检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2019年第18期56卷 94-103页

作者：孙彦景张丽颖云霄中国矿业大学信息与控制工程学院

针对视觉跟踪中的目标形变、部分遮挡和平面外旋转等问题,提出一种基于区域预估与自适应分类的视觉跟踪算法。该方法基于跟踪-修正-检测框架,利用mean-shift算法进行跟踪,并使跟踪器与检测器紧密相连,利用修正模块判断跟踪器和检测器是... 详细信息

针对视觉跟踪中的目标形变、部分遮挡和平面外旋转等问题,提出一种基于区域预估与自适应分类的视觉跟踪算法。该方法基于跟踪-修正-检测框架,利用mean-shift算法进行跟踪,并使跟踪器与检测器紧密相连,利用修正模块判断跟踪器和检测器是否需要在线更新;采用Kalman滤波器对目标潜在位置区域进行预估,避免全局扫描的繁琐流程;所提出的自适应方差分类器能够动态地调整分类器参数,增强分类器的灵活性,提高跟踪稳健性。采用OTB-2013评估基准中的视频序列进行测试,并将所提算法与其他4种具有代表性的视觉跟踪算法进行对比,实验结果表明,所提算法的稳健性和准确性均优于对比算法。

关键词：图像处理视觉跟踪区域预估自适应分类器 mean-shift算法

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图像算法方式的细胞追踪

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中国生物医学工程学报 2008年第3期27卷 393-399页

作者：袁晓虎崔艳天津工业大学物理系天津300160

细胞运动研究是研究细胞的重要组成部分。针对细胞运动图像序列,提出一种基于复合型mean-shift算法追踪细胞移动的方法,并就这一方法在追踪细胞移动过程中所涉及的问题进行分析,提出核心参数选择方案,并描述了图像预处理的过程。应用该... 详细信息

细胞运动研究是研究细胞的重要组成部分。针对细胞运动图像序列,提出一种基于复合型mean-shift算法追踪细胞移动的方法,并就这一方法在追踪细胞移动过程中所涉及的问题进行分析,提出核心参数选择方案,并描述了图像预处理的过程。应用该算法对目标细胞进行追踪,以细胞运动轨迹图像序列方式来显示追踪效果,对每个目标细胞追踪十次来验证算法的正确性,结果表明平均追踪时间约为22s,追踪正确率为100%。

关键词：细胞细胞追踪 mean-shift算法图像前期处理追踪过程

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改进的KSMS手势跟踪算法研究

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光学技术 2013年第5期39卷 456-459页

作者：丁辉纪成双王琳首都师范大学信息工程学院北京100084

mean-shift算法是一种基于颜色信息的有效跟踪算法,当背景中存在相似颜色信息干扰时会导致目标跟踪丢失。针对手势识别中的肤色干扰问题,提出了一种改进的基于肤色约束的Kalman滤波和mean-shift融合KSMS(Kalman Skin mean-shift)跟踪算... 详细信息

mean-shift算法是一种基于颜色信息的有效跟踪算法,当背景中存在相似颜色信息干扰时会导致目标跟踪丢失。针对手势识别中的肤色干扰问题,提出了一种改进的基于肤色约束的Kalman滤波和mean-shift融合KSMS(Kalman Skin mean-shift)跟踪算法。利用Kalman滤波的预测功能,对搜索窗口提前进行预测,从而提高跟踪的准确性。实验结果表明,算法准确可靠,在大面积肤色信息干扰时具有良好的鲁棒性。

关键词：目标跟踪 Kalman滤波 mean-shift算法肤色信息

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基于视觉数据驱动的棉花异性纤维检测

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丝绸 2017年第5期54卷 36-42页

作者：师红宇管声启西安工程大学计算机科学学院西安710048 西安工程大学机电工程学院西安710048

为了提高棉花异性纤维检测准确性及快速性,提出一种基于视觉数据驱动的棉花异性纤维检测新方法。首先,对采集棉花异性纤维图像进行小波金字塔多层分解,实现棉花异性纤维图像中各信息的分离;然后使用mean-shift算法平滑图像,消除光照不... 详细信息

为了提高棉花异性纤维检测准确性及快速性,提出一种基于视觉数据驱动的棉花异性纤维检测新方法。首先,对采集棉花异性纤维图像进行小波金字塔多层分解,实现棉花异性纤维图像中各信息的分离;然后使用mean-shift算法平滑图像,消除光照不均的干扰;在此基础上,采用中央-周边操作算子和融合操作构建显著图,从而提高异性纤维的显著度;最后,利用改进的区域生长法获得目标区域。文章采用视觉数据驱动构建的检测模型,结构简单、检测速度快、准确率高。实验结果表明,该检测方法能够有效实现棉花异性纤维的检测,提高检测准确性和快速性,为棉花异性纤维自动检测提供一种新方法。

关键词：异性纤维数据驱动显著图 mean-shift算法改进的区域生长法

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一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法

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小型微型计算机系统 2015年第9期36卷 2084-2089页

作者：曹洁朱小琴王进花吴迪兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 甘肃省制造业信息化工程技术研究中心兰州730050 兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹... 详细信息

针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹配系数判断目标是否被遮挡;最后,根据遮挡程度采用最大后验概率匹配系数对模板进行实时更新.实验结果表明,在遮挡场景下,本文算法与传统的mean-shift算法相比,具有更好的稳定性和鲁棒性.

关键词：目标跟踪 mean-shift算法最大后验概率匹配系数遮挡判断

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基于前景策略和场景信息的目标跟踪系统

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大连海事大学学报 2009年第2期35卷 84-88页

作者：窦琴刘清郭建明武汉理工大学自动化学院武汉430063

为解决目标跟踪算法中的某些难点问题,提出以mean-shift算法为基础,基于高斯混合模型(GMM)前景分割和场景信息的MGSI方法。该方法基于运动预测和前景分割为目标跟踪提供感兴趣区域(ROI),解决了跟踪目标与背景相似情况下目标识别中的误... 详细信息

为解决目标跟踪算法中的某些难点问题,提出以mean-shift算法为基础,基于高斯混合模型(GMM)前景分割和场景信息的MGSI方法。该方法基于运动预测和前景分割为目标跟踪提供感兴趣区域(ROI),解决了跟踪目标与背景相似情况下目标识别中的误报问题。同时,通过场景信息的预先设定来获取某些先验知识,如屏蔽区域的划分、区域中目标模板更新的频率、遮挡类型的预判等,并根据先验知识来调整跟踪策略,一定程度上解决了遮挡问题。实验证明,基于MGSI方法的目标跟踪系统在一定程度上解决了光照变化、背景干扰、模板更新、遮挡等传统跟踪系统中存在的问题,有效提高了跟踪的准确率。

关键词：目标跟踪系统 mean-shift算法前景提取场景信息感兴趣区域(ROI)

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新的单目立体视觉的视差图的获得方法

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计算机应用 2011年第2期31卷 341-343,378页

作者：徐姝姝王元庆张兆扬南京大学电子科学与工程学院南京210093 上海大学通信与信息工程学院上海200072

在立体视觉中,视差间接反映物体的深度信息,视差计算是深度计算的基础。常见的视差计算方法研究都是面向双目立体视觉,而双焦单目立体视觉的视差分布不同于双目视差,具有沿极线辐射的特点。针对双焦单目立体视觉的特点,提出了一种单目... 详细信息

在立体视觉中,视差间接反映物体的深度信息,视差计算是深度计算的基础。常见的视差计算方法研究都是面向双目立体视觉,而双焦单目立体视觉的视差分布不同于双目视差,具有沿极线辐射的特点。针对双焦单目立体视觉的特点,提出了一种单目立体视差的计算方法。对于计算到的初步视差图,把视差点分类为匹配计算点和误匹配点。通过均值偏移向量(mean-shift)算法,实现了对误匹配点依赖于匹配点和图像分割的视差估计,最终得到致密准确的视差图。实验证明,这种方法可以通过双焦立体图像对高效地获得场景的视差图。

关键词：立体视差双焦单目立体视差图图像分割 mean-shift算法

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基于感兴趣区域的图像非真实感绘制算法

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计算机工程 2010年第16期36卷 195-197页

作者：程琳琳陈昭炯福州大学数学与计算机科学学院福州350108

针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用mean-shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添... 详细信息

针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用mean-shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添加和变更,以改善视觉效果。实验结果表明,该算法具有良好的艺术效果,能有效提高算法效率。

关键词：感兴趣区域非真实感绘制 mean-shift算法分水岭变换色彩传递

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基于多时相遥感影像变化检测并联合GIS系统的地形图更新方法研究

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测绘科学 2008年第S2期33卷 49-51页

作者：贾有良武汉大学武汉430079 天津市测绘院天津300381

多时相遥感图像变化检测在国民经济和国防建设领域有着广泛的应用需求。通过分析同一地域不同时相的遥感图像,变化检测提供地物发生变化的信息,用于城市规划、资源和环境监测、战场态势分析以及打击效果评估等。迄今为止,众多学者己经... 详细信息

多时相遥感图像变化检测在国民经济和国防建设领域有着广泛的应用需求。通过分析同一地域不同时相的遥感图像,变化检测提供地物发生变化的信息,用于城市规划、资源和环境监测、战场态势分析以及打击效果评估等。迄今为止,众多学者己经提出了多种变化检测的方法,这些方法按照信息处理的层次可分为基于像素,基于特征和基于目标的变化检测。本文将针对城市变化检测的需要,利用SPOT5卫星数据主要研究了分析和测试了目前主要的变化检测方法在城市建筑和用地变化的应用,并试验了基于mean-shift图像分割的变化检测方法。试验证明这一方法是有效的。

关键词：多时相遥感影像变化检测 SUSAN算子 mean-shift算法

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基于形状感应的运动目标跟踪算法

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计算机工程 2011年第22期37卷 143-144页

作者：史久根王祥澍韩江洪合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

mean-shift算法无法自动跟踪目标,且对目标形状要求较苛刻。针对该问题,提出一种基于形状感应的运动目标跟踪算法,采用混合高斯分布对背景建模,协助mean-shift算法自动定位初始目标,增加描述形状的协方差参数,使跟踪能感受到目标形状的... 详细信息

mean-shift算法无法自动跟踪目标,且对目标形状要求较苛刻。针对该问题,提出一种基于形状感应的运动目标跟踪算法,采用混合高斯分布对背景建模,协助mean-shift算法自动定位初始目标,增加描述形状的协方差参数,使跟踪能感受到目标形状的变化。实验结果表明,该算法基本解决了自动定位问题及形状变化问题,在保证实时性的前提下,跟踪准确度提高40%以上。

关键词：目标跟踪高斯混合模型 mean-shift算法协方差形状

来源：评论

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