检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真技术 2021年第1期17卷 64-68,72页

作者：刘衍和青海交通职业技术学院青海西宁810003

针对现有高速公路车辆流量检测方法未创建初始帧目标模型和当前帧模型,导致目标定位不准确,车辆流量检测准确性不理想的问题,提出了基于点云数据和图像处理技术的高速公路车辆流量检测方法。通过图像预处理将原始点云数据转变为三维点... 详细信息

针对现有高速公路车辆流量检测方法未创建初始帧目标模型和当前帧模型,导致目标定位不准确,车辆流量检测准确性不理想的问题,提出了基于点云数据和图像处理技术的高速公路车辆流量检测方法。通过图像预处理将原始点云数据转变为三维点云数据场,采用虚拟现实技术实现点云分布密集度优化,利用已优化的点云数据进行高斯分布,完成点云图像三维重建,并以此为基础采用基于均值漂移理论的半自动跟踪算法mean shift,通过跟踪目标特征点创建初始帧目标模型和当前帧模型,利用相似性度量函数迭代计算出最优模型,从而完成目标定位,实现车辆流量检测。实验结果表明,该方法在高速公路不同路段、不同车道以及不同光照条件下的车辆流量检测准确率均在94%以上。

关键词：点云数据车辆流量检测图像三维重建目标跟踪算法 mean shift算法

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基于模糊故障树的防爆电气设备失效判定模型构建

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微型电脑应用 2022年第12期38卷 136-138页

作者：袁良李晋锋塔里木油田分公司英买采油气管理区新疆库尔勒841000

为了提高防爆电气设备使用安全,基于模糊故障树构建了防爆电气设备失效判定模型。使用mean shift算法对设备进行模态检测,获得设备的模态状态。同时在故障树基础上,利用T-S模糊可能性限制故障树的特定时段,得出具体时段下的故障可能性... 详细信息

为了提高防爆电气设备使用安全,基于模糊故障树构建了防爆电气设备失效判定模型。使用mean shift算法对设备进行模态检测,获得设备的模态状态。同时在故障树基础上,利用T-S模糊可能性限制故障树的特定时段,得出具体时段下的故障可能性。利用傅里叶变换运算,对设备中存在故障进行判断,得出是否存在故障性失效。利用灰色预测法对不存在故障的设备进行性能变化预测,并将结果结合模糊故障树,获取设备的性能失效性。为了验证设计模型是否满足设计初衷,使用设计模型以及文献模型,对某公司7件超过使用时限的防爆电气设备进行失效性判定,实验结果显示,设计的失效判定模型得出的失效程度更接近实际结果,满足设计初衷。

关键词： mean shift算法傅里叶变换失效判定模糊故障树灰色预测法

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基于改进小波变换的低照度多媒体平面图像色彩增强方法

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信息记录材料 2022年第9期23卷 111-113页

作者：赵洁青岛市技师学院山东青岛266229

由于低照度图像本身的不均匀性,导致对其进行色彩增强时极易出现信息丢失的情况,为此,提出基于改进小波变换的低照度多媒体平面图像色彩增强方法,采用mean shift算法对低光照图像进行图像色彩分割处理,考虑到传统小波变换算法对像素点... 详细信息

由于低照度图像本身的不均匀性,导致对其进行色彩增强时极易出现信息丢失的情况,为此,提出基于改进小波变换的低照度多媒体平面图像色彩增强方法,采用mean shift算法对低光照图像进行图像色彩分割处理,考虑到传统小波变换算法对像素点的均匀程度要求较高,引入了色域关系和空域关系两个参数,以分割区域内的照度信息均值为尺度单位,对像素信息进行内积,结合参照图像的色彩信息,对各个分割部分像素信息的内积结果进行增宽,以此达到生产增强的目的。测试结果表明,设计方法处理后的图像信息熵始终稳定在8.00以上,标准差不低于70.00,且最大值达到了72.095 1,平均梯度值稳定在16.00~17.00,并且结构相似度和峰值信噪比均对照组,可以实现对图像的有效处理。

关键词：改进小波变换低照度色彩增强 mean shift算法图像色彩分割色域关系空域关系

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基于机器视觉的目标跟踪研究

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河北软件职业技术学院学报 2024年第3期26卷 20-24页

作者：李冬梅杨春丽刘光宇大理大学工程学院云南大理671003

目前计算机视觉领域研究的一大热点问题是目标跟踪,而该领域中出现最早的算法是目标跟踪算法。针对这项研究,采用三帧差法、mean shift算法和Cam shift算法来对一段存在目标遮挡及目标背景相似的视频进行目标跟踪实验,并对三种算法的跟... 详细信息

目前计算机视觉领域研究的一大热点问题是目标跟踪,而该领域中出现最早的算法是目标跟踪算法。针对这项研究,采用三帧差法、mean shift算法和Cam shift算法来对一段存在目标遮挡及目标背景相似的视频进行目标跟踪实验,并对三种算法的跟踪效果进行比较。mean shift算法有较高的实时性和鲁棒性,但在跟踪过程中,跟踪窗口的大小需保持不变,当跟踪目标发生形变时,容易跟踪失败;Cam shift算法以运动目标的颜色为特征,对光照变化不敏感,有利于目标的跟踪,但在复杂背景下容易出现目标丢失;三帧差法做了两次差分运算,为目标跟踪提供了更大的可能,实现简单,运行速度快,自适应性强,并且对场景光线变化不敏感。实验结果表明:在目标遮挡和背景相似的情况下,mean shift算法和Cam shift算法跟踪效果较差,而三帧差法可以准确地跟踪目标,跟踪效果良好。

关键词：目标跟踪三帧差法 mean shift算法 Cam shift算法

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一种快速、稳健的图像分割方法研究

一种快速、稳健的图像分割方法研究

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第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

作者：王新华毕笃彦空军工程大学工程学院信号实验室西安 710038

在mean shift算法的基础上提出差值模型和优选模型，并将这两种模型运用于Mcan shift算法的图像分割。差值模型是一种加速模型，大大增加了mean shift算法的步长。优选模型即弥补了mean shift 算法在图像分割方面运算速度慢的缺点，更... 详细信息

在mean shift算法的基础上提出差值模型和优选模型，并将这两种模型运用于Mcan shift算法的图像分割。差值模型是一种加速模型，大大增加了mean shift算法的步长。优选模型即弥补了mean shift 算法在图像分割方面运算速度慢的缺点，更提高了图像分割的准确性。试验结果表明，两种模型的应用使mean shift 算法在图像分割方面的效能得到明显的提高。

关键词：图像分割 mean shift算法差值模型优选模型

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基于金字塔的高分辨率遥感影像并行分割算法

基于金字塔的高分辨率遥感影像并行分割算法

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第十八届中国遥感大会

作者：黄灵操张过周春霞王亚男武汉大学中国南极测绘研究中心武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 国家测绘局卫星测绘应用中心北京100083 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

影像分割是基于对象的遥感影像自动解译的基础,但高分辨率遥感影像数据量一般比较大,传统的处理办法一般是进行分块处理,然后进行分割结果的缝合,但由于地物类型的复杂性,缝合效果往往不理想,而且分割算法往往也比较复杂,计算耗时,进而... 详细信息

影像分割是基于对象的遥感影像自动解译的基础,但高分辨率遥感影像数据量一般比较大,传统的处理办法一般是进行分块处理,然后进行分割结果的缝合,但由于地物类型的复杂性,缝合效果往往不理想,而且分割算法往往也比较复杂,计算耗时,进而影响影像自动解译的实时性.本文提出基于金字塔自顶向下的并行mean shift分割算法,根据初始分割区域对数据进行划分,避免了分块分割存在分割结果衔接时的"缝合线"的问题.从试验结果看,利用该算法的分割结果与直接进行mean shift分割的结果保持一致,保证了该算法的有效性和结果的可信度,同时通过串行计算和并行计算时间的比较,可以看出该算法达到一定的加速比,实用性强.

关键词：遥感影像并行分割 mean shift算法缝合线

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基于一种改进视频跟踪算法的交通参数提取方法研究

基于一种改进视频跟踪算法的交通参数提取方法研究

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第八届中国智能交通年会

作者：王松浩王大珊公安部道路交通安全研究中心

随着视频监控和卡口在交通管理领域的应用日益广泛,基于视频图像交通参数采集将会发挥越来越重要的作用。文章将引进一种改进的基于视频图像车辆跟踪算法,该算法通过在视频中发车区域建立虚拟检测区提取车辆的图像模板,进而通过mean sh... 详细信息

随着视频监控和卡口在交通管理领域的应用日益广泛,基于视频图像交通参数采集将会发挥越来越重要的作用。文章将引进一种改进的基于视频图像车辆跟踪算法,该算法通过在视频中发车区域建立虚拟检测区提取车辆的图像模板,进而通过mean shift算法确定下一时刻车辆位置,并由Kalman滤波预测来修正车辆位置。同时文章对视频中多车遮挡的分割提供了一种可行的解决方案,最后我们将该算法集成到基于C#的交通视频信息提取软件平台中。实验结果表明,该算法可以正确识别提取96%以上车辆的交通参数。

关键词：视频交通参数跟踪算法 mean shift算法 Kalman滤波

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一种分布式无需测距的定位算法

一种分布式无需测距的定位算法

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第一届中国传感器网络学术会议(CWSN 2007)

作者：周全徐勇军李晓维中国科学院计算技术研究所计算机系统结构重点实验室北京 100080 中国科学院研究生院北京 100039 中国科学院计算技术研究所传感器网络实验室北京 100080 中国科学院计算技术研究所计算机系统结构重点实验室北京 100080

现有的大部分无线传感器网络定位算法(例如Centroid)是集中式算法。传感器节点都需要将采集的信息发送给汇聚节点进行定位算法的运算。受到mean shift算法的启发,我们提出一种新的分布式定位机制,通信开销和功耗均优于Centroid。该算法... 详细信息

现有的大部分无线传感器网络定位算法(例如Centroid)是集中式算法。传感器节点都需要将采集的信息发送给汇聚节点进行定位算法的运算。受到mean shift算法的启发,我们提出一种新的分布式定位机制,通信开销和功耗均优于Centroid。该算法通过虚拟簇(Virtual Cluster, VC)来估计目标所在的方位,然后向目标方向移动虚拟簇。通过不断的移动虚拟簇,在几次迭代以后,目标将位于虚拟簇的中心。该方法除了用于目标定位,还可以用于移动目标的跟踪等应用。

关键词： mean shift算法网络定位算法无线传感器网络传感器节点分布式定位

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