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检索条件"主题词=MapReduce编程模型"
59 条 记 录,以下是11-20 订阅
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一种基于mapreduce的并行PSO-BP神经网络算法
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科技通报 2017年 第4期33卷 110-115页
作者: 崔红艳 曹建芳 史昊 忻州师范学院计算机科学与技术系 山西忻州034000 太原科技大学计算机科学与技术学院 太原030024
为了提高BP神经网络算法的分类准确率和运行时间效率,利用PSO算法和并行化设计的思想,提出了Hadoop平台下基于mapreduce的PSO优化BP神经网络的并行化设计及实现方法。利用PSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高算法分类准确率;采... 详细信息
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mapreduce下相似性连接算法改进的研究
MapReduce下相似性连接算法改进的研究
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作者: 刘云霞 大连海事大学
学位级别:硕士
在大数据的时代背景下,拼写检查、数据清洗、协同过滤等应用成为研究热点,而相似性连接作为这些众多数据分析的基本操作有着广泛的应用价值,同时Google提出的mapreduce编程模型是处理海量数据最流行的并行计算模型之一,但因其不能较好... 详细信息
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基于mapreduce的相似自连接新方法:过滤和内切圆算法
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计算机研究与发展 2016年 第12期53卷 2847-2857页
作者: 鲍广慧 张兆功 李建中 玄萍 黑龙江大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
相似自连接是一个在很多应用领域中很重要的问题.对于海量数据集,mapreduce可以提供一个有效的分布式计算框架,相似自连接操作也同样可以应用在mapreduce框架下.但已有研究工作仍然存在不足,如对于聚集数据区域采用加细划分方法,目的是... 详细信息
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基于mapreduce的多元连接优化方法
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计算机研究与发展 2016年 第2期53卷 467-478页
作者: 李甜甜 于戈 郭朝鹏 宋杰 东北大学计算机科学与工程学院 沈阳110819 东北大学软件学院 沈阳110819
多元连接是数据分析最常用的操作之一,mapreduce是广泛用于大规模数据分析处理的编程模型,它给多元连接优化带来新的挑战:传统的优化方法不能简单地适用到mapreduce中;mapreduce连接执行算法尚存优化空间.针对前者,考虑到I/O代价是连接... 详细信息
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大数据技术支持下的电子商务系统的mapreduce架构设计与分析
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计算机产品与流通 2018年 第4期7卷 160-160页
作者: 陈伟锋 苏州健雄职业技术学院
大数据环境下,数据挖掘技术不断发展,互联网技术发展过程中,电子商务也在迈入了崛起的历程,借助mapreduce编程模型处理流量数据是目前的主要研究方向,尤其是在大数据技术背景下,利用mapreduce编程模型,设计形成电子商务系统,可以更好地... 详细信息
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基于mapreduce的并行关联规则增量更新算法
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计算机工程 2016年 第2期42卷 21-25,32页
作者: 程广 王晓峰 上海海事大学信息工程学院 上海201306
为解决传统关联规则挖掘算法在大数据环境下运行效率较低的问题,基于频繁模式增长(FP-growth)算法,提出一种面向大数据的并行关联规则增量更新算法。利用mapreduce编程模型与云计算平台,对FP-growth算法各步骤进行并行化处理。在增量更... 详细信息
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面向大规模数据集的自适应聚类算法并行化研究
面向大规模数据集的自适应聚类算法并行化研究
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作者: 肖雪平 曲阜师范大学
学位级别:硕士
目前,随着网络的普及,各种应用设备逐渐日常化,产生的数据量日益增多,因此需要分析处理的数据规模越来越大,从而使数据挖掘任务变得愈加复杂。作为一种无监督学习方式,聚类是数据挖掘领域的一种重要工具。按照相似性度量原则,聚类尽可... 详细信息
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基于Hadoop公存式计算的遥感产品生产系统
基于Hadoop公存式计算的遥感产品生产系统
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作者: 胡俊杰 电子科技大学
学位级别:硕士
遥感技术是对地观测的重要手段,种类繁多的生态环境遥感产品从不同角度反应了区域和全球范围内森林、草原、水等重要资源的状态信息,使得有效掌握全球生态环境的变化趋势及其相应影响成为可能。当前世界许多国家均发射了数量不等的对... 详细信息
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基于可重构硬件架构的mapreduce计算方法研究与实现
基于可重构硬件架构的MapReduce计算方法研究与实现
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作者: 付启沐 北京交通大学
学位级别:硕士
随着互联网的飞速发展,信息量的爆炸式增长,需要高效的科学计算,以满足快速挖掘有价值信息的需求。在传统的计算机上处理海量的数据需要很长的时间消耗和能量代价,如何快速高效利用好海量的数据成为各行各业所面临的严峻考验。高效利用... 详细信息
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基于网格单元和P权值的离群数据挖掘及其并行化
基于网格单元和P权值的离群数据挖掘及其并行化
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作者: 冯婷婷 太原科技大学
学位级别:硕士
数据挖掘是从海量数据中发现有价值信息和知识的非平凡过程,可为决策支持服务,而离群数据挖掘是数据挖掘领域的重要组成部分之一。离群数据中经常包含着一些新颖而重要的信息,具有很高的研究价值,离群数据挖掘已在网络入侵检测、信用卡... 详细信息
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