检索结果-内蒙古大学图书馆

太原学院学报（自然科学版） 2025年第1期43卷 47-54页

作者：杨阳刘敏太原科技大学车辆与交通工程学院山西太原030024

道路机动车排放是大气污染物的重要来源,同时也是量化评价最困难的污染源之一。目前,国内主要利用moves模型进行道路机动车排放预测,但在参数本地化时进行地理区域选择方面缺少深入分析,基于太原实际的道路交通流信息,共选取8个相近地... 详细信息

道路机动车排放是大气污染物的重要来源,同时也是量化评价最困难的污染源之一。目前,国内主要利用moves模型进行道路机动车排放预测,但在参数本地化时进行地理区域选择方面缺少深入分析,基于太原实际的道路交通流信息,共选取8个相近地理区域,模拟得出机动车CO,CH_(4),NO_(x),PM_(2.5)污染物排放量,并运用SPSS进行污染物排放量与所选地理区域纬度和海拔相关性分析。结果显示:在纬度确定的情况下,海拔和污染物排放量不存在显著相关;在海拔确定的情况下,纬度和污染物CH 4,NO_(x),PM_(2.5)排放量不存在显著相关性,但与CO排放量存在显著相关性。

关键词：机动车排放 moves模型 SPSS软件污染物排放相关性分析

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基于moves模型的昆明市高速公路机动车非尾气污染物排放清单及排放特征

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机电工程技术 2025年第7期 65-69+123页

作者：张晓青何超李加强陈彦林陈振瑜包广元西南林业大学机械与交通学院云南省高校高原山区机动车环保与安全重点实验室德宏职业学院

高速公路上机动车行驶活动频繁，非尾气污染物排放成为关注焦点。以昆明市高速公路机动车非尾气污染物排放为对象，包括轮胎(PM2.5)、轮胎(PM10)、制动器(PM2.5)、制动器(PM10) 4种类型，旨在构建非尾气污染物排放清单，分析其排放特征... 详细信息

高速公路上机动车行驶活动频繁，非尾气污染物排放成为关注焦点。以昆明市高速公路机动车非尾气污染物排放为对象，包括轮胎(PM2.5)、轮胎(PM10)、制动器(PM2.5)、制动器(PM10) 4种类型，旨在构建非尾气污染物排放清单，分析其排放特征。利用本地化的moves模型计算非尾气污染物排放因子，结合2021年昆明市高速公路客货车交通流量数据获得交通流量、平均行驶里程等数据构建排放清单，并从整体性排放、颗粒物种类贡献、排放源类型贡献、车型贡献4方面分析非尾气污染物排放特征。同时利用ArcGIS进行了排放量空间分配。研究结果表明，PM10为主要的非尾气污染物颗粒物，其排放量为191.59 t，排放贡献率为74.3%；制动器磨损源为主要的非尾气污染物排放源类型，其排放贡献量221.58 t，贡献率为85.9%；小型客车为主要的非尾气颗粒物总量排放贡献车型，其排放量为108.68 t，贡献率为42.1%。空间分配结果显示，在高速公路网比较密集、交通流量大的区域，其排放量也较高。该研究结果可为降低污染相关工作提供参考。

关键词：非尾气污染物排放清单 moves模型高速公路

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基于moves模型本地化的轻型车排放因子估计方法

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同济大学学报（自然科学版） 2021年第8期49卷 1135-1143,1201页

作者：单肖年刘皓冰张小丽陈小鸿叶建红河海大学土木与交通学院南京210024 新墨西哥大学土木与环境工程系阿尔伯克基87123 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

考虑中美两国车辆排放限制标准及测试工况的差异,提出了moves模型本地化修正的方法,并进行了案例分析。研究表明,我国车辆排放控制水平虽较为滞后但发展较快,如我国国I至国VIa轻型车一氧化碳排放限值标准所对应的美国轻型车排放特征年... 详细信息

考虑中美两国车辆排放限制标准及测试工况的差异,提出了moves模型本地化修正的方法,并进行了案例分析。研究表明,我国车辆排放控制水平虽较为滞后但发展较快,如我国国I至国VIa轻型车一氧化碳排放限值标准所对应的美国轻型车排放特征年份分别为:1995、1999、2002、2007、2010及2012年。此外,对估计的轻型车排放因子与真实的测试结果进行了对比分析。

关键词：交通环境 moves模型轻型车排放清单车辆排放因子车龄分布

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基于moves模型的西安市机动车排放清单研究

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环境污染与防治 2017年第3期39卷 227-231,235页

作者：郝艳召邓顺熙邱兆文刘强高婵娟徐月云长安大学汽车学院陕西西安710064 长安大学环境科学与工程学院陕西西安710064 中国汽车技术研究中心天津300300

利用本地化修正的moves模型结合实地调研数据,测算了西安市机动车排放清单,并对各种污染物的排放分担率进行了分析。结果表明:2012年西安市机动车的PM_(2.5)、PM_(10)、NO_x、总碳氢化合物(THC)、CO、挥发性有机物(VOCs)、NH_3和SO_2排... 详细信息

利用本地化修正的moves模型结合实地调研数据,测算了西安市机动车排放清单,并对各种污染物的排放分担率进行了分析。结果表明:2012年西安市机动车的PM_(2.5)、PM_(10)、NO_x、总碳氢化合物(THC)、CO、挥发性有机物(VOCs)、NH_3和SO_2排放总量分别为1 890.48、2 668.89、40 847.75、19 413.30、217 103.04、15 244.86、539.76、2 087.50 t;中型货车和重型货车是PM_(2.5)、PM_(10)和NOx的主要贡献者,小型客车和摩托车是THC、CO和VOCs的主要贡献者,小型客车是NH_3的主要贡献者,小型客车与重型货车对SO_2的排放分担率均较高;柴油车对PM_(2.5)、PM_(10)、NO_x和SO_2的排放分担率高于汽油车,而汽油车对THC、CO、VOCs和NH_3的分担率则高于柴油车;CO在冬季排放最多,其余污染物的排放均在夏季最多,但污染物的季节变化总体上不明显。

关键词：机动车排放清单排放分担率 moves模型

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moves模型在城市交通碳减排评估中的应用

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甘肃科学学报 2024年第3期36卷 44-50页

作者：杨阳张义王小平贾志绚贾文奇太原科技大学车辆与交通工程学院山西太原030024 智慧交通山西省实验室山西太原030024 山西圣世佳信息技术股份有限公司山西太原030024

为准确评估城市道路交叉口信号优化的碳减排效果,在实际交通调查的基础上利用moves模型模拟信号优化后道路车辆污染物排放的变化,对交通管控的节能减排效应进行定量分析。结果表明:信号优化不仅能有效缓解交通拥堵,提高主干道交通流的速... 详细信息

为准确评估城市道路交叉口信号优化的碳减排效果,在实际交通调查的基础上利用moves模型模拟信号优化后道路车辆污染物排放的变化,对交通管控的节能减排效应进行定量分析。结果表明:信号优化不仅能有效缓解交通拥堵,提高主干道交通流的速度,还能够不同程度降低不同污染物的排放总量,尤其是CO_(2)的排放量;虽然信号优化后不同污染物排放总量都在降低,但对于道路行驶的基数较小的车型,其污染物排放趋势有可能增加;不同污染物对信号优化的敏感性不同,因此减排效果不同,但相同车型的不同污染物的减排趋势相似。通过详细分析模型参数的本地化过程和排放结果,所研究的污染物排放测算方法更符合实际情况,可以为其他城市交通管控的减排效益研究提供参考,为城市的低碳绿色发展提供理论基础。

关键词：碳减排评估信号优化 moves模型参数本地化尾气排放

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moves模型微观层次参数的深圳本土化研究

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交通信息与安全 2017年第2期35卷 100-108页

作者：曹杨郭园园曹罡朱荣淑哈尔滨工业大学(深圳)深圳市有机物污染防控重点实验室广东深圳518055

moves模型是基于美国实际情况建立的机动车排放因子模型,在使用该模型模拟我国城市的机动车排放情况时,需要将模型相关参数进行修正。为使moves模型能够准确模拟深圳机动车排放特征,基于深圳市的实际情况对地理信息、车辆类型、燃油、... 详细信息

moves模型是基于美国实际情况建立的机动车排放因子模型,在使用该模型模拟我国城市的机动车排放情况时,需要将模型相关参数进行修正。为使moves模型能够准确模拟深圳机动车排放特征,基于深圳市的实际情况对地理信息、车辆类型、燃油、模拟年等moves模型微观层次默认参数进行本土化。在明确这些参数在moves模型中如何界定的前提下,根据深圳实际机动车相关情况对参数赋值。并且,对比分析了本土化前后moves模型估算结果与车载实测排放因子的相对误差。结果表明,NOx模拟效果显著改善,其中在快速路上的相对误差由365%减少至14%;CO2在本土化前后相对误差都较小,并且本土化之后的相对误差控制在20%以内;CO在本土化前后相对误差减少30~50%;但是对于HC而言,本土化前后模拟效果改善不明显,有较大提升空间。

关键词：机动车尾气 moves模型参数本土化排放因子

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moves模型中重型车比功率的参数标定及油耗/排放测算

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轻型汽车技术 2016年第1期 3-6,18页

作者：冯红晶刘荣昌史慧伟长安大学汽车学院

本文首先介绍了moves模型结构及其计算原理,进而提出重型车VSP模型的建立。确定出适用于moves模型中重型车不同车重区间内的参数标定值。最后提出利用上述重型车的VSP模型测算油耗/排放的具体方法。

关键词： moves模型 VSP模型参数标定油耗/排放

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基于moves模型的深圳市机动车排放清单研究

基于MOVES模型的深圳市机动车排放清单研究

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作者：曹杨哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着城市化快速发展,交通需求增长迅猛,深圳市机动车保有量也保持高速增长。机动车排气污染已然成为城市大气污染的主要来源,尾气中的污染物对人体健康造成极大的威胁。因此,控制机动车尾气污染已经刻不容缓。准确的掌握城市机... 详细信息

近年来,随着城市化快速发展,交通需求增长迅猛,深圳市机动车保有量也保持高速增长。机动车排气污染已然成为城市大气污染的主要来源,尾气中的污染物对人体健康造成极大的威胁。因此,控制机动车尾气污染已经刻不容缓。准确的掌握城市机动车排放总量以及污染排放特征,是制定有效控制策略的重要前提。本文是基于美国EPA开发的moves模型开展排放清单的测算,利用实际道路车载排放数据对模型默认数据库中的基础排放率进行本土化,然后再用实测数据对模型进行验证,本土化后小轿车、大巴车、货柜车的模拟效果分别提高了47%、53%、70%。最后得到的moves深圳模型符合深圳市机动车的排放特征。利用moves深圳模型建立不同尺度的排放清单,在微观尺度预测2020年留仙洞片区机动车排放总量,在中观尺度对深圳市2015年机动车排放清单进行测算,并从车型、燃油、排放标准的不同角度分析排放特征。2015年深圳市机动车HC、CO、NOX、CO2和PM2.5的排放量依次为2.509、19.161、5.410、1 780.916、0.342万吨。小型客车是HC、CO和CO2的主要贡献者,分别占总排放的84%、74%、70%,NOX和PM2.5则主要来自于国Ⅲ标准柴油车。最后,以深圳市实际路网为基础,按照道路类型的不同,采用线源和面源相结合的方法,基于交通流量和GIS平台对排放清单进行时空分配,分析污染排放的空间分布特征和时间分布规律。结果显示:污染集中在南山、福田、宝安和龙岗,占总排放的65%以上。并且快速路的排放比较突出,其排放强度是主干道的2～6倍。从时间分布上看,早高峰的污染最为严重,其次是晚高峰,分别是平峰时段的1.74和1.42倍。

关键词：机动车污染 moves模型参数本土化排放清单时空分布

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基于深圳本土化moves模型微观层次敏感性分析

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交通信息与安全 2015年第2期33卷 116-123页

作者：郭园园曹罡朱荣淑哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳市水资源利用与环境污染控制重点实验室广东深圳518055

为了使用户在数据资源匮乏的情况下,能够快速针对模型关键参数进行数据收集,文中在对moves模型进行参数本土化修正的基础上,引用经济学常用的敏感度系数（SAF）评价指标概念,通过定义的SAF等级,进行了moves中速度、气象等参数对深圳市... 详细信息

为了使用户在数据资源匮乏的情况下,能够快速针对模型关键参数进行数据收集,文中在对moves模型进行参数本土化修正的基础上,引用经济学常用的敏感度系数（SAF）评价指标概念,通过定义的SAF等级,进行了moves中速度、气象等参数对深圳市常见车型排放因子的影响程度分析。研究表明,当速度小于20km/h时,各种污染物的SAF在1-6之间变化,属于敏感参数;车龄为0-3年的新车其污染物的SAF〉1,各车型劣化较快;硫含量对各车型SO2排放因子的SAF≥1,属于敏感参数,雷氏蒸汽压只对私家车的CO排放有影响;温度对柴油车型的THC,CO和PM2.5的SAF≤0.1,属于不敏感参数,湿度对于中重型车、社会中大巴、公交车的THC,CO,PM2.5排放因子的SAF≤0.1,属于不敏感参数。各参数针对不同车型的不同污染物,表现出不同的敏感性。

关键词： moves模型深圳本土化敏感度系数排放因子

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基于moves模型的石家庄市机动车排放清单研究

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交通节能与环保 2019年第6期15卷 4-9页

作者：姚胜永李亚楠刘佳豪石家庄铁道大学交通运输学院

机动车尾气污染给石家庄市空气污染带来的影响不容忽视,为有效缓解和控制石家庄市的交通污染现状,需要对交通污染物进行精确量化。文章结合实地调研数据,对moves模型的主要输入参数进行了本地化,结合行驶里程和保有量数据计算出了石家... 详细信息

机动车尾气污染给石家庄市空气污染带来的影响不容忽视,为有效缓解和控制石家庄市的交通污染现状,需要对交通污染物进行精确量化。文章结合实地调研数据,对moves模型的主要输入参数进行了本地化,结合行驶里程和保有量数据计算出了石家庄市机动车排放清单,并分析了机动车的排放分担率。

关键词：机动车排放清单 moves模型排放分担率

来源：评论

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