检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑编程技巧与维护 2023年第10期 122-124页

作者：刘飞生广州理工学院广州510000

旨在利用Python编程模拟消防投石车的投掷轨迹。作为一种传统的军事武器,投石车的准确投掷对于军事战略和工程设计具有重要意义。首先,根据实际情况建立了消防投石车的物理模型,并配置了相关参数;其次,对投石车进行了动力学分析,并使用N... 详细信息

旨在利用Python编程模拟消防投石车的投掷轨迹。作为一种传统的军事武器,投石车的准确投掷对于军事战略和工程设计具有重要意义。首先,根据实际情况建立了消防投石车的物理模型,并配置了相关参数;其次,对投石车进行了动力学分析,并使用NumPy库中的数值计算函数编写了投掷轨迹的模拟算法;最后,通过matplotlib库进行动画模拟,绘制出投石车的投掷过程及轨迹。利用Python中的NumPy库的数值计算功能,能够快速且准确地模拟投石车的投掷过程,并基于matplotlib库生成投掷轨迹的可视化结果。

关键词：投石车消防 NumPy库 Python语言 matplotlib库

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Python可视化电磁波在各向异性材料中的折射

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电子技术与软件工程 2021年第24期 67-69页

作者：张晓燕华北科技学院理学院北京市101601

本文由麦克斯韦方程组出发得到了单色平面波在各向异性材料中的色散方程、波矢量和坡印廷矢量的折射性质以及全反射条件。在Python中调用NumPy库和matplotlib库三维画图功能描绘了TE偏振波在各向异性材料中的三种色散曲面,应用annotate... 详细信息

本文由麦克斯韦方程组出发得到了单色平面波在各向异性材料中的色散方程、波矢量和坡印廷矢量的折射性质以及全反射条件。在Python中调用NumPy库和matplotlib库三维画图功能描绘了TE偏振波在各向异性材料中的三种色散曲面,应用annotate功能画出了二维情形下三种各向异性材料波矢量和坡印廷矢量的折射方向。

关键词： Python语言 matplotlib库各向异性材料

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基于Python数据可视化的研究与应用

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电脑编程技巧与维护 2023年第11期 3-5,12页

作者：张文武汉轻工大学数学与计算机学院武汉430023

为了绘制数据分析过程中不同样式的直线、折线、柱状图、饼图,使用Python语言,运用Numpy+Pandas+matplotlib+Seaborn对数据进行可视化显示,运行PyQt5绘制GUI应用程序,设置基于不同类型数据的绘制软件。基于不同类型的数据选择不同的软... 详细信息

为了绘制数据分析过程中不同样式的直线、折线、柱状图、饼图,使用Python语言,运用Numpy+Pandas+matplotlib+Seaborn对数据进行可视化显示,运行PyQt5绘制GUI应用程序,设置基于不同类型数据的绘制软件。基于不同类型的数据选择不同的软件进行直线、折线、柱状图、饼图绘制,可以修改数据、输出图像及表格,从而简化数据分析进程,更高效地实现数据可视化。

关键词： PyQt5工具 matplotlib库数据分析数据可视化

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用matplotlib实现学生成绩的可视化分析

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电脑编程技巧与维护 2023年第5期 141-143页

作者：林晓芬福建船政交通职业学院福州350007

Python语言中的matplotlib库是轮机工程技术专业学生的专业必修课,对《工程制图》的总评成绩进行统计分析,绘制《工程制图》课程成绩的直方图、饼图,并给出部分算法。根据绘制的直方图和饼图可以直观地了解学生成绩的等级分布和变化,便... 详细信息

Python语言中的matplotlib库是轮机工程技术专业学生的专业必修课,对《工程制图》的总评成绩进行统计分析,绘制《工程制图》课程成绩的直方图、饼图,并给出部分算法。根据绘制的直方图和饼图可以直观地了解学生成绩的等级分布和变化,便于老师对学生学习成绩的总体情况进行分析。

关键词： Python语言 matplotlib库直方图饼图

来源：评论

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基于Python的超市O2O营销数据分析

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第4期35卷 431-435页

作者：赵雅欣宁士勇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

数据挖掘是分析数据的关键技术,利用Python语言及其IDE工具——PyCharm可以有效地对超市O2O(Online to Offline)营销产生的大量数据进行统计分析,从而加速线上线下资源整合,有利于超市的发展.通过对河南某大型连锁超市O2O营销产生的数... 详细信息

数据挖掘是分析数据的关键技术,利用Python语言及其IDE工具——PyCharm可以有效地对超市O2O(Online to Offline)营销产生的大量数据进行统计分析,从而加速线上线下资源整合,有利于超市的发展.通过对河南某大型连锁超市O2O营销产生的数据集进行去除无关属性、空数据、无效数据等预处理操作后,利用Python的第三方库Numpy、Pandas、matplotlib等对预处理后的总数据集进行分析,得到了该数据集在年龄、用户等级、用户注册时间等不同维度上的分布情况.其中会员表所包含的用户中,大部分为年轻用户,小孩和老年人较少;另外,结合用户等级与他们的注册时长可以得出,大体上用户注册时间越长,等级就越高.超市决策人员可以根据统计分析的结果,调整营销策略,更好地服务客户、赢得客户.

关键词： O2O营销 Python 数据分析超市 Numpy库 Pandas库 matplotlib库

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