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1 篇 chen chin-chun

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检索条件"主题词=Mahalanobis Clustering Algorithm"

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排序：

Using mahalanobis clustering algorithm for College student Learning Fundamental Mathematics

Using Mahalanobis Clustering Algorithm for College student L...

引用

3rd International Conference on Manufacturing Science and Engineering (ICMSE 2012)

作者： Chen, Chin-Chun Min Hwei Coll Hlth Care Management Tai Nan City 703 Taiwan

ISBN: (纸本)9783037853719

The popular fuzzy c-means algorithm based on Euclidean distance function converges to a local minimum of the objective function, which can only be used to detect spherical structural clusters. Gustafson-Kessel clustering algorithm and Gath-Geva clustering algorithm were developed to detect non-spherical structural clusters. However, Gustafson-Kessel clustering algorithm needs added constraint of fuzzy covariance matrix, Gath-Geva clustering algorithm can only be used for the data with multivariate Gaussian distribution. In GK-algorithm, modified mahalanobis distance with preserved volume was used. However, the added fuzzy covariance matrices in their distance measure were not directly derived from the objective function. In this paper, an improved Normalized mahalanobis clustering algorithm Based on FCM by taking a new threshold value and a new convergent process is proposed. The experimental results of real data sets show that our proposed new algorithm has the best performance. Not only replacing the common covariance matrix with the correlation matrix in the objective function in the Normalized mahalanobis clustering algorithm Based on FCM, but also replacing the thresholds: D = Sigma Sigma [mu((0))(y)] [(x - a ((0))) (x - a((0)))] > 0.

关键词： mahalanobis clustering algorithm GK-algorithm GG-algorithm

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