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The exactness of the l_(1)penalty function for a class of mathematical programs with generalized complementarity constraints

引用

Fundamental Research 2024年第6期4卷 1459-1464页

作者： Yukuan Hu Xin Liu State Key Laboratory of Scientific and Engineering Computing Academy of Mathematics and Systems ScienceChinese Academy of SciencesBeijing 100190China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

In a mathematical program with generalized complementarity constraints(MPGCC),complementarity relation is imposed between each pair of variable *** includes the traditional mathematical program with complementarity constraints(MPCC)as a special *** account of the disjunctive feasible region,MPCC and MPGCC are generally difficult to *** l_(1)penalty method,often adopted in computation,opens a way of circumventing the *** it remains unclear about the exactness of the l_(1)penalty function,namely,whether there exists a sufficiently large penalty parameter so that the penalty problem shares the optimal solution set with the original *** this paper,we consider a class of MPGCCs that are of multi-affine objective *** problem class finds applications in various fields,e.g.,the multi-marginal optimal transport problems in many-body quantum physics and the pricing problems in network *** first provide an instance from this class,the exactness of whose l_(1)penalty function cannot be derived by existing *** then establish the exactness results under rather mild *** results cover those existing ones for MPCC and apply to multi-block contexts.

关键词： Mathematical program with generalized complementarity constraints l_(1)penalty function Exact penalty multi-affine objective function Error bound

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