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Spinal Cord Disease Identification Using Transfer Learning Techniques 10

Spinal Cord Disease Identification Using Transfer Learning T...

引用

10th IEEE Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering, UPCON 2023

作者： Mittal, Ruchi Malik, Varun Goyal, S.B. Yadav, Suman Avdhesh Srivastava, Arun Pratap Sankhyan, Akhil Chitkara University Institute of Engineering and Technology Chitkara University Punjab India City University Faculty of Information Technology Malaysia Amity School of Engineering and Technology Amity University Department of Computer Science and Engineering Greater Noida India Lloyd Institute of Engineering & Technology Greater Noida India Lloyd Law College Greater Noida India

ISBN: (纸本)9798350382471

Spinal cord diseases pose a significant challenge in the medical field due to their complex nature and diverse manifestations. Early and accurate diagnosis is crucial for effective treatment and management. With the advent of deep learning techniques, the field of medical image analysis has witnessed remarkable advancements. Transfer learning, a subset of deep learning, has gained prominence for its ability to leverage pre-trained models on new tasks with limited labeled data, making it ideal for medical image classification tasks. In this study, we propose a novel approach for the identification of spinal cord diseases using transfer learning techniques, specifically employing a modified resnet (Residual Neural Network) architecture. In order to train incredibly deep networks while avoiding the vanishing gradient issue, resnet makes use of a deep structure and skip connections. This modification aims to extract subtle features that are crucial for accurate disease classification. A huge collection of spinal cord pictures, including both diseased and healthy instances, is used to train the suggested model. The model's capability to generalize and correctly diagnose spinal cord disorders is enhanced by the use of a pre-trained resnet backbone, which draws on information gathered from a wide variety of datasets. © 2023 IEEE.

关键词： Medical Image Analysis modified resnet architecture Spinal Cord Diseases Transfer Learning

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