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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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检索条件"主题词=MS SQL Server 2008"

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Professional Microsoft sql server 2012 Administration 1

引用

2012年

作者： Jorgensen, Adam Wort, Steven Loforte, Ross

ISBN: (数字)9781118286845

ISBN: (纸本)9781118106884

An essential how-to guide for experienced DBAs on the most significant product release since 2005! Microsoft sql server 2012 will have major changes throughout the sql server and will impact how DBAs administer the database. With this book, a team of well-known sql server experts introduces the many new features of the most recent version of sql server and deciphers how these changes will affect the methods that administrators have been using for years. Loaded with unique tips, tricks, and workarounds for handling the most difficult sql server admin issues, this how-to guide deciphers topics such as performance tuning, backup and recovery, scaling and replication, clustering, and security. Serves as a must-have how-to guide on the new features of the 2012 release of Microsoft sql server Walks you through ways to manage and monitor sql server and automate administration Guides you through sql Azure for cloud computing, data replication, and data warehouse performance improvements Addresses client-connectivity enhancements, new features that ensure high availability of mission-critical applications, and tighter integration with Excel and SharePoint for data analysis and reporting Highlights major changes to the suite of sql server BI tools, including integration, reporting, and analysis services Includes real-world case examples and best practices from Microsoft insiders If you're a database administrator eager to get started with the newest version of sql server, then this book is essential reading.

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Microsoft sql server 2008 Integration Services 1

引用

2009年

作者： Veerman Erik Moss Jessica M. Knight Brian Hackney Jay

ISBN: (数字)9780470593943

ISBN: (纸本)9780470525760

An authoritative guide to designing effective solutions for data cleansing, ETL, and file management with sql server 2008 Integration Services sql server Integration Services (SSIS) is the leading tool in the data warehouse industry, used for performing extraction, transformation, and load operations. After an overview of SSIS architecture, the authors walk you a series of real-world problems and show various techniques for handling them. Shows you how to design SSIS solutions for data cleansing, ETL and file management Demonstrates how to integrate data from a variety of data sources, Shows how to monitor SSIS performance, Demonstrates how to avoid common pitfalls involved with SSIS deployment Explains how to ensure performance of the deployed solution and effectively handle unexpected system failures and outages The companion Web site provides sample code and database scripts that readers can directly implement This book shows you how to design, build, deploy, and manage solutions to real-world problems that SSIS administrators and developers face day-to-day.

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Získávání znalostí v prostředí ms sql

Získávání znalostí v prostředí MS SQL

引用

作者： Pijáček, Roman Brno University of Technology

Bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází v prostředí ms sql serveru 2008. Po počátečním uvedení do oblasti ... 详细信息

Bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází v prostředí ms sql serveru 2008. Po počátečním uvedení do oblasti získávání znalostí z databází jsou detailněji vysvětleny obecné principy a algoritmy použitých dolovacích metod (Bayesovská klasifikace, asociační pravidla, rozhodovací stromy, shluková analýza). V rámci praktické části této práce je navržena, implementována a otestována klientská desktopová aplikace v jazyce C#, která uživateli umožňuje interaktivní získávání klíčových znalostí a skrytých informací z databází. Aplikace využívá metod zabudovaných v rámci ms sql serveru 2008 a také metody Apriori pro dolování silných asociačních pravidel, která byla implementována ve vlastní režii. V závěru jsou diskutována další možná rozšíření stávajícího projektu a uvedeno zhodnocení dosažených výsledků.

关键词： Získávání znalostí z databází dolování z dat asociační pravidla Apriori Bayesovská klasifikace rozhodovací stromy shluková analýza ms sql server 2008 T-sql C# DMX .NET OOP Knowledge discovery in databases data mining association

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