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作者

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检索条件"主题词=MapReduce编程模型"
59 条 记 录,以下是31-40 订阅
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支持隐私保护的众包实体解析
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计算机科学与探索 2014年 第7期8卷 802-811页
作者: 燕彩蓉 张洋舜 徐光伟 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海200092
实体解析是指发现并聚合描述现实世界中同一对象的记录。纯粹的机器算法虽然可以获得较高的效率,但是准确率难以保证。提出了一种机器计算与众包相结合的实体解析方法。该方法首先采用mapreduce并行计算框架排除不可能匹配的记录对,减... 详细信息
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Hadoop平台及其作业调度算法的研究
Hadoop平台及其作业调度算法的研究
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作者: 张宜力 安徽工业大学
学位级别:硕士
随着计算机技术迅猛发展和互联网运用高速的扩展,云计算作为现在炙手可热的分布式计算模式,改变了传统互联网的服务模式。这种由大量廉价的普通机器组成的集群,可以为用户提供计算能力、存储能力和信息服务,从技术上解决了当前互联... 详细信息
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基于Hadoop的数字化校园设计与实现
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软件导刊 2014年 第10期13卷 15-17页
作者: 陆丽婷 无锡城市职业技术学院电子信息工程系 江苏无锡214153
高校是进行教学与科研的场所,随着云计算技术的发展,如何管理和利用产生的海量数据已成为当前研究的热点。设计了一个基于Hadoop云计算平台的数字化校园,其由4层体系构建,对该系统从结构、功能等方面进行了设计与分析。
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基于mapreduce的软件设计模式的研究
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科技致富向导 2014年 第18期 188-189页
作者: 寸江涛 保山学院现代教育技术中心 云南 保山 678000
本论文在研究mapreduce编程模型的基础上,对Maper和Reducer函数的编程流程进行了深入的研究并在Hadoop框架的基础上,进行Kmeans聚类算法的并行设计。在充分熟悉软件工程中设计模式的基础上,结合mapreduce编程模型,在KmeansMapper、K... 详细信息
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mapreduce中连接负载均衡优化研究
MapReduce中连接负载均衡优化研究
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2014全国理论计算机科学学术年会
作者: 翟红敏 刘国华 赵威 刘源源 翟红坤 东华大学计算机科学与技术学院 上海 201620 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 黑龙江 150000
数据分析和处理是大规模分布式数据处理应用中的重要任务.由于简单易用和具有灵活性,mapreduce编程模型逐渐成为大规模分布式数据处理系统(如Hadoop系统)的核心模型.由于处理的数据可能不是均匀分布,mapreduce编程模型在处理连接操作时... 详细信息
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基于压力反馈的mapreduce负载均衡策略
基于压力反馈的MapReduce负载均衡策略
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2014湖北省计算机学会学术年会
作者: 李航晨 秦小麟 沈尧 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016
数据倾斜是严重影响mapreduce性能的因素之一.数据倾斜问题的现有解决方法需要用户对应用类型提供针对的分区函数,或是为mapreduce编写额外的采样过程,增加了用户的负担.为解决上述问题,提出了一种基于压力统计的负载均衡策略.该策略充... 详细信息
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Hadoop云计算技术在垃圾短信过滤中的应用与实现
Hadoop云计算技术在垃圾短信过滤中的应用与实现
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辽宁省通信学会2014年通信网络与信息技术年会
作者: 孙大鹏 辽宁省通信管理局网络信息安全处 110035
基于内容分析的垃圾短信过滤技术存在复杂度过高、易导致信息网络阻塞等不足.针对这一缺点,本文分析了基于内容过滤器所使用的云计算技术平台,发现其可以通过云计算的Hadoop开源实现方案中的mapreduce编程模型来实现.
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并行实体解析与记录聚合模型
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小型微型计算机系统 2013年 第8期34卷 1843-1847页
作者: 燕彩蓉 万永权 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 欧特克软件(中国)有限公司上海分公司 上海200233
实体解析用于判断两个数据记录是否描述的是同一实体对象,记录聚合则把所有属于同一实体对象的数据记录进行聚集,建立关联,方便交叉索引.本文基于mapreduce编程模型,提出一种迭代的并行处理框架,采用面向学习的分类方法进行实体解析,根... 详细信息
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基于mapreduce的数据挖掘平台设计与实现
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计算机工程与设计 2013年 第2期34卷 495-501页
作者: 黄斌 许舒人 蒲卫 中国科学院软件研究所软件工程技术中心 北京100190 中国科学院研究生院 北京100190 解放军卫生信息中心 北京100842
mapreduce编程模型的简单性和高性价比使得其适用于海量数据的并行处理。然而,mapreduce欠缺对多数据源、组件复用以及数据可视化支持,这些缺点使用户在运用mapreduce框架进行数据挖掘时暴露出开发效率低下,重复开发等问题。提出了一种... 详细信息
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基于mapreduce的并行模糊C均值算法
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计算机工程与应用 2013年 第14期49卷 133-137,151页
作者: 虞倩倩 戴月明 江南大学物联网工程学院 江苏无锡214122
模糊C均值是一种重要的软聚类算法,针对模糊C均值的随着数据量的增加,时间复杂度过高的缺点,提出了一种基于mapreduce的并行模糊C均值算法。算法重新设计模糊C均值,使其符合mapreduce的基于key/value的编程模型,并行计算数据集到中心点... 详细信息
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