检索结果-内蒙古大学图书馆

西南农业学报 2024年第4期37卷 860-868页

作者：李晓霞胡宽义曾安逸董定超中国热带农业科学院科技信息研究所海口571101 北京航空航天大学云南创新研究院昆明650051

[目的]探究气候因子、土壤因子对小花十万错分布的影响,为有效制定其管理措施提供依据。[方法]利用maxent生态位模型对小花十万错在中国的潜在适生区进行预测。[结果]当年降水量在2000~3500 mm,年均气温25~26℃,年均温变化范围6~14℃时... 详细信息

[目的]探究气候因子、土壤因子对小花十万错分布的影响,为有效制定其管理措施提供依据。[方法]利用maxent生态位模型对小花十万错在中国的潜在适生区进行预测。[结果]当年降水量在2000~3500 mm,年均气温25~26℃,年均温变化范围6~14℃时最适合小花十万错的生长,且最冷月最低温度处于20~30℃及最冷季平均温度在27℃左右时,小花十万错才能保持最大的生长效率,当最干月降水量在40 mm以上时才能保持存活,以上研究结果说明小花十万错具有喜温、畏寒、不抗旱的特点。在地理分布上,当前小花十万错仅在海南、台湾、广东三省有发现记录,但根据maxent模型对当下气候的模拟分析,小花十万错在云南、广西、贵州、福建、江西、四川甚至西藏的某些地区具有适生区的存在,说明这些地区都存在被小花十万错生物入侵的危险。通过对未来气候的分析,可以得出小花十万错在我国境内的分布范围为扩张趋势,扩张的地区集中在云南、广西、广东、福建、海南等地。[结论]小花十万错的生长分布最易受年均温变化范围、年降水量、年平均气温、海拔等因素影响。当前,广东、广西、福建、云南、海南、台湾等省份均面临小花十万错的入侵风险,以台湾最严重,广东和海南次之,其余省份暂未发现该种的入侵记录。但从气候分析来看,存在小花十万错中、高适生区的云南、四川、广西等地仍然有被该种入侵的可能。因此,应根据防范区域的特点以及适生等级来制定区域性、重点性的防治计划,并在已被入侵的地区推广化学防治、生物防治等手段遏制小花十万错向邻近区域扩散,而在未被入侵的区域制定侧重于加强检疫、扩大检测的防治办法,预防小花十万错的跨区域传播。

关键词： maxent生态位模型小花十万错气候因子土壤因子

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基于maxent生态位模型的小蜻蜓尺蛾在我国的适生区预测分析

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安徽农业科学 2022年第21期50卷 150-152,155页

作者：韩阳阳张岳峰王焱上海市林业总站上海200072 上海市林学会上海200072

利用maxent生态位模型,结合ArcGIS软件,对小蜻蜓尺蛾在我国的适生区范围进行了预测分析。结果表明,该虫在我国的适生区占全国面积约32.71%,其中高、中、低适生区分别占8.62%、8.53%、15.55%,主要分布于我国东北平原、华北平原、长江中... 详细信息

利用maxent生态位模型,结合ArcGIS软件,对小蜻蜓尺蛾在我国的适生区范围进行了预测分析。结果表明,该虫在我国的适生区占全国面积约32.71%,其中高、中、低适生区分别占8.62%、8.53%、15.55%,主要分布于我国东北平原、华北平原、长江中下游平原地区,温带季风气候以及亚热带季风气候区域。ROC评价结果表明,maxent生态位模型的平均AUC值为0.984,预测结果具有较高的精度。各环境变量重要性的刀切法检验表明,温度因素对小蜻蜓尺蛾的潜在分布影响最大。

关键词：小蜻蜓尺蛾 maxent生态位模型适生区预测

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基于maxent生态位模型的互花米草在我国沿海的潜在分布

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应用生态学报 2019年第7期30卷 2329-2337页

作者：张丹华胡远满刘淼沈阳建筑大学交通工程学院沈阳110168 中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳110016

以分布在我国沿海滩涂的96个互花米草分布记录点及覆盖东部沿海区域的海洋环境数据和气候环境数据为材料,利用maxent生态位模型,研究外来物种互花米草在我国沿海的潜在分布情况.结果表明:互花米草适宜分布区占我国沿海区域的85%,其中高... 详细信息

以分布在我国沿海滩涂的96个互花米草分布记录点及覆盖东部沿海区域的海洋环境数据和气候环境数据为材料,利用maxent生态位模型,研究外来物种互花米草在我国沿海的潜在分布情况.结果表明:互花米草适宜分布区占我国沿海区域的85%,其中高度适宜分布区占18%,中度适宜分布区占34%,低度适宜分布区占33%,不适宜分布区仅为15%.互花米草在我国沿海的地理分布主要受到年均最低海水温度、年均海水温度、年平均气温和1月最低气温4个环境因素的影响,而年均降水量、年均日较差、海水盐度、最高海水温度、7月最高气温及海流速度对互花米草地理分布的影响较小.互花米草高度适宜分布区的最低海水温度为0.62~24.81℃,平均海水温度为10.46~27.29℃,年均气温为9~25℃,1月最低气温为-13.5~16.7℃.互花米草地理分布概率在我国北部沿海区域达到20%以上,互花米草存在向我国北部进一步入侵的趋势,特别是在渤海湾地区,互花米草入侵潜力较大.互花米草在我国不适宜分布区主要集中在海南中部和南部海岸,以及台湾省大部分区域,依据当前我国分布记录及气候数据,这些区域互花米草入侵风险较小,但不排除未来入侵的可能性.

关键词：互花米草中国沿海 maxent生态位模型潜在分布

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基于maxent生态位模型的银杏大蚕蛾贵州省适生区预测

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现代农业科技 2017年第13期 138-139页

作者：潘涌智柴娜西南林业大学云南昆明650224 贵州省林业学校

通过建立maxent生态位模型,投影到地理空间,预测银杏大蚕蛾在贵州省的潜在分布区域,以期为贵州省有效预防银杏大蚕蛾提供借鉴。

关键词：银杏大蚕蛾潜在分布区 maxent生态位模型贵州省

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基于maxent生态位模型的松材线虫在中国的适生区预测分析

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南京林业大学学报(自然科学版) 2015年第1期39卷 6-10页

作者：韩阳阳王焱项杨叶建仁南方现代林业协同创新中心江苏省有害生物入侵预防与控制重点实验室南京林业大学林学院上海市林业总站

为了进一步掌握松材线虫在中国可能的扩展范围和可能造成的危害程度,利用maxent生态位模型,结合地理信息系统ArcGIS,对松材线虫在中国的适生区范围进行了预测研究。结果表明:松材线虫在中国的适生区主要集中在华东和华南地区,华北地区... 详细信息

为了进一步掌握松材线虫在中国可能的扩展范围和可能造成的危害程度,利用maxent生态位模型,结合地理信息系统ArcGIS,对松材线虫在中国的适生区范围进行了预测研究。结果表明:松材线虫在中国的适生区主要集中在华东和华南地区,华北地区南部、东北地区南部和西南地区南部则是松材线虫的中适生区或低适生区,其他地区则是松材线虫的非适生区。在适生区范围内,只要可感染的寄主松树存在,其他气候因子是可能满足松材线虫的侵染和致病的。ROC评价(receiver operating characteristic curve,受试者工作特征曲线,简称ROC曲线)结果表明,maxent生态位模型预测松材线虫适生分布的训练数据和测试数据的AUC(areas under curve,曲线下面积)值分别为0.987和0.986,达到了极高的精度。各环境变量重要性的刀切法检验表明,温度因素对松材线虫的潜在分布影响最大。

关键词：松材线虫 maxent生态位模型适生分布区 ArcGIS地理信息系统

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基于maxent和ArcGIS的黑腹尼虎天牛潜在地理分布预测

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植物保护学报 2023年第6期50卷 1508-1517页

作者：王坤石娟梁特北京林业大学林学院林木有害生物防治北京市重点实验室中法欧亚森林入侵生物联合实验室北京100083

为明确我国检疫性有害生物黑腹尼虎天牛Neoclytus acuminatus的潜在地理分布范围,基于maxent模型、ArcGIS软件及全球分布数据预测当前气候和未来气候(2个情景)条件下黑腹尼虎天牛在全球和中国的潜在分布区域,并分析影响黑腹尼虎天牛分... 详细信息

为明确我国检疫性有害生物黑腹尼虎天牛Neoclytus acuminatus的潜在地理分布范围,基于maxent模型、ArcGIS软件及全球分布数据预测当前气候和未来气候(2个情景)条件下黑腹尼虎天牛在全球和中国的潜在分布区域,并分析影响黑腹尼虎天牛分布的关键环境变量。结果显示,maxent模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.962,表明模型预测结果可靠;影响黑腹尼虎天牛潜在地理分布的5个关键环境变量分别是5月平均降雨量、11月平均最高温度、温度变化方差、7月平均降雨量和最湿季度平均气温,贡献率分别为40.5%、33.2%、23.9%、2.2%和0.1%。在当前气候条件下,黑腹尼虎天牛在全球的适生区较广泛,总面积约为3928.63×10^(4)km^(2),且在我国湖北、安徽及浙江等省存在高适生区和中适生区;在未来气候条件下,黑腹尼虎天牛在全球范围内的适生区总面积会进一步增加,并且在我国的高适生区面积也会进一步扩大。

关键词：黑腹尼虎天牛 maxent生态位模型适生性分析潜在地理分布

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基于maxent模型的兴安杜鹃在我国东北地区潜在适生区预测

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北华大学学报（自然科学版） 2023年第5期24卷 585-590页

作者：吴生海兰雪涵王玉莹马玉于忠亮李黎明杜凤国北华大学林学院吉林吉林132013 集贤县林业和草原局黑龙江双鸭山155900 西北农林科技大学陕西杨凌712100 吉林省林业科学研究院吉林长春130033

兴安杜鹃为国家二级保护植物、东北早春珍稀观花树种,由于人为采挖导致种群数量减少、地理分布变窄.研究兴安杜鹃在东北地区的潜在适生区,为兴安杜鹃保育提供依据.基于兴安杜鹃54个地理分布信息和28个环境变量,将maxent生态位模型和地... 详细信息

兴安杜鹃为国家二级保护植物、东北早春珍稀观花树种,由于人为采挖导致种群数量减少、地理分布变窄.研究兴安杜鹃在东北地区的潜在适生区,为兴安杜鹃保育提供依据.基于兴安杜鹃54个地理分布信息和28个环境变量,将maxent生态位模型和地理信息系统相结合,预测兴安杜鹃在我国黑龙江、吉林、辽宁3省的潜在适生区;通过ROC曲线检验模型精度,采用刀切法筛选主导环境变量及其适宜值.结果显示:模型预测的AUC为0.963,表明预测结果与兴安杜鹃实际分布地拟合度很高.高适生区主要位于辽宁省东部、吉林省中部及南部、黑龙江省东南部及大兴安岭、小兴安岭地区;中适生区和低适生区以高适生区为中心扩散.温度季节性变化标准差(bio4)、最暖季节降水量(bio18)、最干季节降水量(bio17)及土壤pH(t-ph)是影响兴安杜鹃潜在分布区的主要环境变量.

关键词：兴安杜鹃 maxent生态位模型适生区预测

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长江南京段长江江豚分布规律及生境选择

长江南京段长江江豚分布规律及生境选择

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作者：黎盼上海海洋大学

学位级别：硕士

长江江豚（Neophocaena asiaeorientalis）是一种小型齿鲸,仅分布在长江中下游干流、洞庭湖和鄱阳湖及其支流尾闾。白鱀豚（Lipotes vexillifer）2007年被宣告功能性灭绝后,长江江豚成为生活在长江中唯一的鲸类动物。南京长江江豚省级... 详细信息

长江江豚（Neophocaena asiaeorientalis）是一种小型齿鲸,仅分布在长江中下游干流、洞庭湖和鄱阳湖及其支流尾闾。白鱀豚（Lipotes vexillifer）2007年被宣告功能性灭绝后,长江江豚成为生活在长江中唯一的鲸类动物。南京长江江豚省级自然保护区（以下简称“南京保护区”）是长江下游长江江豚重要栖息地之一,为了解南京保护区长江江豚自然种群分布特征和生境选择状况,于2022年5月、8月和11月开展南京保护区长江江豚考察及栖息生境调查,分析长江江豚分布特征与南京保护区鱼类资源及非生物因子的相关性,并利用maxent模型评价南京保护区长江江豚生境适宜度,探究南京保护区长江江豚分布特征及其关键影响因子。本研究得出的主要研究结论如下:1、2022年南京保护区共目击长江江豚189群次,计344头次,主要分布在潜洲附近水域,其他水域零散分布。5月共目击74群次,计130头次,主要分布在潜洲和梅子洲水域;8月共目击32群次,计53头次,主要分布在梅子洲水域;11月共目击83群次,计161头次,主要分布在潜洲及邻近水域。5月份监测到长江江豚发声事件1775次,其中研究区域B4记录发声事件次数最多为608次,其次为研究区域A4,为520次,研究区域B1最少,为3次;8月监测到长江江豚发声事件2608次,其中研究区域B2记录发声事件次数最多,为600次,其次是研究区域A1,为382次,B4研究区域记录次数最少,为49次;11月监测到长江江豚发声事件6425次,其中研究区域B3记录发声事件次数最多,为683次,其次为A4区,为579次,研究区域B1记录发声次数最少,为57次。不同时段长江江豚分布具有差异。2、（1）水环境特征:2022年南京保护区水温（T）变幅为16.48-32.17℃,溶氧变幅为7.73-9.7 ml/L,浑浊度8月份最小,为28.44±9.05 NTU;叶绿素含量8月份最高,为4.07±1.24 ug/L,其他理化指标变动较小且相差不大。研究区域水域综合营养状态指数变幅为29.57-33.99,均值为31.54±2.14,水质营养级别为中营养级,水质评价为良好。（2）水文特征:两次水文指标调查结果显示,8月非密集分布区流速和流量总体高于密集分布区,12月非密集区与密集区流速情况差别不大,流速并非主要影响长江江豚分布的环境变量;相关性分析结果显示长江江豚的发声事件与研究区域的平均流速呈现负相关,表明长江江豚倾向分布于长江干流缓流区。（3）岸线特征:A1、A3、A4和B2区域自然岸线占比最高,为100%;其次为A2区自然岸线占比为27%,半自然岸线占比为72%;B3区域半自然岸线占比最高,为81%;固化岸线占比最高的区域是B4,为100%,其次是B1区域,为68%。南京长江三桥到南京长江大桥之间长江江豚目击数量为252头次,占南京保护区总目击头数的73.25%。其中南京长江三桥到南京长江大桥的自然岸线中长江江豚目击头数为185头次,占总目击头数的73.41%;半自然岸线长江江豚目击头数为43头次,占总目击头数的17.06%;固化岸线长江江豚目击头数为24头次,占总目击头数的9.52%。结果表明自然岸线是长江江豚偏好的栖息地类型。（4）底型特征:研究区域测量总面积约为32.75 km2。西侧水深较浅,东侧较深。水深最深为50.11 m,平均水深为14.24 m。其中,小于4 m的水深面积约4.15 km2,介于4-10 m的面积约为2.8 km2。介于10 m-30 m内的水深区域面积约23.76 km2,30 m以下水深面积约2.04 km2。密集分布区的平均水深要小于非密集区,且研究区域中坡度最缓的是A1和A4,这两个区域也是长江江豚出现频率最高的两个区域。对比往年调查成果,2022年保护区长江江豚分布特征有所变动,原先A1区最高,本次调查为A4区最高,推测可能是因为2022年水位变化导致长江江豚分布特征出现相应变化[23]。3、共采集鱼类9目15科60种。基于摄食类型分析,杂食性鱼类和肉食性鱼类种类比例占优,依次为48.35%和31.38%;基于栖息水层分析,底层鱼类和中下层鱼类种类比例占优,依次为24.69%和37.86%;基于洄游习性分析,淡水定居鱼类最多,占物种总数量88.48%。基于3次调查结果统计分析,Shannon多样性指数（H'）为3.08,Pielou均匀度指数（E）为0.75,Simpson优势度指数（C）为0.075,Margalef丰富度指数（R）为7.60。鱼类资源密度调查结果显示5月鱼类资源密度分布范围为0.35-1.00 ind./m2,均值为0.76±0.22 ind./m2;8月鱼类资源分布密度范围为0.006-0.16 ind./m2,均值为0.064±0.05 ind

关键词：长江江豚生境选择 maxent生态位模型南京长江江豚省级自然保护区

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基于maxent与ArcGIS模型预测气候变化下3种补血草在中国的潜在地理分布

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甘肃农业大学学报 2025年第2期 265-275页

作者：刘婷史柠瑞朱珠石蓉蓉李永梅徐相云甘肃农业大学林学院

【目的】通过对大叶补血草（Limonium gmelinii）、二色补血草（Limonium bicolor）、黄花补血草（Limonium aureum）生境适生性评价，以确定其潜在地理分布，为相关引种和园林栽培提供科学依据。【方法】通过最大熵模型（maxent）和地... 详细信息

【目的】通过对大叶补血草（Limonium gmelinii）、二色补血草（Limonium bicolor）、黄花补血草（Limonium aureum）生境适生性评价，以确定其潜在地理分布，为相关引种和园林栽培提供科学依据。【方法】通过最大熵模型（maxent）和地理信息系统（ArcGIS）对187个补血草样本进行建模分析，预测3种补血草的潜在适生性分布范围。【结果】3种补血草的当前潜在高适生区为新疆、黑龙江、甘肃、内蒙古、宁夏、青海。影响3种补血草当前分布的主要环境因子为海拔、坡度、降水、温度。【结论】3种补血草在西北潜在适生区分布范围广，可作为西北园林中抗旱抗盐碱的优良品种。

关键词：补血草适生性 maxent生态位模型地理信息系统(ArcGIS)

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未来气候条件下苹果绵蚜在中国的适生区预测

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河南农业科学 2021年第4期50卷 106-114页

作者：侯沁文白海艳李云玲长治学院生物科学与技术系山西长治046011 太行山生态与环境研究所山西长治046011

苹果绵蚜是我国苹果主产区一种重要的检疫害虫,预测未来气候条件下苹果绵蚜在中国的适生区,以期为苹果绵蚜检疫监管及科学防治工作提供依据。分别利用主成分分析、相关分析和刀切法,对苹果绵蚜294个分布点的20个环境变量进行筛选,获得7... 详细信息

苹果绵蚜是我国苹果主产区一种重要的检疫害虫,预测未来气候条件下苹果绵蚜在中国的适生区,以期为苹果绵蚜检疫监管及科学防治工作提供依据。分别利用主成分分析、相关分析和刀切法,对苹果绵蚜294个分布点的20个环境变量进行筛选,获得7个主导变量。以当前气候、2050年情景、2070年情景作为输入变量,分别运行最大熵模型(maxent),模拟苹果绵蚜的适生性。利用ArcGIS软件对最适模拟结果进行分类,获得苹果绵蚜适生区分布图。结果表明,当前气候条件下,苹果绵蚜在中国的适生区主要集中在华北、华东、西南、华中北部、东北南部、西北东部等地区,适生区总面积576.5×10^(4)km^(2),约占我国国土面积的60.1%,其中高适生区面积102.2×10^(4)km^(2),中适生区面积126.7×10^(4)km^(2),低适生区面积347.6×10^(4)km^(2)。对未来(2050年、2070年)适生区进行预测,表明RCP2.6和RCP8.5这2种外排情景下的总适生区均比当前气候的总适生范围小,但高适生区总面积明显增大。RCP2.6情景下2050年的苹果绵蚜高适生区总面积最大,达我国国土面积的12.0%,比当前气候条件下预测面积多13.0×10^(4)km^(2),其中陕西省和河南省区域显著扩增。

关键词：苹果绵蚜 maxent生态位模型适生区预测 AUC值中国

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