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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 电子科学与技术(可...
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 农学
    • 1 篇 植物保护
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 mobilenet v3模型
  • 2 篇 深度学习
  • 1 篇 识农病害
  • 1 篇 paddlex框架
  • 1 篇 协调注意力机制
  • 1 篇 半导体芯片缺陷检...

机构

  • 1 篇 河南科技大学
  • 1 篇 池州职业技术学院

作者

  • 1 篇 孙立功
  • 1 篇 徐英豪
  • 1 篇 李灿
  • 1 篇 张志敏
  • 1 篇 陈心怡
  • 1 篇 黄志泉

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=MobileNet V3模型"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于mobilenet v3的半导体芯片缺陷检测方法研究
收藏 引用
重庆科技大学学报(自然科学版) 2025年 第2期 80-87+108页
作者: 张志敏 陈心怡 池州职业技术学院电子信息与传媒系 池州职业技术学院机电与汽车系
针对半导体芯片缺陷检测的挑战,提出了一种基于mobilenet v3的半导体芯片缺陷检测方法。首先,引入协调注意力机制,增强模型对缺陷特征的定位能力;其次,优化深度可分离卷积层结构,提升特征提取效率;最后,改进数据预处理流程,使模型更好... 详细信息
来源: 评论
基于神经网络的病虫害识别系统
收藏 引用
网络安全技术与应用 2023年 第5期 46-48页
作者: 黄志泉 徐英豪 李灿 孙立功 河南科技大学软件学院 河南471000
农作物病害识别在农业生产领域具有极其重要的作用。基于现代计算机技术的发展,机器视觉识别农作物病害已经被广泛应用。传统的机器学习模式是常用的病害识别算法,但其无法提取更加精细的特征,也就无法训练出高精度的模型来精准识别农... 详细信息
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