构的结构方程模型检验结果表明,出行距离的不同会影响出行方式的选择,随着出行距离的增加,居民会降低骑行方式出行的选择倾向,增加公共出行或者驾车出行的选择倾向。此外,出行时间不同,老年人和非老年人群体在出行方式上的选择也存在差异。出行时间较短时,老年人群体更倾向于选择私人小汽车出行,而非老年人群体则更倾向于选择公交车出行。(3)通过出行方式与影响因素建立mnl模型,从个人属性、家庭属性和出行属性分析居民出行选择。以驾车出行作为参照类别进行mnl模型参数标定,对居民不同的出行方式选择进行内在机理分析,通过模型拟合度检验和参数标定验证了模型具备较高的精度。基于以上研究,提出限制私家车使用、定制老年人专用公交、加强土地利用等相关缓解城市交通压力的建议。

关键词：老龄化居民出行时空特征出行方式结构方程模型 mnl模型

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基于预约停车和差异化收费的出行行为与泊位利用优化研究

基于预约停车和差异化收费的出行行为与泊位利用优化研究

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作者：安正阳北京交通大学

学位级别：硕士

随着当前社会经济的发展,人民收入不断增加,生活质量日益提升,小汽车走进了千家万户,在小汽车拥有量上升的同时,有限的可利用的车位资源难以满足当前不断上升的停车需求,城市停车难的问题也逐渐严峻。其主要表现为驾驶者停车寻找车位时... 详细信息

随着当前社会经济的发展,人民收入不断增加,生活质量日益提升,小汽车走进了千家万户,在小汽车拥有量上升的同时,有限的可利用的车位资源难以满足当前不断上升的停车需求,城市停车难的问题也逐渐严峻。其主要表现为驾驶者停车寻找车位时间长、高峰期热点区域停车排队干扰交通等问题。然而一味的从供给侧提升停车位的数量不仅不现实,而且会造成土地资源的严重浪费。在调研中也发现虽然当前停车位总量不足,但局部停车资源利用不均衡的问题更为严重。鉴于此,本文分析了预约停车及差异化收费措施,通过预约停车保证了驾驶者到达目的地后有位可停,通过对目的地附近区域内的停车场实行差异化定价收费策略,优化区域内的泊位利用率,从而有效缓解目前的停车难现状。首先对国内外预约停车的发展现状进行对比总结,分析出我国当前预约停车实施中存在的问题和不足之处,并从行业发展、国家政策层面对预约停车的发展前景进行展望。其次,为了了解驾驶者对预约停车的选择意愿,探究在预约停车中对驾驶者的选择行为起到影响的关键因素,设计了驾驶者的预约停车选择行为SP调查问卷,设计时考虑了预约停车方案属性、出行场景属性、驾驶者的社会经济属性以及日常停车特性,基于问卷调查数据建立NL模型,并对模型各参数进行标定。标定结果表明预约收费模式、泊位紧张程度、停车等待时间、出行目的以及个人属性均对预约停车方案的选择产生显著影响。再次,预约时可能会出现驾驶者期望的停车场已预约满的情况。为了研究该情况下出行者是否仍会坚持私家车出行,并探究公共交通服务水平改善提升后能否推动出行者向公共交通方式转移,设计了预约停车影响的出行方式选择SP调查问卷。问卷设计时考虑私家车、出租车(网约车)、地铁、地面公交以及共享单车作为出行者此时可选的方式,将泊位紧张程度、公交服务水平作为问卷中场景因素,考虑此时各方式之间无相关性,构建mnl模型,结果表明,泊位紧张、公共交通服务水平改善提升均有利于出行者选择公共交通方式出行。最后,建立以停车场总收益最大、用户总效用最大以及停车场利用率均衡为目标的预约停车场差异化定价多目标优化模型,将停车场容量作为约束,驾驶者对停车场的选择基于预约停车方案选择模型,采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。之后选择北京市佑安医院的停车场景作为算例,对模型和算法的有效性进行验证,使用熵权TOPSIS评价方法从得到的Pareto解集选出最优解,并通过与现状情况的对比分析,为当前现有停车场开放预约停车的方式、预约车位的比例,以及停车场定价方案的合理制定提出了有效建议。图64幅,表29个,参考文献64篇。

关键词：预约停车差异化收费停车选择行为 NL模型 mnl模型多目标优化

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